Matlab工程应用基础_3_1.ppt

1、第3章 矩阵、数组和符号运算,一、矩阵和数组运算 要求内容： （ 1）熟练掌握矩阵的创建。 （ 2）掌握矩阵运算和数组运算。 （ 3）学会如何使用矩阵运算函数和数组运算函数。 （ 4）注意区分矩阵和数组的差别，特别是运算符的差别。 （ 6）了解多项式的创建方法和基本运算。,MATLAB 以矩阵为基本的运算单元，向量和标量作为特殊的矩阵处理：向量看作只有一行或一列的矩阵；标量看作只有一个元素的矩阵。 1、 矩阵的构造 a.直接输入 b.利用内部函数产生矩阵 c.利用M文件产生矩阵 d.从外部数据文件调入矩阵,第3章 矩阵、数组和符号运算,第3章 矩阵、数组和符号运算,a. 直接输入 直接输入需遵

2、循以下基本规则： 整个矩阵应以“ ”为首尾，即整个输入矩阵必须包含在方括号中； 矩阵中，行与行之间必须用分号“ ；”或 Enter 键（ 按 Enter 键）符分隔； 每行中的元素用逗号“ ，”或空格分隔； 矩阵中的元素可以是数字或表达式，但表达式中不可包含未知的变量，MATLAB用表达式的值为该位置的矩阵元素赋值。当矩阵中没有任何元素时，该矩阵被称作“ 空阵”（ Empty Matrix）。, A=1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 利用表达式输入 B=1,sqrt

3、(25),9,13 2,6,10,7*2 3+sin(pi),7,11,15 4,abs(-8),12,16 B = 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8 12 16,第3章 矩阵、数组和符号运算,第3章 矩阵、数组和符号运算,由向量构成矩阵 向量是组成矩阵的基本元素之一。向量元素需要用方括号括起来。元素之间用空格和逗号分隔生成行向量，用分号隔开生成列向量。可以把行向量看成1n 阶矩阵，把列向量看成n1 阶矩阵。 向量的构造方法： 直接输入向量 利用冒号生成向量 利用 linspace/logspace 生成向量 a=1,2,3,4; x=0:0.5:2; % x=

4、logspace(a,b,n) 生成有 n 个元素的行向量 x，其元素起点 x(1)=10a，终点 x(n)=10b。 b=logspace(0,2,4) b = 1.0000 4.6416 21.5443 100.0000, x x = 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 % x=linspace(a,b,n) 生成有 n 个元素的行向量 x，其元素值在 a、b 之间线性分布。 y=linspace(0,2,7) y = 0 0.3333 0.6667 1.0000 1.3333 1.6667 2.0000 z=-1 x 3 z = -1.0000 0 0.5000

5、1.0000 1.5000 2.0000 3.0000 u=y;z u = 0 0.3333 0.6667 1.0000 1.3333 1.6667 2.0000 -1.0000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 3.0000,第3章 矩阵、数组和符号运算,第3章 矩阵、数组和符号运算,b.利用内部函数产生矩阵 %compan生成x向量的伴随矩阵 x=2,4,6,8,10 x = 2 4 6 8 10 compan(x) ans = -2 -3 -4 -5 -6 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 % eye 生成单位阵 S

6、=eye(6) S = 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1,% ones 生成全部元素为 1 的矩阵 ones(3,4) ans = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 F=5*ones(3) F = 5 5 5 5 5 5 5 5 5 % zeros 生成全部元素为0的矩阵 Z=zeros(2,4) Z = 0 0 0 0 0 0 0 0 % rand 生成均匀分布的随机矩阵 R=rand(4) R = 0.9501 0.8913 0.8214 0.9218 0.2311

7、0.7621 0.4447 0.7382 0.6068 0.4565 0.6154 0.1763 0.4860 0.0185 0.7919 0.4057,%生成空阵 K= K = ,第3章 矩阵、数组和符号运算,c.利用M文件产生矩阵 A=1,2,3,4,5 6,7,8,9,10 11,12,13,14,15 16,17,18,19,20 21,22,23,24,25,第3章 矩阵、数组和符号运算,d.从外部数据文件调入矩阵 用load命令输入 用Import 菜单输入,第3章 矩阵、数组和符号运算,2、矩阵元素的修改 A=1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15

8、,16 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 A(1,1) ans = 1 A(2,3) ans = 7 A(1,1)=0;A(2,2)=A(1,2)+A(2,1);A(4,4)=cos(0); A A = 0 2 3 4 5 7 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1,第3章 矩阵、数组和符号运算,3、矩阵的运算 矩阵运算按照线性代数中基本的运算法则进行； 加减运算必须在具有相同行列的矩阵之间进行； 只有当矩阵 A 的列数和矩阵 B 的行数相同时，才可进行矩阵 A 和 B 的乘法运算； 乘方运算只有在矩阵为方阵时才有意义； 当一个矩

9、阵和一个标量（ 11 的矩阵）进行运算时，其结果将是此标量和矩阵中的每一个元素“ 相加”、“ 相减”、“ 相乘”、“ 相除”； 在 MATLAB 中，矩阵左除和右除的含义不同。矩阵右除定义为：BA=(A/B)。,第3章 矩阵、数组和符号运算,a. 矩阵的加减运算 A=1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16 B=1,sqrt(25),9,13 2,6,10 7*2 3+sin(pi),7,11,15 4,abs(-8),12,16 C=A+B C = 2 7 12 17 7 12 17 22 12 17 22 27 17 22 27 32 D=A-B D =

10、 0 -3 -6 -9 3 0 -3 -6 6 3 0 -3 9 6 3 0, E=A+3 E = 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19,第3章 矩阵、数组和符号运算,b.矩阵乘法 C=A*B C = 30 70 110 150 70 174 278 382 110 278 446 614 150 382 614 846 D=A*3 D = 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 c. 矩阵除法 左除 AB=inv(A)*B A=8,1,6;3,5,7;4,9,2 A = 8 1 6 3 5 7 4

11、 9 2, B=1,1,1;1,2,3;1,3,6 B = 1 1 1 1 2 3 1 3 6 AB ans = 0.0667 0.0500 0.0972 0.0667 0.3000 0.6389 0.0667 0.0500 -0.0694 C=inv(A) C = 0.1472 -0.1444 0.0639 -0.0611 0.0222 0.1056 -0.0194 0.1889 -0.1028 C*B ans = 0.0667 0.0500 0.0972 0.0667 0.3000 0.6389 0.0667 0.0500 -0.0694,右除 A/B =A*inv(B) A/B ans

12、= 27 -31 12 1 2 0 -13 29 -12 D=inv(B) D = 3 -3 1 -3 5 -2 1 -2 1 A*D ans = 27 -31 12 1 2 0 -13 29 -12,第3章 矩阵、数组和符号运算,当对矩阵作除法运算时，有可能因为误差设置的差别导致不精确的结果，此时，MATLAB 会自动给出警告信息: MATLAB 采用 IEEE（ 国际认可的）算法，即使 A 为奇异阵（ 即 A 的行列式值是0），运算也照样进行，但是此时 MATLAB 将给出警告信息：“ Warning: Matrix is singular to working precision.”，求

13、出的矩阵所有元素为无穷大（ Inf）； 当矩阵 A 为病态阵（ Badly Scaled）时，MATLAB 使用的算法产生的误差可能很大，MATLAB 系统也将给出警告信息：“ Warning: Matrix is badly scaled to working precision. Results may be inaccurate.”。, E=1,2,3;4,5,6;7,8,9 E = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 F=1,4,7;2,5,8;3,6,9 F = 1 4 7 2 5 8 3 6 9, EF Warning: Matrix is close to singular or

14、 badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 1.541976e-018. ans = -0.3333 -7.3333 -14.3333 0.6667 11.6667 22.6667 0 -4.0000 -8.0000,第3章 矩阵、数组和符号运算,4、矩阵的函数 a.矩阵的基本变换函数 A=3,3,5;2,4,6;7,8,9 %创建方阵 A A = 3 3 5 2 4 6 7 8 9 inv(A) %矩阵的逆（A必须为非奇异方阵） ans = 0.5000 -0.5417 0.0833 -1.0000 0.3333 0.3333 0.50

15、00 0.1250 -0.2500 A %矩阵的转置 ans = 3 2 7 3 4 8 5 6 9,b.常用的矩阵运算函数,只有方阵才可计算行列式值，即 det(A)的计算只有在 A 为方阵时才有意义。 logm(A)和 sqrtm(A)计算矩阵的对数/平方根是指对整个矩阵 A 求对数/平方根。,第3章 矩阵、数组和符号运算,第3章 矩阵、数组和符号运算, det(A) %求方阵 A 的行列式值 ans = -24 eig(A) %求特征值 ans = 16.7503 0.8793 -1.6295 logm(A) %求矩阵 A 的对数 ans = 0.5432 + 0.8066i 0.747

16、5 + 0.5526i 0.6902 - 0.6914i 0.8584 + 1.4131i 0.7845 + 0.9681i 0.6967 - 1.2112i 0.7502 - 1.5947i 1.1089 - 1.0926i 1.8504 + 1.3668i sqrtm(A) %求矩阵 A 的平方根 ans = 1.2466 + 0.3278i 0.5192 + 0.2246i 1.0906 - 0.2809i 0.2001 + 0.5742i 1.4228 + 0.3934i 1.3620 - 0.4921i 1.6144 - 0.6480i 1.7430 - 0.4439i 2.3610

17、 + 0.5554i,c.矩阵的分解函数,第3章 矩阵、数组和符号运算,第3章 矩阵、数组和符号运算, X=3,-1,2;1,2,-1;-2,1,4 %输入矩阵 X X = 3 -1 2 1 2 -1 -2 1 4 L,U=lu(X) %对矩阵 X 进行 LU 分解 L = 1.0000 0 0 0.3333 1.0000 0 -0.6667 0.1429 1.0000 U = 3.0000 -1.0000 2.0000 0 2.3333 -1.6667 0 0 5.5714, Q,R=qr(X) %对矩阵 X 进行 QR 分解 Q = -0.8018 0.1543 0.5774 -0.267

18、3 -0.9567 -0.1155 0.5345 -0.2469 0.8083 R = -3.7417 0.8018 0.8018 0 -2.3146 0.2777 0 0 4.5033,第3章 矩阵、数组和符号运算,5、数组运算 Matlab是以矩阵为基本运算单元的，数组作为独立的计算单元实体是不存在的。数组运算是Matlab的一种运算形式，它从矩阵的单个元素出发，针对每个元素进行的运算。 MATLAB对数组运算在符号上做了不同的约定，运算符形式为：.* , ./ , . , . 矩阵运算和数组运算有着显著的不同。属于两种不同的运算：矩阵运算是从矩阵的整体出发，按照线性代数的运算规则进行，有

19、着明确而严格的数学规则；而数组运算是从矩阵的单个元素出发，针对每个元素进行的运算。 对于加法和减法而言，矩阵运算和数组运算相同；对于乘法和除法而言，矩阵和数组的运算有着显著的不同。,第3章 矩阵、数组和符号运算,矩阵的数组乘/除及乘方 数组除的运算规则： 当参与除运算的两个矩阵同维时，运算为矩阵的相应元素相除，计算结果是与参与运算的矩阵同维的矩阵； 当参与运算的矩阵有一个是标量时，运算是标量和矩阵的每一个元素相除，计算结果是与参与运算的矩阵同维的矩阵； 右除与左除的关系为 A./B=B.A，其中 A 是被除数，B 是除数。,第3章 矩阵、数组和符号运算, E=1,2,3;4,5,6;7,8,9

20、 E = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 F=1,4,7;2,5,8;3,6,9 F = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 E.F ans = 1.0000 2.0000 2.3333 0.5000 1.0000 1.3333 0.4286 0.7500 1.0000 4.F ans = 0.2500 1.0000 1.7500 0.5000 1.2500 2.0000 0.7500 1.5000 2.2500, F./E ans = 1.0000 2.0000 2.3333 0.5000 1.0000 1.3333 0.4286 0.7500 1.0000 E*F ans = 14 3

21、2 50 32 77 122 50 122 194 E.*F ans = 1 8 21 8 25 48 21 48 81,数组乘方的运算规则： 矩阵的标量乘方 A.p（ 即 A 为矩阵，p 为标量），运算为矩阵每个元素的 p 次方，计算结果是与矩阵A 同维的矩阵； 标量的矩阵乘方 p.A，表示以 p 为底，分别以 A 的元素为指数求幂值，计算结果是与矩阵A 同维的矩阵。,第3章 矩阵、数组和符号运算,b.向量的数组运算： 加/减法： x=1,2,3 y=4,5,6 c=x-y a=1+x 乘/除法： b=2*x b=2.*x z3=x.9 z4=x./9 z=x.*y z1=x./y z2=x

22、.y,第3章 矩阵、数组和符号运算,乘方： z7=2.x z5=x.3 z6=x.y 点积、叉积： c1=dot(a,b) c1= sum(a.*b) c2=cross(a,b),6、数组函数,常用的数学函数,第3章 矩阵、数组和符号运算,常用三角函数和超越函数,第3章 矩阵、数组和符号运算, A=3,3,5;2,4,6;7,8,9 A = 3 3 5 2 4 6 7 8 9 log(A) ans = 1.0986 1.0986 1.6094 0.6931 1.3863 1.7918 1.9459 2.0794 2.1972 sqrt(A) ans = 1.7321 1.7321 2.2361

23、 1.4142 2.0000 2.4495 2.6458 2.8284 3.0000, cos(A) ans = -0.9900 -0.9900 0.2837 -0.4161 -0.6536 0.9602 0.7539 -0.1455 -0.9111 pow2(A) ans = 8 8 32 4 16 64 128 256 512 2.A ans = 8 8 32 4 16 64 128 256 512,第3章 矩阵、数组和符号运算,7、多项式及其运算 a.多项式的输入 向量A=a0,a1,an-1,an, 则命令poly(A)会生成(x-a0)(x-a1)(x-an-1)(x-an) 的多项

24、式 a a = 1 2 3 4 PA=poly(a) PA = 1 -10 35 -50 24 poly2sym(PA,x) ans = x4-10*x3+35*x2-50*x+24 p_a=poly2sym(a) p_a = x3+2*x2+3*x+4,第3章 矩阵、数组和符号运算,b.多项式的运算 a a = 1 2 3 4 b=0,1 b = 0 1 加法： c=a+0 0 b c = 1 2 3 5 乘法： d=conv(a,b) d = 0 1 2 3 4,除法： div,rest=deconv(d,a) div = 0 1 rest = 0 0 0 0 0 微分： polyder(a) ans = 3 4 3 求根： roots(a) ans = -1.6506 -0.1747 + 1.5469i -0.1747 - 1.5469i,第3章 矩阵、数组和符号运算,求值： a=1,2,3,4 a = 1 2 3