短面板数据分析的基本程序.ppt_第1页
短面板数据分析的基本程序.ppt_第2页
短面板数据分析的基本程序.ppt_第3页
短面板数据分析的基本程序.ppt_第4页
短面板数据分析的基本程序.ppt_第5页
已阅读5页,还剩54页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、a,1,短板数据分析的基本程序,方鸿生浙江大学经济学系2013年秋季,a,2,参考书,计量经济学概论第4版(woodridge)使用中文或英文版stata,计量经济学高级计量经济学和Stata应用(学生报告和讨论)如何在第7课PSMDID第8课中确定核心变量?a、4、短面板数据、面板数据是同时从时间和截面获取的二维数据,也称为时间系列和截面混合数据。在一段时间内跟踪同一组的数据。现有横截面的维(n个实体)和时间维(t个期间)。a、5、Stata中间面板数据结构、a、6、a、7、短面板:NT;而是长面板。Balanced panel data:每个实体具有相同时间内观察到的记录。For any

2、i,there are T observations。非平衡面板数据3360t may different over i .a,8,benefits of panel data analysis,a,9,Use traffic.dta 固定效果模型固定效果转换(组内转换)least square dummy variable,a,11 ,顺序,a,17,Stata命令,xtreg,fexi : xtreg i.year,Fe,a,18,least square dummy variable(lsdv)估计n个取值的方法是引入n1个虚拟变量(如果省略常数,则引入n个虚拟变量)。a,19,例如,总

3、共7周,方程式可以写为:在7个州,返回线的斜率相同,但间隔不同。注记1的截断点是注记2的截断点。注记3的截断点为注记4的截断点:a,20,Stata指令,诗: reg I . code Xi : reg I . code I . year,a,21,估计随机效果模型,Glas the usual pooled ols、a、23、Random effects estimator 3360 the feasible gls estimator that uses、in place of、a、24、re、feasible gls estimator that uses、A、28、Statas est

4、imation commands with Option robust also contains A cluster()Option and it is this Option which allows the coonter()Option and it is this Option which allows、a、29、but、While all these techniques of estimating the co variance matrix are robust to certain violations of the regression model、a、30、a、31、a、

5、32、a、33、* *引入时的虚拟变量导致exper消失、a、34、2阶段:技术统计、变量解释和变量的说明统计setxtreg fatal beer tax spir cons unrate peri nck year 2-year 7,Fe此处的错误项目可能有自相关、方差和剖面相关的问题。因此,f检查显示的结果可能不可靠,因此,在严格的情况下,首先要确定是否存在与截面相关的问题。xtcsd、pes xtcsd、fri xtcsd、fre、步骤:型号选择、a、36、testing for cross-sectional dependence、xtcsd短面板xttest2长、a、38、2。Xi

6、 : x TSC fatal beer tax spir con un rate peri nck year 2-year 7 I . state如果主虚拟变量的f检查截面不相关,请参阅诗篇: reg fatal beer tax spir conun rate peri nck year 41,Feor re Haus man test1 xtReg fatal beer tax spir cons un rate peri nck year 2-year 7,Fe est stoRe Fe xtReg fatal beer tax spir conun rang Fe仍然匹配,但Re有偏差

7、。因此,如果原始假设为真,FE和RE估计将一起聚合到实际参数值中,相反,如果差异太大,则拒绝原始假设,然后解决方法:二次回归,a,45,继续,基于随机效果估计的自相关测试XT serial fatal re scalar theta=e(theta)Global yandxforhausman fatal beer tax spir conun rate peri nck year 2 year 3 year 4 year 5 year 6 year 7 sort state menx quietly reg red fatal redbeetax red spircons redundate

8、 redperinck red year 2 red year 3 red year 4 red year 5 red year 5 red year 6 red year 7 mdbeetrtata 47,Haus man test 3,a,48,基于随机效果估计的截面相关检查xtreg fatal beer tax spir cons unrate peri nck year 2-year 7,re xtc SD,pes ABS xtc quietly x TSC red fatal redbeetax red spircons redundate redperinck red year 2 red year 3 red year 4 red year 5 red year 5 red year 6 red year 7 mdbeetrtax MDD 步骤4:报告测量结果,假设Hausman test选择FE,xtreg fatal beer tax spir cons unrate peri nck year 2-year 7,Fe xtc SD,pes ABS xtc SD,friabs,a x tscc fatal beer tax spir cons unrate peri nck year 2-year 7,Fe其中标准误差为dris coll

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论