SPSS的参数检验和非参数检验

1、精选文档 实验报告 SPSS的参数检验和非参数检验学期：_2013_至2013_ 第_1_学期 课程名称:_数学建模 专业:数学实验项目_SPSS的参数检验和非参数检验 实验成绩：一、实验目的及要求 熟练掌握t检验及其结果分析。熟练掌握单样本、两独立样本、多独立样本的非参数检验及各种方法的适用范围，能对结果给出准确分析。二、实验内容 使用指定的数据按实验教材完成相关的操作。1、 给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：鼠号123456789饲料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6饲料236.72

2、8.835.135.243.825.736.537.928.7方式2：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2，所测得的钙留存量数据如下：甲组饲料 1：29.726.728.931.131.126.826.339.530.933.433.128.6乙组饲料2：28.728.329.332.231.130.036.236.830.0请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。2、 为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好，随机挑选超市收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据，如下表所示：星期包装1包装2包装3111.405.803.5026.4

3、08.607.50313.807.009.80411.2010.8010.458.308.809.367.306.202.5请选用恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。实 验 报 告 附 页三、实验步骤（一）方式1：1、 打开SPSS软件，根据所给表格录入数据，建立数据文件；2、 选择菜单AnalyzeCompare meansPaired-Samples T Test，出现窗口；3、 把检验变量饲料1，饲料2 选择到Paired Variables框，单击OK。方式2：1、 打开SPSS软件，根据所给表格录入数据，建立数据文件；2、选择菜单AnalyzeCom

4、pare meansIndependent-Samples T Test，出现窗口3、选择检验变量饲料到Test Variable(s)框中。4、选择总体标志变量组号到Grouping Variables框中。5、单击Define Groups按钮定义两总体的标志值1、2，单击OK。（二）1、 打开SPSS软件，根据所给表格录入数据，建立数据文件；2、选择菜单Analyze-Nonparametric-k Independent sample3、选择待检验的若干变量入包装1，包装2，包装3到Test Variable(s)框中；4、选择推广的平均秩检验(Friedman检验)，单击OK。四、实

5、验结果分析与评价 （一）：方式1： 由上表知：两配对变量饲料1和饲料2对应的概率p值为0.1080.05通过了检验，可以认为两配对变量饲料1和饲料2无相关关系。 由上表知：吃饲料1和饲料2的幼鼠分别有9人，其中喂以饲料1的9只幼鼠体内平均钙留存量为32.578；而喂以饲料2的9只幼鼠体内平均钙留存量为34.267。 由上表知：两配对样本的配对差的均值为-1.6889，t统计量的值为-1.093，对应的概率p值为0.3060.05,所以不能拒绝原假设，可以认为不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。方式2： 由上表知：喂以饲料1的幼鼠12只，幼鼠体内平均钙留存量为30.508；喂以饲料2的幼鼠9只，幼鼠体内平均钙留存量为31.400。 由上表知：F统计量的概率p值为0.8110.05，所以两组数据的方差无显著差异。对应第一行的t检验结果，t统计量的值为-0.584，对应的概率p值为0.5660.05，故不能拒绝原假设，可以认为不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。（2） ： FriedmanTest 由上表可知：对应的概率p值为0.5130.05，故不能拒绝原假设，可以认为三种品牌牛