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文档简介

1、. 1、医学统计学(复习)、2、医学统计学、一、绪论二、统计描述三、t检验四、方差分析、协方差分析五、二变量相关和回归分析、多重线性回归分析六、x2检验、七、基于秩序次的非参数检验八、实验设计九、调查设计十、logistic回归分析十一、生存分析、 PLT分类变量：二分类：性别(男、女)治疗效果(有效、无效)无序多分类：职业(工人、农民、商人)、血型(a、b、o、AB )秩序多分类：治疗效果(痊愈、显着、有效、无效)定性结果(-、绪论医学研究变量的分类，4，系统误差绪论误差的分类，5统计描述的常用指标，例数(n )平均标准偏差(xs )最小值，最大值(min，max )中央值(m，median

2、 )四分位间隔，百分位数度数，百分比，min，median，p25，max，p25，6， 统计表，规范统计表作成三线表秩序明了表号码，标题，单位，数据形式等. 7、8、t检定，资料来自什么样的设计：完全随机设计、配对设计统计学描述(例数、平均数、标准偏差)统计学检定方法(两组、两组、配对)统计学检定结果(组间比较，选择方差是否一致、不同的结果)、t值、p值的专业意义、9、p值资料从哪个设计开始进行统计学描述(例数、平均数、标准偏差)统计学检测方法两种比较统计学检测结果，f值、p值的专业意义，10，相关分析，皮尔逊相关：二变量正态分布Spearman相关：等级相关，资料不符合正态分布相关系数的意

3、义：看p值是否有统计学意义，r值的、11、简单线性回归、直线趋势：散布图回归方程式是否有意义：方差分析结果回归系数的意义写出回归方程式能否通过回归方程式来预测，12、多元线性回归， 回归方程的建立：逐步回归方法回归方程的验证：方差分析回归系数的意义写出回归方程是否利用回归方程预测，13，x2检验应用条件：不同性质的资料，不同方法统计学描述：例数，百分比x2值，p值选择规则的专业意义，14，非参数检验、15、实验设计和调查设计，常用实验设计类型实验设计的基本原则是随机、对照、均衡观察性研究不是随机的，但也要体现对照和均衡原则。 实验设计的基本要素、处理要素、被实验者、实验(试验)效果是实验设计的三个基本要素。 具体情况中的三个基本因素，16，Logistic回归和生存分析，资料特征生存函数曲线统计描述：中位生存时间多因素分析： COX回归OR

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