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文档简介
任务1云计算技术概述学习单元七——模块一课堂引入【新闻】今年!北京冬奥会在阿里云上向全球转播
任务介绍目录/CONTENTS01.云计算概念Cloudcomputingconcept02.云计算适用条件Applicableconditionsofcloudcomputing03.云计算基础架构及其标准化Cloudcomputinginfrastructureanditsstandardization04.国家发展云计算的相关政策及产业布局RelevantnationalpoliciesandindustriallayoutforthedevelopmentofcloudcomputingPART01云计算概念Cloudcomputingconcept第一阶段
第二阶段第三阶段2006年之前属于发展前期,虚拟化技术,并行计算,网格计算2006年到2009年属于技术发展阶段,云计算,云模式,云服务的概念开始受到各个厂家和各个标准组织的关注2010年至今属于技术与应用得到高度重视和飞速发展的阶段。云计算概念——发展简史云计算概念——云计算的形成云计算是虚拟化(Vitualization)、效用计算(Utility)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台及服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。云计算概念——NIST定义云计算模型能以按需方式,通过网络,方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如:网络,服务器,存储,应用程序和服务)。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互,迅速配置提供或释放资源。云计算概念——“必不可少”的五个特征自助式服务消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算资源能力,如服务器的时间、网络存储等。无所不在的网络访问借助于不同的客户端来通过标准的应用对网络访问的可用能力。服务可计量云系统对服务类型通过计量的方法来自动控制和优化资源使用云计算概念——“必不可少”的五个特征划分独立资源池根据消费者的需求来动态地划分或释放不同的物理和虚拟资源,这些池化的供应商计算资源以多租户的模式来提供服务。快速弹性一种对资源快速和弹性提供、同样对资源快速和弹性释放的能力。云计算概念——云计算三种服务模式云计算概念——云计算四种部署模式PART02云计算适用条件Applicableconditionsofcloudcomputing优点缺点最可靠、最安全的数据存储中心。对用户端的设备要求最低,使用方便。不同设备间的数据与应用共享提供无限可能。脱机隐私与安全问题云计算的功能可能是有限的云计算适用条件——优缺点云计算产业结构中的角色云计算适用条件——带来的变革将会给云计算产业结构中各角色硬件提供商、基础软件提供商、云提供商、云服务提供商、应用提供商、个人用户、企业机构用户带来的变革。PART03云计算基础架构及其标准化Cloudcomputinginfrastructureanditsstandardization云计算基础架构及其标准化基础架构云计算基础架构及其标准化——国际标准主要的云计算组织包括:ITU-TFGCloud、TMFCloudServices等等。云计算基础架构及其标准化——国内标准中国通信标准化协会(CCSA)中国电子学会云计算专家委员会全国信息计划标准华技术委员会IT服务标准工作组全国信息技术标准化技术委员会SOA标准工作组PART04国家发展云计算的相关政策及产业布局Relevantnationalpoliciesandindustriallayoutforthedevelopmentofcloudcomputing中国云计算的发展历程准备阶段(2007-2010)公有云、私有云商业模式尚在探讨用户认知仍需教育起飞阶段(2010-2015)公有云、私有云、混合云生态建设和商业模式实践用户成功案例日益丰富成熟阶段(2015-20XX)云计算成为基础设施生态和商业模式成熟,云计算成为必备IT资源中国云计算的发展现状任务小结立志宜思真品格,读书须尽苦功夫。——阮元
谢谢观看!任务2云存储与云服务学习单元七——模块一课堂引入云存储概念——什么是云存储?
任务介绍云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
目录/CONTENTS01.云存储概念Cloudstorageconcept02.云存储结构Cloudstoragestructure03.云服务CloudservicesPART01云存储概念Cloudstorageconcept云存储概念——云存储与传统存储的不同(1)功能需求云存储系统面向多种类型的网络在线存储服务传统存储系统则面向如高性能计算、事务处理等应用(2)性能需求数据的安全性、可靠性、效率等技术挑战;(3)数据管理云存储系统不仅要提供传统文件访问,还要能够支持海量数据管理并提供公共服务支撑功能,以方便云存储系统后台数据的维护。
云存储概念——云存储的功能(1)随着容量增长,线性地扩展性能和存取速度。(2)将数据存储按需迁移到分布式的物理站点。(3)确保数据存储的高度适配性和自我修复能力,可以保存多年之久。(4)确保多租户环境下的私密性和安全性。(5)允许用户基于策略和服务模式按需扩展性能和容量。(6)改变了存储购买模式,只收取实际使用的存储费用,而非按照所有的存储系统,包含未使用的存储容量,来收取费用。(7)结束颠覆式的技术升级和数据迁移工作。云存储概念——云存储的优点更容易扩容(包括带宽)更易于管理成本更低廉数据更安全,服务不中断云存储概念——云存储的种类云存储分成两类:块存储(BlockStorage)与文件(FileStorage)。BlockStorage:单笔的数据写到不同的硬盘,得到较大的单笔读写带宽.优点:对单笔数据读写很快,缺点:成本较高,无法解决真正海量文件的储存,像EqualLogic3PAR的产品属于这一类。云存储概念——云存储的种类云存储分成两类:块存储(BlockStorage)与文件(FileStorage)。FileStorage是基于文件级别的存储,把一个文件放在一个硬盘上,即使文件太大需要拆分时,也放在同一个硬盘上。优点:是对一个多文件、多人使用的系统,总带宽可以随着存储节点的增加而扩展,它的架构可以无限制的扩容,并且成本低廉;缺点:是对单一文件的读写会受到单一硬盘效能的限制,代表的厂商如Parascale。PART02云存储结构Cloudstoragestructure
云存储结构——云存储简易结构图
云存储结构——云存储的架构紧耦合对称(TCS)架构
构建TCS系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战,这种挑战限制了传统NAS系统的发展。松弛耦合非对称(LCA)架构
LCA系统采用不同的方法来向外扩展。它不是通过执行某个策略来使每个节点知道每个行动所执行的操作,而是利用一个数据路径之外的中央元数据控制服务器。
云存储结构——云存储的应用领域备份归档分配共享协作云存储的应用领域PART03云服务Cloudservices云服务优缺点规模经济成本相对较低通过中央位置管理,更方便升级一个云应用更方便安全性令人怀疑云计算宿主离线所导致的事件云服务的优点云服务的缺点云服务的类型整个云计算服务集合被划分成4个层次,即应用层、平台层、基础设施层和虚拟化层。这四个层次每一层都对应一个子服务集合,如图:云计算的三个服务模式1、IaaS(Infrastructure-as-a-Service)
IaaS(Infrastructure-as-a-Service):基础设施即服务。基础设施服务-IaaS,InfrastructureasaServices存储服务网络服务虚拟机服务云计算的三个服务模式2、PaaS(Platform-as-a-Service)
PaaS(Platform-as-a-Service):平台即服务。平台服务-PaaS,PlatformasaService开发环境运行环境(Lib)身份认证云计算的三个服务模式3、SaaS(Software-as-a-Service)
SaaS(Software-as-a-Service):软件即服务。任务小结天生我材必有用,千金散尽还复来。——李白
谢谢观看!任务1初识大数据学习单元七——模块二课堂引入【疫情】通信大数据行程卡+四川天府健康通(如何判断“密切接触”)
任务介绍
大数据是人类信息时代的产物,蕴含丰富的社会价值。那么什么是大数据?大数据在现实生活中有哪些应用?目录/CONTENTS01.什么是大数据WhatisBigData02.大数据的特征CharacteristicofBigData03.大数据的应用ApplicationofBigDataPART01什么是大数据WhatisBigData什么是大数据数据:对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。身高(140cm)存款(262170.12元)时间(10:10)什么是大数据何为大?—数据度量。1Byte=8Bit1KB=1,024Bytes1MB=1,024KB=1,048,576Bytes1GB=1,024MB=1,048,576KB=1,073,741,824Bytes1TB=1,024GB=1,048,576MB=1,099,511,627,776Bytes1PB=1,024TB=1,048,576GB=1,125,899,906,842,624Bytes1EB=1,024PB=1,048,576TB=1,152,921,504,606,846,976Bytes1ZB=1,024EB=1,180,591,620,717,411,303,424Bytes1YB=1,024ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176BytesBKMGTPEZY倍数:1024什么是大数据大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集。这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理,是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。《红楼梦》含标点87万字(不含标点853509字)每个汉字占两个字节:1汉字=16bit=2*8位=2bytes1GB约等于671部红楼梦1TB约等于631,903部红楼梦1PB约等于647,068,911部红楼梦PART02大数据的特征CharacteristicofBigData大数据的特征(4V)种类多(Variety)75%网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息基因序列社交媒体中产生的数据25%“1、2、3、4”等传统数字以及符号表示的数据非结构化数据结构化数据大数据的特征(4V)容量大(Volume)中国国家图书馆100百度每天处理数据量根据IDC(国际数据公司)的监测统计,2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,2025年人类的大数据量将达到163ZB,增长近5倍,相当于我们地球上所有海滩沙粒总数的157倍。截至2020年,人类拥有的信息总量大概是35Z存储数据量最大的图书馆之一。截止2020年,拥有1000TB的数据一首歌4M×1024×1024一部电影1G×1024一图书馆藏书1T×1024谷歌每小时处理1P13亿中国人人手1本500页书的信息量总和=1E×1024吉(G)兆(M)太(T)拍(P)艾(E)泽(Z)约为100个中国国家图书馆数据总和大数据的特征(4V)应用价值大(Value)大数据之“大”,其实并不在于其表面的“大容量”,而在于其潜在的“大价值”。如果不能把拥有的数据转化为价值,那么拥有再多的数据也是毫无意义的。个人位置大数据服务8000亿美元的市场规模零售业大数据帮助企业增加60%的利润制造业大数据降低50%的产品开发制造装配成本大数据的特征(4V)存取速度快(Velocity)数据产生得快抖音平台现在每天上传的视频量是6000万条每条视频平均10MB6000万条*10M/条=6亿M≈572TB1TB的硬盘×572个数据处理速度快大数据通过云计算,以上数据储存仅需几分钟左右已完成50%PART03大数据的应用ApplicationofBigData大数据的应用生活无处不大数据大数据的应用大数据让政府治理更精准透明大数据的应用大数据让经济治理更有效芝麻信用:在授权开通之后,支付宝平台结合内部数据和外部数据进行综合评估,得到芝麻分,分值越高,享受的权益越多。大数据的应用大数据让医疗治疗更精准日前,北京大学和郑州大学联合研究,开发了CMeKG中文医学知识图谱,为中文医学知识图谱的构建奠定了知识工程及技术基础,为精准医疗提供技术支撑。:8002/大数据的应用大数据让交通服务更智能数据是新科学,大数据能hold住一切答案。
谢谢观看!让机器走进您的世界—人工智能学习单元七——模块三课堂引入任务介绍人工智能的发展历史人工智能的应用发展人工智能的意义人工智能对人类的影响
快来了解人工智能目录/CONTENTS01.人工智能简史HistoryofArtificialIntelligence02.人工智能的定义DefinitionofArtificialIntelligence03.04.人工智能对人类的影响TheInfluenceofArtificialIntelligenceonHumanBeings人工智能的分类ClassificationofArtificialIntelligentcePART01人工智能简史HistoryofArtificialIntelligence人工智能的产生与发展
深蓝大战国际象棋大师人工智能的近代思想近代人工智能是源于1956年人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考人工智能产生的标志性事件——计算机聪明起来1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DeepBlue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)超越人类的临界点2016年1月,Google开发的人工智能围棋软件AlphaGo,以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。全球发展史
人工智能技术发展历史中国发展史PART02人工智能的定义DefinitionofArtificialIntelligence人工智能的定义定义1智能机器(intelligentmachine)定义2人工智能学科与应用v从学科的界定来定义:
人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。v从人工智能所实现的功能来定义:
人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动定义3人工智能=会运动+会看懂+会听懂+会思考第三种主流的定义是将人工智能分为两部分,即“人工”和“智能”,用“四会”进行界定。PART03人工智能的分类Classification
of
ArtifitialIntelligence按发展阶段分计算智能—机器可以像人类一样存储、计算和传递信息,帮助人类存储和快速处理海量数据,即能“存储会算”,最典型的例子,就是计算器。
感知智能—机器具有类似人的感知能力,如视觉、听觉等,不仅可以听懂、看懂,还可以基于此做出判断并反应,即“能听会说,能看会认。认知智能—机器能够像人一样主动思考并采取行动,全面辅助或替代人类工作。按应用领域分人机对话机器翻译人脸识别无人驾驶智能客服机器写作教育领域医疗领域工业制造
无人驾驶汽车人脸识别应用按智能化强弱程度分弱人工智能
弱人工智能只专注于完成某个特定的任务,例如语音识别、图像识别和翻译,是擅长于单个方面的人工智能。强人工智能强人工智能属于人类级别的人工智能,在各方面都能和人类比肩,人类能干的脑力活它都能胜任。它能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,并且和人类一样得心应手。超人工智能超人工智能的定义,其实质是相对于人的另外一种智慧物种了,而这种物种,不但具有人类的意识、思维和智能,更可能的是具有了自我繁衍的能力,如,《复仇者联盟》中的奥创。PART04人工智能对人类的影响TheInfluenceofArtificialIntelligenceonHumanBeings人工智能对人类的影响让我们人类更安全将使人变得更能干,工作效率更高将解决许多我们人类目前无法解决的一些难题让我们人类生活的空间得到大大的拓展让我们人类多了一位“朋友”案例赏析(一)迪士尼利用人工智能开发观众表情监测系统
这一技术对于电影制作来说确实是一个非常不错的应用,例如能让影院知道哪部电影深受观众喜爱,从而可以调整排片策略,这种分析看上去应该比充满水军的影评要靠谱得多。案例赏析(二)老人身边的医生:智能对生命的关怀智能健康管理是人工智能技术应用到健康管理的具体场景中,利用医疗传感器监测个人健康状况,智能私人医生便可以全天守护生命健康。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。任务小结通过本课程的学习,主要学习了有关人工智能的产生与发展,清楚了解到人工智能的出现并不是偶然,而是必然。近年来,人工智能的发展迅猛,已经有了很多的应用案例和潜在的应用需求。随着技术的发展,势必在扩大弱人工智能应用的广度和深度的同时,进一步深入研究并推行强人工智能的发展,从而为超人工智能的到来而不断地助力,相信不久的将来,人类会因为人工智能的全面发展和应用而更生活美满幸福。人机结合的时代,将那些腐朽陈旧的观念和生态吹弹可破,前所未有的视角、前所未有的视野、前所未有的知识体验将扑面而来,我们拭目以待。
谢谢观看!任务1物联网概述学习单元七一一模块四课堂引入大家试想一下这样一个场景:
某天,你的手机收到你家冰箱发来的信息:“冰箱里还剩1个苹果,是否需要订购?”你确认订购后,冰箱将自动向网上商城下单,并提示你用手机在线支付。
冰箱如何感知苹果数量?手机如何控制冰箱?冰箱、手机、网上商城是如何建立起联系?
物联网任务介绍
物联网是当今比较热门的一项技术,那么到底什么是物联网,它的组成架构和核心技术都有哪些,它能够应用在我们日常生活的那些方面呢?就让我们带着这些问题进入今天的课程。
什么是物联网???目录/CONTENTS01.物联网概述OverviewofIOT02.物联网架构FrameworkofIOT03.物联网关键技术CoretechnologyofIOT04.物联网应用ApplicationsofIOTPART01物联网概述OverviewofIOT物联网概述物联网(InternetofThings,简称IoT)是指利用射频识别(RFID)、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,实现人与人、人与物、物与物(anything),在任何时间(anytime)、任何地点(anywhere)的连接,从而进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的庞大网络系统。物联网概述物联网的基本特征:全面感知可靠传输智能处理全面感知可靠传输智能处理利用RFID、传感器、二维码等技术手段,随时随地采集物体的动态信息。通过网络将感知的各种信息进行实时传送。利用计算机技术对海量数据进行处理,实现人与物、物与物的沟通。物联网概述物联网和互联网的区别:区别1:覆盖范围不同互联网是为了让人通过网络交换信息;物联网的覆盖范围要远大于互联网物联网主要是为了管理物,间接为人服务。物联网概述物联网和互联网的区别:互联网区别2:终端接入方式不同互联网用户通过端系统访问互联网资源。物联网传感器通过无线传感器网络和控制结点的主机接入互联网。物联网物联网概述物联网和互联网的区别:区别3:数据采集方式不同人与人之间的信息交互与共享。传感器主动感知或者是RFID读写器自动读出的。物联网概述物联网和互联网的区别:区别4:技术范围不同物联网几乎涵盖了信息通信技术的所有领域。互联网只是物联网的一个技术方向。PART02物联网架构FrameworkofIOT
物联网的架构PART03物联网关键技术CoretechnologyofIOT物联网关键技术物联网主要需要四项关键性应用技术无线传感器网络(WSN)技术组网技术RFID技术人工智能技术物联网关键技术RFID技术:
RFID(RadioFrequen
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