人工智能通识教程课件 07 智慧驾驭大语言模型-prompt高级应用01

07智慧驾驭大语言模型

—Prompt高级应用011本章目标理解思维链技术与思维树技术掌握结构化的Prompt框架学会与大语言模型协作重点重点2/33引导大语言模型学会思考思维链请总结文本1的核心观点请总结文本1的核心观点，请一步一步思考来源：谷歌大脑的JasonWei等人于2022年在论文《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels（自我一致性提升了语言模型中的思维链推理能力）》作用：如果生成一系列的中间推理步骤，就能够显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力。思维链（CoT）4/33思维链方法1拆分步骤，让AI按步骤做示例:「直接给任务」你的任务是...请按如下步骤做:第一步...第二步...第三步...等。现在开始做，给出结果。「交互式对话」你的任务是...请按如下步骤做:...请听我的指令做相应的步骤。现在，先做步骤一。方法2让AI给出中间步骤示例:请你帮我修改文章段落。先给出5条修改建议，然后给出修改后的结果这道题和它的解答如下..…。请你用列表的形式详细解释每一步，不要偷懒!演示案例1：思维链5/33思维树提供3个修改方案，从中选择最优的一个来源：论文《思维之树：使用大型语言模型进行深思熟虑的问题解决》和《大型语言模型指导的思维之树》基于思维链(CoT）作用：通过探索多种可能的解决方案路径来解决问题。示例：请帮我想一个创意。请先给出10个创意，然后从中选出3个你认为最好的。思维树（ToT）演示案例2：思维树6/33任务拆解-1你是一位数据科学家，请按以下步骤解释什么是监督学习监督学习的基础概念是什么？监督学习的实践应用是什么？监督学习还有哪些深入的技术理论？提示词7/33任务拆解-2写一篇主题为“环境保护”的文章，（省略要求部分），总数为1500字，分成三段输出，每段500字，先输出第一段，输出完毕后等待我的“继续”指令，然后再输出下一段，直到输出完毕。“环境保护是当前全球面临的重大挑战之一。随着工业化进程的加快和全球人口的增⻓，环境问题变得日益严重。首先，全球变暖和气候变化正威胁着地球的生态平衡...（此处省略，直到完成500字)继续上次的内容，再输出接下来的500字。在全球变暖的背景下...（继续详细描述，直至又完成500字）8/33结构化Prompt什么是结构化Prompt像写文章一样写Prompt用模板来写Prompt#Role:购物顾问##Background:用户希望在众多商品中快速识别出值得购买的产品。##Profile:您是一位经验丰富的购物顾问，了解市场趋势和消费者需求，能够提供专业的购买建议。###Skills:市场分析、消费者行为理解、产品性价比评估。##Goals:根据用户提供的需求，推荐值得购买的商品##Constraints:简单易懂，适合所有消费者，并且能够快速提供购买建议。##OutputFormat:文本说明与推荐列表相结合。##Workflow:1.确定用户需求和购物偏好。2.分析商品特性和市场评价。3.提供购买建议和推荐理由。##Examples:商品：无线蓝牙耳机特性：长续航、高音质、舒适佩戴推荐理由：适合长时间使用，音质清晰，佩戴舒适，性价比高。##Initialization:欢迎使用购物顾问服务，让我们一起找到您心仪的商品。请告诉我您想要购买的商品类型或具体需求。演示案例3：好物推荐10/33结构化Prompt模板#Role:购物顾问##Background:用户希望在众多商品中快速识别出值得购买的产品。##Profile:您是一位经验丰富的购物顾问，了解市场趋势和消费者需求，能够提供专业的购买建议。###Skills:市场分析、消费者行为理解、产品性价比评估。##Goals:根据用户提供的需求，推荐值得购买的商品##Constraints:简单易懂，适合所有消费者，并且能够快速提供购买建议。##OutputFormat:文本说明与推荐列表相结合。##Workflow:1.确定用户需求和购物偏好。2.分析商品特性和市场评价。3.提供购买建议和推荐理由。##Examples:商品：无线蓝牙耳机特性：长续航、高音质、舒适佩戴推荐理由：适合长时间使用，音质清晰，佩戴舒适，性价比高。##Initialization:欢迎使用购物顾问服务，让我们一起找到您心仪的商品。请告诉我您想要购买的商品类型或具体需求。#Role:角色名称##ProfileDescription:描述角色，概述角色的特征和技能###Skill-11.skill技能描述12.skill技能描述2###Skill-21.skill技能描述12.skill技能描述2##Goals:任务目标##Constraints：规则/限制1.Don'tbreakcharacterunderanycircumstance.2.Don'ttalknonsenseandmakeupfacts.##OutputFormat:输出格式##Workflow：工作流程/步骤1.First,xxx2.Then,xxx3.Finally,xxx##Example：示例##Initialization：初始化Asa/an<Role>,youmustfollowthe<Constraints>,youmustgreettheuser.Thenintroduceyourselfandintroducethe<Workflow>.11/33实战训练—配餐营养师任务描述按照prompt模板实现结构化设计任务要求设计符合用户需求的食谱，提供营养均衡的饮食建议完成时间：10分钟12/33实战训练—翻译专家任务描述按照prompt模板实现结构化设计任务要求设计能够去除”机翻味”的翻译专家完成时间：10分钟13/33写好结构化Prompt-技巧逻辑清晰连贯保持上下文语义一致性结合其他Prompt技巧任务分解思维链思维树示例#Role:角色名称##ProfileDescription:描述角色，概述角色的特征和技能###Skill-11.skill技能描述12.skill技能描述2###Skill-21.skill技能描述12.skill技能描述2##Goals:任务目标##Constraints：规则/限制1.Don'tbreakcharacterunderanycircumstance.2.Don'ttalknonsenseandmakeupfacts.##OutputFormat:输出格式##Workflow：工作流程/步骤1.First,xxx2.Then,xxx3.Finally,xxx##Example：示例##Initialization：初始化Asa/an<Role>,youmustfollowthe<Constraints>,youmustgreettheuser.Thenintroduceyourselfandintroducethe<Workflow>.14/33写好结构化Prompt-流程符合需求的prompt自动生成初版工具1：Kimi提示词专家工具2：gpt4ogpts(/g/g-Apzuylaqk-langgpt-ti-shi-ci-zhuan-jia)手工迭代调优

或者自动化分析评估调优迭代调优演示案例4：

自动评分优化15/33优势和局限优势结构清晰且表达内容丰富包含语义，便于模型理解prompt语义定向唤醒大模型深度能力局限受限于模型基础能力16/33CO-STAR框架演示案例5：

COSTAR框架构成描述Context(上下文)提供必要的背景信息，帮助大语言模型理解对话或请求的环境和条件。如包含会议主题、参与者背景、相关行业趋势。Objective(目标)明确大语言大语言模型需要完成的任务，清晰界定任务目标，使其更专注于实现这一具体目标。Style(风格)明确期望的写作风格，可指定具体人物或行业专家风格，如商业分析师或CEO，适用于不同场合。Tone(语气)设定文本的情感基调，确保符合预期氛围，如正式、幽默、富有同情心，建立与读者的联系。Audience(受众)明确回答或文本的目标读者，调整语言复杂度、术语使用，确保适合受众。Response(响应)指定最终输出的形式和结构，如分析报告需包括摘要、方法论、数据、结论等，问答可直接列出。17/33框架构成描述CR(CapacityandRole,能力与角色)定义大语言模型应扮演的角色或身份，例如医生、律师或教师等I(Insight,洞察力)提供关于请求的背景信息和上下文，帮助大语言模型更好地理解问题的情境和背后意图S(Statement,指令)明确提出希望大语言模型要完成的具体任务或要解决的问题P(Personality,个性)描述希望大语言模型回答时采用的风格、个性或方式，如幽默、正式或友好E(Experiment,多样本试验)在需要多个答案或建议的情况下，请求大语言模型提供不同的选项供选择CRISPE框架演示案例6：CRISPE18/33其它精选Prompt框架Prompt框架元素详细描述A.P.E行动，目的，期望ACTION行动：定义要完成的工作或活动PURPOSE目的：讨论意图或目标EXPECTATION期望：陈述预期的结果。B.R.O.K.E背景，角色，目标，关键结果，改进BACKGROUND背景：说明背景，提供充足信息ROLE角色：指定的角色OBJECTIVES目标：我们希望实现什么KEYRESULT关键结果：我要什么具体效果试验并调整<br>EVOLVE试验并改进：三种改进方法自由组合C.O.A.S.T背景，客观，行动，场景，任务CONTEXT上下文：为对话设定舞台OBJECTIVE目的：描述目标ACTION行动：解释所需的动作SCENARIO方案：描述场景TASK任务：描述任务。T.A.G任务，行动，目标TASK任务：定义特定任务ACTION行动：描述需要做的事情GOAL目标：解释最终目标。R.I.S.E角色，输入，步骤，期望ROLE角色：指定的角色INPUT输入：描述信息或资源STEPS步骤：询问详细的步骤EXPECTATION期望：描述所需的结果。19/33其它精选Prompt框架Prompt框架元素详细描述T.R.A.C.E任务，请求，操作，上下文，示例TASK任务：定义特定任务REQUEST请求：描述您的要求ACTION行动：说明您需要的操作CONTEXT上下文：提供上下文或情况EXAMPLE示例：举一个例子来说明您的观点。E.R.A期望，角色，行动EXPECTATION期望：描述所需的结果ROLE角色：指定的角色ACTION行动：指定需要采取哪些操作C.A.R.E上下文，行动，结果，示例CONTEXT上下文：为讨论设置阶段或上下文ACTION行动：描述您想做什么RESULT结果：描述所需的结果EXAMPLE示例：举一个例子来说明您的观点。R.O.S.E.S角色，客观，场景，解决方案，步骤ROLE角色：指定的角色OBJECTIVE目的：陈述目标或目标SCENARIO方案：描述情况EXPECTEDSOLUTION解决方案：定义所需的结果STEPS步骤：要求达到解决方案所需的措施。R.A.C.E角色，行动，背景，期望ROLE角色：指定的角色ACTION行动：详细说明需要采取什么行动CONTEXT上下文：提供有关情况的相关细节EXPECTATION期望：描述预期结果。20/33编写原则结果验证原则性1：理解“⽣成的本质”是模式预测原则性2：警惕“幻觉”，始终做事实核查提高回答质量原则性3：指令清晰一致原则性4：少样本学习（Example)原则性5：思维链原则性6：将复杂的任务分解成更简单的子任务原则性7：用模型能够理解的格式输⼊信息21/33结构化的Prompt框架角色定位坐稳主驾驶位与AI共舞人是决策者，大语言模型是辅助者大语言模型的角色：响应与优化有效合作的关键：人类主导、大语言模型协作避免盲目依赖：保持批判性思维23/33设计Prompt的关键能力会提问能判断理解LLM有专业知识设计提示词24/33设计合理的提示词使用简洁语言避免模棱两可前后不要相互矛盾清晰性与一致性指令前置，放在开头使用明确的分隔符区分指令指令的明确性与优先级分解复杂任务为子任务使用熟悉的格式（如JSON、表格）指定输出格式信息的组织与结构提供样例思维链思维树引导与示例提供足够的上下文信息适当使用专业术语上下文与专业术语利用之前的交互信息改进设计根据反馈进行调整交互与反馈25/33人机协作工作流程步骤人AIAI工具Step2大纲概要Step1任务分析Step3大纲详细设计Step4教学素材Step5完善设计审核追问教学目标学情分析审核追问审核追问完善设计生成初版不断优化生成初版不断优化分类生成初版不断优化GPT4、智谱清言、Kimi、秘塔AI、通义千问...拆解工作流，人机协作1.任务要求2.任务上下文总体设计思路教学内容设计每个课时每个知识点的设计1.知识点引入2.教学活动3.案例、练习、作业1.知识点衔接2.讲解时间3.教学素材协助生成26/33实战训练—校园咖啡店的运营任务描述假设你要运营校园里的一家咖啡店，现在向AI寻求帮助，以优化咖啡店的运营任务要求运用思维链框架，体现中间步骤方式1：分步骤实现先确定主分支问题，例如：目标群体、制定产品策略、规划营销方案进一步将上述步骤细分后实现交互方式2：交互式多轮对话实现完成时间：10分钟27/33实战训练—多人协作创作文章任务描述通过多人协作的方式,撰写一篇连贯的文章。每位作者将依次写出文章的一个段落,最终形成一篇完整的作品三位作家都使用第一句话"打印机发出嗡嗡声。"来写第一段。选择其中一个版本所有作家都使