采购与大数据分析重点基础知识点

采购与大数据分析重点基础知识点一、采购概述1.采购定义a.采购是指企业为了满足生产、经营或消费需求，从外部获取所需物资、设备、技术、服务等的行为。b.采购是企业供应链管理的重要组成部分，直接影响企业的成本、质量和效率。c.采购活动涉及市场调研、供应商选择、合同签订、质量检验、物流配送等多个环节。2.采购类型a.按采购对象分类：原材料采购、设备采购、服务采购等。b.按采购方式分类：直接采购、间接采购、招标采购、询价采购等。c.按采购目的分类：生产采购、经营采购、消费采购等。3.采购流程a.需求分析：明确采购需求，包括数量、质量、价格、交货期等。b.市场调研：了解市场行情，筛选潜在供应商。c.供应商选择：评估供应商资质，选择合适的供应商。d.合同签订：与供应商签订采购合同，明确双方权利义务。e.质量检验：对采购物资进行质量检验，确保符合要求。f.物流配送：安排物流运输，确保物资及时送达。二、大数据分析概述1.大数据分析定义a.大数据分析是指利用计算机技术、统计方法、机器学习等手段，对海量数据进行挖掘、分析、处理，以发现数据背后的规律和趋势。b.大数据分析广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、交通等。c.大数据分析有助于企业提高决策效率，降低风险，创造价值。2.大数据分析类型a.结构化数据分析：对数据库、表格等结构化数据进行处理和分析。b.非结构化数据分析：对文本、图片、音频、视频等非结构化数据进行处理和分析。c.实时数据分析：对实时数据进行分析，以实现实时决策。3.大数据分析流程a.数据采集：从各种渠道获取数据，包括内部数据、外部数据等。b.数据清洗：对采集到的数据进行清洗、去重、转换等预处理。c.数据存储：将清洗后的数据存储到数据库或数据仓库中。d.数据分析：利用统计方法、机器学习等手段对数据进行挖掘和分析。e.结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示给用户。三、采购与大数据分析结合1.采购需求预测a.利用大数据分析技术，对历史采购数据进行挖掘，预测未来采购需求。b.通过分析市场趋势、竞争对手动态等因素，为企业制定采购策略提供依据。c.提高采购效率，降低库存成本。2.供应商评估与选择a.利用大数据分析技术，对供应商的历史数据、市场表现等进行综合评估。b.通过分析供应商的信誉、质量、价格、交货期等因素，为企业选择合适的供应商。c.降低采购风险，提高采购质量。3.采购成本控制a.利用大数据分析技术，对采购成本进行实时监控和分析。b.通过分析采购数据，发现成本节约空间，为企业降低采购成本。c.提高企业盈利能力。四、案例分析1.案例背景a.某企业是一家大型制造企业，采购需求量大，供应商众多。b.企业希望通过大数据分析技术提高采购效率，降低采购成本。2.案例实施a.企业建立大数据分析平台，收集采购数据、市场数据、供应商数据等。b.利用大数据分析技术，对采购需求进行预测，为企业制定采购策略。c.对供应商进行综合评估，选择合适的供应商。3.案例效果a.采购效率提高20%，采购成本降低10%。b.企业库存水平降低，资金周转率提高。c.企业在市场竞争中更具优势。五、1.采购与大数据分析相结合，有助于企业提高采购效率、降低采购成本、降低采购风险。2.企业应重视大数据分析在采购领域的应用，加强数据采集、存储、分析能力。3.未来，大数据分析将在采购领域发挥越来越重要的作用，为企业创造更多价值。[1]，.采购与供应链管理[M].北京：机械工业出版社，2018.[2