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文档简介

大数据存储系统数据安全策略重点基础知识点一、大数据存储系统概述1.大数据存储系统定义a.大数据存储系统是指用于存储、管理和处理大规模数据的系统。b.它具有高并发、高可用、高扩展性等特点。c.主要应用于互联网、金融、医疗、教育等领域。2.大数据存储系统架构a.分布式文件系统：如HadoopHDFS，适用于大规模数据存储。b.分布式数据库：如HBase，适用于海量数据存储和实时查询。c.分布式缓存：如Redis，适用于高性能数据缓存。3.大数据存储系统特点a.高并发：支持大量用户同时访问数据。b.高可用：系统稳定，故障恢复能力强。c.高扩展性：可根据需求动态调整存储资源。二、数据安全策略1.数据安全策略概述a.数据安全策略是指为保护数据安全而制定的一系列措施。b.包括数据加密、访问控制、备份恢复等。c.目的是确保数据在存储、传输、处理过程中的安全性。2.数据加密a.加密算法：如AES、RSA等，用于保护数据在存储和传输过程中的安全性。b.加密方式：对称加密和非对称加密，根据实际需求选择。c.加密密钥管理：确保密钥安全，防止密钥泄露。3.访问控制a.用户身份验证：如密码、指纹、人脸识别等，确保用户身份真实。b.用户权限管理：根据用户角色分配不同权限，防止数据泄露。c.实时监控：对用户操作进行监控，及时发现异常行为。三、重点基础知识点1.数据分类a.根据数据敏感性，分为敏感数据、普通数据和公开数据。b.敏感数据：如个人隐私、商业机密等，需严格保护。c.普通数据：如日志、报表等，可适当放宽保护措施。2.数据备份与恢复a.备份策略：定期备份，确保数据不丢失。b.恢复策略：根据数据丢失情况，选择合适的恢复方式。c.备份介质：如硬盘、光盘、云存储等，根据需求选择。3.安全审计a.审计对象：包括用户操作、系统日志、网络流量等。b.审计目的：发现安全漏洞，防止数据泄露。c.审计结果：审计报告，为安全

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