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文档简介

大数据存储技术重点基础知识点一、大数据存储技术概述1.大数据存储技术定义a.大数据存储技术是指针对大规模数据集进行存储、管理、处理和分析的技术。b.它涵盖了数据采集、存储、处理、分析和展示等多个环节。c.大数据存储技术是大数据处理的基础，对于大数据应用具有重要意义。2.大数据存储技术特点a.扩展性：能够根据需求动态调整存储容量。b.高效性：能够快速读取和写入数据。c.可靠性：保证数据的安全性和完整性。d.经济性：降低存储成本，提高资源利用率。3.大数据存储技术分类a.关系型数据库：如MySQL、Oracle等。b.非关系型数据库：如MongoDB、Redis等。c.分布式文件系统：如HadoopHDFS、Ceph等。d.分布式数据库：如HBase、Cassandra等。二、大数据存储技术核心知识点1.数据采集与预处理a.数据采集：从各种数据源获取原始数据。b.数据清洗：去除无效、错误和重复的数据。c.数据转换：将数据转换为适合存储和处理的形式。d.数据集成：将不同来源的数据整合在一起。2.数据存储与管理a.数据存储：将数据存储在合适的存储系统中。b.数据索引：提高数据检索效率。c.数据备份与恢复：保证数据的安全性和可靠性。d.数据生命周期管理：对数据进行全生命周期的管理。3.数据处理与分析a.数据处理：对数据进行计算、统计和分析。b.数据挖掘：从数据中提取有价值的信息。c.数据可视化：将数据以图形、图表等形式展示。d.数据挖掘算法：如聚类、分类、关联规则等。三、大数据存储技术发展趋势1.分布式存储技术a.分布式存储技术能够提高数据存储的可靠性和扩展性。b.代表技术有HadoopHDFS、Ceph等。c.分布式存储技术逐渐成为大数据存储的主流。2.云存储技术a.云存储技术能够降低存储成本，提高资源利用率。b.代表技术有阿里云、腾讯云、华为云等。c.云存储技术逐渐成为企业数据存储的首选。3.混合存储技术a.混合存储技术结合了传统存储和分布式存储的优势。b.代表技术有AllFlash存储、Hybrid存储等。c.混合存储技术能够满足不同场景下的存储需求。1.，.大数据存储技术[M].北京：清华大学出版社，2018.2.，赵六.分布式存储系统原理与实践[M

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