职业技能竞赛(人工智能训练师赛项)参考试题(附答案)_第1页
职业技能竞赛(人工智能训练师赛项)参考试题(附答案)_第2页
职业技能竞赛(人工智能训练师赛项)参考试题(附答案)_第3页
职业技能竞赛(人工智能训练师赛项)参考试题(附答案)_第4页
职业技能竞赛(人工智能训练师赛项)参考试题(附答案)_第5页
已阅读5页,还剩131页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

职业技能竞赛(人工智能训练师赛项)参考试题(附答案)单选题1.专家系统中知识库的知识可以获取的来源是A、领域专家B、专家系统的用户C、计算机系统管理员D、专家系统程序的开发者参考答案:A2.专家系统是以()为基础,以推理为核心的系统。A、专家B、软件C、知识D、解决问题参考答案:C3.中心极限定理是指在给定条件下,大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。A、标准差B、最大值C、平均值D、最小值参考答案:C4.知识图谱中的实体统一主要的目的是?A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体参考答案:C5.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具B、外壳C、知识库工具D、专用工具参考答案:B6.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。A、帧-状态-音素-单词B、帧-音素-单词-状态C、帧-音素-状态-单词D、音素-帧-状态-单词参考答案:A7.在以下哪一个年份,Rosenblatt发明感知器(perceptron)算法?A、1969年B、1986年C、1950年D、1958年参考答案:D8.在双目立体视觉中,关于对极几何约束,下列说法错误的是()。A、由两个相机坐标系坐标原点和物点P组成的平面叫做极平面B、如果存在极平面,则两个极点一定位于极平面上C、引入对极几何约束后,对应的像素点在对应极线内搜索D、极线是指两个像平面的交线参考答案:D9.在数据加工过程中,将特征值按比例缩小,使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、平滑处理C、特征构造D、聚集参考答案:A10.在使用形态学进行噪声去除时,应该选择以下处理()。A、腐蚀B、膨胀C、闭运算D、顶帽参考答案:A11.在深度学习中,数据集的划分常用的比例是:A、60%训练集,20%验证集,20%测试集B、70%训练集,15%验证集,15%测试集C、80%训练集,10%验证集,10%测试集D、90%训练集,5%验证集,5%测试集参考答案:A12.在深度学习中,模型的容量(Capacity)是指:A、模型可以容纳的样本数量B、模型的参数数量C、模型的复杂度D、模型的训练速度参考答案:C13.在课堂上,教师讲课的声音成为知觉的对象,而环境中的其他声音成为背景音。这体现了知觉的()A、理解性B、恒常性C、选择性D、整体性参考答案:C14.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以参考答案:C15.在机器学习中,监督学习是指:A、机器通过观察数据自主学习B、机器根据给定的数据和标签进行学习C、机器通过交互式学习改进自身性能D、机器根据强化学习算法进行学习参考答案:B16.在公式中yxP(x,y),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做()。A、依赖函数B、Skolem函数C、决定函数D、多元函数参考答案:B17.在不考虑标记样本时,支持向量机试图找到()间隔划分超平面A、最小B、最短C、最长D、最大参考答案:D18.在Anaconda中进行第三方库的安装,正确的命令是A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名参考答案:A19.预测性分析主要关注的是()A、“过去”,回答“已发生什么”B、“过去”,回答“为什么发生”C、“模拟与优化”的问题D、“未来”,回答“将要发生什么”参考答案:D20.语音识别属于人工智能中的()。A、指纹识别研究范畴B、数字识别研究范畴C、模式识别研究范畴D、字符识别研究范畴参考答案:C21.语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中?A、resultB、contentC、dataD、text参考答案:A22.语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A、聊天B、拨号C、导航D、设备控制参考答案:D23.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解参考答案:B24.有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?A、K-MeansB、SVMC、KNND、神经网络参考答案:C25.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包合以下哪项:A、加快箕法收敛速度B、减少手工参数的设设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值参考答案:C26.影响RRT计算效率的主要因素不包括()。A、随机状态的采样B、碰撞检测C、计算设备D、最近节点搜索参考答案:C27.以下应用没有使用你的地理位置信息的是?A、美团B、滴滴C、高德地图D、word参考答案:D28.以下数据单位换算错误的是?A、1KB=1024BB、1GB=1024MBC、1TB=1000GBD、1MB=1024KB参考答案:C29.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率参考答案:C30.以下哪种技术不属于人工智能?A、机器学习B、自然语言处理C、数据挖掘D、云计算参考答案:D31.以下哪种方法不属于数据转换方法()。A、分箱B、数据调整C、数据清理D、数据重新编码参考答案:C32.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层A、ReluB、SiglmoidC、softmaxD、Softplus参考答案:C33.以下哪一个不属于人脸识别技术A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别参考答案:D34.以下哪项不是监督学习中的回归算法?A、决策树回归B、支持向量机回归C、K均值聚类D、线性回归参考答案:C35.以下哪项不是机器学习的主要任务?A、分类B、聚类C、回归D、排序参考答案:D36.以下哪个是AI系统的局限性?A、可以处理任何任务B、没有容量限制C、对数据的依赖性较强D、不需要人类监督参考答案:C37.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A、精准广告B、网络管理C、营销洞察D、大数据检测和决策参考答案:B38.以下哪个不是图像识别服务的应用A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成参考答案:D39.以下哪个不是人工智能中常用的算法?A、决策树B、朴素贝叶斯C、深度学习D、遗传算法参考答案:D40.以下关于决策树的描述中,哪一项是错误的?A、构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标D、ID3算法德用信息增益率进行属性选择参考答案:B41.以下关于剪枝的描述中,哪一项是错误的?A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。C、ID3算法中都会进行剪枝。D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。参考答案:B42.以下关于CPU低时延设计的描述,错误的是哪-一个选项?A、有很多ALU和很少cache缓存合并访可DRAM.降低时延B、复杂逻控制单元,多分支程序可通过分支预测能力降低时延C、高时钟率降低时延D、强大的ALU单元,可在很短时钟周期完成计算参考答案:C43.以下对字典的说法不正确的是()A、字典可以为空B、字典的键不能相同C、字典的键不可变D、字典的值不可变参考答案:D44.以下不属于仿生算法的是()A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、归并排序算法参考答案:D45.以下不是数据标注员需要具备的素质A、学习力B、责任感C、专注力D、有兴趣参考答案:D46.以下不是非结构化数据的项是?A、图片B、音频C、数据库二维表数据D、视频参考答案:C47.以下不合法的pythhon变量名是()。A、Python2B、N.XC、sumD、Hello_World参考答案:B48.以下()不属于广义上的数据可视化技术。A、类别可视化B、科学可视化C、信息可视化D、可视分析学参考答案:A49.已有变量x和y,以下()不能实现交换变量x和变量y的值。A、x=y;y=xB、x,y=y,xC、t=y;y=x;x=tD、x=y+x;y=x-y;x=x-y参考答案:A50.移动机器人在不平整地面上移动,下列哪种轨迹规划方式可以对地面运动建模()。A、图形搜索法B、参数优化法C、反馈控制法D、没有参考答案:B51.一个字符串str="HelloPython",则str[1:8]是()?A、HelloPyB、elloPyC、elloPytD、HelloP参考答案:B52.一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布参考答案:B53.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。A、VJB、C<C、FoxproD、LISP参考答案:D54.训练图像分类模型时,对于图像的预处理,下列技术哪项经常要用?A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案:A55.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题参考答案:A56.相互关联的数据资产标准,应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时,后序环节应遵循和适应前序环节的要求,变更相应数据资产标准。A、连接B、配合C、衔接和匹配D、连接和配合参考答案:C57.下面哪种不属于数据预处理方法()。A、变量代换B、离散化C、聚类D、估计遗漏值参考答案:D58.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RN参考答案:D59.下面哪一句话是正确的A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法参考答案:D60.下面哪个运算符不是逻辑运算符?()A、notB、//C、orD、and参考答案:B61.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()A、树的数量B、树的深度C、学习速率参考答案:B62.下面关于Python语言特点的描述,错误的是()?A、Python语言是开源、跨平台的语言。B、Python语言具有可移植性。C、Python语言是FLOSS之一,可以使用但不能随意进行改动。D、Python语言是解释性语言,通过解释器将源码转换成字节码。参考答案:C63.下面关于Python语言的说法,错误的是A、Python源代码区分大小写B、Python语言是解释性的,可以在>>>提示符下交互输入Python语句C、python语言是编译执行的,不支持逐条语句执行方式D、Python用#引出行注释参考答案:C64.下面对JSON文档叙述不正确的是()A、Object是一个无序的“‘名称/值'对”集合B、一个对象以“[”开始,“]”结束C、每个“名称”后跟一个“:”(冒号)D、“‘名称/值'对”之间使用“,”分隔参考答案:B65.下面不属于人工神经网络的是()A、卷积神经网络B、循环神经网络C、网络森林D、深度信念网络参考答案:C66.下面python程序的运行结果是()a=10;defsetNumber():a=100;setNumber();print(a)A、100B、10100C、10D、10010参考答案:C67.下列语音识别系统组件中,主要应用在将语音帧映射到状态及音素过程的是()。A、声学模型B、降噪器C、端点检测器D、语言模型参考答案:A68.下列有关语音识别的分类说法错误的是()A、语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类,以比较多的词汇为对象,能够完全识别每个词C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别,其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人,而后者是适应于指定的某一范畴的说话人(如说标准普通话),标准模板或模型D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础参考答案:B69.下列选项中有关人工智能可以带来的商业价值分析不正确的是()。A、在金融行业,通过人工智能技术在风险评估、资产配置、智能交易等方向的应用,预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。B、在零售行业,人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现,同时更加精准的市场预测将降低库存成本,预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值。C、在医疗行业,通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用,预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。D、在汽车行业,人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。参考答案:A70.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别参考答案:C71.下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?A、CPU服务器B、GPU服务器C、专用芯片D、游戏显卡参考答案:D72.下列选项中,不是模式所具有的直观特性的是()。A、可观察性B、互逆性C、可区分性D、相似性参考答案:B73.下列选项中,不是大数据的一部分的是?A、海量计算B、大量数据管理C、数据分析D、单机计算参考答案:D74.下列选项不是TensorFlow2.0支持的运算符是A、powB、C、^D、//参考答案:C75.下列算法中属于图像平滑处理的是()。A、Hough变换法B、状态法C、高通滤波D、中值滤波参考答案:D76.下列说法中哪个选项反应了人工智能学科的基本思想和基本内容()。A、人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机B、人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。C、人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。D、以上都不正确参考答案:B77.下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。参考答案:A78.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是A、zerosB、fillC、reateD、constant参考答案:C79.下列哪一项是张量[[0,1],[2,3]]的正确阶数?A、3B、4C、2D、6参考答案:C80.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop参考答案:A81.下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法()A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE参考答案:A82.下列哪项不是用于数据查询()。A、UnionB、DELETEC、SELECTD、Project参考答案:B83.下列哪部分不是专家系统的组成部分()A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库参考答案:A84.下列关于人工智能的叙述不正确的是()。A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B、人工智能是科学技术发展的趋势。C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。D、人工智能有力地促进了社会的发展。参考答案:C85.下列陈述不的是()。A、大数据将实现科学决策B、大数据使政府决策更加精准化C、大数据彻底将群体性事件化解在萌芽状态D、大数据将实现预测式决策参考答案:C86.下列不适合于进行定位的地图表示方法是()A、栅格地图B、点云地图C、特征地图D、拓扑地图参考答案:D87.下列不是自然语言理解特性的是()。A、上下文相关性B、多义性C、非系统性D、准确性参考答案:D88.下列不是知识表示法的是()A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法参考答案:A89.下列不是用于大数据查询分析计算的产品是()。A、HiveB、HBaseC、SparkSQLD、remel参考答案:B90.物联网为人工智能的()提供了基础设施环境,同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。A、应用层B、感知层C、数据层D、以上都是参考答案:B91.无轨导航规划的主要研究内容不包括()A、路径规划B、轨迹规划C、自主定位D、避障规划参考答案:C92.我国《新一代人工智能发展规划》中规划,到()年成为世界主要人工智能创新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035参考答案:C93.文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注,其中自然语言处理的英文简称是()A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR参考答案:C94.文本编码类型不可为A、SCIIB、UnicodeC、FLVD、UTF-8参考答案:C95.文本比语音中的内容多了一个字,应该怎么办?A、判该句无效B、删除文本中多余的字C、提交反馈“语音有误”D、无需理会参考答案:B96.图像与灰度直方图间的对应关系是()A、一一对应B、多对一C、一对多D、多对多参考答案:B97.通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存到下列哪个字段A、textB、resultC、ontentD、word参考答案:B98.通过大数据分析深入数据挖掘,无法实现()。A、个性化营销和服务B、实现预测性营销C、洞察客户特性D、提前消费参考答案:D99.通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()A、同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度高B、同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度低C、同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度低D、同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度高参考答案:B100.特征向量的形成过程不包括()。A、特征形成B、特征提取C、特征选择D、特征评判参考答案:D101.所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发,通过运用()的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程A、不确定性,不确定性B、确定性,确定性C、确定性,不确定性D、不确定性确定性参考答案:A102.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下那个选项不属于决策树构建过程当中的步骤A、剪枝B、特征选取C、数据清理D、决策树生成参考答案:A103.数据挖掘是指什么?A、从数据中提取有用信息的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具参考答案:A104.数据库系统的核心是()A、数据库B、数据库管理系统C、数据模型D、软件工具参考答案:B105.数据采集器不能采集以下哪种数据()A、图⽚B、⽂字C、⽹站信息D、专利参考答案:D106.数据标注前要对数据进行清洗以达到更好的训练识别效果,数据清洗方法下面说法不正确的是A、无效数据和缺失数据处理B、数据一致性检查C、数据定义D、数据查重参考答案:D107.输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步为1的卷积计算,输出图像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23参考答案:B108.输出函数print()参数中使用下面哪个属性来指定末尾符号为换行符()?A、sep=''B、end='\n'C、file=sys.stdoutD、flush=False参考答案:B109.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是参考答案:B110.神经网络研究属于下列哪个学派A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是参考答案:B111.神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。A、输出层B、输入层C、感知层D、网络层参考答案:A112.什么是无监督学习?A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是参考答案:B113.什么是推荐系统?A、根据用户的兴趣和偏好推荐内容的系统B、将数据转换成特定的格式的系统C、存储数据的地方的系统D、数据分析的工具的系统参考答案:A114.什么是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种生成模型参考答案:D115.什么是深度学习(DeepLearning)?A、一种无监督学习方法B、一种集成学习技术C、一种机器学习算法D、一种神经网络的扩展参考答案:D116.什么是监督学习?A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是参考答案:A117.深度学习中神经网络类型很以下神经网络信息是单向传播的是A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU参考答案:B118.深度学习中的迁移学习(TransferLearning)的目的是:A、提高模型的训练速度B、提高模型的泛化能力C、减少模型的参数数量D、减少模型的复杂度参考答案:B119.深度学习中的模型评估常用的指标有:A、准确率B、精确率C、召回率D、所有选项都对参考答案:D120.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的?A、词嵌入B、图像分类C、文本生成D、特征选择参考答案:A121.深度学习中常用的优化算法是:A、SGD(随机梯度下降)B、K-means算法C、KNN算法D、决策树算法参考答案:A122.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是A、主板B、内存条C、gpuD、cpu参考答案:C123.散点矩阵图用于哪种类型的数据()。A、时间数据B、比例数据C、关系数据D、文本数据参考答案:C124.若规范要求,语句前后,需要各预留0.3~0.5秒的静音段。你在句尾之后的0.4秒处,发现有个按键音,以下哪种方法最合适?A、在句子后0.5秒处切音B、在句子后0.4秒处切音C、在句子后0.3秒处切音D、判该句无效参考答案:C125.若变量间存在显式的因果关系,则常使用()模型。A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、珀尔网参考答案:A126.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合参考答案:D127.如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,理论基础、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发相当于“鹰”的()A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑参考答案:C128.人工智能中的“深度学习”是指什么?A、一种特殊的机器学习算法B、让机器可以进行深度思考的能力C、通过模拟人脑神经网络的方式进行学习D、让机器可以进行复杂问题的推理和决策参考答案:C129.人工智能中的“计算机视觉”是指什么?A、让机器可以理解和处理图像和视频B、让机器能够像人类一样进行视觉感知C、让机器可以进行图像识别和分析D、利用机器进行图像处理和图像生成的技术参考答案:C130.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。A、自主学习、判断、执行B、决策、判断、执行C、自主学习、决策、执行D、自主学习、判断、决策参考答案:D131.人工智能核心技术体系不包括以下哪个层面()A、通用技术层B、中间层C、应用技术层D、基础技术层参考答案:B132.人工智能的目的是让机器能够()A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能参考答案:D133.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、约翰·麦卡锡B、冯·诺依曼C、图林D、明斯基参考答案:A134.人工智能的发展会对社会产生哪些影响?A、提高生产效率和经济发展B、减少人类工作岗位C、改变人类生活方式和社会结构D、所有选项都正确参考答案:D135.人工神经网络在20世纪()年代兴起,一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80参考答案:D136.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、全局梯度算法收敛过程比较耗时参考答案:C137.企业实行民主管理的基本形式是()A、工会B、职工代表大会C、企业管理委员会D、股东大会参考答案:B138.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。A、目标值B、结果C、自变量D、因变量参考答案:A139.留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合A、一B、二C、三D、四参考答案:B140.里程估计是根据传感器观测信息估计()A、机器人位置和角度变化B、机器人当前位姿C、机器人移动速度D、机器人速度变化参考答案:A141.决策树中的分类结果是最末端的节点的有A、根节点B、父节点C、子节点D、叶节点参考答案:D142.决策树中不包含一下哪种结点()A、根结点B、内部结点C、外部结点D、叶结点参考答案:C143.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:()A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义参考答案:B144.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义参考答案:B145.仅个体变元被量化的谓词称为()。A、一阶谓词B、原子公式C、二阶谓词D、全称谓词参考答案:A146.今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A、机器学习B、智能物流C、脑科学D、智能终端参考答案:A147.节点有多种类型,不包括是()A、元素、属性、⽂本B、命名空间、处理指令C、注释、⽂档节点D、属性值参考答案:D148.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在()过程中的任务.A、频模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘参考答案:C149.假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少?()A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7参考答案:C150.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预知未来?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据参考答案:D151.机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking参考答案:D152.机器学习是一种实现AI的方法,它偏重于:A、利用规则和逻辑推理B、使用大量数据和统计模型C、模仿人类思维和行为D、利用专家知识和经验参考答案:B153.火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码,所采用的技术是()A、模式识别B、语音识别C、自动翻译D、智能代理参考答案:A154.回归算法预测的标签是?A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型参考答案:D155.国际标准分类中,人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、()、网络A、语言B、词汇C、逻辑D、语法参考答案:B156.关于图像的说法,正确的是()A、灰度图只有一个通道B、彩色图一定是RGB三通道C、不同的开发包,对读取图片的通道顺序必须相同D、以上说法都正确参考答案:A157.关于通用的图像识别流程,以下说法中哪一项是正确的?A、特征提取→图像采集→图像预处理→图像识别B、图像采集图像预改处理→特征提取→图像识别C、图像预改处理→+持征提取→图像采集一→图像识别D、图像预政处理→图像采集一→特征提职图像识别参考答案:B158.关于探索性指标和报告性指标的描述错误的是()。A、探索性指标是推测性质的,去发现一些未知的东西B、报告性指标是关于公司日常运营、管理相关的指标C、营业额属于报告性指标D、销售量属于探索性指标参考答案:D159.关于卷积神经网络以下说法不正确的是A、常见池化层有最大池化与平均池化B、卷积核不可以用来提取图片全局特性C、处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积D、卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层参考答案:B160.关于道德,正确的说法是A、道德在职业活动中不起作用B、道德在公共生活中几乎不起作用C、道德威办巨大,无坚不克D、道德是调节社会关系的重要手段参考答案:D161.关于Python的字典类型,以下选项中描述正确的是()A、通过def函数创建字典B、键值对之间以分号分隔C、如果通过get(key)函数获取值:key不存在返回NoneD、如果通过dict['key']获取值:key不存在不会报错参考答案:C162.关于python编程语言,下列描述正确的是()A、Python中整型有限制大小B、append函数用于给列表增加元C、del用于增加变量D、Python中列表无法嵌套参考答案:B163.根据机器智能水平由低到高,()是正确的是。A、计算智能、感知智能、认知智能B、计算智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、机器智能、感应智能、认知智能参考答案:A164.根据多元智力理论,人类的智能可以分成七个范畴,以下哪一项不属于人类智能的范畴?A、语言B、空间C、逻辑D、爱好参考答案:D165.各种职业集体对从业人员的道德要求,总是从本职业的活动和交往的内容和方式出发,适应于本职业活动的客观环境和具体条件。这说明职业道德具有()的特点。A、实践性B、时代性C、客观性D、多样性参考答案:A166.负荷预测分为四类()A、(1)按小时负荷预测(2)日负荷预测(3)周负荷预测(4)月负荷预测B、(1)日负荷预测(2)周负荷预测(3)月负荷预测(4)年负荷预测C、(1)超短期负荷预测(2)短期负荷预测(3)中期负荷预测(4)长期负荷预测`D、(1)日负荷预测(2)周负荷预测(3)月负荷预测(4)季负荷预测参考答案:C167.符号主义的落脚点主要以体现在哪里A、落脚点在神经网络与深度学习B、落脚点在推理,符号推理与机器推理C、落脚点在感知和行动D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算参考答案:B168.对于神经退行性疾病,()将成为主要的检测手段。A、窥镜B、计算机断层扫描C、X光D、核磁共振成像参考答案:D169.对于监督学习任务,以下哪个是正确的?A、训练数据集中不包含标签信息B、模型可以自动学习规则和逻辑C、训练数据集中包含输入和输出对应的标签信息D、模型只能进行预测,不能进行决策参考答案:C170.电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A、大数据技术B、互联网技术C、游戏技术D、影像技术参考答案:A171.当前语音处理研究在任何情况下都能达到90%以上的识别准确度。关于以上观点,下列说法正确的是哪一项?A、错误,识别准确度很高但没那么高。B、正确,语音处理可以达到很高的识别准确度。C、错误,很多情况下,例如噪声、背声等会极大的影响语音的识别准确度。D、正确,语音处理研究的历史很长,已经很成熟。参考答案:C172.当前世界产生的数据总量的单位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB参考答案:B173.被誉为国际“人工智能之父”的是:()A、图灵(Turing)B、费根鲍姆(Feigenbaum)C、傅京孙(K.S.Fu)D、尼尔逊(Nilsson)参考答案:A174.XML格式的文件由组成A、属性B、标签对C、键值对D、逗号分隔的字符串参考答案:B175.range(5)的取值范围是()?A、[0,1,2,3,4,5]B、[1,2,3,4,5]C、[0,1,2,3,4]D、[5]参考答案:C176.Python中的注释没有哪个符号()?A、#B、C、//参考答案:C177.python有关异常说法正确的是A、程序中抛出异常终⽌程序B、程序中抛出异常不⼀定终⽌程序C、拼写错误会导致程序终⽌D、缩进错误会导致程序终⽌参考答案:B178.Python脚本的扩展名是()A、pythonB、pyC、ptD、pg参考答案:B179.Python函数定义的关键字是()A、defB、functionC、importD、main参考答案:A180.Prolog语言的三种基本语句是:A、顺序、循环、分支B、陈述、询问、感叹C、事实、规则、询问D、肯定、疑问、感叹参考答案:C181.JSON数组结构以””开始,””结束A、{}B、()C、[]D、<>参考答案:C182.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对()进行投票A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型参考答案:C183.GBDT算法相比与随机森林算法,以下哪种表述是错误的?A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的,而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的参考答案:C184.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例A、具体任务B、分析C、规划D、建模参考答案:A185.BP神经网络模型拓扑结构不包括A、输入层B、隐层C、翰出层D、显层参考答案:D186.AlphaGo是哪家公司开发的?A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM参考答案:A187.AI是()的英文缩写。A、utomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation参考答案:B188.A(AB)A称为()。A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律参考答案:C189.()系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划,目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节,并同时与人类开展交互式学习。A、超人工智能B、弱人工智能C、强人工智能D、认知智能参考答案:C190.()算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚类D、Apdori参考答案:D191.()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。A、数据柔性B、数据运用C、数据挖掘D、数据开发参考答案:A192.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。A、文本识别B、机器翻译C、问答系统D、文本分类参考答案:D193.()是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、专家系统B、进化算法C、遗传算法D、禁忌搜索参考答案:A194.()是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。A、整车的智能营销B、驾驶辅助系统C、零部件的预测维修D、数据驱动的产品优化参考答案:B195.()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。A、智能店铺管理B、无人超市C、智能交易策略D、精准营销与个性化推荐系统参考答案:D196.()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、标准差参考答案:A197.()是SVM(支持向量机)的基本概念A、线性分类B、方差分析C、分层聚类D、关联规则参考答案:A198.()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、1933参考答案:B199.()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A、K均值算法B、学习向量量化C、高斯混合聚类D、以上都是参考答案:C200.()不是手机里常用的智能APP。A、美颜B、语音助手C、人脸识别D、机器翻译参考答案:C多选题1.自然语言处理的难点不包括以下那两项A、语言独立性B、语言歧义性C、多国语言D、语境E、联系上下文参考答案:AC2.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕,这个需要用的什么技术A、TTSB、ASRC、机器翻译D、语音数据采集与标注E、TTRS参考答案:BCD3.智能控制的开发,目前认为有以下途径A、基于数据挖掘的专家智能控制B、基于遗传算法的软计算控制C、基于人工神经网络的神经网络控制D、以上说法都不对E、所有说法都对参考答案:AC4.智慧教育的支撑技术包括A、物联网B、大数据C、云计算D、泛在网络E、心灵感应参考答案:ABCD5.知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用,下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容?A、实体及关系抽取B、实体属性抽取C、半结构化信息抽取D、结构化数据融合E、音频转换参考答案:ABCD6.只有更完善的基础数据服务产业,才是AI技术能更好发展的基石。关于数据,下列哪些选项是正确的?A、更安全的数据共享是AI技术更好的发展基石之一B、消除数据孤岛现象是对AI技术拓展很重要C、数据质量对AI的发展没那么重要,保证数据量庞大就够了D、数据消除壁垒对AI技术发展很重要E、数据不需要标准化处理也能直接用于所有AI模型参考答案:ABCD7.在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重现象A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络E、径向基神经网络参考答案:BD8.在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法解决?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样E、将所有数据放大参考答案:BCD9.在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有A、状态B、动作C、回报D、强化E、情绪反馈参考答案:ABC10.在进行图像任务处理过程中,往往会对图片进行归一化操作,下面有关归一化的描述,哪些选项是正确的?A、归一化有可能提高精度B、数据归一化的主要目的是为了把不同来源的数据统一到同一数量级C、标准差归一化是一种常用的归一化方法D、数据归一化可以消除指标之间的量纲影响E、归一化总是会降低模型的泛化能力参考答案:BD11.语法类异常包括A、不规则的取值B、值域格式错误C、词法错误D、数据中存在重复值E、情绪错误参考答案:ABC12.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项?A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式,帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果,将用户输入的文字合成为音频D、语音合成,又称文语转换,是一种将文本准换成逼真语音的服务E、语音合成技术无法处理多种语言的转换参考答案:ABCD13.以下应用场景中,()可以认为是计算机视觉的任务A、图像存储B、图像/视频中文字的检测和识别C、视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位D、图像中前景物体与背景的分割E、图像分割参考答案:BCDE14.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?A、tanh函数B、ReLU函数C、Softsign函数D、Sigmoid函数E、Gaussian函数参考答案:ABCD15.以下选项中,哪几项是传统机器学习的特征?A、适合小数据量训练。再增加数据量难以提升性能B、对计算机硬件需求较个计算星级别有限,一般不需要配用GPU显卡故并运算C、人工进行特诊选项D、特征可解释性强E、必须使用强化学习进行模型训练参考答案:BCD16.以下算法中属于有监督学习中分类算法的是哪些选项A、决策树B、线性回归C、随机森林D、支持向量机E、K-Means聚类参考答案:ACD17.以下属于数据预处理步的是哪些选项?A、数据汇总,训练模型B、合并多个数据源数据C、处理数据缺失D、数据过滤E、仅使用原始数据无需处理参考答案:ACDE18.以下属于Tensorflow2.0的特性的是?A、支持更多平台和语言B、引入keras接口C、继续兼容tensorflow1,X的相关模块D、支持静态图机制E、完全不支持动态图计算参考答案:ABCD19.以下属于TensorFlow2.0的特性的是?A、引入keras接口B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块E、去除图形界面支持参考答案:ACD20.以下是正确的Python字符串A、‘abc”ab”B、‘abc”ab’C、“abc”ab”D、“abc\”ab”E、‘abc’ab”参考答案:BD21.以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法?A、线性回归B、CBDTC、随机森林D、XgboostE、SingleModelTraining参考答案:BCD22.以下哪些选项是人工智能深度学习学习框架?A、MindSporeB、pythonC、TheandD、TensorFlowE、MATLAB参考答案:ABCD23.以下哪些选项是CNN网络结构?A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGGE、RNN参考答案:CD24.以下哪些是语音处理研究的主题?A、音频事件检测B、声纹识别C、语音识别D、语言唤醒E、语音合成参考答案:ABCDE25.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp参考答案:ABC26.以下哪些方法可以减少过拟合的问题?A、添加L1或L2正则惩训项B、提前停止训练C、使用Dropout方法随机丢弃一部分输入D、扩充数据集,引入噪声E、仅使用复杂度极高的模型参考答案:ABCD27.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述,正确的是哪些项?A、随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点B、小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响C、随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样例来更新梯度D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更新权值E、随机梯度下降每次迭代都会计算整个数据集的梯度参考答案:ACD28.以下关于决策树的描述中,哪些选项是正确的?A、常见的决策树z法有ID3,C4.5,CART等B、决策树的构造就是进行属性的择,确定各个特征属性之间的树结构C、纯度的量化指标只能通过信息熵D、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度”进行比较E、决策树总是会过度拟合训练数据参考答案:ABD29.以下关于解决问题方法的描述中,哪些选项是正确的?A、人工规则适用于解决问题规模小,规则复杂度高的问题B、机器学习算法适用于解决问题规模大,规则复杂度高的问题C、基于规则的算法适用于问题规模大,规则复杂度低的问题D、问题规模大,规则复杂度低的问题属于简单问题E、规则复杂度高低与问题规模无关参考答案:ABC30.以下关于回归分析的说法中,哪些选项是正确的?A、回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习B、回归分析是一种无监督学习C、追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lasso回归D、回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法E、回归分析可以证明因果性参考答案:ACD31.以下关于标准RNN的描述正确的是哪几项?A、标准的循环神经网路存在裤度爆炸和棉度消失问题。B、标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减C、度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关,前面的权重都基本固定不变没有训练效果D、标准RNN是一种死板的逻,越晚的输入影响越大越早的输入影响越小,且无法改变这个逻辑E、标准RNN不会遇到任何梯度问题参考答案:ABCD32.以下关于ReLU激活函数优点的描述,正确的是哪些项?A、有神经元死亡的现像B、计算简单C、辑出有界训练不易发散D、有效缓解了度消失的问题E、ReLU函数可以确保所有神经元输出始终为正值,有利于正向传播参考答案:ABD33.以下关于mindspore设计理念的描述中,正确的有哪几项?A、表达/优化/运行解:实现多前端跨芯片,跨平台B、全场统一架构,接口和R统一,AI应用可平滑流动C、Mindspore仅支持部臀在异腾芯片D、开放:开放通用图编译/运行能力给三方框架E、MindSpore只支持特定类型的神经网络架构,限制了模型多样性参考答案:ABCD34.以下关于KNN算法当中上值描述正确的是?A、K值越大,模型越容易过拟合B、K值越大,分类的分割面越平滑C、K值是超参数D、可以将K值设为0E、K值影响模型的线性度参考答案:BC35.以下不属于通用机器学习整体流程的是哪些选项?A、模型部署与整合B、模型评估测试C、模型报告撰写D、业务目标分析E、用电量分析参考答案:CD36.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33E、33和9参考答案:BC37.一下关于GRU的描述,正确的是哪几项?A、GRU是LSTM的一种变体B、GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门C、GRU会拼接上一时刻的输出和当前时核刻的输入D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态E、与LSTM相比,GRU参数更少,所以训练速度更快参考答案:ABCE38.选择以下关于人工智能概念的正确表述A、人工智能旨在创造智能机器该题无法得分B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分C、人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分E、人工智能等同于自动化操作参考答案:ABD39.选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算E、语音识别参考答案:ABCE40.序列标注包括A、分词B、词性标注C、语块分析D、关系抽取E、实体识别参考答案:ABCDE41.显示不完整的处理方法,下列说法正确的是A、不予处理B、不管清不清晰全部框选属性+噪声C、只显示一点点看不到题号、作答区、插图的,框选+噪声D、可以看清题型的(题型属性+噪声),能看到的题号、作答区,插图都要框起来E、不做处理参考答案:CD42.下面有关AI应用领域的描述正确的有哪些选项?A、智慧医疗运用了计算机视觉数据控掘等AI技术B、智慧城市,是一门综合学科,几乎涵盖AI常用三大方向,语音、NLP和计算机视觉C、智慧教育,基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化用信息技术改变传统模式D、智能家居,运用了物联网、语音识别等技术E、人脸识别运用了自然语言处理技术参考答案:ABCD43.下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译E、图像分类参考答案:ABE44.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗E、智能制造参考答案:ABCDE45.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗E、智慧交通参考答案:ABCDE46.下列有关人工智能、机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是A、人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习B、人工智能包含机器学习,深度学习包含机器学习。C、深度学习的范围在三者之间的范围最大。D、机器学习包含深度学习,深度学习包含人工智能。E、人工智能的范围在三者之间的范围最大。参考答案:AE47.下列选项中属于感知技术的是A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉E、压力感应参考答案:CDE48.下列选项中,那两项可用于数据采集技术A、FlumeB、HiveC、KafkaD、MahoutE、TV参考答案:AC49.下列属于感知智能的相关技术有哪几项A、人脸识别B、图像识别C、语言识别D、指纹识别E、距离识别参考答案:ABCDE50.下列哪些选项属于tf.keras常用的关于网络编译的方法与接口?A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout层设计参考答案:AD51.下列哪些属于华为云自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)服务的关键技术?A、卷积B、分词C、文本摘要D、池化E、3D打印技术参考答案:BC52.下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理E、深度学习参考答案:ABCDE53.下列观点中,属于符号主义的有A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑E、认为智能源自生物进化参考答案:ABCD54.下列对人工智能芯片的表述,正确的是()A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能D、目前处于成熟高速发展阶段E、和以前的芯片没有区别参考答案:ABC55.无人超市的场景下,使用到的AI技术有哪些选项?A、推荐算法B、数据挖掘C、计算机视觉D、生物合成E、无法选择参考答案:ABC56.问诊机器人可能涉及以下哪些技术A、语音识别B、图像识别C、专家系统D、知识图谱E、遥感卫星图像分析参考答案:ACD57.为进行分类模型的训练和性能评价,需要将输入的标注数据划分为A、数据的类标B、测试集C、数据的特征D、训练集E、数据噪音参考答案:BD58.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转E、手绘参考答案:AC59.数字图像处理一般要完成的任务有A、图像增强B、图像变换C、图像获取D、图像识别E、图像打印参考答案:ABCD60.数据预处理是一种数据挖掘技术,包括A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据标注E、数据脱敏参考答案:ABCE61.数据清洗是指A、包括检查数据一致性B、发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序C、包括处理无效值D、包括数据标注E、缺失值处理参考答案:ABCE62.数据清洗过程中,总归可以归为3个阶段,分别是A、数据加工B、数据质量检查C、数据校对D、数据标准化E、数据采集参考答案:BCD63.数据采集注意事项包括A、深度理解B、根据个人认知C、及时沟通D、注意采集质量E、采集过程的合法性参考答案:ACDE64.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题E、联想问题参考答案:AD65.生物特征识别技术是一门跨学科的技术,包括A、计算机与光学B、声学C、生物传感器D、生物统计学原理E、地理信息系统参考答案:ABCD66.生成对抗网络目前应用非常广泛,以下场景可以使用此网络的是A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成E、游戏设计参考答案:ABCDE67.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?A、梯度消失B、梯度爆炸C、训练数据丢失D、模型欠拟合E、效果一定更好参考答案:ABD68.深度学习中以下哪此步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取E、损失函数设计参考答案:BD69.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数E、自上升损失函数参考答案:BC70.深度学习的主要过程包括()A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络D、优化网络E、对权重初始化参考答案:ACDE71.如果把寻找最优值的过程看作小球滚到山底的过程,以下关于动量优化器的描述,正确的是哪些项?A、带有惯性的小球更容易滚过一些狭窄的局部极值B、仍需要手动设置学习率和动量系数C、动量梯度下降是小球在下降的过程中不断积累速度,这有助于小球快速中过平坦区域,加快收敛D、动量梯度下降可以解决振荡导致学习速度降低的问题E、动量优化器会导致模型训练过程中出现更多的局部最优解。参考答案:ABCD72.人工智能研究的领域包括以下哪些选项?A、计算智能B、符号智能C、机器感知D、机器学习E、模式识别参考答案:ABCDE73.人工智能历经两波浪潮,此次人工智能风潮再度崛起是因为()A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展E、人类决策能力的大幅提升参考答案:ACD74.人工智能关键技术框架主要包括那两层A、基础设施B、算法C、技术D、人员E、网络速度参考答案:BC75.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品,改变人类的A、生产方式B、生活方式C、行为模式D、思维模式E、娱乐方式参考答案:ABCDE76.人工智能包括哪些要素?A、算法B、场景C、算力D、数据E、人工参考答案:ABCD77.框题的顺序按照我们的阅读顺序来,下列框题的顺序正确的是A、插图和答题区:先框插图再框答题区B、插图和答题区:先框答题区再框插图C、表格和答题区:先框表格内答题区再框表格D、表格和答题区:先框表格再框表格内答题区E、一起框参考答案:AD78.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项?A、特征选择B、聚类C、剪枝D、决策树生成E、停止条件参考答案:ACDE79.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的有:A、最小池化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层E、除法池化层参考答案:CD80.基因遗传算法的组成部分包括A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异E、基因编辑参考答案:ABCD81.机器智能种类包括A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能E、心灵感应参考答案:BC82.机器学习的核心要素包括A、数据B、操作人员C、算法D、算力E、用户体验参考答案:ACD83.机器翻译的局限性在于A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多E、无需电力支持参考答案:BC84.关于自然语言处理正确的是A、目前最先进的自然语言处理技术是基于深度学习模型的B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试C、文本标注的对象是自然语言文本D、文本标注主要是用于无监督学习E、文本标注可以全自动完成参考答案:ABC85.关于信噪比正确的理解是A、信号与噪声之间的时间比B、越高越好C、对语音识别性能影响不大D、一般真实的语音识别场景中,采样的音频信噪比都很高E、越低越好参考答案:ACDE86.当使用机器学习建立模型的过程中,以下哪些属于必备的操作A、模型构建B、数据获取C、特征选择D、超参数调节E、模型合并参考答案:ABCD87.从技术角度看,人工智能的挑战包括A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中E、需求不足参考答案:ABD88.从技术架构来看AI芯片的分类包括A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASICE、GDP参考答案:ABCD89.常见的脏数据的类型有哪些?A、格式错误的值B、重复值C、逻辑错误的值D、缺失值E、平均值参考答案:ABCD90.常见的图像数据标注有哪几种类型A、矩形框标注B、关键点标注C、区域标注D、属性标注E、声音标签参考答案:ABCD91.常见的聚类算法有哪些?A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、KmeansE、主成分分析参考答案:ABCD92.不属于开区域标注的是A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注E、点标注参考答案:ABC93.按照语音信号处理研究方向,语音数据标注任务可划分为?A、语音识别B、语音合成C、情感识别D、语音分离E、说话人识别参考答案:ABCDE94.XML格式的文件,中哪一个是真的A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签E、任何标签都可以交叉嵌套参考答案:ACD95.SVM中常用的核函数包括哪此A、高核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数E、原子核函数参考答案:ABCD96.softmax函数在分类任务中经常被使用,下列关于softmax函数的描述,哪些选项是正确的A、是二分函数sigmoid的推广B、somftmax函数又称作归一化指数函数C、softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用E、softmax不能改善准确性参考答案:ABD97.python提供的tensor,可以极大的加速计算,其中他tensor支持以下哪些硬件A、GPUB、CPUC、Ascend310D、Ascend910E、Ascend1210参考答案:AB98.ASR在中文领域有很大的难度,主要原因是A、中文博大精深B、方言众多C、目前ASR技术不成熟D、数据量不够E、缺乏高质量的麦克风参考答案:AB99.AI芯片从业务应用上来分,可以分为?A、训练B、GPUC、模型构建D、推理E、CPU参考答案:AD判断题1.⼀般的,⼀棵决策树包含⼀个根结点、若⼲个内部结点和若⼲个叶结点;叶结点对应于决策结果,其他每个结点则对应于⼀个属性测试;根结点包含样本全集。A、正确B、错误参考答案:A2.最⼩⼆乘法是基于预测值和真实值的均⽅差最⼩化的⽅法来估计线性回归学习器的参数w和b。A、正确B、错误参考答案:A3.最终结果触达率衡量了客服机器人对话流程的流畅度()A、正确B、错误参考答案:A4.自然语言是人类创造,是一种为某些特定目的而创造的语言。A、正确B、错误参考答案:B5.自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。()A、正确B、错误参考答案:A6.自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统,但它并不属于计算机科学的一部分。A、正确B、错误参考答案:B7.准确率是所有正确识别的样本占样本总量的⽐例。当所有类别都同等重要时,采⽤准确率最为简单直观。A、正确B、错误参考答案:A8.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正确B、错误参考答案:A9.职业道德的内容不会随着时间发生变化。()A、正确B、错误参考答案:B10.噪声数据也可以⽤于数据挖掘进⾏分析。A、正确B、错误参考答案:B11.噪声数据是指⼀个测量变量中的随机错误或偏差A、正确B、错误参考答案:A12.在语音标注的过程中,带有口音的内容,都需标为无效。()A、正确B、错误参考答案:B13.在系统蓝屏时可以记录停机码并进行网上搜索寻找解决方案。()A、正确B、错误参考答案:A14.在图像处理中,采样越细,像素越小,越能精确的表现图像。A、正确B、错误参考答案:A15.在统计学中,曲线的波峰向右倾斜是由于中位数小于均值,曲线长尾在左侧,这种情况被称为左偏。()A、正确B、错误参考答案:A16.在统计图中,折线图比较适合描述和比较多组数据随时间变化的趋势。()A、正确B、错误参考答案:A17.在数据可视化的基本概念中,数据开发是指利用一定算法和工具对数据进行定量的推演和计算。()A、正确B、错误参考答案:A18.在使用图像标签服务是,可以调用接口image_tagging_aksk(ak,sk,encode_to_base64(imc_tag_,5,60),Image_tagging_aksk)这个函数的前2个参数分别是ak和sk。第3个参数是图俛出据护粒A、正确B、错误参考答案:B19.在商用数据标注平台中,人员管理一般是系统管理平台的一部分()A、正确B、错误参考答案:A20.在商用数据标注平台中,人脸分割是文本类标注工具支持的任务类型()A、正确B、错误参考答案:B21.在客服机器人了解用户问题时,如果用户表达不清楚,需要与用户确认()A、正确B、错误参考答案:A22.在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。A、正确B、错误参考答案:B23.在计算业务识别率时不需要考虑客服机器人的非业务回复数量。()A、正确B、错误参考答案:B24.在计算客服机器人的拦截率时不需要基于有效会话进行计算()A、正确B、错误参考答案:B25.在各类机器学习算法中,过拟合和⽋拟合都是可以彻底避免的。A、正确B、错误参考答案:B26.在本单位患职业病或者因工负伤并被确认丧失或者部分丧失劳动能力的情况下,用人单位不得解除劳动合同。()A、正确B、错误参考答案:A27.在Word2019中可以对图片进行快速样式设置。()A、正确B、错误参考答案:A28.在Windows10中,文件资源管理器默认打开“快速访问”窗口。()A、正确B、错误参考答案:A29.在Windows10中,可以通过【控制面板】中的【程序与功能】选项卸载应用。()A、正确B、错误参考答案:A30.在Windows10文件资源管理器中使用Ctrl+“+”键可以调节图标的大小。()A、正确B、错误参考答案:B31.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用A、正确B、错误参考答案:B32.在PowerPoint中只能通过“插入”选项卡或占位符进行图表的插入()A、正确B、错误参考答案:B33.在Office快捷键操作中,复制格式的快捷键是Ctrl+Shift+M。()A、正确B、错误参考答案:B34.在Excel中,只有IFS函数可以完成多区间的判断,而IF函数不能。()A、正确B、错误参考答案:B35.在Excel中,SUM函数可以用于计算指定范围内不为空的单元格个数。()A、正确B、错误参考答案:B36.在Excel中,MODE.MULT函数可以直接计算众数并且当存在多个众数时可以返回多个结果。()A、正确B、错误参考答案:A37.在Excel中,LARGE函数不能直接计算最大值。()A、正确B、错误参考答案:B38.在Excel2019中可以通过“插入”选项卡进行数据排序与筛选。()A、正确B、错误参考答案:B39.在Excel2019中,用户可以设置当数据透视表的数据源发生变化时,打开工作簿文件将自动刷新数据透视表。()A、正确B、错误参考答案:A40.在Excel2019中,离散趋势分析可使用STDEV.P函数进行数据组的样本标准差计算,并且标准差是以均值为中心的变动幅度测量。()A、正确B、错误参考答案:B41.在Excel2019中,可以使用CORREL函数计算相关系数。()A、正确B、错误参考答案:A42.在Excel2019中,VLOOKUP函数的作用是在单行或单列的查询范围中查找特定的内容并返回该内容在查询范围中的相对位置。()A、正确B、错误参考答案:B43.在Excel2019中,SUBSTITUTE函数的作用是将字符串中的指定字符替换为新的字符。()A、正确B、错误参考答案:A44.在Excel2019中,RANK函数可以用来生成随机数且需要输入参数。()A、正确B、错误参考答案:B45.语音转换可以理解为如下语音处理过程:先通过语音识别将输入语音转换为文字,对文字进行转换,再将转换之后的文字通过语音合成技术输出新的语音。A、正确B、错误参考答案:B46.语音智能客服机器人可以通过AI语言学习机制,模拟真实语音对话()A、正确B、错误参考答案:A47.语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。A、正确B、错误参考答案:A48.语音识别中,最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。A、正确B、错误参考答案:A49.语音标注需要掌握的语音基础知识包括采样率、采样精度、信噪比、声速。()A、正确B、错误参考答案:A50.语音标注需要掌握的声学基础知识包括声速、波长、振幅、采样率、分贝。()A、正确B、错误参考答案:B51.语音标注的过程中的最好是使用降噪耳机。()A、正确B、错误参考答案:A52.语义分割标注不属于图像数据标注的类型。()A、正确B、错误参考答案:B53.有更多隐层神经网络模型,我们称之为深度学习。A、正确B、错误参考答案:A54.由于各种职业的职业责任和义务不同,各个职业形成各自特定的职业道德的具体规范。()A、正确B、错误参考答案:A55.由机器学习算法构成的模型,在理论层面上,它并不能表征真的数据分布函数,只是逼近它而已。A、正确B、错误参考答案:A56.用Excel2019制作正态分布曲线时,NORMSDIST用于确定正态分布某个位置的概率密度。()A、正确B、错误参考答案:B57.医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。A、正确B、错误参考答案:B58.一个实体指向它的属性值。不同属性类型对应于不同类型属性的边。()A、正确B、错误参

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论