物流管理专科毕业论文-大数据背景下智慧物流管理模式研究

摘要近年来，基于大数据的智慧物流逐渐兴起。智慧物流在原有物流管理的基础上，通过先进的互联网技术，使整个过程智能化、自动化。物流管理模式的选择主要取决于企业自身的情况，包括资金能力、规模、产品特点、配送范围等。本文分析了当前的物流模式，提出了建设智慧物流的必要环节，并阐述了智慧物流管理模式在企业中的应用和选择。本文基于当代物流管理的现实，提出了物流智能管理模式的构建策略，希望为我国物流业的快速发展、持续升级和转型提供新的思路。关键词：大数据；智慧物流；管理模式；构建策略

前言随着物流信息技术的发展，特别是云计算和物联网技术的发展促进了基于大数据技术应用的智慧物流的快速发展。大数据技术的特点是，通过分析现有大量数据的规律，可以通过大数据技术对智慧物流进行信息化、高效的管理，能够实时捕获和分析物流各个方面的数据，提高物流效率，节约物流成本，提高客户服务水平，培育顾客粘性，为物流企业正确决策提供决策支持。智慧物流的基本概述智慧物流是指通过智能硬件设备和软件工具，基于物联网和大数据智能技术实现动态物流监控的过程。该系统通过可视化管理，将各个环节动态链接起来，进一步提高物流系统的智能分析和决策自动执行能力，从而提高现代物流模式的物流运作效率。通过这种物流技术，货物可以模仿人类的智慧在物流过程中进行思考和感知，并对整个动态信息进行推理、判断和解决问题。智慧物流集成了许多更具智能性、灵活性、灵活性、可视化、自动化等特点的先进技术。智慧物流可以进一步降低企业的物流成本，提高企业的利润。智慧物流业的进一步发展可以加快物流业的信息技术支持，为企业生产、采购和销售系统的智能集成提供帮助，提高经济效益。同时，它也有利于消费者购买更好、更便宜的商品，推动销售，增加销售额。从宏观角度来看，智慧物流还可以进一步提高地方政府部门的工作效率，促进改革，促进地方经济发展，提高综合竞争力。当前主流的物流模式分析自营物流自营物流模式是指企业自主经营和管理的物流模式。这种模式具有明显的优势。企业可以根据商品销售的配送时间和空间距离安排物流，以确保配送服务的质量，大大减少时间消耗，满足消费者的时间要求。然而，缺点也相当突出。企业需要建立自己的物流模式、专用仓库、物流配送中心和配送人员，以及信息网络系统和物流设备。企业需要投入大量资金，建设难度大，回收期长。第三方物流这种模式是一种新的物流模式，也称为“物流代理”，是为了适应电子商务的发展而采用的。物流服务提供商和需求方通过签订协议进行合作，需求方将部分或全部物流配送服务委托给第三方物流企业。这种方法不要求企业投资建设，并通过合同进一步明确了责任和义务，这是有法律保障的。与自营物流相比，第三方物流企业更专业，因为他们的业务精准，可以建立更完善的配送体系，购买专业设备，建立专职的专业配送团队，拥有更大的物流配送处理能力，最大限度地满足客户多样化的物流需求。物流联盟该模式是从第三方物流模式发展而来的一种新模式。物流联盟双方基于利益共享和风险共享的原则，形成了相对长期稳定的合作关系。在这种物流模式下，物流企业与生产企业深度合作，建立广泛的物流服务代理或收购关系，统一处理生产企业的大量货物或信息，然后根据不同的订单要求将其运送到相应的地点。这种模式可以帮助企业打开消费市场，提高市场竞争力，获得更大的市场份额。然而，缺点也很明显。合作模式不灵活。如果相关环节存在问题，应该通过大量谈判加以改进。智慧物流模式管理的构建环节智慧物流的概念由国际商用机器公司提出，并于2009年引入中国。智慧物流是在传统物流的基础上引入智能技术，使物流系统智能化，能够及时自动处理物流环节中的突发事件。目前，智慧物流管理模式的主要探索路径是感知端-传输端-云端-应用端。感知端的构建智慧物流是基于物联网技术构建的，物流感知技术是智慧物流系统建设的有力支撑。目前，国内物流企业使用的主要传感技术是RFID和传感器。通信技术、传感技术和传感技术有待进一步研究。利用这些技术可以更方便快捷地收集信息，使物流企业能够及时接收商品和消费者信息，并通过物联网技术建立相关商品的信息和配送地址。数据库是构成智慧物流系统的关键。企业可以通过GP设备对物流进行全面监控。传输端建设传输端是一个结合了互联网和物联网的网络，通过互联网等信息传输系统传输、分类、聚合和处理信息。传输端工作人员不需要有专门的专业数据传输技术，只需要了解数据两端的服务，保证路由，维护网络畅通，使信息流动顺畅，准确获取信息。云端智能化多样化的服务需要基于云计算。云计算的处理和存储能力良好，可以为物流运输信息的存储、计算和处理提供有效帮助。云计算是信息处理的核心基础，它可以简化传递过程，提高信息传输和计算的效率。作为信息存储平台，云计算还可以为用户和企业提供便捷的物流信息查询方式。应用端设计智慧物流的建设与信息流通密切相关。快速高效的信息流通与智能管理中心相结合，可以为所有用户创造一个技术平台。应用端的建立与数据分析和排序密切相关。因此，本设计可以分为几个模块，如企业信息模块、物流运输信息模块、客户需求模块等。从几个模块中提炼出较小的系统，以满足企业的个性化需求，如查询物流系统。这样的应用端设计不仅可以为用户提供便利，还可以优化物流管理模式。大数据背景下智慧物流模式的选择企业规模和经济实力智慧物流模式的选择在很大程度上取决于企业的财务实力和规模。对于大型企业，我们可以加大对物流的投入，建立专门的物流配送中心，设计个性化的物流配送系统，从而达到全程掌握物流配送流程的目的。在个性化物流系统的基础上，企业还可以将剩余的配送资源和自身无法配送的资源交付给其他企业。由于中小企业缺乏规模和资金实力，受其管理水平和运输成本的限制，难以建立专门的物流配送体系。物流网络资源及产品特点在单一企业产品和运输模式的情况下，没有高层次物流管理的限制，适合自营物流模式。目前，我国一些小型企业采用自营物流模式。相反，如果企业产品复杂，物流管理水平不高，则不适合自营物流模式，更适合将配送服务移交给第三方。大数据背景下智慧物流管理的构建策略从产业现实的角度来看，智能产业物流的整体发展应以其大数据应用为主要出发点。数据应用贯穿于构建智能工业物流的每个关键环节，呈现出周期性、上升性的发展特征，这也是智慧物流与其他传统物流最显著的区别。物流智能产业根据不断更新的物流数据和新技术开发和生产各种智慧物流。智慧物流管理模式构建思路在传统的物流管理过程中，定点配送通常用于将产品运输给经销商，即完成物流运输任务。在这个过程中，对产品质量以及物流和运输质量缺乏一定的控制。产品交付给消费者后，消费者满意度调查和反馈均为空白。这既不利于物流业的发展，也不利于物流企业科学合理地制定营销策略，容易使物流业陷入闭环发展的困境。数据挖掘技术和大数据技术的应用可以将RFID技术的应用结合起来，科学地跟踪和控制产品的物流路径，将最终的管理数据信息集中在MES系统中，可以大大提高物流管理的质量和产品可追溯性管理的效果。首先，可以对相关物流产品的配送时间、配送路径和主要供应区域进行数据挖掘，利用大数据技术进行云分类管理。这样，可以更好地计算不同类型产品的物流及时性。其次，依靠不同的物流环节可以节省大量的时间和大量的产品。最后，应用大数据技术和数据挖掘技术，通过分析多条物流运输路线的路况和时效性问题，科学计算出最优物流运输配送路线，最大限度地降低物流运输环节的时间成本，提高客户满意度。利用大数据技术和RFID技术对整个过程进行跟踪，我们可以在面对客户查询时准确报告产品的位置。依托MES系统的数据挖掘和信息集成，对产品进行跟踪分析，明确物流产品质量差或客户不满意的具体原因。智能传感器的应用通过应用各种智能流量传感器，利用终端集成实现整个流量链的数据管理，可以大大降低各方流量协同管理的成本。我们可以清楚地看到，大数据将在物流过程的各个关键环节之间不断沉淀，这是构建智能交通物流应用基础设施的基本条件。目前，各类电子企业物流服务文件和其他正在试点推广的电子企业物流服务文件的实际使用率已超过80%。在此之前，人们基本上依靠人工语音识别数据来连续分发或自动分类用户数据。电子快递物流数据文件系统可以实时记录所有快递数据状态信息，以便物流管理流程人员能够实时跟踪快递包裹的状态，并将每个快递包裹的所有数据信息返回给所有相关快递用户。智能包装传感器应用终端大大降低了传统包装材料印刷或产品生产的时间成本，满足了中小企业和消费者的使用需求，可以通过新一代技术积累海量数据，快速产生新的技术价值。智能终端服务器的建立为了全面、准确地识别客户物流动态信息，有必要通过智能终端构建智慧物流信息管理系统模式。通过物流大数据，自动分析和收集更多实时物流服务信息，如产品出发、目的地、客户物流需求、运输服务项目和工具，并跟踪货物运输的全过程。基于云和大数据的新型智能图像传感器采集终端的主要应用技术包括智能传感器采集技术、RFID融合技术、识别控制技术和GPS技术。通过建立动态数据库，系统可以实时自动跟踪和管理企业运输软件仓库，分析运输管理过程中的各种静态和实时动态数据信息，并为后续的交通软件数据分析和企业智能数据处理提供原始数据信息。增强信息传输能力构建信息链构建基于5g和物联网通信技术的高速数据传输电信通道，避免依赖人工数据传输，降低货物运营过程中的大量人工成本。在这种应用中，双向信息传输的连接机制主要是通过制造商-客户链→经销商→零售商客户→消费者传统的无线信息传输机制发生了巨大的变化。信息数据可以通过有线网络进行共享和无线传输。实时数据传输识别区连接物流信息实时识别区和交换数据实时存储区。目前的交换物联网传输技术有可能实现中国物流业的实时数据传输。物流过程中的每一个产品环节都不能同时由单向运输过程以外的各个环节完成，这取决于产品制造商、分销商、零售商和最终消费者之间的运输链。

结束语总之，我们应该始终跟上发展的步伐，增加物流业的智能含量。大数据技术不仅在企业管理中发挥着积极作用，而且有助于企业更好地满足用户的需求。因此，企业需要根据自身规模、资金能力和产品特点选择合适的物流模式。随着互联网技术的快速发展，智慧物流需要建立在更高的技术水平上。在传感端和传输端的设计中，需要应用最先进的大数据技术，有效提高物流水平。

致谢论文结尾，我要感谢我的论文指导教师，从论文选题到论文最终完成，老师给予了我极大的帮助，在论文的每一环节都非常认真和严谨地给予我指导和建议，每次即便感觉怠倦也都会为我耐心而细致地修改论文，这样的责任心和工作态度使我深受感动和鼓励，成为我顺利完成论文的动力。老师渊博的学识、平易近人的性格、严谨的治学态度以及认真负责的工作风格使我铭记在心，成为我今后继续深造的楷模和指南针。在此，我对我的导师表示衷心的感谢。

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