北京协和医学院《物联网工程项目管理与实施》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一个智能家居的设置中，要实现对灯光、窗帘、空调等设备的自动化控制，并能通过手机远程操作。考虑到设备的兼容性、响应速度和安全性，以下哪种物联网平台可能是最合适的？（）A.开源的HomeAssistant平台，可定制性强但需要一定技术基础B.某知名品牌的专有平台，设备兼容性好但开放性有限C.基于云服务的通用平台，响应速度快但存在数据隐私担忧D.自行开发的私有平台，完全自主控制但开发和维护成本高2、在物联网的标准和协议方面，以下关于标准和协议的作用的描述，哪一项是不正确的？（）A.确保不同厂商的物联网设备之间能够相互通信和协同工作B.促进物联网技术的广泛应用和产业发展C.物联网的标准和协议已经非常完善，不存在任何分歧和竞争D.为物联网系统的开发和集成提供指导和规范3、在物联网的安全认证机制中，以下关于安全认证的重要性的描述，哪一项是不正确的？（）A.确保只有合法的设备和用户能够访问物联网系统B.防止恶意攻击和数据篡改C.安全认证机制的实施不会对系统的性能产生任何影响D.增强物联网系统的信任和可靠性4、在一个物联网的智能家居系统中，用户希望通过语音指令控制各种设备。为了实现准确的语音识别和快速响应，以下哪种技术方案是最关键的？（）A.本地语音识别模块，处理速度快但识别能力有限B.云端语音识别服务，强大但依赖网络C.结合本地和云端的语音识别，优势互补D.不使用语音控制，采用传统的手动操作5、在物联网的智慧校园应用中，以下哪种场景能够提升教学和管理效率？（）A.智能教室的设备自动控制B.学生考勤的人工记录C.教学资源的纸质化管理D.考试成绩的手动统计和分析6、在物联网的农业应用中，以下哪种技术可以帮助农民精准灌溉，提高水资源利用效率？（）A.卫星遥感技术，监测大面积农田B.土壤湿度传感器和智能灌溉系统C.无人机植保，喷洒农药和肥料D.农产品质量追溯系统，保障食品安全7、考虑到物联网的行业应用标准，假设有不同行业都在应用物联网技术，但各自制定了不同的标准。这可能会导致跨行业的物联网应用集成困难。为了促进跨行业的物联网发展，以下哪种策略是最为迫切的？（）A.建立统一的国家标准B.遵循国际标准C.由行业龙头企业制定标准D.每个行业保持独立标准8、以下哪种物联网技术可以实现对物品的唯一标识和追踪，广泛应用于物流和供应链管理？（）A.GPS定位技术B.条形码技术C.射频识别（RFID）技术D.蓝牙定位技术9、物联网中的智能传感器具有智能处理能力。对于智能传感器，以下描述哪一项是不正确的？（）A.能够对采集的数据进行预处理和分析B.可以自主决策和执行相应的操作C.智能传感器的成本较高，限制了其广泛应用D.相比传统传感器，具有更高的智能化程度和适应性10、某物联网项目需要在一个广阔的区域内（如大型工业园区）部署大量的传感器节点，这些节点需要低功耗运行并且能够自组织形成网络。以下哪种无线网络技术在这种场景下可能具有优势？（）A.LoRaWANB.NB-IoTC.5GD.WiMAX11、考虑一个基于物联网的智能仓储系统，需要实现货物的自动入库、出库和库存管理。为了准确识别货物的种类和数量，以下哪种识别技术是最常用的？（）A.条形码，成本低但存储信息有限B.二维码，信息容量较大C.近场通信（NFC），短距离快速识别D.以上技术根据不同需求灵活选择12、以下哪种通信技术在物联网中应用广泛，具有低功耗、远距离传输的特点（）？（）A.Wi-FiB.ZigbeeC.BluetoothD.5G13、物联网中的网络层承担着数据传输的重要任务。假设一个大规模的工业物联网系统正在运作。以下关于网络层的描述，哪一项是不正确的？（）A.网络层可以采用多种通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、NB-IoT等，根据不同需求选择合适的方式B.不同的通信技术在传输距离、数据速率、功耗等方面具有不同的特点，需要综合考虑应用场景来选择C.网络层的主要功能是将感知层采集到的数据准确、快速地传输到应用层，同时保证数据的安全性和完整性D.网络层的性能不受网络拓扑结构和设备数量的影响，无论系统规模如何变化，都能稳定运行14、在一个物联网的智能交通信号灯系统中，要根据实时的车流量和行人情况自动调整信号灯时间。以下哪种车流量检测技术和算法的结合可能是最能提高道路通行效率的？（）A.地磁线圈检测，基于简单排队论的算法B.视频车辆检测，运用智能优化算法C.微波雷达检测，采用固定时间分配策略D.红外检测，结合经验设定的信号灯时长15、考虑到物联网的数据分析和挖掘，假设有一个物流企业利用物联网设备跟踪货物的运输状态和位置。通过收集到的大量数据，可以进行分析和挖掘以优化物流路线、预测运输时间和降低成本。以下哪种数据分析方法在这种情况下最有价值？（）A.关联规则挖掘B.聚类分析C.分类预测D.时间序列分析二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明物联网在智能农业设施农业中的应用。2、（本题5分）解释物联网中智能医疗的智能医疗影像诊断系统。3、（本题5分）解释物联网中智能物流的货物跟踪技术。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个基于物联网的智能工厂废品回收管理系统，说明它如何通过传感器和定位技术实现废品的分类、回收和运输监控。2、（本题5分）一个智能水务系统的远程控制功能失效，无法及时调整阀门和泵站。探讨可能的原因，如控制信号丢失、设备故障、网络延迟等，并提出恢复控制的方法。3、（本题5分）某智能校园的能源管理系统显示能耗过高，但找不到具体的能耗大户。分析可能的原因，如设备老化、监测点不足、数据统计错误等，并提出节能措施。4、（本题5分）研究一个物联网智能停车场引导系统，阐述其如何通过车位传感器和显示屏引导车辆快速找到空位，提高停车场利用率。5、（本题5分）一个智能物流配送中心的车辆调度系统在遇到突发路况（如交通事故）时无法及时调整路线。探讨如何获取实时路况信息，以及如何优化调度算法以应对突发情况。四、设计题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）设计一个物联网智能医院病房环境控制系统，根据病人的病情和需求，自动调节病房内的温度、湿度、空气质量等环境参数