仓储资源动态监控及优化配置

仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统

立项论证报告

项目名称：仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统

分管部门:****

建议等级：****

经费需求：****

项目类型：软件系统开发项目

编写单位：******（盖章）

负责人：******

编写时间：****年****月****日

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承诺书

我承诺对立项论证报告的各项内容的真实性负责，无科研诚信问题。如

获准立项，我承诺以科研任务书或者承研合同为约束，遵守有关规定，按计

划认真开展研究工作，取得预期研究成果。

项目负责人（笠字）：

***5|5年****月****日

2

目录

一、摘要...........................................................6

二、术语与定义....................................................7

三、项目来源与问题提出.............................................7

四、研究的必要性..................................................9

（一）智能仓储研究必要性........................................9

（二）后勤保障大数据研究的必要性...............................10

五、国内外军内外有关情况分析.....................................n

六、主要研究内容与技术路线........................................13

（一）主要研究内容..............................................13

1.大数据管理系统............................................16

2.大数据采报系统............................................17

3.业务管控系统..............................................18

4.三维仓库可视化平台.......................................22

5.分析研判辅助决策平台.....................................24

（二）主要技术路线..............................................26

1.系统架构方案..............................................26

2.系统安全性方案............................................28

3.性能方案..................................................39

4.稳定性方案................................................39

5.兼容性方案................................................39

6.可用性要求................................................41

7.可维护性要求..............................................41

8.其他方案..................................................42

3

七、研究进度与成果形式............................................42

（一）研究进度..................................................42

（二）成果形式..................................................43

八、研究基础及所需保障条件.......................................43

（一）现有研究工作基础..........................................43

（二）研究所需保障条件..........................................44

九、工作难点与工作量..............................................45

（一）数据采集、录入整理工作量大...............................45

（二）多网融合、数据打通技术难度高.............................45

（三）优化配置、辅助决策数据建模难.............................45

十、风险分析.....................................................45

（一）需求论证方面风险..........................................45

（二）技术方案方面风险..........................................46

（三）研发执行方面风险..........................................46

十一、项目组织方式及可行性.......................................47

（一）组织机构...................................................47

（二）项目研发管理...............................................48

（三）项目质量保证...............................................49

（四）可行性.....................................................52

十二、成果推广应用方式及条件.....................................52

十三、效益/费用分析..............................................52

（一）效益分析...................................................52

（二）费用分析...................................................53

1.科研项目研究费需求概算表....................................53

4

2.项目直接经费预算明细表（单位：元）.........................55

十四、结论......................................................58

附页：科研项目研究费需求概算表...................................58

5

一、摘要

以大数据、物联网、云计算、5G技术为核心的新一代信息技术正在掀起

一场社会、经济和科技变革，开启一个全新的时代。军事后勤大数据平台逐

渐形成和应用，为探索后勤规律提供了新途径和新方法，成为推动后勤建设、

创新发展和系统变革的新引擎。仓储资源的优化配置将不再是靠经验得到结

果，而是有大量数据运算作为支撑的真实可靠的数据来提供精准的决策辅助。

为深入贯彻习主席科技兴军、创新驱动重大战略思想，加快“智慧仓储

大数据优化配置辅助决策”发展步伐，大力推动部队建设向质量效能型和科

技密集型转变。不断适应现代科技发展趋势和部队现代化建设需求，坚持向

信息力要战斗力，向科技力要安全力。这就要求军用仓库部队进行精确化管

理，从理论的角度讲，就是充分运用以大数据技术为核心的高技术手段，精

细而准确地筹划、建设和运用后勤保障力量，在准确的时间、准确的地点为

部队作战提供准确数量、质量的物资技术保障，使后勤保障的适时、适地、

适量原则达到尽可能精确的程度，实现无缝隙保障，最大限度地提高保障效

益，节约后勤资源。它的内涵包括筹划精细、力量精干、手段精良、保障精

确、耗费精打细算等几个要点。

以“仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统”任务为牵引，我们全

面探索了“智慧仓储大数据优化配置辅助决策”管理理念，实现对仓储资源

的动态监控、优化配置和辅助决策，以推动物资储备向着科学、合理的方向

发展，推动军队后勤物资储备的信息化、数字化、智能化水平。主要对从下

几方面内容展开工作：

(1)建设仓储资源大数据管理系统，整合指挥、任务、仓储、物资、

调配、管理、运输等要素，将仓储资源在不同单位、不同仓库、不同类型、

不同时间下多源异构的数据进行梳理、清洗、对比、分析、汇总，构建仓储

物资大数据中心，形成仓储物资全维度信息库，对各级单位后勤物资采报数

据提出标准要求规范。

(2)建设大数据采报系统，连接全军所有的物资储备仓库和保障中心，

6

通过数据链路安全的连接起来。数据链路应该包括但不局限于军用网络，因

特网，民用电话网络，局域网，城域网，以及一些专用网络；将数量庞大的

数据采集硬件设备对接融合，实时采集仓库硬件动态监控数据；全面兼容各

级仓库部队现有的仓储管理软件系统和其他相关业务平台，能够从中迅速筛

选出所需数据，并及时上传至仓储资源大数据中心；同时数据获取终端还支

持连接气象、雷达、战场物流系统，具有社会战略信息获取能力的企事业部

门、政府机关等，与第三方大数据系统结合起来协同工作。

(3)建设业务管控系统，对接仓库部队仓储业务软件，包含仓储部队

业务管理常用功能，不介入下级仓储部队具体仓储业务流程，主要为各级仓

储部门日常管理工作以及下发计划任务提供辅助决策和信息支持，通过搭建

任务管控系统，能够对总部下发的任务进行项目化管理，实时监控任务落实、

执行情况。

(4)建设仓库资源态势平台和三维仓库可视化平台，通过对仓库物资

保障的信息、过程和控制三个级别的可视化显示，对仓储资源进行动态监控,

实现后勤仓库物资情况的可知、可视、可控。

(5)建设大数据分析研判辅助决策平台，打通各级仓储部队间信息交

互壁垒，对仓储物资各个维度数据的相关关系进行逐个分析统计，通过建立

资源优化配置和辅助决策数学模型，以探索确定特定条件后勤仓储物资保障

管理规律，将会为科学确定储备规模、管理结构、仓储布局和物资调拨等指

挥决策提供有力数据支撑，打造立体、多维、协同、高效的智慧仓库大数据

辅助决策平台。

二、术语与定义

辅助决策，大数据，优化配置，物联网，系统集成、三维地图。

三、项目来源与问题提出

部队物资管理工作在整个部门的后勤工作中起着非常关键的作用，当今

随着信息技术日新月异的发展，一些新的信息技术在部队的后勤保障工作中

不断的得到运用，这些技术的运行为部队现代化的后勤保障建设提供了必要

7

的技术保障。因此，信息化精确管理的模式也必将是部门仓储管理的必经之

路。如在美国发动的海湾战争中，其强大的后勤保障能力是确保美国赢得现

代化战争的关键因素。

目前部队在仓储管理的方式上存在以下问题：

(1)信息共享性差，形成信息孤岛，信息不一致现象严重

目前，我军各级军用仓库大部分存在信息不一致的问题。由于军用物资

的不同信息，受仓库内不同的下属部门的管理，而且各个部门之间很难实现

信息数据的共享，使各自的数据相互独立，经常会产生数据不一致的现象。

由于不同部门的管理要求不同，各自使用自己的管理系统，而各个管理系统

是由不同的单位开发，系统之间的数据不能很好的共享与传输，这样就很难

做到对军用物资信息的完全掌握和控制。

(2)物资管理体系不够完善

由于缺乏科学合理的物资需求预测手段，对各级单位的保障工作往往要

等到下级单位提出申请后才开始展开，致使保障需求预测与实际需求不相吻

合。军用仓库管理系统通常配备总部和军区两级，军区以下单位较少使用，

基本都处于手工或半手工的状态。普遍处于库房管理信息化水平低、库房作

业机械化程度低的“双低”状态。

(3)数据出错率高，传输效率低下

上级调拨物资要参考下级逐级上报的仓库统计采购信息。下级单位在统

计物资库存信息、采购计划以及报废物资等信息时，手工操作既浪费了大量

的时间，数据又缺乏足够的正确性。

(4)缺乏对仓储信息安全的控制

手工或半手工式的管理方式导致缺乏对出入仓库的人员、仓库的监控以

及仓储信息的有效控制，形成安全及管理隐患。

(5)缺乏报警机制，造成不必要的物资损失

传统的管理方法对物资存储时效等缺乏必要的提醒，从而造成了很多即

将到期的军用物资成了实际上的废品，使军用物资库存的总体质量下降，造

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成大量不必要的浪费。

(6)物资定位困难，出库效率低

物资调拨只给出调拨物资总量，具体货位定位凭手工登记完成，仓库规

模较大时将对出库造成困难。

(7)操作规范困难，不便于指导

由于军用仓库的自动化管理和手工管理方式并存，使得管理的方式和管

理的步骤不能完全统一，从而很难对现行的操作进行规范和指导。

鉴于目前我军军用仓库的现状，提出了以信息化技术、大数据技术、辅

助决策技术等为支撑，采用先进的物流管理理念，实现部队后勤物资仓储的

智能化管理，建立一套完整的仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统。

四、研究的必要性

(-)智能仓储研究必要性

(1)推进智能仓储系统建设是网络信息体系集成运用的要求。

当前，我军正在务实推进网络信息体系建设，要求信息网络、信息系统、

信息服务各个层面均衡发展，信息服务必须满足个性化定制、专业化协同、

综合化保障需求，后勤物资管理也要走在时代前列，结合新技术新科技，改

变以往仓储管理的种种弊端，“苟日新，日日新，又日新“，循环更替，螺旋

前进。

(2)推进智能仓储系统建设是为联合作战与重大任务提供后勤保障的

需要。

随着联勤模式的提出与应用，现代化战争与重大演训任务都离不开智能

的后勤保障。我们如果不提高仓储系统的智能化水平，很可能会拖任务的后

腿，保障不给力，无论如何不能提高现代化军队的战斗力。

(3)推进智能仓储系统建设是为平时备战与练兵提供保障的需要

随着新一代信息技术的迅猛发展，后勤管理信息化、智能化水平快速提

高，对军队后勤物资管理与仓储系统提出了更多、更高的要求。建设成体系、

有规范、高标准的智能仓储系统，将会迎来新一轮战斗力的提高，后勤物资

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保障好了，训练打仗就更专心了，在其位，谋其政，利用智能仓储系统来管

理后勤事务，是真正的专业、务实，体现了人文关怀，克服了由于人为麻痹

大意带来的损失甚至灾难，只要做好了需求论证，系统就不会犯错误。与时

消息，与时偕行，与时俱进，后勤物资管理必须有智能仓储系统，这是我军

的要求，也是时代的要求。

(二)后勤保障大数据研究的必要性

利用大数据方法和手段，构建仓储资源动态监控及优化配置辅助决策平

台，具有以下优势：一是适应互联网和新一代信息技术发展的需要，能够对

不同来源的海量军队管理数据进行实时监测、统一管理、分析和优化；二是

利用大数据的数据整合、数据快速处理、数据深度挖掘等技术，创新军队管

理决策的手段和方法，提高军队管理决策的及时性、科学性、有效性和可靠

性，提升军队管理决策质量效率，激发军队管理决策的潜力；三是能够促进

军队管理决策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，让所有决策有“数据”

可循，有“规律”可循。

大数据技术的应用可以将敌我态势、武器装备配置、物资损耗等情况通

过大数据平台的数据挖掘转变成为有价值的情报信息，并及时更新显示出来。

有效提高基于大数据模式下战场情况分析判断、科学合理的预测装备保障需

求、拟制出精确可行的装备保障方案。减少保障物资的浪费，在有限的时域

内充分发挥装备保障物资的最大价值，提高作战的能力。

构建仓储大数据辅助决策平台的作用与意义主要有以下几个方面。

(1)提升军队管理体制改革决策科学化水平。

“除了上帝，任何人都必须用数据说话”，“谁拥有了数据，谁就掌握了

未来”。通过建设军队管理体制决策优化平台，建立“用数据说话、用数据

决策、用数据管理、用数据创新”的军队管理体制改革决策新机制，发掘和

释放数据资源的潜在价值，影响和引导军队管理体制调整改革，实现基于数

据分析和人工智能的科学化决策。以新一代信息技术、数理工具、模型方法

为牵引，以大数据为驱动力，推动军队管理理论研究在理论方法、数据积累、

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决策支持、全景式展示等方面的跨越式转型发展，拓展军队管理理论研究的

层次、广度和深度，实现军队管理理论研究的创新引领作用和辅助决策作用。

(2)促进军队管理理论研究转型发展。

以新一代信息技术、数理工具、模型方法为牵引以大数据为驱动力，推

动军队管理理论研究在理论方法、数据积累、决策支持、全景式展示等方面

的跨越式转型发展，拓展军队管理理论研究的层次、广度和深度，实现军队

管理理论研究的创新引领作用和高端辅助决策作用。

(3)创新管理科学与大数据技术深度交叉融合的理论方法体系。

以军队管理体制决策优化问题为导向，通过管理科学与大数据技术的深

度融合，形成前瞻性、交叉性、创新性的研究成果和应用案例，构建基于大

数据的管理知识学习与统计推断、大数据驱动的管理决策范式、基于大数据

的管理推演等方面的理论体系和方法途径。

五、国内外军内外有关情况分析

国外发达国家的后勤物资管理系统建设比我们领先的是理念，是制度,

是规范，是对规定的尊重、服从、渗透到联勤保障业务中。美军在小规模局

部战斗中，保障一名前线战士，可能需要十个后勤兵力，不管从装备、后勤、

通信、物资、生活、医疗，甚至连娱乐与祷告都能保障的有条不紊。这诸多

方面，如何做到？他们依靠的不是人的主观能动性，不是管理人员的记忆力，

也不是采购人员的观察力，而是靠的现代化管理系统。

后勤保障物资管理是部队一项非常重要的工作，它淡及到部队的衣、食、

住、行和医疗，是我军战斗力的一个重要组成部分，既有军需保障物资、运

输油料物资，又有卫勤药品、医疗器械和营房保障物资。特别是随着国家经

济实力的逐步增强，对军队建设的投入力度也相应加大，这也就使得我军的

后勤保障物资与以前比较，形成类别齐全、品种繁多、保障数量大的特点。

以军需保障物资中的军服为例，相较87式军服只有春秋和冬常服两种款式，

07式军服光常服就分为春秋常服、夏常服(分长短袖两种)、冬常服和礼服

共四个大类；此外，还有军种符号及服役资历章等佩饰品计15小类。如此

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多的后勤保障物资靠手工管理难度是非常大的，每次调用都要填写物资出入

登记，年末还要统计多项数据并且要做出多种报表，这项工作既繁杂又容易

出错。当需要物资时，要到库房查询该物资是否存在，信息反馈很慢。很容

易在这个过程中出现错误，也经常造成物资丢失等。并且有的信息往往统计

不到，比如有的历史记录常因前期工作人员的升迁或工作调动而丢失。因此

用计算机进行管理即方便快捷又便于保存查找，对物资实行信息化管理，在

提高管理的效率和质量的同时，减少了人工档案管理上的漏洞。

目前，国内军内还没有高水平的仓储管理平台，各手段应用程序各自为

政，形成多个数据孤岛，导致各类物资不统一、数据重复、资料重复、数据

残缺不全、片面过时、形式多样、内容重复、格式繁多、归档杂乱等现象,

众多的数据库让人无法归纳统一，某些数据情报信息甚至存在矛盾，一些规

范没有及时更新，甚至无法全部更新，导致各说各话，各行其是，在全军联

勤保障的氛围下，落后的仓储管理显得非常不协调，保障能力低下。

近年来，我军综合信息服务建设取得长足发展，我军信息化水平不断提

升，大数据、云计算等先进技术日趋成熟并广泛运用，为综合信息服务体系

建设提供了有力支撑。在信息内容服务方面，经过多年建设，各业务领域逐

步建立了自成体系的业务系统，积累了相当规模的数据和信息，这些都可为

构建综合信息服务体系提供较好的信息资源基础。大数据中心和各专业信息

中心在服务托管、网络公共服务、基础环境建设等方面进行了大量有益尝试,

积累了实践经验和理论知识，为综合信息服务工作提供了一定的基础储备。

(1)理论基础不断夯实

开展大数据平台顶层设计研究，编写大数据理论系列教材，形成了大数

据服务体系设计、组织运用、标准规范、安全管控等方面研究成果，初步探

索了大数据平台辅助决策模式方法，为后勤仓库部队体系集成构建总体工作

及公共服务建设提供了扎实的理论依据。

(2)基础支撑不断完善

后勤仓库部队大部分单位已建成信息服务保障中心，保障相关单位作战

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指挥、训练演习和日常演练等信息资源接入汇聚和按需按权共享共用，显著

提高跨领域、跨部门的信息服务、共享交换和容灾备份水平，为项目提供强

有力的基础设施支撑。互联网信息服务蓬勃发展，开源系统应用于各个环节,

民用信息资源极大丰富，为我军大数据平台建设提供了新思路新手段。

六、主要研究内容与技术路线

(-)主要研究内容

以“仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统”任务为牵引，全面探

索”利用大数据进行优化配置、辅助决策”管理理念，实现对仓储资源的动

态监控、优化配置和辅助决策，以推动物资储备向着科学、合理的方向发展，

推动军队后勤物资储备的信息化、数字化、智能化水平。主要对从下几方面

内容展开工作：

(1)建设仓储资源大数据管理系统，整合指挥、任务、仓储、物资、

调配、管理、运输等要素，将仓储资源在不同单位、不同仓库、不同类型、

不同时间下多源异构的数据进行梳理、清洗、对比、分析、汇总，构建仓储

物资大数据中心，形成仓储物资全维度信息库，对各级单位后勤物资采报数

据提出标准要求规范。

(2)建设大数据采报系统，连接全军所有的物资储备仓库和保障中心，

通过数据链路安全的连接起来。数据链路应该包括但不局限于军用网络，因

特网，民用电话网络，局域网，城域网，以及一些专用网络；将数量庞大的

数据采集硬件设备对接融合，实时采集仓库硬件动态监控数据；全面兼容各

级仓库部队现有的仓储管理软件系统和其他相关业务平台，能够从中迅速筛

选出所需数据，并及时上传至仓储资源大数据中心；同时数据获取终端还支

持连接气象、雷达、战场物流系统，具有社会战略信息获取能力的企事业部

门、政府机关等，与第三方大数据系统结合起来协同工作。

(3)建设业务管控系统，对接仓库部队仓储业务软件，包含仓储部队

业务管理常用功能，不介入下级仓储部队具体仓储业务流程，主要为各级仓

储部门日常管理工作以及下发计划任务提供辅助决策和信息支持，通过搭建

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任务管控系统，能够对总部下发的任务进行项目化管理，实时监控任务落实、

执行情况。

(4)建设仓库资源态势平台和三维仓库可视化平台，通过对仓库物资

保障的信息、过程和控制三个级别的可视化显示，对仓储资源进行动态监控,

实现后勤仓库物资情况的可知、可视、可控。

(5)建设大数据分析研判辅助决策平台，打通各级仓储部队间信息交

互壁垒，对仓储物资各个维度数据的相关关系进行逐个分析统计，通过建立

资源优化配置和辅助决策数学模型，以探索确定特定条件后勤仓储物资保障

管理规律，将会为科学确定储备规模、管理结构、仓储布局和物资调拨等指

挥决策提供有力数据支撑，打造立体、多维、协同、高效的智慧仓库大数据

辅助决策平台。

整个平台的系统架构图如下图所示：

综合分析研判三维动态显示

仓库态势研判

多仓联动研判

任务效率研判

»|»

优化配置研判

运输调度研判

仓储布局优化

整体业务流程如下所示：

数据采集系统通过对各级军用仓库后勤部门正在使用的的软件业务平

台进行数据打通，采集仓储资源基础数据和业务数据，如库存数据、任务数

据等；对于没有对应软件业务平台的后勤部门，通过提供通用的数据采报软

件，实时收集各业务人员每天上报的动态数据，如物资数据、库房、货架数

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据、日常工作数据等；通过对接仓库库房目前安装的各个数据采集智能硬件,

实时采集仓库智能感知数据，如温度、湿度数据、视频、图像数据等；通过

对接第三方平台数据源，定时采集如气象、雷达、战场物流等第三方数据。

通过多网融合、数据打通，把多源异构数据的汇集，形成仓储资源大数据中

心。

在数据治理模块对采集的多维数据进行通用数据治理，首先进行数据建

模，建立数据结构，关联字段配置校对关系、同步任务，对数据模型进行管

理。然后进行数据清洗，通过断句分析、数据覆盖、过滤去错、标准替换等

手段对数据模型进行数据清理。之后根据系统配置规则给数据模型打上指定

标签，并对标签数据进行统一管理。最后通过规范转换、字段归一、规范管

理对所有处理好的数据进行标准化，形成标准数据进行数据入库。

在数据模型层，根据智慧仓库大数据辅助决策平台解决方案的实际业务

需求，我们将平台数据进行三个层次展开建模工作。第一层为基础数据库,

主要存放仓库信息、库位信息、物资信息、设备信息、任务信息、人员信息

等元数据；第二层为主题库，根据仓库的常见任务进行分类，包括物品发放

主题、物资盘点主题、设备采购主题、硬件检测主题、任务汇报主题、物资

报废主题；第三层为针对日常工作常用业务场景进行专题数据库搭建，图中

列举了：入库专题、出库专题、调拨专题、盘点专题、报废专题、采购专题

等。

在数据显示层，我们将基础统计数据、研判分析数据在三维地图上进行

动态显示。目前我们分成6个对象层，分别为：仓储物资对象层、货架对象

层、库房对象层、仓库对象层、任务对象层和安防对象层。可以不同对象层

进行特定数据信息的动态显示。

在分析研判辅助决策层，我们根据业务需求，利用上述数据进行综合研

判分析，用于对仓储资源进行优化配置、辅助决策。在此我们列举了几项研

判分析示例，包括仓储态势研判、仓储联动研判、仓储效率研判、优化配置

研判、运输调度研判、仓储布局优化研判等。

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下面分别对各个分系统进行详细介绍：

1.大数据管理系统

后勤物资仓储状态、消耗规律等数据是制订后勤保障计划的重要依据,

在以往业务工作中，主要通过实验归纳、专家论证和数学建模等方法对物资

管理、消耗量进行预测和计算，但受模型仿真颗粒度、数据样本数量不足等

条件影响，实际业务中难以得到合理的测算结果，影响了后勤保障的效率和

效益。

通过建设仓储资源大数据管理系统，整合指挥、任务、仓储、物资、调

配、管理等要素，将仓储物资在不同单位、不同仓库、不同类型、不同时间

下多源异构的数据进行梳理、清洗、对比、分析、汇总，构建仓储物资大数

据中心，形成仓储物资全维度信息库，对各级单位后勤物资采报数据提出标

准要求规范。

仓储属性信息仓储布局数据

•仓康类型•货物品种数•过道大小•配备设备

仓储物资全维数据•货架位置・内部设施

仓储面积物资数据

•建筑豳根•长度/宽度/高度•物资类型•供应商值息

•使用面枳•托盘对码高度•物资•质保数据

•有效面积•托盘货架高度•条码信息

仓库数据入库数据

・平方仓降・多层仓库•采购数据・退料数据

•退货数据・质检数据

任务数据■外界数据■统计信息■装备数据管理数据

•任务信息■•自然条件■•物资存储量■•叉车装备

•仓库编制

・完成度信息■・地理条件■・平均库存量■•运输装备

•任务属性

•负责人信息■•天气条件■・仓储吞吐量■•装卸效率

•任务汇总■•温度■・仓储空余量I

■•湿度■・周转率报表,

如上图所示，仓储资源全维数据主要包括以下几个方面：

仓库的属性信息：包括仓库类型、平房仓库、多层仓库、物品种数等相

关数据。

仓库的面积信息：包括建筑面积、使用面积、有效面积；长度、宽度、

高度；托盘对码高度、托盘货架高度等相关数据。

仓库布局数据：包括过道大小、配置设备、货架位置、内部设施等相关

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数据。

物资数据：包括物资类型、供应商信息、物资数量、条码信息、质保信

息等。

入库数据：包括采购数据、退料数据、退货数据、质检数据等。

库内数据：包括调拨数据、移库数据、补货数据、盘点数据、费用数据、

库存数据、容器数据等。

出库数据：包括物资发放数据、退厂数据、领料数据等。

任务数据：包括任务信息、完成度信息、负责人信息、任务汇总信息等。

外界数据：包括自然条件、地理条件、天气条件、温度、湿度等外界数

据。

统计数据：包括物资存储量、库存量、吞吐量、空闲量、周转率等统计

数据。

管理数据：包括仓库类型、任务属性、部队级别的管理数据。

后续，随着业务展开，不断增加新的仓储数据，扩充仓储大数据中心的

边界。通过对上述数据进行整理、分解、合并，梳理仓储业务的完整数据模

型，制定数据层面标准规范，为后续其他系统对接制定数据标准。

2.大数据采报系统

建设大数据采报系统，连接全军所有的物资储备仓库，保障中心，通过

数据链路安全的连接起来。数据链路应该包括但不局限于军用网络，因特网，

民用电话网络，局域网，城域网，以及一些专用网络；将数量庞大的数据采

集硬件设备对接融合，实时采集仓库硬件动态监控数据；全面兼容各级仓库

部队现有的仓储管理软件系统和其他相关业务平台，能够从中迅速筛选出所

需数据，并及时上传至仓储资源大数据中心；同时数据获取终端还支持连接

气象、雷达、战场物流系统，具有社会战略信息获取能力的企事业部门，政

府机关等等，与第三方大数据系统结合起来协同工作。

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仓库管理系统智能安防系统

货品信息出库车辆，人像，等视频

入库规格，数量结构化的数据

统计

业务管理系统物资上报软件

装备数据物质数据实时上报

供应商数据

人员信息数据采集硬件

物质数据

温度

任务管理系统湿度

任务，作业，时间

财务管理系统第三方数据平台

入账、出账、流水采报系统采集，其它

如上图所示：平台主要对各级仓库部队使用的软件业务平台数据进行采

集，主要包括仓库管理系统、业务管理系统、任务管理系统和财务管理系统，

采集与仓储资源相关联的业务数据。对接智能安防一系统和数据采集硬件,

采集硬件实时感知数据。通过第三方联合采集第三方权威数据，另外，对于

没有相关软件业务平台的单位部门，可以通过我们配发的标准物资上报软件

进行物资数据的实时上报。

3.业务管控系统

传统的战备物资管理，一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础

的系统来记录、追踪进出的货物，完全由人工实施仓库内部的管理，因此仓

库管理的效率极其低下。对此，我们运用无线射频技术(RFID)的仓库智能管

理系统，该系统能够增强库房作业的准确性和快捷性、减少整个战备物资出

入库中由于管理不到位造成的非法出入库、误置、偷窃和库存、出货错误等

损失，并最大限度地减少储存成本、同时减少纸本纪录、大幅降低人力工时。

保障战备物资的安全奠定基础。

有效的利用无线射频技术和网络技术，为现代化的军队管理提供了有效

的平台，为战备出入库提供智能化安全管理。同时，更好的为战备仓库服务，

为部队后勤部、装备部、作训部的准确无误的工作提供有利的保障。

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(1)后勤业务管理中心介绍

仓库后勤业务管理中心主要分为以下三个中心管理：

＞总后勤管理中心

总后勤管理中心是一级管理中心，负责制定军事物流系统标准和规范,

实现整个后勤保障系统的有效管理和正常运行。通过该管理中心可以实现对

整个后勤保障系统的统一管理，规划平时军用物资的分配和调拨以及战时军

用物资的应急方案，实现军用物资在全军范围内有效的流动。

＞战区管理中心

第二级战区管理中心，负责本战区的军用物流系统的管理和运行，执行

本战区内军用物资的分配和调拨。

＞各单位管理中心

第三级为各个单位实施的RFID应用系统，根据不同的应用实行不同的

配置。RFID应用系统负责前端的标签读写、军用物品和信息管理工作，将读

取的信息首先在本系统内处理，需要与战区物流管理系统交互的信息则通过

网络传送给上级战区物流管理系统。标签和读写器分布在不同位置，应用于

不同的场合，相应的应用管理系统也有不同。

(2)仓库业务管控模块

＞入库管理

入库单推送至仓库，确认物资到达仓库，检查物资与入库单数据是否一

致，确认无误后贴物资识别码，物资上架至存储区。

入库单推送至仓库

到货确认-------->验货贴码-------->物资上架

确认物资检查物资贴码物资

到达仓库是否。kay并贴码上架至存储区

入库流程

入库管理分为采购入库、退货入库、其他入库管理，将物资的入库原因

状态及时更新显示。

＞出库管理

19

出库流程：发货单推送至仓库，仓库进行调度锁定库位，生成拣货波次，

确定打单，打印波次对应的发货单、物流单；仓库管理员进行仓库拣货并且

关联件货车，按照波次拣货，拣货完毕后进行复核，保证发货单、物流单、

物资信息统一，确认无误后将物资打包，记录体积、重量，确认发货，推送

至发货区，等待对应运输员、运输车取货出库。

钺定库位，打印波次7范的美后挎货车：

生血货波次发货单，物流单揄晟萌货I

形应领沆取货或，W物资的信息统一

出库流程

＞库内管理

盘点：定期或临时对库存商品的实际数量进行清查，清点，对仓库现有

物资的实际数量与保管账上记录的数量相核对，以便准确的掌握库存数量。

不通过，复盘查

结束

根据业务需求选择相应的库位和物资创建盘点任务，盘点员根据盘点任

务进行盘点，盘点后录入盘点数据，当盘点单中所有任务完成后，判断是否

有盘盈或者盘亏，无盘盈或盘亏，盘点结束，如果有，提交给主管审核，审

核不通过，对库存不一致的库位物资重新生成盘点单，进行复盘；审核通过，

提交给财务审核，财务审核通过后，生成盘盈，盘亏单，去更新仓库库存。

＞库位库区管理

仓库的库区主要分为分拣区，储存区，不良品存储区，发货暂存区，收

货暂存区几块，需要给每个库区进行编码，在仓库中使用条形码对货品信息,

20

批次，库位进行管理，提高各个环节的作业效率和信息化程度。

＞统计查询

统计查询模块主要是关于仓库的流水、库存、工作量等方面的统计并提

供库存预警功能。包括出库明细，入库明细、库存变动明细、总库存查询、

库位库存查询等。

＞任务管控

任务管控是对平台战略决策执行办法的有效体现，上级领导制定项目任

务，将任务发布后由各单位执行，由仓库管理员进行物资申请，战区管理中

心安排物流配送至各单位，之后进行入库管理，等一系列操作，通过任务管

控可以统计物资的使用数据，记录并分析任务执行情况，为今后的物资管控

决策提供数据依据。

(3)业务管控系统特点

＞实时监控物资存储

保障战备物资出入库的安全，实现战备物资非法出库报警，完善战备物

资的监管，减少和杜绝物资的非法流出，实时战备物资定位追踪管理。

＞标签识别的正确性高

减少人为的错误输入，增加库存的准确率，有效的库存管理和控制，快

速、高效的物资流转。

＞有效的库存空间利用，降低营运成本

＞掌握物资管理员的工作效率

记录物资管理员完成工作所花费的时间，掌握物资管理员的工作效率，

增强对物资管理员的管理，数据平台信息化将为物资的指挥决策提供更有价

值、更具时效性的分析数据。

＞为战备的指挥决策提供更有价值、更有时效性的分析数据

建成后的战备物资管理系统，将为战备的指挥决策提供更有价值、更有

时效性的分析数据，战备物资各种当前和历史事务的统计报表为决策者提供

准确、有用的信息。将战备物资单据所需的大量纸张文字信息转换成电子数

21

据，简化了查询步骤，只需输入查询条件，就会查到所需记录，大大加快了

查询速度；提高战备物资数据统计的速度和准确性，减轻汇总统计人员的工

作难度；无纸化的操作，减少纸张的开销；采用手持终端管理模式实现快速

盘点等便携式操作；系统设计具有开放性和可扩展性，可提供多种第三方接

口。

4.三维仓库可视化平台

为实现对仓储资源的动态监控，对后勤仓库物资情况的可知、可视、可

控，在仓库可视化平台的规划时，我们必须保证三个层面的可视化：

＞保障信息的可视化

可分为静态信息可视化和动态信息可视化，静态信息主要包括：保障资

源的数量、质量、时间、状态等数据。动态信息主要包括：保障资源需求信

息（保障对象的供应实力、部署、任务以及物资的存量、消耗、需求等）、

流通变化等数据。

＞保障过程的可视化

在保障管理的各主要节点（如厂房、库房、港口、站台、车辆、集装箱

等）配备条形码标签、自动识别装置、数据采集装置等，实时获取各节点的

数字化信息，实时保障从工厂到战场的全过程“跟踪”。

＞保障控制的可视化

通过建立客观、可信的各类保障历史数据库。充分研究后勤保障的实现

方式和保障规律，运用数据模型，掌握保障资源的管理准则，利用数字化处

理方式，实现对保障全过程的控制信息数字化处理，以达到实时或近实时的

可知、可视。

我们主要设计了两种类型的可视化平台。

（1）仓储资源态势平台。通过数据大屏对仓储数据分析系统集中汇聚

和挖掘分析后的关键数据进行动态展现，更全面、更直观、更形象，为首长

日常管理和指挥决策提供数据支撑。

22

仓库僖息总览数据图

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(2)三维仓库可视化平台。通过三维建模技术，全方位立体式还原仓

库库区视貌，以此为基础对仓库的建筑、单位、人员、车辆、物资、货架、

统计信息等对象进行实时查看。

23

对三维地图支持不同对象层分类信息查看，具体分类信息如下:

仓储物资对象层可查看库房各类存储物资、货架、摆放、定位、空闲等

信息。

货架对象层可查看货架位置、货品在位情况、剩余位置情况等。

库房对象层可查看库房基本信息、图片等，浏览营区各库房信息。

仓库对象层可查看仓库基本信息、图片等，库房的数量。

任务对象层，可以查看任务的安排，和完成情况，绘制人员或车辆在营

区内部的可视化管理。

安防对象层可查看营区内电子围栏、雷达等设备状态信息、监控视频等

信息。

通过三维仓库可视化平台，目的就是指导部队通过可视化后勤信息系统

建设，做到可知、可视、可控，达到适时、适地、适量抓好后勤保障工作,

提高后勤保障效益。

5.分析研判辅助决策平台

通过大数据管理系统和采报系统，将后勤部队仓库业务全维数据汇总到

大数据中心。目前主要考虑进行以下几方面研判工作：

＞提升数据统计精准度

24

大数据技术能够通过对用户信息的采集、储存和研究，挖掘用户的深层

次需求，并通过大数据技术合理调配资源，提升数据统计汇报精准度。

＞多仓调度和储位管理

大数据分析技术能够对大量数据进行处理，所以可以使用大数据分析技

术将供应链中的各个部分进行有效联系，在此基础上对仓储物品和仓储任务

进行统筹协调，从而制定出合理的多仓调度方案，而在调度方案具体实施过

程中，可以应用大数据分析技术调配人员、装备、物资，提升调度效率。另

外在平台投入使用中，还需要对仓库的储位进行合理设计，由于大数据分析

技术能够实现数据处理、记录和挖掘，所以可以使用该项技术提升存储效率,

优化拣货单流程，让仓储平台能够更高效运行。

＞实现管理的可追溯性

大数据分析技术不但能够进行大量数据的分析和运算，还能够对相关数

据进行储存，实现了仓库管理的可追溯性。尤其是对基于大数据分析的智慧

仓储辅助决策平台，系统产生的数据量十分庞大，传统记录方式显然不现实,

故而在系统建设时，通过大数据分析技术对系统采集的数据进行分析和记录,

并建立仓储资源大数据中心，充分保证数据的完整性和准确性，另外在该过

程中，还可对工作人员对数据的处理情况进行记录，在发生由于人为因素形

成的故障时，可以根据记录情况落实追责制度。

AB

收货管理库存管理库区管理

组盘管理库位管理盘点管理

》

多仓调度物资管理综合直询

作业调度

辅助决策

仓库态势研判多仓联动研判

《仓储作业监控分拣作业监控配送作业监控综合调度管理

任务效率研判优化配置研判

作业人员监控任务进度监控物流进程监控硬件实时监控

运输调度研判仓储布局优化

25

如上图所示，为了详细阐述智能仓库大数据辅助决策平台整体业务流程,

我们制定了一个的应用场景图进行示意。通过对仓储物资的入库、在库、出

库、盘点全业务流程节点数据采集存储，实现对仓储资源的动态监控，包括

仓储作业监控、分拣作业监控、配送作业监控、综合调度监控、作业人员监

控、任务进度监控、物流进度监控以及通过智能硬件进行实时感知数据监控。

最后进行辅助分析决策环节，通过对前面所有数据进行优化配置的业务建模

和辅助决策，主要列举了以下几种研判决策场景：（1）仓储态势研判，包括

物当前物资库存是否合理？对未来保障需求进行提前预测等问题；（2）多仓

联动研判，主要解决物资应该储存在哪个仓库？应该从那个仓库出库？如何

增强联动效益等问题；（3）任务过程研判，主要解决总部下发的后勤物资保

障任务各个环节执行效率、时间、完成度、损耗率等等问题；（4）优化配置

研判，主要实现对调拨物资进行有效定位，对仓储资源存储时效进行报警提

醒，提高库存物资整体质量，减少不必要浪费等问题；（5）运输调度研判，

主要解决入库、出库、调拨过程中运输路线选择及调度方式优化等问题。（6）

仓储布局优化。主要包括细分库存空间，对库位进行定位编码，提高仓储空

间利用率等问题。通过对不同场景的研判分析，最终实现后勤仓储物资的精

细化管理。

（二）主要技术路线

1.系统架构方案

平台采用B/S结构，可运行于Unix、Linux、windows,MAC等高安全性

操作系统及虚拟机环境。系统可以根据用户量的增大而扩充服务器数量并支

持负载均衡；系统软件需要采用模块化的架构设计。为提高网站的高并发性

能，提高开发效率及运营效率，主要按如下几个思路进行规划设计：

26

(1)系统架构图

主题库专题库研判分析

显

仓库信息库位信息物资信息物品发放物资盘点设备采购入库专题出库专题调拨专题仓库态势研判多仓联动研判任务效率研判

示I

层

设备信息任务信息人员信息硬件检测任务汇报物资报宸I盘点专题报废专题采购专题优化配置研判运输调度研判仓储布局优化

三维仓储可视化平台

应

用

大数据管理系统大数据采报系统业务管控系统三维仓储可视化平台分析研判辅助决策平台

层

中

台

数

软件硬件

据

采

集!-口口邑』

层

仓库笞理任务管理系统财务泵婉0。统在线机器人环境检测仪身份认证扫描仪服务器条碗工像

蜿入出设备

平台的系统架构图如上图所示:

＞数据采集层

数据采集层主要用于第三方软硬件数据的采集工作，包括与仓储部队目

前正在使用的仓库管理系统、任务管理系统、财务管理系统、办公管理系统

等软件业务平台进行接口对接，还包括对现在仓库中使用的机器人、环境监

测设备、扫描仪、条码扫码枪等硬件设备进行实时数据采集。

＞中台层

将仓储物资领域基础通用的功能、业务、数据进行抽离，形成中台层,

为后续各个业务系统提供统一的服务接口。主要规划了三个部分，第一部分

为业务中台，包括入库中心、出库中心、调拨中心、交易中心；第二部分为

数据中台，主要包括仓库数据中台、物资数据中台、库存数据中台、任务数

据中台；第三部分为AI中台，把系统中需要使用的智能算法统一进行接入

管理。包括图像识别、图像搜索、视频扫描、辅助决策等模块。

＞应用层

27

为整个平台的系统的业务功能层，是智慧仓储运行支撑平台的核心，在

仓储系统运行中，应用层包括大数据管理系统、大数据采报系统、业务管控

系统、三维仓储可视化平台、分析研判辅助决策平台。

＞显示层

通过对仓库三维地图的建模仿真，将平台业务数据和研判分析数据显示

在指挥中心可视化大屏，包括仓储资源态势平台和三维仓库可视化平台。

(2)网站的物理架构

B-

±不

！

口

机关总部部署一台综合服务平台服务器和一台三维地图服务器，并配置

一台数字化大屏；

仓库部队值班室部署一台综合服务平台服务器、和一台三维地图服务器,

并配置综合值班数字化大屏；仓储部队值班室与机关总部网络连接通过部队

内网进行互联互通。

仓库各点位根据需要分别配置对应智能感知设备，并通过局域网与部队

值班室进行互联互通。

2.系统安全性方案

平台基于角色的授权体系，能将用户的权限限制到具体功能和数据项目

28

（如具体的某一个数据字段）的某一项或多项具体操作上（如添加、修改、

删除、查看、打印），能准确授予用户职权范围。

系统需提供完整的用户访问日志审计功能。

系统需提供数据自动异地备份的机制（每天备份），确保数据安全。

（1）应用权限安全

①登录控制需求

登录通常是应用系统的关键交易，系统通过登录交易对用户身份进行认

证。针对不同角色的用户指定不同的登录策略：

最小权限集用户，可使用用户登录名+静态登录密码+图形识别码方式登

录。低安全性。

普通权限集用户，可使用用户登录名+动态登录密码+数图形识别码方式

登录。

高权限集用户，可使用用户登录名+数字证书+静态密码+数图形识别码

方式登录。

所有权限集用户，可使用用户登录名+数字证书+动态密码+数图形识别

码方式登录。

应用系统可提供客户端加密控件对用户输入的密码域进行加密处理后

再提交。

连续登录多次失败的用户，其IP将被应用系统锁定，24小时后系统将

自动对锁定的IP进行解锁。这里登录失败的次数和IP锁定时长根据业务需

求说明应由配置文件进行设定。

对于首次登录系统的用户，系统将强制定位到修改密码的页面，要求用

户修改初始密码重新登录方可使用系统。对于密码类型和长度，系统将规则

检查。

对于成功登录的用户，应用系统自动清除其连续登录失败的次数，同时

初始化用户的相关数据并同时对登录数据进行记录，以备审计。

②会话控制需求

29

通过应用服务器自身的会话管理或应用程序的会话管理都可以控制会

话的时长设定，设置过久的会话将给客户端带来安全风险，而设置过短则影

响用户的正常使用。该机制使在应用层无状态的HTTP/HTTPS协议，能够支

持需要状态记录的互联网应用，实现用户登录后在新的状态下从事交易、超

时断路等功能。

③权限控制

应用系统对用户的关键资源或信息，提供操作权限设置支持，权限分为：

添加、更新、删除及查询四类。权限为查询的资源或信息只能对其进行查询

操作，不能进行更新等其它三种操作，只有分配相应的操作权限才能进行实

际有效的使用操作。资源权限由开户时指定，为加强安全性，权限分配可通

过落地处理开通。

④数据加密传输

可以实现可保证加密传输、准确授予用户职权范围、异地备份的机制等

重要系统安全性相关内容。

(2)服务器安全

①防火墙

主要是可实现基本包过滤策略的防火墙，这类是有硬件处理、软件处理

等，其主要功能实现是限制对IP：port的访问。基本上的实现都是默认情况

下关闭所有的通过型访问，只开放允许访问的策略。

②抗DDOS设备

防火墙的补充，专用抗DDOS设备，具备很强的抗攻击能力。

(3)网络安全设计

①访问控制设计

防火墙通过制定严格的安全策略实现内外网络或内部网络不同信任域

之间的隔离与访问控制。并且防火墙可以实现单向或双向控制，对一些高层

协议实现较细粒的访问控制。其中防火墙产品从网络层到应用层都实现了自

由控制。

30

屏蔽主机网关易于实现，安全性好，应用广泛。它又分为单宿堡垒主机

和双宿堡垒主机两种类型。先来看单宿堡垒主机类型。一个包过滤路由器连

接外部网络，同时一个堡垒主机安装在内部网络上。堡垒主机只有一个网卡,

与内部网络连接。通常在路由器上设立过滤规则，并使这个单宿堡垒主机成

为从Internet惟一可以访问的主机，确保了内部网络不受未被授权的外部

用户的攻击。而Intranet内部的客户机，可以受控制地通过屏蔽主机和路

由器访问Interneto

②拒绝服务攻击防护设计

对某些域名服务器的大规模拒绝服务攻击会造成互联网速度普遍下降

或停止运行；以使得被攻击计算机或网络无法提供正常的服务或者资源，合

法用户的请求得不到及时的响应。由于DoS的攻击具有隐蔽性，到目前为止

还没有行之有效的防御方法。首先，这种攻击的特点是它利用了TCP/IP协

议的漏洞，除非你不用TCP/IP,才有可能完全抵御住DoS攻击。

和ISP协调工作，让他们帮助实施正确的路由访问控制策略以保护带宽

和内部网络。

建立边界安全界限，确保输入输出的包受到正确限制。经常检测系统配

置信息，并注意查看每天的安全日志。

利用网络安全设备（例如：防火墙）来加固网络的安全性，配置好它们

的安全规则，过滤掉所有的可能的伪造数据包。

关闭不必要的服务，及早发现系统存在的攻击漏洞，及时安装系统补丁

程序。对一些重要的信息建立和完善备份机制，对一些特权帐号的密码设置

要谨慎。

充分利用网络设备保护网络资源。如路由器、防火墙等负载均衡设备,