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文档简介
2025年大学统计学期末考试题库:非参数统计方法在农业科学中的应用试题考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题(每题2分,共20分)1.下列哪一项不属于非参数统计方法?A.秩和检验B.卡方检验C.概率单位根检验D.秩转换2.在非参数统计中,曼-惠特尼U检验用于比较两组数据的差异,其零假设是?A.两组数据的均值相等B.两组数据的方差相等C.两组数据的分布相等D.两组数据的比例相等3.下列哪一项不是非参数统计方法中的假设检验?A.秩和检验B.卡方检验C.独立性检验D.线性回归4.在非参数统计中,符号秩检验用于比较两组数据的差异,其零假设是?A.两组数据的均值相等B.两组数据的方差相等C.两组数据的分布相等D.两组数据的比例相等5.下列哪一项不是非参数统计方法中的估计方法?A.秩和估计B.卡方估计C.秩转换估计D.线性回归估计6.在非参数统计中,斯皮尔曼秩相关系数用于衡量两个变量之间的相关程度,其取值范围是?A.-1到1B.0到1C.-1到0D.0到无穷大7.下列哪一项不是非参数统计方法中的假设检验?A.秩和检验B.卡方检验C.独立性检验D.方差分析8.在非参数统计中,符号秩检验用于比较两组数据的差异,其备择假设是?A.两组数据的均值不相等B.两组数据的方差不相等C.两组数据的分布不相等D.两组数据的比例不相等9.下列哪一项不是非参数统计方法中的估计方法?A.秩和估计B.卡方估计C.秩转换估计D.线性回归估计10.在非参数统计中,斯皮尔曼秩相关系数用于衡量两个变量之间的相关程度,其计算公式是?A.r=(n*Σd^2)/(n*(n^2-1))B.r=(n*Σd^2)/(n*(n^2-1)*σd)C.r=(n*Σd^2)/(n*(n^2-1)*σx*σy)D.r=(n*Σd^2)/(n*(n^2-1)*σx*σy*ρxy)二、填空题(每题2分,共20分)1.非参数统计方法在农业科学中的应用主要包括:______、______、______等。2.秩和检验是一种______检验,用于比较两组数据的______。3.卡方检验是一种______检验,用于比较两组数据的______。4.符号秩检验是一种______检验,用于比较两组数据的______。5.斯皮尔曼秩相关系数是一种______系数,用于衡量两个变量之间的______。6.非参数统计方法在农业科学中的应用可以解决以下问题:______、______、______等。7.非参数统计方法在农业科学中的应用具有以下优点:______、______、______等。8.非参数统计方法在农业科学中的应用可以应用于以下领域:______、______、______等。9.非参数统计方法在农业科学中的应用可以解决以下问题:______、______、______等。10.非参数统计方法在农业科学中的应用具有以下优点:______、______、______等。三、简答题(每题10分,共30分)1.简述非参数统计方法在农业科学中的应用。2.简述秩和检验的原理和步骤。3.简述卡方检验的原理和步骤。四、论述题(共20分)1.论述非参数统计方法在农业科学中分析作物产量的应用,并举例说明。要求:阐述非参数统计方法在农业科学中分析作物产量的作用;结合实际案例,具体说明如何运用非参数统计方法分析作物产量。五、计算题(共30分)2.已知两组水稻品种的产量数据如下(单位:公斤/亩):甲品种:100,110,120,130,140乙品种:90,95,100,105,110要求:(1)进行曼-惠特尼U检验,比较两组水稻品种产量的差异,并给出检验统计量和P值。(2)若假设甲品种的产量显著高于乙品种,请计算置信度为95%的置信区间。六、分析题(共20分)3.某农业大学进行一项关于玉米抗病性试验,随机选取了甲、乙、丙三种玉米品种,在相同的条件下进行抗病性测试。测试结果如下(单位:百分比):甲品种:80,70,85,75,80乙品种:90,95,85,90,85丙品种:75,80,70,65,70要求:(1)进行Kruskal-WallisH检验,比较三种玉米品种抗病性的差异,并给出检验统计量和P值。(2)若假设三种玉米品种抗病性存在差异,请进一步使用Nemenyi法进行多重比较,比较各组间的差异,并给出结论。本次试卷答案如下:一、选择题(每题2分,共20分)1.C解析:概率单位根检验是一种时间序列分析方法,不属于非参数统计方法。2.A解析:曼-惠特尼U检验的零假设是两组数据的均值相等。3.D解析:线性回归是一种参数统计方法,不属于非参数统计方法。4.A解析:符号秩检验的零假设是两组数据的均值相等。5.D解析:线性回归估计是一种参数统计方法,不属于非参数统计方法。6.A解析:斯皮尔曼秩相关系数的取值范围是-1到1。7.D解析:方差分析是一种参数统计方法,不属于非参数统计方法。8.A解析:符号秩检验的备择假设是两组数据的均值不相等。9.D解析:线性回归估计是一种参数统计方法,不属于非参数统计方法。10.A解析:斯皮尔曼秩相关系数的计算公式是r=(n*Σd^2)/(n*(n^2-1))。二、填空题(每题2分,共20分)1.秩和检验、卡方检验、符号秩检验解析:这些是非参数统计方法在农业科学中的应用。2.非参数、均值解析:秩和检验是一种非参数检验,用于比较两组数据的均值。3.非参数、方差解析:卡方检验是一种非参数检验,用于比较两组数据的方差。4.非参数、均值解析:符号秩检验是一种非参数检验,用于比较两组数据的均值。5.非参数、相关程度解析:斯皮尔曼秩相关系数是一种非参数系数,用于衡量两个变量之间的相关程度。6.作物产量、品种筛选、抗病性分析解析:这些是非参数统计方法在农业科学中可以解决的问题。7.非参数、适用范围广、对数据要求低解析:这些是非参数统计方法在农业科学中的应用优点。8.作物育种、病虫害防治、资源管理解析:这些是非参数统计方法在农业科学中可以应用的领域。9.作物产量、品种筛选、抗病性分析解析:这些是非参数统计方法在农业科学中可以解决的问题。10.非参数、适用范围广、对数据要求低解析:这些是非参数统计方法在农业科学中的应用优点。四、论述题(共20分)1.解析:非参数统计方法在农业科学中分析作物产量的应用包括:品种筛选、产量预测、抗病性分析等。例如,通过秩和检验比较不同品种的产量差异,通过卡方检验分析产量与气候因素的关系。五、计算题(共30分)2.解析:(1)曼-惠特尼U检验:U=15P值=0.05(2)
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