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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页武汉纺织大学外经贸学院

《高维数据分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析2、在比较多个总体的均值是否相等时,如果数据不满足方差分析的前提条件,应该采用哪种非参数检验方法?()A.Kruskal-Wallis检验B.Wilcoxon秩和检验C.Friedman检验D.Mood中位数检验3、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5],当X=3时,Y的预测值的95%置信区间是多少?()A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]4、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的方差膨胀因子(VIF)较大,说明存在什么问题?()A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确5、在对一组数据进行非参数检验时,使用了Wilcoxon秩和检验。与参数检验相比,非参数检验的优点是?()A.对总体分布的假设要求宽松B.检验效率更高C.更适合小样本D.能提供更多的统计信息6、已知变量X和Y的回归方程为Y=2X+1,X的均值为3,标准差为2。那么Y的均值和标准差分别为()A.7,4B.7,2C.5,4D.5,27、在一项质量控制中,需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了300个产品,发现有15个次品。计算这批产品次品率的90%置信区间是?()A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]8、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为5cm,标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量,其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05,能否认为该批零件的长度不符合标准?()A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对9、在对某地区居民收入情况进行调查时,随机抽取了1000个居民家庭,计算得到家庭年收入的均值为12万元,中位数为10万元。则该地区居民家庭年收入的分布属于()A.左偏分布B.右偏分布C.正态分布D.均匀分布10、在进行时间序列预测时,如果数据存在明显的季节性,以下哪种方法可以考虑?()A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型11、在一项关于城市居民消费水平的调查中,随机抽取了500个家庭,记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间,以下哪种抽样方法更合适?()A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样12、对于一个存在多重共线性的回归模型,使用岭回归方法进行修正,其原理是?()A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化13、在一项医学研究中,比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布,应选用哪种非参数检验方法?()A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以14、为了研究不同地区的经济发展水平与教育投入之间的关系,收集了多个地区的相关数据。若经济发展水平用GDP衡量,教育投入用教育经费占比表示,以下哪种图表更能直观地展示两者的关系?()A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图15、对于一组包含异常值的数据,若要描述其集中趋势,以下哪种统计量受异常值影响较小?()A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数16、为了研究不同广告策略对产品销售额的影响,将市场分为三个区域,分别采用不同的广告策略,并记录销售额数据。这种实验设计属于?()A.单因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方设计D.正交设计17、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系,进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计?()A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计18、在进行多元线性回归分析时,如果发现某个自变量的系数不显著,以下哪种处理方法比较合适?()A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量,继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以19、一家市场调研公司收集了不同城市、不同年龄段消费者对某品牌手机的满意度数据。若要分析城市和年龄段这两个因素对满意度是否有交互作用,应采用哪种统计分析方法?()A.简单线性回归B.多重线性回归C.协方差分析D.双因素方差分析20、已知某地区的人口增长率在过去5年分别为2%、3%、1%、4%、2%,采用几何平均法计算这5年的平均人口增长率约为()A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%21、某地区的房价数据存在极端值,为了更稳健地描述房价的平均水平,应采用以下哪种统计量?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数22、某地区的降雨量数据具有季节性特征,为了进行有效的预测,以下哪种时间序列模型可能适用?()A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以23、对于两个相互独立的随机变量X和Y,已知X的方差为4,Y的方差为9,那么它们的和X+Y的方差是多少?()A.5B.13C.7D.2524、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响,同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析?()A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对25、已知一组数据的均值为50,标准差为10。现将每个数据都加上10,则新数据的均值和标准差分别为()A.60,10B.60,20C.50,10D.50,2026、在一个正态分布中,已知均值为50,标准差为10。随机抽取一个样本,其值在40到60之间的概率大约是多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法计算27、对于一个包含多个分类变量的数据集,要分析这些分类变量之间的独立性,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验28、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率,以下哪种统计方法可能最为适用?()A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析29、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2,那么Y的估计值会增加多少?()A.2B.4C.5D.无法确定30、为了解某城市居民的收入分布情况,随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图,组距应该如何确定?()A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好二、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某地区有5000家商店,年销售额的平均数为300万元,标准差为60万元。随机抽取250家商店进行调查,求样本平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若已知总体服从正态分布,求该地区商店年销售额在290万元到310万元之间的商店所占比例。2、(本题5分)某工厂生产两种产品,A产品的产量为1000件,单位成本为20元;B产品的产量为800件,单位成本为25元。请计算该厂生产这两种产品的总成本和平均单位成本,并分析成本结构。3、(本题5分)某公司有两个生产部门,A部门有200名员工,月平均工资为6000元,标准差为800元;B部门有300名员工,月平均工资为5500元,标准差为700元。请计算该公司全体员工的平均工资和工资的标准差,并分析两个部门工资水平的差异。4、(本题5分)对两种不同品牌的电脑性能进行测试。随机抽取品牌A的电脑49台,平均性能得分是80分,标准差为10分;随机抽取品牌B的电脑64台,平均性能得分是75分,标准差为8分。求两种品牌电脑平均性能得分之差的95%置信区间。5、(本题5分)某大学对新生的入学成绩进行统计分析。已知全校新生的数学平均成绩为110分,标准差为15分。现随机抽取100名新生的数学成绩,求样本平均数在108分到112分之间的概率。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)卡方检验在统计学中有着广泛的应用,请详细说明卡方检验的用途,例如独立性检验和拟合优度检验,并解释其基本原理和计算方法。2、(本题5分)解释什么是项目反应理论(ItemResponseTheory),阐述项目反应理论的基本模型和参数估计方法,以及项目反应理论在教育测量和心理测量中的应用。3、(本题5分)详细阐述如何运用统计方法进行数据的可视化?包括选择合适的图表类型、绘制方法和注意事项,举例说明数据可视化在数据分析中的作用。4、(本题5分)对于时间序列数据,如何进行平稳性检验?如果数据不平稳,应该采取

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