2025年大学统计学期末考试：数据可视化在计算机科学中的应用试题

2025年大学统计学期末考试：数据可视化在计算机科学中的应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.下列哪个图表最适合展示数据之间的比较关系？A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图2.在数据可视化中，以下哪个原则可以帮助我们更好地传达信息？A.数据最小化原则B.对比原则C.重复原则D.简化原则3.以下哪个图表可以展示多个变量之间的关系？A.雷达图B.联合图C.3D散点图D.雷达图4.在数据可视化中，以下哪个工具可以帮助我们生成图表？A.Python的matplotlib库B.R语言的ggplot2包C.ExcelD.Tableau5.以下哪个图表适合展示时间序列数据？A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图6.在数据可视化中，以下哪个原则可以帮助我们更好地展示数据的分布情况？A.数据最小化原则B.对比原则C.重复原则D.简化原则7.以下哪个图表可以展示不同类别之间的比较关系？A.雷达图B.联合图C.3D散点图D.雷达图8.在数据可视化中，以下哪个工具可以帮助我们生成图表？A.Python的matplotlib库B.R语言的ggplot2包C.ExcelD.Tableau9.以下哪个图表适合展示多个变量之间的关系？A.雷达图B.联合图C.3D散点图D.雷达图10.在数据可视化中，以下哪个原则可以帮助我们更好地传达信息？A.数据最小化原则B.对比原则C.重复原则D.简化原则二、填空题（每题2分，共20分）1.数据可视化是一种将_______转化为_______的过程。2.在数据可视化中，我们通常使用_______、_______、_______等原则来提高信息的传达效果。3.在数据可视化中，散点图可以展示_______之间的关系。4.饼图适用于展示_______之间的比例关系。5.在数据可视化中，折线图常用于展示_______。6.联合图可以同时展示_______和_______之间的关系。7.在数据可视化中，使用_______可以有效地展示数据的分布情况。8.在数据可视化中，使用_______可以更好地展示数据的趋势。9.在数据可视化中，使用_______可以有效地展示不同类别之间的比较关系。10.在数据可视化中，使用_______可以展示多个变量之间的关系。四、简答题（每题5分，共25分）1.简述数据可视化在计算机科学中的应用领域。2.解释什么是交互式数据可视化，并说明其与传统数据可视化的区别。3.列举三种常用的数据可视化工具，并简要介绍它们的特点。4.简述数据可视化在数据分析和决策支持中的作用。五、论述题（10分）论述数据可视化在人工智能领域的应用及其对人工智能发展的影响。六、案例分析题（15分）阅读以下案例，并回答问题：案例：某电商平台在春节期间推出了多项促销活动，为了评估这些活动的效果，电商平台收集了以下数据：（1）活动期间各店铺的销售额；（2）活动期间各店铺的访问量；（3）活动期间各店铺的订单量；（4）活动期间各店铺的转化率。问题：（1）针对上述数据，选择合适的图表类型进行可视化展示；（2）根据可视化结果，分析各店铺在活动期间的业绩表现；（3）结合数据可视化结果，提出改进促销活动的建议。本次试卷答案如下：一、选择题（每题2分，共20分）1.A.柱状图解析：柱状图适用于展示数据之间的比较关系，通过柱子的高度可以直观地看出不同数据之间的差异。2.B.对比原则解析：对比原则可以帮助我们通过对比不同数据或图表元素，突出重点信息，提高信息的传达效果。3.C.散点图解析：散点图可以展示两个变量之间的关系，通过点的分布可以观察到变量之间的相关性和趋势。4.A.Python的matplotlib库解析：matplotlib库是Python中常用的数据可视化工具，可以生成各种类型的图表。5.B.折线图解析：折线图适用于展示时间序列数据，可以清晰地展示数据随时间的变化趋势。6.D.简化原则解析：简化原则可以帮助我们减少图表的复杂性，使信息传达更加简洁明了。7.B.联合图解析：联合图可以同时展示两个变量之间的关系，适合分析多个变量之间的复杂关系。8.D.Tableau解析：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，可以生成交互式图表。9.C.3D散点图解析：3D散点图可以展示多个变量之间的关系，通过三维坐标轴可以更全面地观察数据。10.A.数据最小化原则解析：数据最小化原则可以帮助我们减少图表的复杂性，使信息传达更加简洁明了。二、填空题（每题2分，共20分）1.数据可视化是一种将数据转化为视觉图像的过程。解析：数据可视化通过将数据以图表、图形等形式展示，使人们更直观地理解和分析数据。2.在数据可视化中，我们通常使用数据最小化原则、对比原则、重复原则等原则来提高信息的传达效果。解析：这些原则可以帮助我们设计出更加清晰、易懂的图表，提高信息的传达效果。3.在数据可视化中，散点图可以展示两个变量之间的关系。解析：散点图通过点的分布来展示两个变量之间的关系，可以观察到变量之间的相关性和趋势。4.饼图适用于展示不同类别之间的比例关系。解析：饼图通过分割的圆形区域来展示不同类别之间的比例关系，适合展示整体与部分的关系。5.在数据可视化中，折线图常用于展示数据随时间的变化趋势。解析：折线图通过连接数据点的线条来展示数据随时间的变化趋势，适合分析时间序列数据。6.联合图可以同时展示两个变量之间的关系。解析：联合图通过二维坐标轴来展示两个变量之间的关系，可以更全面地分析数据。7.在数据可视化中，使用对比原则可以有效地展示数据的分布情况。解析：对比原则通过对比不同数据或图表元素，可以突出数据的分布情况和特征。8.在数据可视化中，使用重复原则可以更好地展示数据的趋势。解析：重复原则通过在图表中重复关键信息，可以增强人们对数据趋势的感知。9.在数据可视化中，使用对比