2025年大学统计学期末考试：非参数统计方法在公共卫生领域的应用试题

2025年大学统计学期末考试：非参数统计方法在公共卫生领域的应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.下列哪一项不是非参数统计方法？A.秩和检验B.卡方检验C.线性回归分析D.Kruskal-Wallis检验2.在非参数统计方法中，下列哪一项用于比较两个独立样本的中位数差异？A.秩和检验B.卡方检验C.Mann-WhitneyU检验D.Kruskal-Wallis检验3.下列哪一项是用于比较三个或以上独立样本的中位数差异的非参数检验方法？A.秩和检验B.卡方检验C.Mann-WhitneyU检验D.Kruskal-Wallis检验4.在非参数统计方法中，下列哪一项用于比较两个相关样本的中位数差异？A.秩和检验B.卡方检验C.Spearman秩相关系数D.Kruskal-Wallis检验5.下列哪一项是非参数统计方法中用于比较两个独立样本的分布差异的方法？A.秩和检验B.卡方检验C.Mann-WhitneyU检验D.Kruskal-Wallis检验6.在非参数统计方法中，下列哪一项用于比较三个或以上独立样本的分布差异的方法？A.秩和检验B.卡方检验C.Mann-WhitneyU检验D.Kruskal-Wallis检验7.下列哪一项是非参数统计方法中用于比较两个相关样本的分布差异的方法？A.秩和检验B.卡方检验C.Spearman秩相关系数D.Kruskal-Wallis检验8.在非参数统计方法中，下列哪一项用于比较两个独立样本的生存时间差异？A.秩和检验B.卡方检验C.Kaplan-Meier生存曲线D.Kruskal-Wallis检验9.下列哪一项是非参数统计方法中用于比较三个或以上独立样本的生存时间差异的方法？A.秩和检验B.卡方检验C.Kaplan-Meier生存曲线D.Kruskal-Wallis检验10.在非参数统计方法中，下列哪一项用于比较两个相关样本的生存时间差异的方法？A.秩和检验B.卡方检验C.Kaplan-Meier生存曲线D.Kruskal-Wallis检验二、简答题（每题5分，共25分）1.简述非参数统计方法在公共卫生领域的应用。2.解释秩和检验的基本原理及其在公共卫生领域的应用。3.简述Mann-WhitneyU检验的基本原理及其在公共卫生领域的应用。4.解释Kruskal-Wallis检验的基本原理及其在公共卫生领域的应用。5.简述Spearman秩相关系数的基本原理及其在公共卫生领域的应用。三、计算题（每题10分，共30分）1.以下是一组关于某地区儿童身高数据的样本数据：123,128,132,136,140,144,148,152,156,160。请使用Mann-WhitneyU检验比较两组儿童身高的中位数差异。2.以下是一组关于某地区成人血压数据的样本数据：120/80,125/85,130/90,135/95,140/100,145/105,150/110,155/115,160/120,165/125。请使用Kruskal-Wallis检验比较三个地区成人血压的中位数差异。3.以下是一组关于某地区糖尿病患者血糖水平的样本数据：5.5,6.0,6.5,7.0,7.5,8.0,8.5,9.0,9.5,10.0。请使用Kaplan-Meier生存曲线分析糖尿病患者的生存时间。四、论述题（每题10分，共20分）1.论述非参数统计方法在公共卫生领域疾病流行病学研究的应用及其重要性。2.结合实际案例，分析非参数统计方法在公共卫生领域如何帮助研究人员评估疾病风险和治疗效果。五、应用题（每题10分，共20分）1.某地区进行了一项关于高血压患者药物治疗效果的研究，收集了100名患者的血压数据，其中50名患者接受了药物治疗，另外50名患者作为对照组。请设计一个非参数统计方法来比较两组患者的血压变化。2.某研究者收集了某地区100名孕妇的孕期体重变化数据，分为三个阶段：孕早期、孕中期、孕晚期。请使用非参数统计方法分析不同阶段孕妇体重变化是否存在显著差异。六、案例分析题（每题10分，共20分）1.案例一：某地区进行了一项关于流感疫苗接种效果的研究，研究者收集了两组人群的流感疫苗接种率数据。请使用适当的非参数统计方法分析两组人群的流感疫苗接种率是否存在显著差异。2.案例二：某研究者调查了某地区50名慢性病患者在药物治疗前后的生活质量评分，数据如下：药物治疗前：70,72,75,80,82,85,88,90,92,95；药物治疗后：85,87,90,92,95,98,100,102,105,108。请使用非参数统计方法分析药物治疗前后患者生活质量评分是否存在显著差异。本次试卷答案如下：一、选择题1.C解析：线性回归分析是一种参数统计方法，而其他选项都是非参数统计方法。2.C解析：Mann-WhitneyU检验用于比较两个独立样本的中位数差异。3.D解析：Kruskal-Wallis检验用于比较三个或以上独立样本的中位数差异。4.C解析：Spearman秩相关系数是一种非参数统计方法，用于比较两个相关样本的中位数差异。5.A解析：秩和检验用于比较两个独立样本的分布差异。6.D解析：Kruskal-Wallis检验用于比较三个或以上独立样本的分布差异。7.C解析：Spearman秩相关系数用于比较两个相关样本的分布差异。8.C解析：Kaplan-Meier生存曲线是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的生存时间差异。9.C解析：Kaplan-Meier生存曲线用于比较三个或以上独立样本的生存时间差异。10.C解析：Kaplan-Meier生存曲线用于比较两个相关样本的生存时间差异。二、简答题1.解析：非参数统计方法在公共卫生领域的应用包括疾病流行病学、风险评估、治疗效果评估等。这些方法可以处理非正态分布的数据，对样本量要求不高，适用于探索性数据分析。2.解析：秩和检验的基本原理是将样本数据排序后，比较两组数据的秩和差异。在公共卫生领域，它可以用于比较不同治疗方法或干预措施的效果。3.解析：Mann-WhitneyU检验的基本原理是计算两组数据中每个观测值在对方数据中的秩次，然后比较两组秩次的中位数差异。在公共卫生领域，它可以用于比较两组独立样本的中位数差异。4.解析：Kruskal-Wallis检验的基本原理是将所有样本数据排序后，比较多个独立样本的秩和差异。在公共卫生领域，它可以用于比较三个或以上独立样本的中位数差异。5.解析：Spearman秩相关系数的基本原理是计算两组数据中每个观测值的秩次，然后计算两组秩次之间的相关系数。在公共卫生领域，它可以用于分析两个相关样本的秩次关系。三、计算题1.解析：首先计算两组数据的秩和，然后使用Mann-WhitneyU检验公式计算U值，最后查表得到P值，判断两组数据的中位数是否存在显著差异。2.解析：首先对三个阶段的体重数据进行排序，然后使用Kruskal-Wallis检验公式计算H值，最后查表得到P值，判断三个阶段体重变化是否存在显著差异。3.解析：使用Kaplan-Meier生存曲线分析，计算不同时间点的生存函数，然后比较两组生存函数的差异，判断治疗效果是否存在显著差异。四、论述题1.解析：非参数统计方法在公共卫生领域疾病流行病学研究中的应用包括疾病风险因素分析、疾病趋势分析、治疗效果评估等。这些方法可以处理复杂的数据结构，对样本量要求不高，适用于探索性数据分析。2.解析：非参数统计方法可以帮助研究人员评估疾病风险，如通过比较不同人群的暴露水平与疾病发生率的差异。在公共卫生领域，非参数统计方法还可以用于评估治疗效果，如比较不同治疗方法的生存率或生活质量评分。五、应用题1.解析：设计秩和检验，计算两组患者的血压变化秩和，比较两组秩和中位数差异的显著性。2.解析：