课题申报书：人工智能赋能应用型高校大学生创新能力提升的实施路径研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。人工智能赋能应用型高校大学生创新能力提升的实施路径研究课题设计论证1.研究现状目前，国内外对人工智能领域学生创新创业能力培养已有一定成果。国外方面，美国的一些高校已将人工智能课程纳入创新创业教育体系，通过实践项目和竞赛等方式，培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。一些国际组织和企业也积极推动人工智能领域的创新创业教育，如麻省理工学院、斯坦福大学等知名高校设立了人工智能实验室，鼓励学生进行创新创业实践。在国内，教育部等部门联合发布了《关于加强新工科建设服务高质量发展的意见》，明确提出要加强新工科背景下的创新创业教育体系建设。一些高校也开始将人工智能课程纳入创新创业教育体系，开展了一系列创新创业实践活动。清华大学推出了“清华AI创新实验室”，一些企业和科研机构也积极参与到人工智能领域的创新创业教育中，如百度、阿里巴巴等知名企业设立了专门的创新创业基金，支持学生进行人工智能相关的创新创业项目。然而，当前研究仍存在不足。主要集中在理论探讨和案例分析层面，缺乏系统性的实践指导；针对不同类型学生的创新创业能力培养模式尚未形成统一的标准和规范；创新创业教育与人工智能技术的融合程度还有待提高。2.选题意义在新工科背景下，本课题的选题具有重要意义。首先，培养具备创新精神和创业能力的人工智能领域学生，为我国新工科建设提供人才支持。新工科建设需要大量既掌握人工智能技术，又具有创新和创业能力的人才，本课题的研究有助于满足这一需求。其次，丰富创新创业教育理论体系。通过对人工智能赋能应用型高校大学生创新能力提升的实施路径研究，为创新创业教育提供新的理论视角和方法，推动创新创业教育理论的发展。再者，提高学生综合素质和竞争力。培养学生的创新能力和创业精神，使学生具备更强的适应未来社会发展的能力，提高学生在就业市场的竞争力。最后，推动高校教学改革。促进高校在教学内容、教学方法和教学模式等方面进行改革，提高教学质量，培养符合社会需求的人才。3.研究价值人工智能技术在提升学生创新能力方面具有重要价值。一方面，人工智能可以通过个性化学习推荐、智能答疑等方式，为学生提供多元化学习材料，拓展知识视野。例如，人工智能可以根据学生的学习历史、兴趣和能力，推荐个性化的学习资源，如课程、教材、视频等。同时，智能答疑系统可以自动回答学生在学习中遇到的问题，提供及时的学习支持。另一方面，人工智能技术能够实时跟踪和更新各种领域的最新研究成果和动态，使学生能够及时了解前沿知识，拓宽学术视野。此外，人工智能还可以构建智能问答系统和在线讨论平台，鼓励学生提出问题、发表观点，通过交流碰撞激发创新思维。利用虚拟现实、增强现实等技术，为学生提供创新实验环境和模拟场景，让学生在实践中探索新思路、新方法。二、研究目标、研究内容、重要观点研究目标：探索人工智能赋能应用型高校大学生创新能力提升的有效实施路径，提高学生创新能力和综合素质。应用型高校作为培养高素质专业人才的重要阵地，肩负着为社会输送具有创新能力和实践能力人才的重任。在人工智能快速发展的时代背景下，如何利用人工智能技术提升大学生的创新能力成为了一个重要课题。本研究旨在通过深入探索人工智能赋能的实施路径，为应用型高校大学生创新能力的提升提供切实可行的方案，从而提高学生的创新能力和综合素质，使其更好地适应未来社会的发展需求。研究内容：分析当前大学生创新能力培养现状及问题，借鉴国内外先进经验，构建创新能力培养平台，提供个性化学习资源，引导学生主动探索和创新。（1）当前大学生创新能力培养现状及问题目前，大学生创新能力培养取得了一定的成绩，但仍存在一些问题。一方面，创新创业技能实践课程较少，可学习的优秀专业教材不多。我国应用型高等院校的课程设计仍以课堂授课为主，学生以书面教材学习、考试为主线。虽然近年来各高校纷纷将创新概念与创业理论引入课堂，但多数停留在传播相关理论、观点，能够形成产教融合体系或校企联合产业成果的较少。主要原因包括创新意识不够强烈、缺乏对应的课程设计以及创新创业核心教材匮乏。另一方面，实践教学需投入大量资金，校方资金压力较大，发展受限。高校在实训与实践平台的建设中投入了大量资金，巨大的资金压力为学校持续健康发展带来了许多困难。（2）借鉴国内外先进经验国外方面，美国的一些高校已将人工智能课程纳入创新创业教育体系，通过实践项目和竞赛等方式，培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。一些国际组织和企业也积极推动人工智能领域的创新创业教育，如麻省理工学院、斯坦福大学等知名高校设立了人工智能实验室，鼓励学生进行创新创业实践。国内方面，教育部等部门联合发布了《关于加强新工科建设服务高质量发展的意见》，一些高校也开始将人工智能课程纳入创新创业教育体系，开展了一系列创新创业实践活动。例如，清华大学推出了“清华AI创新实验室”，一些企业和科研机构也积极参与到人工智能领域的创新创业教育中，如百度、阿里巴巴等知名企业设立了专门的创新创业基金，支持学生进行人工智能相关的创新创业项目。（3）构建创新能力培养平台构建创新能力培养平台是提升大学生创新能力的重要举措。可以借鉴常熟理工学院的经验，建立“项目中心”创新课程模式，重构专创融通的课程体系。要求各专业依托现代产业学院协同育人平台遴选实际工程案例、技术转化成果和创新创业项目，融入专业学习和知识应用，结合创新思维训练和创新方法运用进行课程化改造，建成兴趣项目、基石项目、综合项目、顶点项目四类创新课程，按照“工程认知—工程分析—工程伦理—工程设计”层次递进与专业教育常规课程互补融通贯穿四个学年。创新课程实施“问题情境+任务分配”项目式教学，融合课下“三合一”实践训练，通过真题、真景、真用培养大学生创新意识、创新方法、创新应用和创新实战能力。（4）提供个性化学习资源人工智能技术能够整合不同领域知识资源，为学生推荐个性化学习资源。例如，通过分析学生的学习历史、兴趣和能力，推荐个性化的学习资源，如课程、教材、视频等。同时，智能答疑系统可以自动回答学生在学习中遇到的问题，提供及时的学习支持。此外，还可以利用人工智能技术构建智能问答系统和在线讨论平台，鼓励学生提出问题、发表观点，通过交流碰撞激发创新思维。利用虚拟现实、增强现实等技术，为学生提供创新实验环境和模拟场景，让学生在实践中探索新思路、新方法。重要观点：人工智能技术能够整合不同领域知识资源，为学生推荐个性化学习资源，构建智能问答系统和在线讨论平台，提供创新实验环境和模拟场景，从而提升大学生创新能力。人工智能技术在大学生创新能力培养中具有重要作用。首先，它能够整合不同领域知识资源，打破学科界限，为学生提供更广阔的知识视野。其次，通过为学生推荐个性化学习资源，满足学生的个性化需求，提高学习效率。构建智能问答系统和在线讨论平台，鼓励学生积极参与交流讨论，激发创新思维。同时，利用虚拟现实、增强现实等技术提供创新实验环境和模拟场景，让学生在实践中锻炼创新能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路：从分析现状问题入手，目前大学生创新能力培养存在创新创业技能实践课程少、可学习的优秀专业教材不多，以及实践教学资金压力大等问题。针对这些问题，借鉴国内外经验，如美国高校将人工智能课程纳入创新创业教育体系、国内高校开展创新创业实践活动等。提出实施路径，构建创新能力培养平台，如借鉴常熟理工学院的经验，建立“项目中心”创新课程模式；提供个性化学习资源，利用人工智能技术整合不同领域知识资源、推荐个性化学习资源、构建智能问答系统和在线讨论平台、提供创新实验环境和模拟场景。进行效果评估和反思改进，通过对比实验、问卷调查等方式进行效果评估，对基于人工智能技术的创新能力培养实践进行反思，关注如何进一步提高人工智能技术的智能化水平、加强对学生创新过程的引导和支持、建立完善的评估机制等问题。研究方法：对比实验、问卷调查等方式进行效果评估，以科学评价学生的创新成果和创新能力提升情况。例如，可以设置实验组和对照组，实验组采用人工智能赋能的创新能力培养模式，对照组采用传统培养模式，通过对比两组学生在创新思维、创新能力和创新成果等方面的差异，评估人工智能赋能的效果。案例分析法研究智能导师系统、创新实验室、智能协作平台等实践案例。如分析智能导师系统如何利用自然语言处理技术分析学生需求和问题、提供个性化学习资源和创新思维训练课程；创新实验室如何利用虚拟现实技术构建仿真实验环境、提供丰富的实验资源和创新工具；智能协作平台如何提供在线协作工具和知识共享平台、促进学生之间的合作和创新成果产出。创新之处：探索人工智能赋能大学生创新能力提升的新路径，结合技术融合赋能学生创新能力发展的运行机制研究，以技术为先导重塑教育生态，把现代信息技术引入教学环境，构建智慧化、泛在化的教学场域。利用人工智能技术实现个性化教育，为学生推荐个性化学习资源，构建智能问答系统和在线讨论平台，提供创新实验环境和模拟场景。注重实践指导，通过构建创新能力培养平台，如常熟理工学院的“项目中心”创新课程模式，为学生提供实践机会，培养学生的创新意识、创新方法、创新应用和创新实战能力。建立完善的评估机制，通过对比实验、问卷调查等方式，对学生的创新成果和创新能力提升情况进行科学评价，及时发现问题并进行改进，不断优化人工智能赋能大学生创新能力提升的实施路径。四、研究基础、条件保障、研究步骤研究基础：已有相关研究成果提供理论支持，如《新工科背景下人工智能领域学生创新创业能力培养模式研究.docx》等文献对人工智能领域学生创新创业能力培养进行了深入探讨，为本次研究提供了丰富的理论依据。此外，部分高校开展了人工智能相关的创新创业实践活动，如清华大学推出的“清华AI创新实验室”，为应用型高校大学生创新能力提升提供了实践经验。条件保障：高校具备一定的人工智能教学资源和师资力量，如湖北城市建设职业技术学院的人工智能技术应用专业，拥有合理的师资结构和完备的课程设置，为学生提供了专业的学习平台。同时，企业和科研机构积极参与提供支持，如百度、阿里巴巴等知名企业设立专门的创新创业基金，支持学生进行人工智能相关的创新创业项目；18家人工智能企业、高校与科研机构联合发布共建人工智能框架生态倡议，共同推动人工智能产业创新。研究步骤：分析现状问题：目前大学生创新能力培养存在创新创业技能实践课程少、可学习的优秀专业教材不多，以及实践教学资金压力大等问题。同时，学生对AI技术的了解和认识不足，缺乏实际操作能力和创新能力，教师队伍结构不合理，产学研合作机制不健全。提出实施路径：构建创新能力培养平台，如借鉴常熟理工学院的经验，建立“项目中心”创新课程模式；提供个性化学习资源，利用人工智能技术整合不同领域知识资源、推荐个性化学习资源、构建智能问答系统和在线讨论平台、提供创新实验环境和模拟场景。开展实践研究：以应用型高校为研究对象，结合人工智能技术，开展大学生创新能力提升的实践研究。例如，利用湖北城市建设职业技术学院的华为ICT学院，为学生搭建创业平台、拓宽就业渠道、提高学生实践能力。进行效果评估：通过对比实验、问卷调查等方式进行效果评估，以科学评价学生的创新成果和创新能力提升情况。设置实验组和对照组，实验组采用人工智能赋能的创新能力培养模式，对照组采用传统培养模式，对比两组学生在创新思维、创新能力和创新成果等方面的差异。反思改进完善：对基于人工智能技术的创新能力培养实践进行反思，关注如何进一步提高人工智能技术的智能化水平、加强对学生创新过程的引导和支持、建立完善的评估机制等问题。根据效果评估结果，不断优化人工智能赋能大学生创新能力提升的实施路径。（全文共4899字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与