课题申报书：基于生成式人工智能的高校外语课堂管理与互动策略研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。基于生成式人工智能的高校外语课堂管理与互动策略研究课题设计论证研究现状：当前，生成式人工智能在高校外语教学中的应用呈现出逐渐增多的趋势。多所高校积极举办相关教学沙龙和讲座，深入探讨其在外语教学中的潜力与优势。例如，助力英语教学方面，通过生成特定主题的语篇、自动生成阅读理解题等方式，提升学生的语言表达和听力理解能力；在变革教学方法上，利用人工智能创新教学理念、方法与手段，为外语教学带来更多可能性；在创设学习环境方面，优化教学资源配置，提升学生学习体验，促进个性化教学。同时，也有不少研究开始关注生成式人工智能在高校外语课堂管理中的现状及挑战。我校公共基础课部教师许辉的《基于生成式人工智能的高校外语课堂管理与互动策略研究》和肖妮的《AIGC背景下大学英语教学设计重构研究》项目获批湖北省高等教育学会2024年度教育科研课题立项，这两个项目均属于学会共同体建设项目，聚焦于数字化教育时代背景下课堂教学设计与管理模式的革新，体现了当前教育科研对生成式人工智能在教育领域应用探索的重视。选题意义：随着生成式人工智能的飞速发展，对其在高校外语课堂管理与互动中的应用进行探索具有重大意义。一方面，能够满足学生个性化学习需求，为学生提供更加智能、高效的学习环境；另一方面，有助于提升教学效果，适应教育现代化的发展趋势，推动高校外语教学的改革与创新。研究价值：本研究为高校外语教学提供了新的思路和方法。通过引入生成式人工智能，可以促进个性化学习发展，根据学生的实际情况和需求提供定制化的教学内容和学习路径。提升教学质量和效率是本研究的又一重要价值。人工智能技术能够实时评估和反馈学生的学习情况，辅助教师进行教学决策，从而提高教学的针对性和有效性。此外，本研究还将推动外语教学领域的创新。它不仅预示着教育手段的革新，更标志着对传统教学模式的深刻反思和勇敢突破，引领学校走向更加智能、高效、个性化的教育新时代。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标本课题旨在构建基于生成式人工智能的高校外语课堂管理与互动策略，以提高学生学习效果和参与度，提升教师教学能力。具体而言，通过深入研究和实践探索，充分发挥生成式人工智能在外语教学中的优势，为学生创造更加个性化、高效的学习环境，同时帮助教师更好地应对教学挑战，不断提升自身教学水平。2.研究内容首先，分析生成式人工智能在外语课堂管理中的应用场景。例如，利用生成式人工智能可以自动生成教学材料，如阅读理解题、写作范文等，减轻教师的备课负担；还可以进行作业批改，提高批改效率和准确性。同时，借助人工智能技术，如ChatGPT和雨课堂APP等，可以实现课堂互动和课后练习，提升学生的学习参与度。其次，探索互动策略。通过引入生成式人工智能，创新教学方法，创设学习环境，促进个性化教学。例如，在“通用学术英语写作”课程中，运用生成式人工智能展示实践经验，分析技术与教学相结合的路径与方法，探讨其在提升学生学习体验、优化教学资源配置方面的应用潜力。此外，还可以构建“AI+教师”人机协作式外语教学生态，设计开发智能体辅助教学诊断、课程设计、活动设计、教学评估、自主学习能力培养等。最后，研究生成式人工智能对学生学习和教师教学的影响。一方面，对于学生而言，生成式人工智能可以提高学生的学习效率和参与度，激发学生的想象力和创造力。但同时也需要注意其局限性，如语言生成的准确性问题以及对学生的潜在依赖性。另一方面，对于教师来说，生成式人工智能可以帮助教师提高教学效率，但教师应明确自身定位，将重点放在培养学生高阶思维能力上，不能完全依赖人工智能。3.重要观点生成式人工智能应以人类智能为中心，实现与人类智能的协同。在高校外语教学中，不能过度依赖人工智能，而应将其作为辅助工具。教师应拥抱生成式人工智能，明确自身定位，充分发挥人类智能的优势，与人工智能相互配合，共同提升教学效果。同时，教师应将重点放在培养学生高阶思维能力上。在人工智能时代，高阶思维是高等教育应该着重培养的人的核心素养，具有主动性、系统性、综合性和跨学科性四个特征。教师可以通过在个体最近发展区与社会长远要求区之间协调激活学生思维发展的主动性、在情境搭建与多元评价之间平衡助推学生思维建构的系统性、以心理和情感融合教育促进学生思维发展的综合性、以规模化全程化因材施教实现思维发展的跨学科性，帮助学生发展区别于人工智能的人类高阶思维。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路首先，对当前生成式人工智能在高校外语教学中的研究现状进行深入分析，明确本课题的研究目标和内容。通过对已有的教学沙龙、讲座以及获批课题的研究，了解生成式人工智能在外语教学中的潜力、优势以及面临的挑战。在此基础上，确定研究方向，为后续的实证研究和案例分析奠定基础。接着，采用实证研究法和案例分析法，探索有效的课堂管理与互动策略。一方面，借鉴SUP教研讲坛系列中徐锦芬教授基于案例分析的外语课堂实证研究方法，对不同理论视角下的外语教学进行研究，尤其是技术赋能下的外语教学研究。另一方面，从多个角度进行案例分析，如多维联通的大学英语课堂混合教学模式构建与实证研究、浸入式教学法在大学英语课堂教学中的实证研究、信息化环境下大学英语课堂互动类型与方式研究、民办院校大学英语课堂互动教学方法研究等，从中总结出有效的课堂管理与互动策略。最后，对研究过程进行总结和反思。分析生成式人工智能在高校外语课堂管理与互动中的应用效果，总结成功经验和不足之处，为未来的教学实践提供参考和建议。2.研究方法文献研究法：收集和分析国内外关于生成式人工智能在教育领域应用的文献资料，了解该领域的研究现状和发展趋势，为本课题的研究提供理论支持。实证研究法：借鉴大学英语课堂研究内容与方法中的实验性研究方法，设计教学实验，对生成式人工智能在高校外语课堂管理与互动中的应用效果进行实证研究。通过提出并清晰定义自变量和因变量，实施教学干预，形成实验组和控制组，测量不同教学干预带来的学习效果，从而检验某种教学方法的有效性。案例分析法：选取国内外高校外语课堂中应用生成式人工智能的成功案例进行分析，如用生成式人工智能激活学习中的国外生成式人工智能教学案例、生成式人工智能在外语专业教学中的应用案例、人工智能技术在外语教育中的应用案例分析等，从中总结出有效的课堂管理与互动策略，为我国高校外语教学提供借鉴。3.创新之处本课题的创新之处在于将生成式人工智能与高校外语课堂管理和互动相结合，探索新的教学模式和策略。具体表现在以下几个方面：教学内容创新：在大语言模型的智能辅助下，重新明确课内外学习内容的侧重点。课下侧重基础能力培养以及对新问题、新领域的探索，课上则聚焦于应用、思辨、情感和认知能力的提升，培养学生的高阶思维能力。教学组织创新：随着大语言模型的日渐普及，教学资源的泛在性日益深化，需要重新思考和调整教学组织方式，改进和完善评估方式。例如，利用生成式人工智能快速生成量身定制学习材料，提供个性化学习体验，支持差异化教学。教学方法创新：借助生成式人工智能变革教学方法，创设学习环境，共享教学资源。如与AI聊天学习外语、与历史人物聊天、纠正聊天AI的错误、利用生成式人工智能开展探究式数学教学等，为学生提供独特而身临其境的学习体验。教学资源创新：利用生成式人工智能生成课程资源，如自动生成教学材料、进行作业批改等，减轻教师的备课负担，提高批改效率和准确性。同时，借助人工智能技术实现课堂互动和课后练习，提升学生的学习参与度。四、研究基础、条件保障、研究步骤研究基础：已有相关研究成果为课题提供了理论支持，如华侨大学公共基础课部教师许辉的《基于生成式人工智能的高校外语课堂管理与互动策略研究》和肖妮的《AIGC背景下大学英语教学设计重构研究》项目获批湖北省高等教育学会2024年度教育科研课题立项，聚焦于数字化教育时代背景下课堂教学设计与管理模式的革新。此外，刘晓斌教授、秦洪武教授等学者对外语教学与研究中生成式人工智能的应用进行了深入探讨，为课题研究提供了丰富的理论和实践经验。同时，国内外关于生成式人工智能在教育领域应用的文献资料，如“生成式人工智能(GAI)+语料库方法:有关外语教学与研究的思考与展望”等，也为本课题的研究提供了理论支持。课题组成员具备相关研究经验和专业知识，能够为课题的顺利开展提供保障。条件保障：学校提供的研究资源和技术支持为课题研究提供了坚实的基础。学校拥有先进的信息技术设备和丰富的教学资源，能够满足课题研究对数据收集、分析和实践探索的需求。此外，学校还积极举办教学沙龙和讲座，为教师提供了交流和学习的平台，促进了生成式人工智能在外语教学中的应用和研究。与相关企业和机构的合作机会也为课题研究提供了有力的支持。通过与企业和机构的合作，可以获取最新的技术和资源，共同探索生成式人工智能在外语课堂管理与互动中的应用，为课题研究提供实践经验和案例支持。研究步骤：第一阶段进行文献研究和现状分析。收集和分析国内外关于生成式人工智能在教育领域应用的文献资料，了解该领域的研究现状和发展趋势。同时，对当前高校外语课堂管理与互动的现状进行调查和分析，明确存在的问题和挑战。第二阶段开展实证研究和案例分析。采用实证研究法和案例分析法，探索有效的课堂管理与互动策略。一方面，借鉴SUP教研讲坛系列中徐锦芬教授基于案例分析的外语课堂实证研究方法，对不同理论视角下的外语教学进行研究，尤其是技术赋能下的外语教学研究。另一方面，从多个角度进行案例分析，如选取国内外高校外语课堂中应用生成式人工智能的成功案例进行分析，从中总结出有效的课堂管理与互动策略。第三阶段总结研究成果，提出课堂管理与互动策略。对研究过程进行总结和反思，分析生成式人工智能在高校外语课堂管理与互动中的应用效果，总结成功经验和不足之处。在此基础上，提出基于生成式人工智能的高校外语课堂管理与互动策略，为高校外语教学提供参考和建议。第四阶段进行成果推广和应用。将研究成果在高校外语教学中进行推广和应用，检验策略的有效性和可行性。通过不断的实践和改进，提高高校外语课堂管理与互动的质量和效果，推动高校外语教学的改革与创新。（全文共4238字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析