课题申报书：基于大数据的我国老年教育供需匹配度动态监测与评价模型研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。基于大数据的我国老年教育供需匹配度动态监测与评价模型研究课题设计论证（一）研究现状随着我国人口老龄化的加速，老年教育需求日益旺盛。目前，我国老年教育存在一些问题，如管理体制和保障机制不健全、资源配置不均衡等。政府陆续出台政策鼓励社会力量参与老年教育，如2016年国务院印发了《老年教育发展规划（2016—2020年）》，2020年国务院办公厅印发《关于促进养老托育服务健康发展的意见》强调鼓励社会力量参与老年教育等。同时，各地也在积极探索老年教育的新模式。例如，福建运用大数据推进老年教育，2019年福建省老年教育信息统计培训会在福州市举行，重点对“福建省终身教育数据服务平台”进行系统培训，可实现实时了解不同区域、年龄结构、学习需求、师资情况等大数据的收集、整合、挖掘、分析，建立老年教育可视化模型与应用，推进产学研用协同发展，创新了福建省老年教育服务和老年人力资源培养模式。此外，《基于大数据分析的老年教育公共服务平台》案例入选2021年度福建省数字经济应用场景，为福建老年开放（互联网）大学体系试点办学提供应用支持服务，创新实现线上线下相结合的混合教学模式。（二）选题意义在我国人口老龄化加速的背景下，老年教育需求旺盛，但存在诸多问题。本课题基于大数据的我国老年教育供需匹配度动态监测与评价模型研究，具有重大意义。通过建立老年教育供需匹配度评价指标体系和利用大数据技术构建动态监测与评价模型，可以促进老年教育管理精准化和决策科学化，满足老年人多样化的学习需求，提高老年教育的质量和效益。（三）研究价值学术价值本课题运用大数据技术研究老年教育供需匹配度问题，为老年教育的理论研究提供了新的视角和方法。通过构建老年教育供需匹配度评价指标体系和动态监测与评价模型，可以丰富老年教育的理论体系，为老年教育的学科建设和人才培养提供理论支持。应用价值本课题的研究成果可以为政府部门制定老年教育政策提供参考依据，促进老年教育资源的合理配置和利用效率的提高，推动我国老年教育事业的发展。同时，也可以为老年教育机构提供管理和决策支持，提高老年教育的服务质量和水平，满足老年人的学习需求。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标本课题的研究目标是探寻建立评价指标体系，构建动态监测与评价模型，形成适切的供需匹配评价机制。具体而言，通过对我国老年教育供给和需求两方面的深入研究，建立起一套科学、合理的老年教育供需匹配度评价指标体系。利用大数据技术，实时监测老年教育的供需情况，构建动态监测与评价模型，以便及时发现问题并采取相应的措施。最终形成适切的供需匹配评价机制，促进老年教育管理精准化和决策科学化。2.研究内容本课题的研究内容包括从老年教育供给和需求两方面出发，确定指标体系，利用大数据技术进行监测和评价。（1）老年教育供给方面分析现有老年教育机构的数量、分布、类型等情况，确定供给指标。研究老年教育师资队伍的规模、素质、结构等，作为供给指标的一部分。考察老年教育课程设置的丰富性、实用性、针对性等，纳入供给指标体系。（2）老年教育需求方面通过问卷调查、访谈等方式，了解老年人的学习需求、兴趣爱好、期望的学习方式等，确定需求指标。分析不同地区、不同年龄段、不同文化程度老年人的需求差异，丰富需求指标体系。考虑老年人的健康状况、经济条件等因素对学习需求的影响，完善需求指标。（3）大数据技术的应用利用大数据技术收集、整合老年教育供给和需求方面的信息，建立数据库。对大数据进行挖掘、分析，实时监测老年教育的供需情况，为评价模型提供数据支持。通过大数据可视化技术，展示老年教育供需匹配度的动态变化，为决策提供直观依据。3.重要观点大数据技术能够为老年教育供需匹配度的提升提供有效支持。在当今信息化时代，大数据技术具有强大的数据收集、分析和处理能力。通过对老年教育供给和需求方面的数据进行收集和分析，可以准确了解老年教育的现状和问题，为制定科学合理的政策和措施提供依据。利用大数据技术构建动态监测与评价模型，可以实时监测老年教育的供需情况，及时发现供需不平衡的问题，并采取相应的措施进行调整。同时，大数据技术还可以为老年教育机构提供个性化的服务，根据老年人的需求和特点，为其推荐适合的课程和学习方式，提高老年教育的质量和效果。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路本研究的思路清晰明确，旨在深入探索基于大数据的我国老年教育供需匹配度动态监测与评价模型。首先，对我国老年教育的现状进行全面分析，包括供给和需求方面的情况，明确当前存在的问题和挑战。接着，确定研究的目标和内容，即建立评价指标体系、构建动态监测与评价模型，并形成适切的供需匹配评价机制。在研究过程中，综合运用多种方法，包括定性与定量相结合的方式，如文献资料调查、问卷调查、访谈、实地观察等，同时充分利用大数据技术。最后，通过对研究结果的分析和总结，得出结论和创新成果，为我国老年教育的发展提供科学依据和实践指导。2.研究方法定性与定量相结合：本研究采用定性与定量相结合的方法，全面深入地了解我国老年教育的供需情况。通过文献资料调查，收集国内外关于老年教育的理论研究和实践经验，为研究提供理论支持。同时，运用问卷调查、访谈和实地观察等方法，获取老年人的学习需求、老年教育机构的供给情况等一手数据，确保研究结果的真实性和可靠性。大数据技术的应用：大数据技术在本研究中发挥着重要作用。首先，利用大数据技术收集、整合老年教育供给和需求方面的信息，建立庞大的数据库。通过对大数据的挖掘和分析，实时监测老年教育的供需情况，为评价模型提供丰富的数据支持。此外，大数据可视化技术的应用，能够直观地展示老年教育供需匹配度的动态变化，为决策提供有力依据。3.创新之处本研究的创新之处在于利用大数据技术构建老年教育供需匹配度动态监测与评价模型。传统的老年教育评价方法往往存在人为假定指标权重的问题，缺乏客观性。而本研究通过大数据技术，能够更加准确地收集和分析老年教育供需数据，避免了人为因素的干扰，使评价结果更具客观性。同时，动态监测功能可以实时了解老年教育的供需变化，及时发现问题并采取相应的措施，提高老年教育管理的精准化和决策的科学化水平。此外，大数据技术还可以为老年教育机构提供个性化的服务，根据老年人的需求和特点，推荐适合的课程和学习方式，进一步提升老年教育的质量和效果。四、研究基础、条件保障、研究步骤1.研究基础已有相关研究成果：目前已有一些关于老年教育的研究成果，如基于大数据的省域老年教育发展成效PCA-DEA模型构建与实证研究、基于大数据的老年网络学习行为分析模型构建、大数据背景下老年教育服务能力提升的内在逻辑与应用策略、我国老年教育的历史追溯与未来展望、老年教育研究报告精选、近十年我国社区老年教育研究的回顾与展望、老年教育有保障晚年生活更丰富、中国老年教育政策要点，全在这里、【部门解读】关于加快“十三五”期间老年教育发展的实施意见、如何看待大数据新时代的老年教育、互联网时代老年教育发展的研究与思考、老年教育课题开题报告、农村老年教育的调查研究与实施方案、老年教育研究论文等，这些研究成果为我们的课题提供了理论和实践基础。课题团队成员的专业背景：课题团队成员涵盖了教育学、社会学、统计学等多个专业领域，具有丰富的老年教育研究经验和大数据分析能力，能够为课题的顺利开展提供专业支持。2.条件保障学校的支持：学校高度重视老年教育研究，将为课题提供必要的研究经费、办公场地和设备等支持，确保课题研究的顺利进行。数据资源的获取：可以通过与老年教育机构、政府部门、社区等合作，获取老年教育供给和需求方面的数据资源。同时，利用大数据技术，收集网络上的相关数据，为课题研究提供丰富的数据支持。3.研究步骤准备阶段（[具体时间区间1]）：成立课题研究小组，明确成员分工。进行文献综述，收集国内外关于老年教育和大数据的研究成果。制定研究方案和调查问卷，确定研究方法和技术路线。实施阶段（[具体时间区间2]）：发放调查问卷，进行访谈和实地观察，收集老年教育供给和需求方面的一手数据。利用大数据技术，收集、整合老年教育相关数据，建立数据库。对大数据进行挖掘和分析，构建老年教育供需匹配度评价指标体系和动态监测与评价模型。开展实证研究，验证评价指标体系和动态监测与评价模型的有效性和可行性。总结阶段（[具体时间区间3]）：对研究结果进行分析和总结，撰写研究报告和学术论文。提出政策建议和实践对策，为政府部门和老年教育机构提供决策参考。组织课题验收和成果推广，提高课题研究的社会影响力。（全文共3614字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3