2024年统计师考试要点解析及试题答案

2024年统计师考试要点解析及试题答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的收集方法中，以下哪项不属于统计调查的方式？

A.实地调查

B.邮寄调查

C.访谈调查

D.互联网调查

2.下列哪个指标通常用于衡量总体中各单位标志值差异的大小？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.极差

3.在进行抽样调查时，以下哪种抽样方法可以保证样本的随机性？

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.系统抽样

D.整群抽样

4.下列关于统计数据的描述，正确的是？

A.统计数据必须具有完整性

B.统计数据必须具有连续性

C.统计数据必须具有一致性

D.统计数据必须具有可比性

5.在进行统计分析时，以下哪种方法可以用来描述数据集中趋势？

A.频数分布

B.离散系数

C.概率分布

D.假设检验

6.下列哪个指标通常用于衡量样本的代表性？

A.样本量

B.样本偏差

C.样本分布

D.样本方差

7.在进行数据分析时，以下哪种方法可以用来检验两个样本是否来自同一总体？

A.卡方检验

B.t检验

C.F检验

D.Z检验

8.下列哪个指标通常用于衡量总体中各单位标志值差异的稳定性？

A.变异系数

B.标准差

C.极差

D.平均数

9.在进行统计分析时，以下哪种方法可以用来检验总体均值是否等于某个特定值？

A.卡方检验

B.t检验

C.F检验

D.Z检验

10.下列关于统计数据的描述，正确的是？

A.统计数据必须具有完整性

B.统计数据必须具有连续性

C.统计数据必须具有一致性

D.统计数据必须具有可比性

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计数据收集的方法包括哪些？

A.实地调查

B.邮寄调查

C.访谈调查

D.互联网调查

2.下列哪些指标可以用来描述数据的集中趋势？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.极差

3.下列哪些方法可以用来进行样本代表性分析？

A.样本量

B.样本偏差

C.样本分布

D.样本方差

4.下列哪些方法可以用来进行数据分析？

A.卡方检验

B.t检验

C.F检验

D.Z检验

5.下列哪些指标可以用来描述数据的离散程度？

A.变异系数

B.标准差

C.极差

D.平均数

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据必须具有一致性。（）

2.在进行统计分析时，t检验适用于小样本。（）

3.在进行数据分析时，卡方检验适用于检验两个样本是否来自同一总体。（）

4.标准差是衡量数据离散程度的最佳指标。（）

5.在进行统计分析时，F检验适用于检验两个以上总体均值是否存在显著差异。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述描述性统计的基本步骤。

答案：

1.确定研究目的和问题。

2.收集数据，确保数据的准确性和完整性。

3.数据整理，包括数据的清洗、分类和编码。

4.数据描述，通过计算各种统计量来描述数据的集中趋势、离散程度和分布形态。

5.数据展示，使用图表等形式直观地展示数据。

6.分析结果，根据描述性统计的结果对问题进行初步的解释和总结。

2.题目：解释什么是抽样误差，并说明如何减小抽样误差。

答案：

抽样误差是指由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。减小抽样误差的方法包括：

1.增加样本量：样本量越大，抽样误差越小。

2.使用随机抽样方法：随机抽样可以确保样本的代表性，从而减小抽样误差。

3.确保样本的代表性：通过分层抽样等方法，确保样本能够代表总体的特征。

4.减少抽样过程中的偏差：避免在抽样过程中引入主观偏差，如选择偏差、无回答偏差等。

3.题目：简述假设检验的基本步骤。

答案：

1.提出假设：根据研究问题和理论，提出零假设（H0）和备择假设（H1）。

2.确定检验统计量：选择合适的统计量来检验假设。

3.确定显著性水平：设定显著性水平（如α=0.05）来决定是否拒绝零假设。

4.计算检验统计量的值：根据样本数据计算检验统计量的观测值。

5.判断结果：将观测值与临界值进行比较，根据比较结果判断是否拒绝零假设。

6.解释结果：根据检验结果对研究问题进行解释和结论。

五、论述题

题目：论述在统计分析中，如何处理缺失数据和异常值。

答案：

在统计分析中，缺失数据和异常值是常见的问题，它们可能会对分析结果产生影响。以下是一些处理缺失数据和异常值的方法：

1.缺失数据处理：

a.删除：如果缺失数据较少，可以选择删除含有缺失值的观测，但这种方法可能会导致样本量的减少。

b.填充：对于数值型数据，可以使用均值、中位数或众数等统计量进行填充；对于分类数据，可以使用众数或前一个观测值进行填充。

c.模型估计：使用回归模型或其他统计模型来估计缺失值，然后替换缺失数据。

d.数据插值：使用插值方法（如线性插值、多项式插值等）来估计缺失值。

2.异常值处理：

a.观察和识别：首先识别出可能的异常值，可以通过箱线图、散点图等可视化方法进行初步观察。

b.分析原因：分析异常值产生的原因，可能是数据录入错误、测量误差或真实的数据点。

c.删除：如果异常值是由于错误或异常情况导致的，可以考虑将其删除。

d.替换：对于某些情况，可以将异常值替换为更合理的值，如使用中位数替换极端值。

e.数据变换：对于某些类型的异常值，可以通过数据变换（如对数变换、平方根变换等）来减少其影响。

在处理缺失数据和异常值时，需要注意以下几点：

-确保处理方法符合数据分析的目的和研究问题。

-在处理前，应尽可能多地了解数据背景和收集过程。

-尽量减少对原始数据的修改，以保持数据的真实性。

-在处理缺失数据和异常值后，应进行敏感性分析，以评估处理方法对分析结果的影响。

-如果可能，使用统计软件或编程工具来辅助处理，以提高效率和准确性。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：选项A、B、C均为统计调查的方式，而选项D是数据收集的一种手段，不属于统计调查的方式。

2.C

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，反映各单位标志值差异的大小。

3.A

解析思路：简单随机抽样是最基本的抽样方法，可以保证样本的随机性。

4.D

解析思路：统计数据的可比性是指不同时间、不同空间、不同条件下的数据可以进行对比分析。

5.A

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的常用指标，可以反映数据的平均水平。

6.B

解析思路：样本偏差是指样本统计量与总体参数之间的差异，用于衡量样本的代表性。

7.B

解析思路：t检验适用于小样本，用于检验两个样本是否来自同一总体。

8.A

解析思路：变异系数是衡量数据离散程度的指标，反映标准差与平均数的比值。

9.D

解析思路：Z检验适用于检验总体均值是否等于某个特定值。

10.D

解析思路：统计数据的可比性是指不同时间、不同空间、不同条件下的数据可以进行对比分析。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：实地调查、邮寄调查、访谈调查和互联网调查均为统计数据收集的方法。

2.AB

解析思路：平均数和中位数可以用来描述数据的集中趋势。

3.ABC

解析思路：样本量、样本偏差和样本分布可以用来进行样本代表性分析。

4.ABCD

解析思路：卡方检验、t检验、F检验和Z检验均为数据分析的方法。

5.ABC

解析思路：变异系数、标准差和极差可以用来描述数据的离散程度。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：统计数据并不一定具有一致性，可能存在错误或矛盾。