系统分析师在决策支持中的角色试题及答案

系统分析师在决策支持中的角色试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.系统分析师在决策支持系统中主要负责以下哪项工作？

A.编写代码

B.设计数据库

C.分析企业需求

D.负责系统测试

参考答案：C

2.决策支持系统的主要目的是什么？

A.提高企业效率

B.优化企业流程

C.支持企业决策

D.以上都是

参考答案：C

3.在决策支持系统中，以下哪项不属于数据挖掘的内容？

A.分类

B.聚类

C.机器学习

D.数据清洗

参考答案：D

4.以下哪项不是决策支持系统中的关键技术？

A.专家系统

B.数据库技术

C.人工智能

D.桌面应用软件

参考答案：D

5.决策支持系统与传统信息系统的主要区别是什么？

A.用户界面

B.数据来源

C.目标

D.技术实现

参考答案：C

6.在决策支持系统中，以下哪项不是信息处理的基本步骤？

A.数据收集

B.数据存储

C.数据分析

D.数据展示

参考答案：B

7.以下哪项不是决策支持系统的优点？

A.提高决策效率

B.增强决策科学性

C.降低决策成本

D.促进企业管理创新

参考答案：C

8.在决策支持系统中，以下哪项不是决策支持系统的组成部分？

A.数据库

B.知识库

C.模型库

D.用户界面

参考答案：D

9.决策支持系统的设计原则不包括以下哪项？

A.系统性

B.层次性

C.可扩展性

D.可维护性

参考答案：B

10.以下哪项不是决策支持系统的应用领域？

A.金融行业

B.制造业

C.医疗保健

D.军事领域

参考答案：D

二、多项选择题（每题3分，共15分）

11.决策支持系统的主要特点有哪些？

A.数据驱动

B.模型驱动

C.交互式

D.知识驱动

参考答案：ABCD

12.系统分析师在决策支持系统开发过程中需要具备哪些能力？

A.软件开发能力

B.数据分析能力

C.业务理解能力

D.团队协作能力

参考答案：ABCD

13.决策支持系统的设计阶段主要包括哪些内容？

A.需求分析

B.系统设计

C.系统实现

D.系统测试

参考答案：ABCD

14.以下哪些是决策支持系统的关键技术？

A.数据挖掘

B.专家系统

C.数据库技术

D.人工智能

参考答案：ABCD

15.决策支持系统的应用价值主要体现在哪些方面？

A.提高决策效率

B.增强决策科学性

C.降低决策成本

D.促进企业管理创新

参考答案：ABCD

三、判断题（每题2分，共10分）

16.决策支持系统是一种以数据为中心的系统，主要用于支持企业决策。（）

参考答案：√

17.决策支持系统的设计过程中，用户需求分析是最为重要的环节。（）

参考答案：√

18.决策支持系统可以提高企业的市场竞争力。（）

参考答案：√

19.系统分析师在决策支持系统中只需要关注技术方面的问题。（）

参考答案：×

20.决策支持系统的应用领域局限于特定行业。（）

参考答案：×

四、简答题（每题10分，共25分）

21.简述决策支持系统中数据挖掘技术的应用。

答案：数据挖掘技术在决策支持系统中扮演着重要的角色。其主要应用包括：

（1）市场分析：通过数据挖掘技术，企业可以分析市场趋势、消费者行为等，为市场决策提供依据。

（2）客户关系管理：通过挖掘客户数据，企业可以了解客户需求，提高客户满意度，从而提高客户忠诚度。

（3）风险管理：数据挖掘可以帮助企业识别潜在风险，为企业制定风险防控策略提供支持。

（4）运营优化：通过挖掘企业内部数据，企业可以优化生产流程、库存管理等，提高企业运营效率。

（5）决策支持：数据挖掘技术可以帮助决策者发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力支持。

22.阐述系统分析师在决策支持系统开发过程中的职责。

答案：系统分析师在决策支持系统开发过程中的职责主要包括：

（1）需求分析：了解企业业务需求，明确决策支持系统的目标。

（2）系统设计：根据需求分析结果，设计系统架构、功能模块等。

（3）技术选型：选择合适的数据库、开发工具等，确保系统的高效运行。

（4）系统实施：负责系统开发过程中的技术支持和问题解决。

（5）系统测试：确保系统功能的完整性和稳定性。

（6）系统维护：对系统进行定期检查和维护，保证系统正常运行。

23.简述决策支持系统与传统信息系统的区别。

答案：决策支持系统与传统信息系统的主要区别如下：

（1）目标不同：决策支持系统的目标是支持企业决策，而传统信息系统的目标是提高企业运营效率。

（2）数据来源不同：决策支持系统主要依赖于企业内部和外部的数据，而传统信息系统主要依赖于内部数据。

（3）技术实现不同：决策支持系统更注重数据挖掘、人工智能等技术，而传统信息系统更注重数据处理和存储。

（4）用户界面不同：决策支持系统用户界面更注重交互性和可视化，而传统信息系统用户界面更注重操作性和实用性。

五、论述题

题目：阐述系统分析师在构建决策支持系统时，如何确保系统的有效性和实用性。

答案：在构建决策支持系统时，系统分析师需要确保系统的有效性和实用性，以下是一些关键步骤和策略：

1.深入需求分析：系统分析师应与利益相关者进行深入沟通，理解企业的业务流程、决策过程和用户需求。通过需求调研，确保系统能够解决实际问题，满足用户的期望。

2.明确系统目标：在需求分析的基础上，系统分析师需要明确系统的具体目标，包括提高决策效率、降低决策风险、优化资源配置等。

3.设计合理的系统架构：系统分析师应根据需求分析的结果，设计一个灵活、可扩展的系统架构。这包括选择合适的数据库设计、系统模块划分、技术栈选择等。

4.确保数据质量：数据是决策支持系统的基石。系统分析师需要确保数据来源的可靠性、数据的准确性、完整性和及时性。这可能涉及到数据清洗、数据集成和数据质量管理。

5.应用先进的数据分析技术：系统分析师应利用数据挖掘、机器学习等先进技术，从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

6.重视用户界面设计：系统分析师需要设计直观、易用的用户界面，确保用户能够轻松地访问和使用系统。用户界面设计应考虑到不同用户的使用习惯和技能水平。

7.进行系统测试和评估：在系统开发过程中，系统分析师应进行全面的系统测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，以确保系统的稳定性和可靠性。

8.提供持续的技术支持和维护：系统分析师应确保系统在部署后能够持续运行，并提供必要的技术支持和维护服务，以应对可能出现的故障和需求变化。

9.关注系统实施后的效果：系统分析师应跟踪系统实施后的效果，收集用户反馈，评估系统对业务决策的影响，并根据反馈进行必要的调整和优化。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.C

解析思路：系统分析师的主要职责是分析企业需求，而不是编写代码、设计数据库或负责系统测试。

2.C

解析思路：决策支持系统的核心目的是支持企业决策，提高决策的科学性和有效性。

3.D

解析思路：数据挖掘技术包括分类、聚类、机器学习等，而数据清洗是数据预处理的一部分，不属于数据挖掘。

4.D

解析思路：决策支持系统的关键技术包括专家系统、数据库技术和人工智能，而桌面应用软件是普通的办公软件，不属于关键技术。

5.C

解析思路：决策支持系统的目标是支持企业决策，与提高企业效率、优化企业流程和实现技术实现无直接关系。

6.B

解析思路：信息处理的基本步骤包括数据收集、处理、分析和展示，数据存储是数据处理的一部分，不属于基本步骤。

7.C

解析思路：决策支持系统的优点包括提高决策效率、增强决策科学性和促进企业管理创新，降低决策成本并不是其优点。

8.D

解析思路：决策支持系统的组成部分包括数据库、知识库、模型库和用户界面，用户界面是提供给用户操作的界面，不是组成部分。

9.B

解析思路：决策支持系统的设计原则包括系统性、层次性、可扩展性和可维护性，层次性不是设计原则之一。

10.D

解析思路：决策支持系统的应用领域非常广泛，不仅限于特定行业，如金融、制造、医疗保健等领域都可以应用。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

11.ABCD

解析思路：决策支持系统的特点包括数据驱动、模型驱动、交互式和知识驱动，这些都是其核心特点。

12.ABCD

解析思路：系统分析师在决策支持系统开发过程中需要具备软件开发能力、数据分析能力、业务理解能力和团队协作能力。

13.ABCD

解析思路：决策支持系统的设计阶段包括需求分析、系统设计、系统实现和系统测试，这是系统开发的基本流程。

14.ABCD

解析思路：决策支持系统的关键技术包括数据挖掘、专家系统、数据库技术和人工智能，这些都是构建决策支持系统的关键技术。

15.ABCD

解析思路：决策支持系统的应用价值体现在提高决策效率、增强决策科学性、降低决策成本和促进企业管理创新等方面。

三、判断题（每题2分，共10分）

16.√

解析思路：决策支持系统确实是一种以数据为中心的系统，其核心功能是支持企业决策。

17.√

解析思路：用户需