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文档简介

矩阵分析试卷一、选择题(每题5分,共20分)1.设A为m×n矩阵,B为n×m矩阵,则下列哪个选项一定正确?A.A+B一定有意义B.AB一定有意义C.BA一定有意义D.AB一定有意义2.设A为n阶可逆矩阵,则下列哪个选项一定正确?A.A的逆矩阵唯一B.A的转置矩阵可逆C.A的行列式等于0D.A的秩等于n3.设A为n阶矩阵,则下列哪个选项一定正确?A.若A的行列式等于0,则A不可逆B.若A的秩等于n,则A可逆C.若A的特征值全为0,则A不可逆D.若A的迹等于0,则A不可逆4.设A为n阶矩阵,λ为A的特征值,则下列哪个选项一定正确?A.λ的个数最多为nB.λ的个数至少为1C.λ的和不等于A的迹D.λ的乘积等于A的行列式二、填空题(每题5分,共20分)1.设A为m×n矩阵,则A的秩不超过_________。2.设A为n阶矩阵,则A的特征多项式为_________。3.设A为n阶矩阵,λ1,λ2,,λn为A的特征值,则A的迹等于_________。4.设A为n阶矩阵,若A可对角化,则A一定有_________个线性无关的特征向量。三、计算题(每题15分,共60分)1.设A为3阶矩阵,且A^2=2A+I,其中I为3阶单位矩阵。求A的特征值和特征向量。2.设A为4阶矩阵,且A^3=2A^2+A,求A的秩。3.设A为n阶矩阵,且A^2=0。证明:A不可逆。4.设A为n阶矩阵,且A可对角化。证明:A的迹等于其特征值的和。四、证明题(每题20分,共40分)1.设A为n阶矩阵,证明:若A可逆,则A的转置矩阵也可逆,且(A^T)^1=(A^1)^T。2.设A为n阶矩阵,证明:若A的特征值全为正数,则A的行列式也为正数。五、应用题(每题20分,共40分)1.在实际应用中,矩阵常用于表示线性变换。设A为n阶矩阵,表示一个线性变换,证明:若A可对角化,则存在一组基,使得在该基下,A对应的线性变换为伸缩变换。2.在机器学习中,矩阵分析有着广泛的应用。设A为n阶矩阵,表示一个数据集的协方差矩阵。证明:协方差矩阵的特征值越大,对应的特征向量在数据集的方差中贡献越大。一、选择题1.B2.A3.A4.A二、填空题1.m,n2.n3.1+2++n4.n三、计算题1.特征值:1,1,0;特征向量:(1,0,1),(0,1,1),(1,1,1)2.秩:23.证明:由A20,得A(A)0,即A的特征值全为0,故A不可逆。4.证明:由A可对角化,得APDP1,其中D为对角矩阵,其对角线元素为A的特征值。则tr(A)tr(PDP1)tr(D),即A的迹等于其特征值的和。四、证明题1.证明:由A可逆,得AA1I。两边取转置,得(A1)TATIT,即(AT)(A1)TIT。故AT也可逆,且(AT)1(A1)T。2.证明:由A的特征值全为正数,得A可对角化,即APDP1,其中D为对角矩阵,其对角线元素为A的特征值。则det(A)det(PDP1)det(D),即A的行列式为A的特征值的乘积,故也为正数。五、应用题1.证明:由A可对角化,得APDP1,其中D为对角矩阵,其对角线元素为A的特征值。则存在一组基,使得在该基下,A对应的线性变换为伸缩变换。2.证明:协方差矩阵的特征值越大,对应的特征向量在数据集的方差中贡献越大。1.矩阵的秩:矩阵的秩表示矩阵的列向量(或行向量)组中线性无关的最大个数。2.矩阵的特征值与特征向量:矩阵的特征值表示矩阵在某一方向上的伸缩因子,特征向量表示矩阵在该方向上的方向向量。3.矩阵的对角化:矩阵对角化是指将矩阵表示为对角矩阵的形式,对角矩阵的对角线元素为矩阵的特征值。

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