数据采集与处理 课件 项目6 数据可视化及商务分析报告编写

项目六数据可视化及商务分析报告编写任务1数据可视化一、认识数据可视化（一）数据可视化数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。

随着大数据技术和人工智能技术的不断发展，图表类型表现的更加多样化，丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形，还有气泡图、面积图、省份地图、词云、瀑布图、漏斗图等酷炫图表，甚至还有GIS地图。一、认识数据可视化（二）常见的可视化工具1.WPS和Office绘图工具2.DataV可视化组件库：阿里云和浙江大学合作的数据可视化组件库，该工具需付费使用。3.腾讯云图：4.Tableau一、认识数据可视化（三）编码类可视化工具1.ECharts可视化工具百度公司开发的ECharts可视化工具于2018年初捐赠给Apache基金会，是一款开源免费的数据可视化图表库。2.R语言绘图R语言是一种被广泛使用的开源统计分析技术。R语言主要是以命令执行操作，用户界面可扩充自带图形，支持多种统计分析、数据分析、矩阵运算及可视化功能。一、认识数据可视化（三）编码类可视化工具3.Python语言绘图Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，该语言提供了运算高效的数据结构，还能简单有效地面向对象编程，是数据分析领域的主流技术和工具。4.SAS语言绘图SAS（StatisticsAnalysisSystem）语言是一种用于数据管理和分析的语言，其数据管理、报表、图形、统计分析等功能都可编写SAS语言程序调用，并可使用一些高级程序设计语言去进行如分支、循环、数组等处理。任务2数据专业图表的制作（一）统计表的构成一、统计表统计表一般由表头（总标题）、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组成，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。1)表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，是表的名称。2)行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。3)表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。一、统计表（二）统计表的编制要求(1)统计表的内容应设计紧凑，重点突出,反映问题要一目了然，避免庞杂；(2)统计表的标题应简明、确切。标题应概括表的基本内容以及资料所属的时间、地点；防止文字累赘和含糊不清；(3)统计表的主词和宾词的排列顺序要正确反映出内容的逻辑关系,如先有计划，后有实际,之后才有计划完成程度；(4)表中的计量单位要注明。当表中计量单位一致时，应将其写在表的右上角。需要分别注明计量单位时，可在横行标题的右侧专辟一栏，填写计量单位。纵栏计量单位可在纵栏标题的右边或下边用括号标出。1.内容科学一、统计表(1)统计表的形式要美观，表的长宽比例要恰当；基线和表格线要清晰，表的上下端,应分别用粗体的上基线和下基线划出;表的左右两侧不封口:各纵栏间应用垂直线分开，各横行间可不划线，但合计行与分行间应划线分开。(2)统计表的栏次较多时，应加编号,主词栏用“甲”“乙”“丙”等等文字标号。宾词栏用“(1)”“(2)”“(3)”等阿拉伯数字标号,为了说明各栏间的数字关系，还可以用“加”“减”“乘”“除”标出各栏间数字运算关系式。(3)各行需要合计时，合计数一般列在最后。各纵栏合计数一般列在最前面。(4)在复合分组情况下,横行标题中次一级分组应在前一次分组的各组下,向右移一字或二字填写。纵栏标题中的次一级分组，应在前一次分组中的各栏中分列小栏填写,并在各小栏前加列小计栏。在分组后的各组不必一一列出时，只需在各组后注明“其中”字样，以示所列的是部分组别。（二）统计表的编制要求2.形式合理一、统计表(1)表头上的填报单位要求填写全称,不要省略或不填。上报的全部报表要分别填写，(2)统计表的数字应填写工整、清楚,字码要整齐对位。表内某栏不可能有数字时，要划短实线“-”表示;表内某格免填时，用符号“X”表示。如果各行或各栏中有相同的数字，应全部填写,不可写上“同上”“同左”等字样。(3)严格按表内要求的计量单位填写,不得随意采用其他计量单位。一般情况下,全国下达的报表制度所采用的计量单位只适用于省、自治区、直辖市一级。省、自治区、直辖市有关部门应根据当地实际情况确定所属地、县、乡等各级所采用的计量单位，但上报全国的统计表必须进行必要的调整，按要求的计量单位填写。(4)统计表的资料来源以及需要加以说明的事项，可以在表的下方加“附注”或“说明”,以便查考。(5)填写完结审核无误后，制表人和主管负责人应签名并加盖本单位公章，以示负责。（二）统计表的编制要求3.填写规范（一）图表元素二、图表类型二、图表类型Excel内置了十几种图表类型，包括：柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY散点图、地图、股价图、曲面图、雷达图、树状图、旭日图、直方图、箱形图、瀑布图、漏斗图、组合图（Excel版本不同，图表类型略有差异）。其中，最常用到的还是柱形图、折线图、饼图和条形图。（二）图表类型1.如何利用Word制作一张该电商平台的历年销售额统计表。任务实施：（1）新建一个Word文档，在第一行输入统计表的表头“某电商平台2015-2020年销售额情况表”，然后选择居中，在第二行输入计量单位“单位：亿元”，点击“右对齐”按钮。1.如何利用Word制作一张该电商平台的历年销售额统计表。任务实施：（2）光标移动到第三行，在“插入”菜单中点击“表格”按钮，弹出“插入表格”按钮，输入2行7列，然后点击“确认”按钮。1.如何利用Word制作一张该电商平台的历年销售额统计表。任务实施：（3）在空白的表格里，输入纵栏标题、横行标题和各项数字资料，然后进行居中处理，如下图所示。1.如何利用Word制作一张该电商平台的历年销售额统计表。任务实施：（4）打开表格工具，点击“表设计”选项点击“边框”按钮，取消点选左右边框，然后用较粗的基线画出表格的上下边框，最后完成保存。2.如何利用Excel制作一张该电商平台的历年销售额统计图（柱状图）？任务实施：3.2.1商务数据可视化的种类-展示比例关系19饼图：一般用于表示数据系列中每一项占该系列总值的百分比。适合展现简单的占比比例,不要求数据精细的情况可以使用。仅排在表格的一行或一列中的数据能绘制到饼图中，且要绘制的数值中不包含负值的情况下，才使用饼图图表。缺点是只能显示一个系列。包括二维饼图和三维饼图两种形式，饼图中最好不要超过7个类别。3.2.1商务数据可视化的种类-展示比例关系20旭日图：展示事物组成部分下一层次的构成情况。旭日图中每个级别的数据通过1个圆环表示,离原点越近代表圆环级别越高,最内层的圆表示层次结构的顶级,然后一层一层去看数据的占比情况。越往外,级别越低,且分类越细。因此,它既能像饼图一样表现局部和整体的占比,又能像矩形树图一样表现层级关系。瀑布图：采用绝对值与相对值结合的方式，用于表达特定数值之间的数量变化关系，展示一个累计值。反映事物从开始到结束经历了什么过程，用于分解问题的原因或事物的构成因素。旭日图瀑布图3.2.1商务数据可视化的种类-展示相关性21散点图：散点图主要显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，用于判断两变量之间是否存在某种关联。XY散点图既可以用一些列的点，也可以用线段来描述数据，显示数据的变化趋势和数据之间的关系，看出极值的分布情况。气泡图：通过气泡面积大小来表示数值的大小。它是散点图的变形，能够反映三个变量之间的关系。创建气泡图时，如果发现没有达到预想的效果，可在【图表工具-设计】/【数据】组中利用“切换行/列”按钮来调整图表引用的单元格区域的行列方向。3.2.1商务数据可视化的种类-展示相关性22热力图：以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在地理区域的图示。词云图：可描述事物的主要特征能够让人一眼看出一个事物的主要特征越明显的特征越要突出显示3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势23柱形图：反映不同项目之间的分类对比，或反映数据在时间上的趋势。适合二维数据集，即每个数据点包含X、Y两个方向值，但只有一个维度需要比较的情况，并且适用于中小规模数据集。创建时可以设定多个数据系列，每个数据系列以不同的颜色表示。条形图：可以看作是柱形图逆时针旋转90°后形成的图表。强调各个数据项之间的差别。一般应用于轴标签过长的图表绘制，以免出现柱形图中对长分类标签省略的情况。与柱形图相比，条形图更适合于展现排名。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势241簇状柱形图：簇状柱形图又分为单式簇状柱形图和复式簇状柱形图。2堆积柱形图：当存在多个数据系列且希望强调总量时，可使用堆积柱形图表示。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势25折线图：折线图是点和线连在一起的图表，用来显示数据的变化趋势。与柱状图相比，当数据很多时，折线图更适合二维的大数据集，而不适合代表绝对值。折线图还可以将不同的二维数据趋势叠加在一起，达到对比或比较的效果。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势26普通折线图普通折线图是十分常用的折线图类型,当需要按时间等类别显示数据趋势,同时时间等类别的作用非常重要且数据点较多时,可以使用普通折线图来表现数据信息。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势273三维柱形图：三维柱形图采用更加立体化的可视化效果，它同样包括簇状柱形图、堆积柱形图和百分比堆积柱形图等几种常用图表。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势28百分比堆积折线图百分比堆积折线图可以按时间等类别显示数据在变化时占整体的百分比情况,此时纵坐标轴将以百分比数值显示。这类折线图的使用率较低，通常可用百分比堆积面积图替代。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势29带数据标记的折线图需要强调数据点的重要性时，可选择这种折线图类型。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势30堆积折线图堆积折线图用于显示每一数值的大小随时间或其他维度而变化的趋势,强调的是数据叠加后整体的变化趋势。这种类型的折线图使用率较低,通常可用堆积面积图替代。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势31面积图：通过在折线图下加上阴影来反映事物的发展趋势和分布情况，强调的是数量随时间或其他维度变化的程度。面积图可以通过面积反映总体数据的变化趋势，还可以显示部分与整体的关系。3.2.1商务数据可视化的种类-展示发展趋势32三维折线图三维折线图以三维立体的形式展示数据变化趋势，可以在第三坐标轴上显示数据，但其使用率较低。3.2.1商务数据可视化的种类-展示工作流程33漏斗图：漏斗图主要用来反映关键流程中各环节的转化情况，让用户可以了解整个流程的转化情况。比如常见的电商购物转化流程，从浏览商品→添加进购物车→生成订单→支付订单→交易完成等一连串的购买流程，如图所示为通过Excel制作漏斗图来表示网站数据的流量转化情况。3.2.1商务数据可视化的种类-展示差异化34雷达图：又称蜘蛛网图。主要用于显示数据系列对于中心点及彼此数据类别间的变化，展现事物在各个维度上的分布情况，反映事物在什么方面强、什么方面弱。每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴同心点向外辐射，并由折线将同系列中值连接起来。雷达图适用于多维数据（四维以上）且每个维度必须可以排序。比如一个运动员各方面能力的得分，就可以通过雷达图清晰表达出来。3.2.1商务数据可视化的种类-补充35直方图：又称质量分布图，是数据分布的精确图形表示，其外观是由一系列高度不等且无间距的矩形条组成，一般用横坐标轴表示数据类型，纵坐标轴表示分布情况。Excel中的直方图无法设置横坐标轴的文本内容，无法设置字体等，因此一般会通过柱形图来创建直方图，这样可以更自主地控制图表的显示内容和格式。专家点拨3.2.1商务数据可视化的种类-补充36股价图：主要描绘股票价格走势，也用于描绘其它科学数据，如每天气温变化。3.2.1商务数据可视化的种类-补充37曲面图：显示的是连接一组数据点的三维曲面。曲面图好像一张地质学地图，曲面图中的颜色不用于区别数据系列，而是用来区别值。1. 饼图将一个整体分成若干部分,每个部分所占的比重,一般用饼图表示。结构相对数一般用饼图展现。(1) 简单饼图1)在本书配套教学素材中找到并打开“饼图统计表”,选择数据区域,插入“二维饼图”中的第1个。2)选中饼图并右击,选择“添加数据标签”,“设置数据标签格式”命令,选择“标签选项”,勾选“类别名称”和“值”复选框。3)修改图标标题。最后结果如图所示。补充收入统计图补充补充(2) 复合饼图饼图能够方便地显示各类数据占总体的份额，但有时某些值较小，在饼图中所占的面积值就越少，不便于对数据进行分析。此时，可以将这些较小的数据单独放在另一个饼图中进行显示，即制作复合饼图来表现数据关系。1.插入复合饼图2.设置第二绘图区的值和大小(3) 复合条饼图制作饼图时,有时会遇到这种情况:饼图中的一部分数值的占比较小,将其放在同一个饼图中难以看清这些数据,这时使用复合条饼图就可以提高小百分比数据的可读性。1)在教学素材中找到并打开“复合饼图统计表”,选择数据区域,插入“复合条饼图”,就可以得到如图所示的复合条饼图。插入复合条饼图补充2) 选中饼图并右击,选择“设置数据系列格式”命令,选择“系列选项”,设置“系列分割依据”为“位置”;设置“第二绘图区中的值”为5,如图所示。设置第二绘图区相关选项补充3)单击“设计”选项卡→“快速布局”按钮,选择“布局1”。4)单击“设计”选项卡,在“图表样式”组中选择“样式8”。5)修改图表标题,调整数据标签的位置,选择合适的字号及字体颜色,最后的效果如图所示。复合条饼图最终效果补充3. 股价图股价图用来显示股价的波动,也可用于展示其他波动性数据,如使用股价图来显示每天或每年温度的波动。(1)在教学素材中找到并打开“股价图统计表”(如图所示),选择数据区域,单击“插入”选项卡→“瀑布图或股价图”按钮,选择股价图中的第2个(开盘—盘高—盘低—收盘图),这种股价图要求数据必须按“开盘—最高—最低—收盘”依次排列,得到股价图,如图所示。补充股价数据统计表补充插入股价图补充(2) 将纵坐标“最小值”改为10,如图6-25所示。(3) 将横坐标类型改为“文本坐标轴”,如图6-26所示。图

6-25

修改纵坐标最小值图

6-26

修改横坐标类型补充(4) 删除图例,修改标题,使用图表样式“样式8”,效果如图6-27所示。图627股价图二补充股价图解读:(1) 股价图由一根线段和一个矩形柱组成。线段最高点表示最高价,最低点表示最低价。(2) 矩形分涨柱(空心柱)和跌柱(实心柱)两种,涨柱的底部为开盘价、顶部为收盘价,跌柱的顶部为开盘价、底部为收盘价。(3) 当“开盘价=收盘价=最高价=最低价”时,股价呈一根水平的横线“—”;当“开盘价=收盘价,但最高价≠最低价”时,股价呈现十字形。补充4.雷达图雷达图也称为网络图、蜘蛛图、蜘蛛网图、不规则多边形、极坐标图。轴的相对位置和角度通常是无信息的。雷达图可用于不同项目在多个指标上的对比,也可用于多个指标在不同时间状态下的前后对比。补充(1)在本书配套教学素材中找到并打开“雷达图统计表”,选择数据区域,单击“插入”选项卡→“曲面图或雷达图”按钮,选择“雷达图”中的第1个,效果如图6-28所示。图6-28插入雷达图补充(2) 将坐标轴最小值设置为7,最大值设置为10。(3) 修改图表标题,调整合理配色,最后效果如图6-29所示。图6-29雷达图的最后效果补充3.2.2创建图表531.插入条形图2.移动图表对图表有了初步认识后，就可以在表格中使用图表，帮助用户将抽象的数据“翻译”成直观的图形，达到分析数据的目的。在使用图表前，必须先创建图表，下面将在“销售统计表.xlsx”工作簿的“Sheet2”工作表中创建图表，其具体操作如下。3.2.2创建图表543.添加图表标题4.输入图表标题3.2.3编辑图表55通过Excel直接创建的图表，其样式并不一定是最合适的，这时可对其样式进行相应的编辑，如更改图表布局、调整图表的大小、更改图表类型及更新图表中的数据等，同时还可以对图表中的数据格式进行修改，最终达到满意效果。下面将在“销售统计表.xlsx”工作簿的“Sheet2”工作表中，对插入的条形图进行编辑，其具体操作如下。1.更改图表类型2.选择图表类型3.2.3编辑图表564.删除数据源3.单击“选择数据”按钮3.2.3编辑图表57在表格中插入图表后，除了可以应用预设的图表布局外，还可以手动对图表中的元素进行添加或删除。其方法为：首先选择图表中要移动的元素，如图表标题，此时图表标题四周将会出现控制点和边框线，然后在“图表工具布局”选项卡的“标签”组中，单击“图表标题”按钮，在打开的下拉列表中选择“无”选项，即可删除图表标题；若选择其他选项，则表示添加图表标题或者是移动图表标题。提示6.选择图表布局5.删除数据源3.2.3编辑图表588.选择放置图表的位置7.移动图表3.2.3编辑图表5910.选择“在右侧显示图例”选项9.添加数据标签3.2.3编辑图表6012.设置数据标签的格式11.设置数据系列的格式3.2.4美化图表61通过设置单元格格式可以美化表格中的数据，同样，在表格中插入图表后，也可对其进行美化设置。美化图表可以从图表元素格式设置和图表样式应用等方面进行。下面将在“销售统计表.xlsx”工作簿的“销量汇总表”工作表中对插入的柱形图进行美化，其具体操作如下。1.设置图表标题样式2.选择图表元素3.2.4美化图表623.设置背面墙的填充效果4.设置侧面墙的填充颜色3.2.4美化图表635.设置图例的阴影效果6.设置水平轴格式3.2.4美化图表647.设置坐标轴选项8.调整坐标轴后的效果目录CONTENTS3.1添加条件格式3.2商务数据可视化3.3分析图表数据3.4提高与技巧3.3.1添加趋势线66趋势线是以图形的方式表示数据系列的变化趋势并对以后的数据进行预测，如果在实际工作中需要利用图表进行分析时，就可以在图表中添加趋势线。下面将在“销售统计表.xlsx”工作簿的“Sheet2”工作表中添加趋势线，其具体操作如下。1.插入折线图表2.添加趋势线3.3.1添加趋势线673.选择添加趋势线的数据源4.设置趋势线的粗细3.3.1添加趋势线68在图表中添加趋势线时，如果首先选择了相应的数据系列，然后再单击“分析”组中的“趋势线”按钮，在打开的下拉列表中选择需要添加的趋势线类型后，将不会打开“添加趋势线”对话框，而是直接添加默认趋势线。提示5.选择趋势线的箭头样式6.设置趋势线的效果3.3.2添加误差线691.添加标准误差误差线2.设置误差线形状样式误差线通常是用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。添加误差线的方法与添加趋势线的方法大同小异，并且添加后的误差线也可以进行格式设置。下面将在“销售统计表”工作簿的“Sheet2”工作表添加误差线，其具体操作如下。3.3.2添加误差线703.移动图表4.调整图表大小3.3.2添加误差线715.删除源数据系列撰写数据分析报告课程导入撰写数据分析报告是数据分析专员常做的工作。一份结构完整、条理清晰、数据详实、分析合理的数据分析报告不仅能帮助领导快速做出决策，还能为数据分析人员工作加分哦！课程导入怎样才能做出一份好的数据分析报告？本节课我们来学习数据分析报告的相关知识内容吧！一、认识数据分析报告数据分析报告是依据统计学的原理和方法，运用数据来反映、分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律，并得出结论，提出解决方法的一种应用文体。对数据分析报告概念的理解应注意以下几点：1.数据分析报告的基本特色是运用大量数据。让数据说话，以数字语言直观反映事物之间各种复杂的联系，以确凿的数据来揭示问题，提出建议、办法和措施。2.数据分析是数据分析报告写作的前提和基础。3.数据分析报告作为一种应用文体，既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求，同时，在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有其自身的特点和要求。二、数据分析报告的特点1.运用科学分析方法：运用多种科学分析方法，如对比分析法、帕累托分析、动态分析法等2.运用图表语言：运用各类统计图表，通过确凿、翔实的数字和简练、生动的文字进行分析3.注重定量分析：从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况4.针对性强：针对某一特定问题进行分析，针对性强5.注重准确性：要求数据准确，不能有丝毫差错；结论正确,不能出现谬误；建议、措施可行，不能脱离现实6.重视时效性：失去时效性，数据分析报告也失去了意义7.实用性强：能够揭示存在的问题，提出建议、办法和措施，满足企业战略制定、计划编制、运营管理等各方面的实际需要三、数据分析报告的作用 展示分析结果验证分析质量提供决策参考总的来看，数据分析报告的作用主要集中体现为展示分析结果、验证分析质量和提供决策参考3个方面。分析报告以某一种特定的形式将数据分析结果清晰地展示给决策者,使他们能够迅速理解所分析问题的基本情况、结论与建议等内容。通过分析报告中对数据分析方法的描述、对数据结果的处理与分析等几个方面来验证数据分析的质量,并让决策者感受到整个数据分析过程是科学并且严谨的。科学的决策脱离不了真实、准确、有效数据的支撑，数据分析报告是数据分析工作的结晶，数据分析报告的结论与建议是决策者在决策时的一个重要参考依据。1.日常数据分析报告2.专题分析报告数据分析报告以定期数据报表反映计划执行状况，分析影响原因的数据分析篇幅较短可使用Word和PPT形式呈现注重时效性且与前期报告形成连续的系列报告，且注重进度性和规范性四、数据分析报告常见类型专题分析报告是对商务企业运营中的某一环节或环节中的某个特定问题进行专门研究和分析的报告，它的作用主要是为决策者制定某项决策或解决某个问题提供参考和依据，具有深入性和单一性的特点。四、数据分析报告常见类型3.综合分析报告数据分析报告对工作进行全面评价并呈现各工作部分间的联系篇幅较多常用Word呈现常见的综合研究类报告有人口普查报告、某企业运营分析报告等，此类报考分析维度较为全面，一般需要建立在指标体系之上，去挖掘潜在的内部和外部关系，对于数据某一场景，能够全面进行评价，能全局的进行场景分析，做出整体的评价。五、数据分析报告的写作原则规范性重要性谨慎性创新性一份好的数据分析报告要遵从一定的原则进行写作五、数据分析报告的写作原则规范性名词术语要规范标准统一前后一致“商品平均成本”“商品平均进价”语义相近容易被误解例五、数据分析报告的写作原则重要性用数据表格加统计图展示需要进行详细分析绩效考核指标其他指标分析报告应选取重点关键指标进行分析来自真实业务真实完整不能擅自修改五、数据分析报告的写作原则谨慎性分析过程横向、纵向交叉分析必须科学合理原始数据五、数据分析报告的写作原则创新性可以适当引入新的分析模型或分析方法结合业务数据来验证或改进创新六、数据分析报告的结构一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论。六、数据分析报告的结构总分总总述报告目的分别进行验证最后总结结构完整好的数据分析报告最经典的结构是“总—分—总”，主要包括开篇（标题、目录和前言）、正文（具体分析过程）、结尾（结论、建议和附录）。六、数据分析报告的结构标题附录结论正文前言篇幅较长的报告还会添加目录部分数据分析报告的结构（一）开篇部分1.标题。好的报告标题应该做到确切、简洁、新颖三个方面的基本要求。标题常见方式有：（1）以分析目的为标题，为是数据分析报告标题的最基本形式（2）以主要论点为标题，这种方式突出了分析报告的主题。（3）以主要结论为标题，这种方式既突出了主题又亮明了作者的观点。（4）以提问的方式拟定标题，这种方式能引起读者的疑问和悬念，使读者产生阅读的欲望。（一）开篇部分2.目录目录可以帮助读者一目了然地了解报告的大概内容，便于读者快速找到所需的内容，目录列出来的主要是章的名称以及小节的名称。如果是在Word上撰写报告，必须在每一级目录后面加上页码，对于比较重要的二级目录也可能将其列出来。（一）开篇部分为什么要开展此次分析，有何意义？通过此次分析要解决什么问题，达到何种目的？如何开展此次分析，主要通过哪几个方面开展？3.前言（1）分析背景对数据分析背景进行说明，主要是为了让阅读者对分析研究项目的整体情况有所了解，主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义及相关信息。（2）分析目的主要让读者知道此次分析有什么作用，可以解决什么问题。（3）分析思路分析思路用来指导我们如何进行一个项目完整的分析过程，即如何来做，逻辑顺序如何安排？（一）开篇部分3.前言（二）正文正文是数据分析报告的主体部分通过图、表、文的方式来展现数据分析的事实和观点编写日常数据分析报告如果数据太多，可以筛选呈现重要信息重点指标还可以利用统计图展现对比结果和发展趋势编写综合型报告正文部分则需要做全局指标和关键指标的分别呈现（三）结论与建议数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义。分析报告一定要有建议或解决方案,作为决策者需要的不仅仅是找出问题，更重要的是提出具有可行性的建议或解决方案，以便他们在决策的作考。（三）结论与建议1诊断现状指出问题所在也是数据分析的指向所在阐明解决思路提出商业行为优化的建议2从商业问题出发，转化成数据问题分析，最终目的还是解决商业问题，优化商业行为电商数据分析数据分析报告的结论（四）附录附录也是数据分析报告的基本组成部分，它是对正文没有具体诠释的部分做一个补充，可以使读者更加深入了解报告的资料获取途径、内容知识等。附录不必像上面所讲的基础结构那样，一定要在报告中体现，它取决于数据分析者是否要对正文的补充进行。七、数据分析报告的写作工具对大多数公司而言,数据分析报告主要通过Word、Excel和PowerPoint系列软件来表现,以这三种软件表现的报告各自的优劣势和适用范围如下表所示。项目WordExcelPowerPoint

优势

易于排版可打印装订成册可含有动态图标结果可实时更新交互性更强展示性较强；交互性较强

劣势缺乏交互性不适合演示汇报

不适合演示汇报

不适合大篇文字

适用范围综合分析报告专题分析报告日常数据通报

日常数据通报

综合分析报告专题分析报告八、数据分析报告的注意事项(1)分析结论要明确、精简、有逻辑性。如果没有明确的结论,整个数据分析工作就失去了意义。很多时候分析就是为了发现问题,如果一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了。精简的结论也容易让阅读者接受,降低阅读者的阅读心理门槛。不要有猜测性的结论,太主观的东西缺乏说服力,一定要遵循“发现问题—总结问题原因—解决问题”这样一个流程来写,逻辑性强的分析报告层次明了、架构清晰,能让阅读者一目了然、容易读懂。(2)数据分析报告尽量图表化,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象、更直观地看清楚问题和结论。图文并茂可以令数据更加生动活泼,增强视觉冲击力,有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。制作图表时,需要保证基本的美观度,风格要统一。例如一些常识性的配色:餐饮类用暖色调,如橘色、红色、黄色。国际贸易类用蓝色、灰色、雾蓝色、灰绿色等。社会人文类按照感情颜色进行配色,如较严峻的社会问题要用灰色、深蓝色;较喜庆的事件使用红色、绿色、黄色;具体可按需搭配对比色和互补色等。八、数据分析报告的注意事项(3)一切分析都要以数据来说话。好的分析一定要基于可靠的数据,很多时候收集数据会占据更多的时间,