贵州师范学院《非参数统计》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页贵州师范学院

《非参数统计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对某班级学生的数学成绩进行分析时，发现成绩的分布呈现出明显的尖峰厚尾特征。以下哪种统计分布可能更适合描述这种情况？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.对数正态分布2、某地区的房价近年来持续上涨，2015年的平均房价为每平方米8000元，2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数，那么这五年的年平均增长率约为多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%3、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布，平均寿命为1500小时，标准差为200小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取100个，那么这100个灯泡的平均寿命在1450小时到1550小时之间的概率约为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34134、在一项关于居民收入与消费关系的研究中，收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2，则新的相关系数为（）A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定5、已知变量X和Y的相关系数为0.8，对X和Y分别进行标准化处理后，它们的相关系数是多少？（）A.0.8B.0C.1D.无法确定6、在进行假设检验时，如果计算得到的p值小于设定的显著性水平，那么应该做出怎样的决策？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验7、某地区的房价数据存在明显的离群点，在进行数据分析时，若不处理这些离群点，可能会对以下哪个统计量产生较大影响？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差8、为了解某城市居民的收入分布情况，随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图，组距应该如何确定？（）A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好9、在研究两个变量之间的关系时，发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响，应采用以下哪种方法？（）A.工具变量法B.加权最小二乘法C.岭回归D.以上都可以10、在研究身高和体重的关系时，收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1，这表明了什么？（）A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论11、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.方差D.标准差12、某市场调查公司为研究消费者对某新产品的接受程度，随机抽取了500名消费者进行调查。结果显示，有300名消费者表示愿意尝试该产品。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例的置信区间为（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）13、在进行统计分析时，如果数据存在缺失值，以下哪种处理方法不太合适？（）A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补14、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据15、已知总体服从正态分布，总体方差未知，从总体中抽取样本量为25的样本，在进行假设检验时，应使用的统计量是（）A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量16、某电商平台为了分析用户的购买行为，对大量用户的购买记录进行了分析。若要了解用户购买某一类商品的频率分布情况，以下哪种统计图表最为合适？（）A.频数分布表B.累积频数分布表C.直方图D.箱线图17、在构建统计模型时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生以下哪种影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是18、已知随机变量X服从自由度为10的t分布，计算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.119、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的数据。如果销售额还受到市场竞争等其他因素的影响，应该建立什么样的回归模型？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.非线性回归D.以上都可以20、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X，当X增加1个单位时，Y平均减少多少？（）A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）论述如何使用Lasso回归来进行变量选择和系数压缩，解释其惩罚项的作用和求解方法，并举例应用。2、（本题5分）解释如何利用Logistic回归来处理二分类或多分类的因变量，说明Logistic回归模型的参数估计方法和模型评估指标，并举例应用。3、（本题5分）在进行统计分析时，如何评估模型的预测能力和稳健性，并举例说明常用的评估指标和方法。4、（本题5分）解释ROC曲线的用途和绘制方法。以一个医学诊断试验为例，说明如何通过ROC曲线评估诊断方法的准确性。5、（本题5分）阐述在大数据环境下，统计学面临的挑战和机遇，以及如何运用统计学方法处理和分析大数据。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某餐饮连锁企业为了保证食品安全，对食材采购渠道、加工过程和卫生标准执行情况进行了检查和分析。加强食品安全管理。2、（本题5分）某在线教育平台的用户增长部门想分析不同渠道的新用户获取成本和留存情况。收集到相关数据后，应如何优化用户获取策略？3、（本题5分）某汽车制造企业统计了不同车型的生产成本、销售价格和市场占有率。怎样通过数据分析优化产品结构和定价策略？4、（本题5分）某物流企业想研究不同货物的运输损耗率和运输方式的关系，收集了运输数据，怎样降低运输损耗？5、（本题5分）某快递企业记录了不同地区、不同时间段的包裹数量、配送时间和投诉率，以提高服务质量和运营效率。请进行数据分析。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某公司两个部门的员工绩效得分如下：部门A：80、85、90、95、100部门B：70、75、80、85、90计算两个部门绩效得分的均值、方差和协方差，并分析部门之间绩效的相关性。2、（本题10分）某城市有五个不同区域，为了解居民的生活质量，从每个区域随机抽取80户家庭进行调查。样本中五个区域居民的平均生活质量得分分别为70分、75分、80分、85分、90