智慧农业综合技术应用手册

智慧农业综合技术应用手册TOC\o"1-2"\h\u9325第一章智慧农业概述 3290031.1智慧农业的定义与发展 397321.1.1智慧农业的定义 314861.1.2智慧农业的发展 3155501.2智慧农业的关键技术 3257181.2.1物联网技术 3228851.2.2大数据技术 33261.2.3云计算技术 4217041.2.4人工智能技术 469781.2.5精准农业技术 4239441.2.6农业信息化技术 42950第二章物联网技术在智慧农业中的应用 4167112.1物联网技术概述 4179902.2物联网技术在农业生产中的应用 4215602.2.1环境监测 4257312.2.2自动灌溉 447172.2.3病虫害监测与防治 512132.2.4农业设备监控 5123712.3物联网技术在农业管理中的应用 54942.3.1农业信息化管理 5154132.3.2农业大数据分析 5152422.3.3农业产业链协同 5165792.3.4农业金融服务 515964第三章数据采集与处理技术 563883.1数据采集技术概述 5239293.1.1传感器技术 5265443.1.2数据传输技术 69313.1.3数据存储技术 6312803.2数据处理与分析方法 622483.2.1数据清洗 6209803.2.2数据转换 6298313.2.3数据分析 6152863.2.4数据挖掘 676543.3数据采集与处理技术在智慧农业中的应用 7171043.3.1精准施肥 7229343.3.2病虫害监测与防治 733033.3.3农业生产管理 7131783.3.4农业信息化服务 7183973.3.5农业大数据分析 721840第四章农业信息化技术 7256834.1农业信息化技术概述 729834.2农业信息管理系统 7269494.2.1数据采集与处理 790994.2.2数据存储与管理 8208734.2.3信息分析与决策支持 8283024.2.4信息传递与共享 8108024.3农业信息化技术在生产中的应用 8266464.3.1精准农业 884924.3.2农业物联网 836054.3.3农业大数据 8280394.3.4智能农业机械 8206374.3.5农业电子商务 81866第五章精准农业技术 9222475.1精准农业技术概述 948155.2精准农业的关键技术 935325.2.1地理信息系统（GIS） 9173865.2.2全球定位系统（GPS） 9211815.2.3遥感技术（RS） 9244345.2.4物联网技术 9265515.3精准农业在实际生产中的应用 10301805.3.1土壤管理 10327315.3.2作物生长监测 1020955.3.3农业机械导航 10290505.3.4农业气象服务 1040865.3.5农业信息化管理 1016861第六章智慧农业设备与设施 10283586.1智慧农业设备概述 1082206.2智慧农业设施的选型与配置 1192356.3智慧农业设备的维护与管理 1120403第七章智慧农业平台与解决方案 12266137.1智慧农业平台概述 12186187.2智慧农业解决方案的设计与实施 12309747.3智慧农业平台的运营与管理 1317131第八章智慧农业政策与法规 1375908.1智慧农业政策概述 13189138.2智慧农业相关法规与标准 1477048.3智慧农业政策与法规的实施与监管 1411310第九章智慧农业产业发展 14249359.1智慧农业产业链概述 14256599.2智慧农业产业布局与规划 15290479.3智慧农业产业创新与发展 1520750第十章智慧农业未来发展趋势与展望 1679410.1智慧农业发展趋势 16164610.2智慧农业发展挑战与机遇 161951110.3智慧农业未来展望 17第一章智慧农业概述1.1智慧农业的定义与发展1.1.1智慧农业的定义智慧农业是指在农业生产过程中，利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，对农业生产要素进行智能化管理，实现农业生产自动化、信息化和智能化，提高农业生产效率、降低生产成本、保障农产品质量安全，促进农业可持续发展的一种新型农业生产方式。1.1.2智慧农业的发展智慧农业的发展经历了从传统农业到信息化农业，再到智慧农业的演变过程。我国农业现代化的推进，智慧农业已成为农业发展的必然趋势。以下是智慧农业发展的几个阶段：（1）传统农业阶段：以人力、畜力和手工工具为主，生产效率较低，资源利用不充分。（2）机械化农业阶段：以机械化、自动化设备代替人力和畜力，提高农业生产效率，但仍然存在资源浪费和环境污染等问题。（3）信息化农业阶段：利用信息技术、物联网等手段，实现农业生产的信息化管理，提高资源利用效率，但智能化程度不高。（4）智慧农业阶段：以现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术为支撑，实现农业生产自动化、信息化和智能化，提高农业生产效率、降低生产成本、保障农产品质量安全。1.2智慧农业的关键技术1.2.1物联网技术物联网技术是智慧农业的基础，通过将农业生产环境中的各种传感器、控制器、执行器等设备连接起来，实现信息的实时传输、处理和分析，为农业生产提供智能化决策支持。1.2.2大数据技术大数据技术在智慧农业中的应用，主要是对农业生产过程中的海量数据进行收集、存储、处理和分析，挖掘有价值的信息，为农业生产提供数据支持。1.2.3云计算技术云计算技术为智慧农业提供了强大的计算能力和数据存储能力，使得农业生产过程中的大数据处理成为可能，为农业生产提供智能化服务。1.2.4人工智能技术人工智能技术在智慧农业中的应用，主要体现在智能识别、智能决策、智能控制等方面，通过模拟人类智能，实现农业生产的自动化、智能化。1.2.5精准农业技术精准农业技术是根据作物生长需求，对农业生产要素进行精确管理，实现资源高效利用、农产品优质高产的一种技术。主要包括农田遥感监测、土壤养分管理、作物生长监测等。1.2.6农业信息化技术农业信息化技术是将信息技术应用于农业生产、管理和服务的过程，通过信息化手段提高农业生产的组织化、市场化程度，促进农业现代化。主要包括农业电子商务、农业物联网、农业大数据等。第二章物联网技术在智慧农业中的应用2.1物联网技术概述物联网技术，即通过信息传感设备将各种物品连接到网络上进行信息交换和通信的技术。它以互联网为基础，实现了物品与物品、人与物品之间的智能连接。物联网技术在智慧农业中的应用，旨在提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品品质，并实现农业资源的合理利用。2.2物联网技术在农业生产中的应用2.2.1环境监测物联网技术可以实时监测农业生产环境中的温度、湿度、光照、土壤养分等参数，为农业生产提供数据支持。通过智能传感器收集的数据，可以传输至云计算平台进行分析，为农民提供合理的种植建议。2.2.2自动灌溉物联网技术可以实现自动灌溉，根据土壤湿度、作物需水量等信息，智能调节灌溉水量。这有助于提高水资源利用效率，降低农业生产成本。2.2.3病虫害监测与防治物联网技术可以实时监测作物病虫害发生情况，通过智能分析系统预测病虫害发展趋势，为农民提供防治建议。同时物联网技术还可以实现远程控制防治设备，提高防治效果。2.2.4农业设备监控物联网技术可以实现对农业设备的实时监控，包括农机、仓库、冷链设施等。通过数据分析，可以优化设备使用效率，降低故障率，延长设备使用寿命。2.3物联网技术在农业管理中的应用2.3.1农业信息化管理物联网技术可以实现农业生产、加工、销售等环节的信息化管理。通过搭建农业信息化平台，农民可以实时了解农产品市场行情、政策法规等信息，提高农业生产的决策水平。2.3.2农业大数据分析物联网技术可以收集大量农业数据，通过大数据分析，可以为农业科研、政策制定、市场预测等提供有力支持。这有助于推动农业现代化进程，提高农业整体竞争力。2.3.3农业产业链协同物联网技术可以实现农业产业链各环节的协同，促进农产品从生产到销售的顺畅流转。通过信息共享，各环节可以更好地衔接，提高农业产业链的整体效率。2.3.4农业金融服务物联网技术可以为农业金融服务提供数据支持，包括农业保险、信贷等。通过分析农业大数据，金融机构可以更精准地评估农业风险，为农民提供更加合适的金融服务。第三章数据采集与处理技术3.1数据采集技术概述数据采集是智慧农业综合技术应用的基础环节，其主要任务是从各类传感器、监测设备以及农业机械设备中获取实时数据。数据采集技术涉及多个方面，包括传感器技术、数据传输技术、数据存储技术等。3.1.1传感器技术传感器是数据采集过程中的关键部件，负责将物理量转换为可处理的电信号。在智慧农业中，常用的传感器有温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤养分传感器等。传感器技术的不断发展，为农业数据的实时获取提供了有力支持。3.1.2数据传输技术数据传输技术是实现数据采集与处理的关键环节。在智慧农业中，数据传输技术包括有线传输和无线传输两种方式。有线传输主要包括以太网、串行通信等；无线传输包括WiFi、蓝牙、LoRa、NBIoT等。数据传输技术的选择需要根据实际应用场景和需求来确定。3.1.3数据存储技术数据存储技术是保证数据安全、完整和可靠的重要手段。在智慧农业中，数据存储技术包括本地存储和云计算存储两种方式。本地存储主要用于存储实时采集的数据，便于后续处理和分析；云计算存储则可以将数据存储在云端，实现数据的远程访问和共享。3.2数据处理与分析方法数据处理与分析是智慧农业综合技术应用的核心环节，其主要任务是对采集到的数据进行清洗、转换、分析和挖掘，以提取有价值的信息。3.2.1数据清洗数据清洗是对采集到的数据进行预处理，去除无效、错误和重复的数据。数据清洗的方法包括去除异常值、填补缺失值、删除重复记录等。3.2.2数据转换数据转换是将原始数据转换为适合分析和挖掘的格式。数据转换的方法包括数据归一化、数据标准化、数据离散化等。3.2.3数据分析数据分析是对清洗和转换后的数据进行统计分析、关联分析、聚类分析等，以发觉数据之间的内在规律。数据分析方法包括描述性分析、推断性分析、预测性分析等。3.2.4数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取有价值的信息和知识。数据挖掘方法包括决策树、支持向量机、神经网络、关联规则等。3.3数据采集与处理技术在智慧农业中的应用数据采集与处理技术在智慧农业中的应用广泛，以下列举几个典型应用场景：3.3.1精准施肥通过采集土壤养分数据，结合作物需肥规律，实现精准施肥，提高肥料利用率，减少环境污染。3.3.2病虫害监测与防治通过采集农田环境数据和病虫害图像，进行实时监测和预警，指导农民进行病虫害防治，降低农业生产损失。3.3.3农业生产管理通过采集农业生产过程中的数据，如气象数据、作物生长数据等，进行农业生产管理，优化生产计划，提高产量和品质。3.3.4农业信息化服务通过数据采集与处理技术，为农民提供实时、准确的农业信息，如天气预报、市场价格等，助力农业现代化发展。3.3.5农业大数据分析通过整合各类农业数据，进行大数据分析，为政策制定、农业科研和产业发展提供数据支持。第四章农业信息化技术4.1农业信息化技术概述农业信息化技术是指将现代信息技术应用于农业生产、管理和服务过程的一种综合性技术。它包括计算机技术、通信技术、网络技术、数据库技术、遥感技术、地理信息系统（GIS）等多种技术手段。农业信息化技术的核心在于提高农业生产效率、降低生产成本、优化资源配置，以及提升农业产业整体竞争力。4.2农业信息管理系统农业信息管理系统是农业信息化技术的重要组成部分，其主要功能是对农业生产、管理和服务过程中的信息进行收集、整理、存储、分析、传递和应用。以下是农业信息管理系统的几个关键组成部分：4.2.1数据采集与处理农业信息管理系统通过传感器、遥感设备、人工调查等手段，对农业生产过程中的土壤、气候、作物生长状况等信息进行实时采集。采集到的数据经过处理后，可形成可用于决策分析的信息。4.2.2数据存储与管理农业信息管理系统采用数据库技术，对采集到的数据进行存储和管理。数据库中的数据可按需调用，为农业生产、管理和决策提供支持。4.2.3信息分析与决策支持农业信息管理系统利用数据分析、模型预测等方法，对农业生产、管理过程中的问题进行诊断和分析，为决策者提供有针对性的建议。4.2.4信息传递与共享农业信息管理系统通过通信技术，实现信息的快速传递和共享。农业生产者、管理者、科研人员等可以随时获取所需信息，提高农业生产的协同性和效率。4.3农业信息化技术在生产中的应用4.3.1精准农业精准农业是农业信息化技术在实际生产中的重要应用。通过集成应用遥感、GIS、物联网等技术，实现对农田土壤、作物生长状况的实时监测，制定科学的施肥、灌溉、植保等方案，提高农业生产效益。4.3.2农业物联网农业物联网技术将农业生产过程中的各种设备、传感器、信息管理系统等连接起来，实现农业生产自动化、智能化。农业物联网在种植、养殖、加工等领域具有广泛的应用前景。4.3.3农业大数据农业大数据技术通过对海量农业数据的挖掘和分析，为农业生产、管理和决策提供支持。农业大数据在市场预测、病虫害防治、资源优化配置等方面具有重要作用。4.3.4智能农业机械智能农业机械技术通过集成应用计算机视觉、自动控制等技术，实现农业机械的自动导航、作业监测等功能。智能农业机械在提高农业生产效率、减轻农民劳动强度方面具有重要意义。4.3.5农业电子商务农业电子商务技术通过互联网、移动通信等手段，实现农产品的在线交易、物流配送、售后服务等功能。农业电子商务有助于拓宽农产品销售渠道，提高农民收入。第五章精准农业技术5.1精准农业技术概述精准农业技术是智慧农业的重要组成部分，其核心是利用先进的信息技术，实现对农业生产全过程的精确管理。精准农业技术以地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、遥感技术（RS）和物联网技术为基础，通过对农田土壤、作物生长状况、气象条件等因素的实时监测和分析，制定出科学合理的农业生产方案，从而提高农业生产效率，减少资源浪费，保护生态环境。5.2精准农业的关键技术5.2.1地理信息系统（GIS）地理信息系统是一种集成了计算机技术、地理学、地图学、遥感和地理信息系统软件等多种技术的综合体系。在精准农业中，GIS主要用于农田土壤、地形、地貌、作物生长状况等数据的采集、处理、分析和可视化展示，为农业生产决策提供科学依据。5.2.2全球定位系统（GPS）全球定位系统是一种利用卫星信号进行定位和导航的技术。在精准农业中，GPS主要用于农田地块的精确定位、作物生长监测、农业机械导航等。通过GPS技术，可以实现对农田的精细化管理，提高农业生产效率。5.2.3遥感技术（RS）遥感技术是一种通过获取地球表面信息来研究地表特征的技术。在精准农业中，遥感技术主要用于农田土壤、作物生长状况、气象条件等数据的实时监测。遥感图像可以反映农田的地貌、土壤类型、植被覆盖等信息，为农业生产决策提供重要依据。5.2.4物联网技术物联网技术是一种将物理世界与虚拟世界相结合的技术。在精准农业中，物联网技术主要用于农业生产过程的实时监控和智能调控。通过物联网技术，可以实现对农田土壤、作物生长状况、气象条件等数据的实时采集、传输和分析，为农业生产提供精准指导。5.3精准农业在实际生产中的应用5.3.1土壤管理利用GIS和遥感技术，对农田土壤进行精细化管理。通过对土壤类型、土壤肥力、土壤水分等数据的采集和分析，制定合理的施肥、灌溉方案，提高土壤利用效率。5.3.2作物生长监测利用遥感技术和物联网技术，对作物生长状况进行实时监测。通过分析作物生长数据，发觉病虫害等问题，及时采取措施进行防治，提高作物产量和品质。5.3.3农业机械导航利用GPS技术，实现农业机械的精确定位和导航。在农田作业过程中，农业机械可以按照预设的路径进行作业，提高作业效率，减少资源浪费。5.3.4农业气象服务利用遥感技术和物联网技术，对气象条件进行实时监测。通过分析气象数据，为农业生产提供气象预警服务，降低农业生产风险。5.3.5农业信息化管理利用GIS、GPS、遥感技术和物联网技术，构建农业信息化管理系统。通过对农业生产全过程的实时监控和管理，提高农业生产的智能化水平，促进农业现代化发展。第六章智慧农业设备与设施6.1智慧农业设备概述智慧农业设备是指在农业生产过程中，运用现代信息技术、物联网技术、自动化技术等，对农业生产要素进行智能化管理、监控和调控的设备。其主要目的是提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业生产的可持续发展。智慧农业设备包括但不限于以下几类：（1）农业传感器：用于监测土壤、气候、植物生长等农业生产环境参数，如温度、湿度、光照、土壤含水量等。（2）农业无人机：用于植保、施肥、喷药等农业作业，具有高效、精准、环保等特点。（3）农业：用于收割、搬运、种植等农业生产环节，实现自动化作业。（4）智能控制系统：通过物联网技术，对农业生产设备进行远程监控和调控，实现农业生产自动化。（5）农业大数据平台：对农业生产过程中的数据进行收集、分析、处理，为农业生产提供决策支持。6.2智慧农业设施的选型与配置智慧农业设施选型与配置应根据农业生产需求、地理环境、投资预算等因素进行。以下为智慧农业设施选型与配置的几个关键步骤：（1）需求分析：明确农业生产目标、生产规模、生产环境等，为设施选型提供依据。（2）市场调研：了解各类智慧农业设备的技术功能、价格、售后服务等，选择性价比高的产品。（3）技术评估：对候选设备的技术成熟度、稳定性、兼容性等进行评估，保证设备功能满足生产需求。（4）设备配置：根据农业生产环节和作业需求，合理配置各类智慧农业设备，实现农业生产自动化、智能化。（5）投资预算：在保证生产需求的前提下，合理控制投资成本，实现经济、高效的生产模式。6.3智慧农业设备的维护与管理智慧农业设备的维护与管理是保证设备正常运行、延长使用寿命、提高农业生产效率的关键环节。以下为智慧农业设备维护与管理的主要内容：（1）设备保养：定期对设备进行清洁、润滑、紧固等保养工作，保证设备功能稳定。（2）故障排查：发觉设备故障时，及时进行排查、诊断，找出故障原因，采取相应措施予以解决。（3）备件管理：建立备件库，保证设备维修所需的备件齐全、完好，减少设备维修等待时间。（4）技术培训：对操作人员进行技术培训，提高操作技能和安全意识，减少设备误操作和故障。（5）设备更新：根据设备使用年限、功能下降等情况，适时进行设备更新，保证农业生产设备始终处于领先水平。（6）数据监控：利用物联网技术，实时监控设备运行状态，发觉异常情况及时处理。（7）安全防护：加强对智慧农业设备的安全防护，防止设备被盗、损坏等意外情况发生。第七章智慧农业平台与解决方案7.1智慧农业平台概述信息技术的飞速发展，智慧农业逐渐成为我国农业现代化的重要方向。智慧农业平台作为农业信息化建设的关键载体，通过整合各类农业资源，为农业生产、管理、服务提供全面的技术支撑。智慧农业平台主要包括以下几个方面：（1）数据采集与监测：通过物联网技术，实时采集农业生产过程中的环境参数、作物生长状态等数据，为农业生产提供准确的信息支持。（2）数据处理与分析：运用大数据、人工智能等技术，对采集到的数据进行处理和分析，为农业生产提供决策依据。（3）智能决策与控制：根据数据分析结果，为农业生产提供智能化的决策建议，实现自动化、精准化的农业生产管理。（4）信息服务与推广：通过互联网、移动应用等渠道，为农民提供农业技术、市场信息、政策法规等服务，助力农业产业发展。7.2智慧农业解决方案的设计与实施智慧农业解决方案的设计与实施，需要充分考虑以下几个方面：（1）需求分析：深入了解农业生产、管理、服务等方面的需求，明确智慧农业平台的功能定位。（2）技术选型：根据需求分析，选择合适的技术路线，包括硬件设备、软件系统、通信网络等。（3）系统架构：设计合理、稳定的系统架构，保证平台的高效运行和扩展性。（4）数据管理：建立完善的数据管理体系，保障数据的安全、可靠和实时性。（5）用户体验：注重用户界面设计，提高系统的易用性和操作便捷性。（6）实施步骤：制定详细的实施计划，分阶段、分步骤推进项目实施。7.3智慧农业平台的运营与管理智慧农业平台的运营与管理是保证平台长期稳定运行的关键环节，主要包括以下几个方面：（1）运营团队建设：组建专业的运营团队，负责平台的日常运维、技术支持、市场推广等工作。（2）服务质量保障：建立健全服务质量管理体系，保证平台提供的各项服务达到预期效果。（3）数据安全与隐私保护：加强数据安全管理，防范数据泄露、篡改等风险，保护用户隐私。（4）用户培训与支持：定期开展用户培训，提高用户对智慧农业平台的认知和使用能力。（5）业务拓展与优化：根据市场变化和用户需求，不断优化平台功能，拓展业务范围。（6）合作与交流：与部门、科研机构、农业企业等开展合作，共享资源，推动智慧农业产业发展。通过以上措施，智慧农业平台将更好地服务于我国农业现代化，为农业生产、管理、服务提供有力支撑。第八章智慧农业政策与法规8.1智慧农业政策概述智慧农业作为我国农业现代化的重要组成部分，近年来得到了国家的高度重视。各级纷纷出台了一系列政策措施，以推动智慧农业的发展。智慧农业政策主要包括以下几个方面：（1）顶层设计政策。国家层面明确了智慧农业的发展目标、战略布局和重点任务，为智慧农业发展提供了政策指导。（2）产业支持政策。各级通过资金扶持、税收优惠、项目支持等手段，鼓励企业加大研发投入，推动智慧农业技术创新。（3）政策引导。通过制定一系列政策，引导金融机构、社会资本投入智慧农业领域，促进产业升级。（4）人才政策。加大人才培养力度，提高智慧农业领域人才素质，为智慧农业发展提供人才保障。8.2智慧农业相关法规与标准智慧农业相关法规与标准是保障智慧农业健康发展的基础。目前我国已制定了一系列智慧农业相关法规和标准，主要包括以下几个方面：（1）法律法规。如《农业法》、《农业技术推广法》等，为智慧农业发展提供了法律保障。（2）部门规章。如《农业信息化发展规划》、《农业物联网发展规划》等，明确了智慧农业发展的具体任务和措施。（3）地方性法规。各地根据实际情况，制定了一系列促进智慧农业发展的地方性法规。（4）标准体系。我国已制定了一系列智慧农业相关标准，包括技术标准、产品标准、服务标准等，为智慧农业发展提供了技术支撑。8.3智慧农业政策与法规的实施与监管为保证智慧农业政策与法规的有效实施，我国采取了一系列措施：（1）加强组织领导。成立智慧农业领导小组，统筹协调各部门工作，保证政策落实。（2）完善政策体系。根据智慧农业发展需求，不断完善政策体系，提高政策针对性和有效性。（3）加强监督考核。对政策执行情况进行监督考核，保证政策落实到位。（4）创新监管方式。运用大数据、云计算等手段，提高智慧农业监管效能。（5）加强宣传培训。通过各种渠道，加大智慧农业政策与法规的宣传力度，提高农民和社会各界对智慧农业的认识和参与度。第九章智慧农业产业发展9.1智慧农业产业链概述智慧农业产业链是指在农业生产过程中，以信息技术为核心，整合农业生产、加工、销售、服务等多个环节，形成的一种高效、绿色、可持续的现代农业发展模式。智慧农业产业链包括以下主要环节：（1）农业生产环节：利用物联网、大数据、云计算等信息技术，实现农业生产资源的智能化管理，提高生产效率。（2）农产品加工环节：通过信息技术，实现农产品加工过程的自动化、智能化，提高产品质量和附加值。（3）农产品销售环节：借助电子商务、移动互联网等手段，拓宽农产品销售渠道，提升市场竞争力。（4）农业服务环节：运用信息技术，为农民提供政策、技术、市场、金融等全方位服务，助力农业现代化。9.2智慧农业产业布局与规划智慧农业产业布局与规划应遵循以下原则：（1）政策引领：依据国家相关政策，明确智慧农业产业发展目标、任务和路径。（2）市场导向：紧密围绕市场需求，优化资源配置，提高农业产业链整体效益。（3）技术创新：强化科技创新驱动，推动智慧农业产业链各环节技术升级。（4）区域协同：充分发挥各地区优势，实现产业集聚发展，形成特色鲜明的智慧农业产业布局。具体布局与规划如下：（1）农业生产环节：加大物联网、大数据、云计算等技术的应用力度，提高农业生产智能化水平。（2）农产品加工环节：推动农产品加工企业技术改造，实现加工过程自动化、智能化。（3）农产品销售环节：搭建线上线下相结合的农产品销售平台，拓宽销售渠道。（4）农业服务环节：建立健全农业服务体系，为农民提供全方位、多层次的服务。9.3智慧农业产业创新与发展智慧农业产业