统计师考试知识体系 试题及答案

统计师考试知识体系试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的搜集方法不包括以下哪项？

A.观察法

B.访谈法

C.模拟法

D.搜集法

2.下列哪项属于描述统计的内容？

A.数据分布形态分析

B.抽样推断

C.时间序列分析

D.相关分析

3.在下列统计量中，哪个是离散型随机变量的期望值？

A.离散型随机变量的方差

B.离散型随机变量的标准差

C.离散型随机变量的均值

D.离散型随机变量的中位数

4.下列哪项是进行假设检验时，零假设（H0）的否定？

A.零假设（H0）

B.备择假设（H1）

C.统计量

D.置信区间

5.下列哪个是线性回归分析中的回归系数？

A.相关系数

B.回归系数

C.自变量

D.因变量

6.下列哪个是描述数据集中趋势的统计量？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.四分位数

7.在下列统计量中，哪个是衡量数据离散程度的指标？

A.均值

B.标准差

C.离散系数

D.方差

8.下列哪个是描述时间序列数据的分析方法？

A.抽样推断

B.时间序列分析

C.相关分析

D.概率论

9.下列哪个是描述变量之间线性关系的统计量？

A.离散系数

B.相关系数

C.回归系数

D.中位数

10.下列哪个是描述数据集中趋势的统计量？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.四分位数

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计师考试的知识体系包括以下哪些内容？

A.统计学基础

B.描述统计

C.推断统计

D.实验设计

E.时间序列分析

2.下列哪些是描述统计量？

A.均值

B.标准差

C.中位数

D.众数

E.方差

3.下列哪些是进行假设检验的步骤？

A.确定假设

B.选择检验方法

C.计算统计量

D.确定显著性水平

E.作出结论

4.下列哪些是进行线性回归分析的步骤？

A.数据搜集

B.模型选择

C.模型估计

D.模型检验

E.模型应用

5.下列哪些是描述时间序列数据的分析方法？

A.滑动平均法

B.自回归模型

C.移动平均法

D.季节性分解

E.预测分析

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计师考试只包括描述统计和推断统计的内容。（）

2.统计数据的搜集方法中，模拟法是一种常用的方法。（）

3.离散型随机变量的方差和标准差都是衡量数据离散程度的指标。（）

4.假设检验的目的是判断零假设是否成立。（）

5.时间序列分析主要用于预测未来的数据变化趋势。（）

6.线性回归分析中，相关系数和回归系数都是衡量变量之间线性关系的指标。（）

7.描述统计和推断统计是统计学的两个基本分支。（）

8.数据搜集过程中，抽样法是一种常用的数据搜集方法。（）

9.假设检验中的显著性水平越高，越容易拒绝零假设。（）

10.时间序列分析中，季节性分解是分析数据季节性波动的一种方法。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述描述统计中的集中趋势和离散趋势的概念，并举例说明。

答案：集中趋势是指一组数据向某一中心值集中的趋势，常用的集中趋势统计量有均值、中位数和众数。离散趋势是指一组数据中各个数值之间的差异程度，常用的离散趋势统计量有标准差、方差和离散系数。例如，某班级学生的成绩，均值为75分，标准差为10分，说明成绩集中在75分左右，且各学生成绩之间的差异不大。

2.解释假设检验中的零假设（H0）和备择假设（H1）的概念，并说明它们之间的关系。

答案：零假设（H0）是指在原假设成立的情况下，拒绝原假设的概率非常小。备择假设（H1）是指在原假设不成立的情况下，接受备择假设的概率较大。它们之间的关系是互为对立面，如果零假设成立，则备择假设不成立，反之亦然。

3.简述线性回归分析中的回归系数的含义及其计算方法。

答案：回归系数是指自变量对因变量的影响程度，通常用β表示。计算方法是将因变量的实际值与回归方程的预测值之间的差异，与自变量的实际值与回归方程的预测值之间的差异进行比较，得出β的值。

4.说明时间序列分析中的自回归模型（AR模型）和移动平均模型（MA模型）的区别。

答案：自回归模型（AR模型）是指时间序列的当前值与过去的值之间存在线性关系，即当前值可以由过去的值线性表示。移动平均模型（MA模型）是指时间序列的当前值与过去的值之间存在加权平均关系，即当前值可以由过去的值加权平均得到。两者都是时间序列预测的方法，但AR模型侧重于时间序列的内部关系，而MA模型侧重于时间序列的平滑处理。

五、论述题

题目：论述统计师在实际工作中如何运用统计学知识进行数据分析。

答案：统计师在实际工作中运用统计学知识进行数据分析，主要涉及以下几个步骤：

1.数据搜集与整理：首先，统计师需要根据研究目的搜集相关数据。这些数据可以来自调查、实验、观测等多种途径。搜集到数据后，统计师需要对数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。

2.数据描述：在数据整理完成后，统计师需要运用描述统计的方法对数据进行描述，包括计算均值、中位数、众数、标准差、方差等统计量，以了解数据的集中趋势和离散趋势。

3.数据分析：统计师可以利用推断统计的方法对数据进行深入分析。这包括假设检验、方差分析、相关分析、回归分析等。通过这些分析，统计师可以揭示数据之间的关系，为决策提供依据。

4.时间序列分析：对于需要预测未来趋势的数据，统计师可以运用时间序列分析方法，如自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）等，对数据进行预测。

5.数据可视化：为了更直观地展示数据分析结果，统计师可以使用图表、图形等方式进行数据可视化。这有助于更好地理解数据，提高报告的可读性。

6.报告撰写：在完成数据分析后，统计师需要撰写分析报告，总结分析过程和结果。报告应包括数据来源、分析方法、结果解释、结论和建议等内容。

在实际工作中，统计师需要具备以下能力：

-熟练掌握统计学理论和方法；

-能够根据实际情况选择合适的统计模型；

-具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力；

-能够将数据分析结果与实际业务相结合，为决策提供支持；

-具备良好的沟通能力和团队合作精神。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.C

解析思路：观察法、访谈法、搜集法均为数据搜集方法，而模拟法是一种数据处理方法，不属于数据搜集方法。

2.A

解析思路：描述统计主要关注数据的描述性分析，数据分布形态分析是描述统计的内容。

3.C

解析思路：离散型随机变量的期望值是指随机变量取值的加权平均，均值即为期望值。

4.B

解析思路：零假设（H0）的否定即为备择假设（H1），在假设检验中，如果零假设被拒绝，则接受备择假设。

5.B

解析思路：线性回归分析中的回归系数（β）表示自变量对因变量的影响程度。

6.A

解析思路：均值是描述数据集中趋势的统计量，表示所有数据的平均水平。

7.B

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，表示数据与均值的平均偏离程度。

8.B

解析思路：时间序列分析是研究数据随时间变化的规律，属于数据分析方法。

9.B

解析思路：相关系数是描述变量之间线性关系的统计量，表示变量之间线性关系的强度和方向。

10.A

解析思路：均值是描述数据集中趋势的统计量，表示所有数据的平均水平。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCDE

解析思路：统计师考试的知识体系包括统计学基础、描述统计、推断统计、实验设计、时间序列分析等。

2.ABCDE

解析思路：均值、标准差、中位数、众数、方差均为描述统计量，用于描述数据的集中趋势和离散趋势。

3.ABCDE

解析思路：确定假设、选择检验方法、计算统计量、确定显著性水平、作出结论是进行假设检验的步骤。

4.ABCDE

解析思路：数据搜集、模型选择、模型估计、模型检验、模型应用是进行线性回归分析的步骤。

5.ABCDE

解析思路：滑动平均法、自回归模型、移动平均法、季节性分解、预测分析均为描述时间序列数据的分析方法。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：统计师考试不仅包括描述统计和推断统计的内容，还包括其他统计学分支。

2.×

解析思路：模拟法是一种数据处理方法，而非数据搜集方法。

3.√

解析思路：离散型随机变量的方差和标准差都是衡量数据离散程度的指标。

4.×

解析思路：假设检验的目的是判断零假设是否成立，而非接受或拒绝零假设。

5.√

解析思路：时间序列分析主要用于预测未来的数据变化