《人工智能通识基础（慕课版）》-教案全套 第1-6章 人工智能概述-人工智能课程实践与设计

《人工智能通识基础（慕课版）》教学教案第1章课时内容人工智能概述授课时间135分钟课时4（课堂3+实训1）教学目标了解人工智能的特点、类型和发展历程。了解人工智能的产业链结构。了解人工智能对就业的影响，以及催生的新职业。了解人工智能从业者的素养要求。了解人工智能带来的伦理挑战与安全风险。教学重点人工智能的特点与类型人工智能产业链人工智能催生的新职业人工智能从业者素养要求人工智能伦理挑战与安全风险教学难点人工智能产业链；人工智能从业者素养要求；人工智能伦理挑战与安全风险教学设计教学思路（1）引导学生初识人工智能，明确其定义、特点及类型，并梳理其发展历程，帮助学生建立对人工智能的基本认知。（2）深入讲解人工智能产业链，从基础层、技术层到应用层，逐层剖析，让学生理解人工智能技术的构成与应用路径。（3）探讨人工智能对就业的影响，分析新职业的产生及从业者素养要求，增强学生的职业规划意识。（4）聚焦人工智能的伦理挑战与安全风险，引导学生思考并课后实践探讨相关议题，培养学生的伦理意识和安全风险防控能力。教学手段（1）通过课堂讲授结合PPT展示，清晰阐述人工智能的定义、特点、类型及发展历程。运用图表分析法，详细解析人工智能产业链的基础层、技术层和应用层，加深学生理解。组织小组讨论，探讨人工智能对就业的影响及新职业诞生，引导学生思考从业者素养要求。（2）布置课后习题巩固知识，并开展“人工智能伦理与社会责任”的实践活动，鼓励学生查阅资料，培养学生的责任感和伦理意识。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2025年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．人工智能与人类智能有何不同？人工智能的发展是否会超越人类智能？2．人工智能在发展过程中遇到了哪些挑战？人工智能的未来发展趋势如何？3．人工智能未来会有哪些新的应用场景出现？4．人工智能的发展是创造了更多就业机会还是导致了失业？5．应如何应对人工智能对就业的影响？6．人工智能的发展是否可能引发道德困境？如何应对？7．如何构建一个既安全又符合伦理的人工智能未来？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。1.1初识人工智能1.1.1人工智能的定义及特点1.1.2人工智能的类型1.1.3人工智能的发展历程1.2人工智能产业链1.2.1基础层1.2.2技术层1.2.3应用层1.3人工智能与就业1.3.1人工智能对就业的影响1.3.2人工智能催生的新职业1.3.3人工智能从业者素养要求1.4人工智能伦理挑战与安全风险1.4.1人工智能伦理挑战1.4.2人工智能安全风险课后实践：人工智能伦理与社会责任探讨课后习题1．简述人工智能的特点。2．人工智能分为哪些类型？请举例说明。3．在人工智能产业链中，人工智能的基础层包括哪些内容？4．在人工智能时代，如何正确看待人类与人工智能的关系？5．如何有效应对人工智能技术对人们就业造成的影响？6．简述人工智能从业者应符合哪些素养要求。7．简述人工智能面临的安全风险及应对安全风险的措施。第2章课时内容人工智能的工作原理授课时间225分钟课时7（课堂5+实训2）教学目标了解数据、算力、算法对人工智能的作用与影响。掌握人工智能涉及的数据类型、数据的采集方式、算力的构成和常用算法。了解机器学习的原理与学习类型。了解人工智能大模型的开发过程、类型，以及国内常见的人工智能工具。掌握人工智能大模型提示词的使用方法。教学重点数据对人工智能的影响人工智能涉及的数据类型和数据的采集方式算力的类型和人工智能算力的构成人工智能领域的常用算法机器学习的原理与类型人工智能大模型的开发过程与类型国内常见的人工智能工具人工智能工具提示的设计教学难点数据对人工智能的影响；人工智能领域的常用算法；人工智能工具提示的设计教学设计教学思路（1）强调数据作为人工智能“燃料之源”的基础性地位，介绍数据的作用、影响，并讲解不同类型的数据及其采集方式，让学生理解数据的重要性。接着，阐述算力作为“动力引擎”对人工智能的支撑作用，介绍算力的类型及人工智能算力的构成。然后，深入讲解算法作为“智慧之源”在人工智能中的应用，特别是常用算法的介绍。（2）详细阐述机器学习的原理和类型，揭示人工智能的技术逻辑，帮助学生理解其工作原理。介绍人工智能大模型的开发过程、类型及国内常见工具，并让学生亲身体验人工智能工具，直观感受其应用价值。教学手段（1）通过课堂讲授结合PPT展示，详细讲解数据、算力、算法的基础知识，结合实例阐述它们对人工智能的影响。利用图表资料展示机器学习的原理及学习类型，增强直观性。对于人工智能大模型，将组织课堂讨论，探讨其开发过程与类型，并介绍国内常见工具。（2）课后布置习题巩固理论，同时设计实践任务，让学生掌握人工智能工具的使用方法，通过实践加深理解，提升实战能力。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2025年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．哪些数据采集方式在当前最为主流？未来可能有哪些新的采集方式出现？2．人工智能领域常用的算法有哪些？各自的优势、局限性和适用场景是什么？3．不同的机器学习类型在实际应用中有哪些优势和局限？分别适用于哪些场景？4．人工智能大模型的开发过程包括哪些关键步骤？这些步骤中哪些较为困难？5．人工智能大模型有哪些类型？不同类型的大模型在应用场景上有何差异？6．你使用过哪些人工智能工具？使用体验如何？7．好的提示设计应该具备哪些要素？如何设计才能提高用户的使用效率？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。2.1人工智能的燃料之源：数据2.1.1数据的作用2.1.2数据对人工智能的影响2.1.3人工智能涉及的数据类型2.1.4数据的采集方式2.2人工智能的动力引擎：算力2.2.1算力的作用2.2.2算力的类型2.2.3人工智能算力的构成2.3人工智能的智慧之源：算法2.3.1算法的作用2.3.2人工智能领域的常用算法2.4人工智能的技术逻辑：机器学习2.4.1机器学习的原理2.4.2机器学习的学习类型2.5人工智能完成任务的工具：人工智能大模型2.5.1人工智能大模型的开发过程2.5.2人工智能大模型的类型2.5.3国内常见的人工智能工具2.5.4人工智能工具提示的设计课后实践：体验人工智能工具课后习题1．简述数据、算力、算法分别对人工智能技术的发展有什么影响。2．人工智能涉及的数据有哪些？请举例说明。3．开发者可以通过哪些方式来采集人工智能所需的数据？4．简要说明人工智能算力的构成。5．简述机器学习的原理。6．简述机器学习的类型，并各举一个实际应用的例子。7．简述人工智能大模型的开发过程。8．简述设计人工智能工具提示的技巧。第3章课时内容人工智能的研究领域授课时间270分钟课时8（课堂6+实训2）教学目标了解自然语言处理的相关研究。了解计算机视觉的相关研究。了解智能语音处理的相关研究。了解多模态融合的方法和应用。了解智能机器人的基本构成和关键技术。教学重点自然语言处理计算机视觉智能语音处理多模态融合智能机器人教学难点自然语言处理；计算机视觉；多模态融合教学设计教学思路（1）通过理论讲解，逐一介绍人工智能研究领域的原理和技术框架。对于自然语言处理部分，重点讲解自然语言理解、文本生成、语义分析、情感分析等，并结合实际案例加深理解；计算机视觉则深入探讨图像分割、目标检测、识别、跟踪及理解，让学生了解计算机视觉技术在多领域中的应用；智能语音处理侧重于语音识别与合成；多模态融合部分，将介绍其方法及应用，拓宽学生视野；智能机器人部分，将解析其基本构成与关键技术。（2）以智能机器人为课后实践与案例分析的重点，让学生讨论研究智能机器人的基本构成、关键技术，并结合具体应用场景进行分析，以此提升综合运用所学知识解决实际问题的能力。教学手段（1）理论讲解结合PPT，通过图表和实例分析，直观展现自然语言处理、计算机视觉、智能语音处理、多模态融合及智能机器人等核心概念与技术。利用实验平台和开源工具，组织学生进行文本生成、图像分割、语音识别等实践操作，加深理解和提升职业技能。（2）课后布置习题巩固理论，设计智能机器人应用案例分析与实践，鼓励学生查找搜集资料并分组探讨，培养团队协作与问题解决能力。同时，引入在线讨论与答疑环节，及时解答学生疑惑，促进师生互动。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2025年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．你认为自然语言理解目前面临的最大挑战是什么？未来有哪些技术可能突破这些挑战？2．如何提高生成的文本在特定领域的专业性和可信度？3．图4．自动驾驶汽车如何利用目标检测和识别技术提高安全性？这些技术在实际应用中面临哪些挑战？5．图6．如何克服不同口音和方言带来的语音识别难题？7．多模态融合技术在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）体验中扮演什么角色？有哪些创新的应用案例？8．在人机交互方面，智能机器人需要哪些关键技术来提高其自然性和智能化水平？这些技术的发展趋势如何？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。3.1自然语言处理3.1.1自然语言理解3.1.2文本生成3.1.3语义分析3.1.4情感分析3.2计算机视觉3.2.1图像分割3.2.2目标检测3.2.3目标识别3.2.4目标跟踪3.2.5图像理解3.3智能语音处理3.3.1语音识别3.3.2语音合成3.4多模态融合3.4.1多模态融合的方法3.4.2多模态融合的应用3.5智能机器人3.5.1智能机器人的基本构成3.5.2智能机器人的关键技术课后实践：智能机器人应用案例分析课后习题1．在日常使用的社交软件或新闻资讯平台中，你能发现哪些自然语言处理技术的应用实例？它们是如何改善我们的信息获取与交流体验的？2．人们日常使用的智能翻译软件，其背后运用了自然语言处理中的哪些技术？这些技术是如何协同工作来实现较为准确的翻译效果的？3．在社交媒体上，利用情感分析技术可以对用户的大量评论进行分析。若要分析某部电影的评论情感，情感词典构建和基于深度学习的情感分析方法分别会起到什么作用？4．请和同学们讨论，哪些图像编辑软件使用了计算机视觉技术？该技术在这些软件中又有哪些体现？5．智能语音助手有时会出现误解指令的情况，结合智能语音处理中的语音识别原理，分析可能导致这种误解的因素有哪些？6．智7．多模态融合技术在智能教学系统中的应用前景广阔。想象一下，它可以怎样结合文本、图像、语音等信息，为学生创造更高效、更有趣的学习环境？8．智能机器人在图书馆场景中，如何完成图书的定位查找、书架整理等任务？第4章课时内容人工智能工具的应用授课时间270分钟课时12（课堂6+实训6）教学目标掌握使用AI工具进行文本处理的方法。掌握使用AI工具进行图像创作的方法。掌握使用AI工具进行短视频创作的方法。掌握使用AI工具进行音频创作的方法。掌握使用AI工具搭建直播场景和撰写直播话术的方法。掌握使用AI工具辅助办公的方法。教学重点人工智能助力文本处理人工智能助力图像创作人工智能助力短视频创作人工智能助力音频创作人工智能助力直播人工智能助力高效办公教学难点人工智能助力文本处理；人工智能助力图像创作；人工智能助力短视频创作；人工智能助力高效办公教学设计教学思路（1）通过案例分析引导学生理解人工智能在文本处理中的优势，包括智能撰写文案、排版及信息鉴别等。接着，深入图像创作领域，介绍图像类型与创作要点，并详细讲解如何利用AI制作营销海报、商品展示图等。（2）在短视频创作部分，重点讲解创作流程、内容策划、脚本撰写、素材准备及剪辑技巧，提升学生的视频制作能力。同时，引入音频创作教学，包括音频录制、文本语音合成、语音克隆及音乐创作等内容。此外，还将探讨AI在直播中的应用，包括流程设计、场景搭建、撰写直播话术等，帮助学生掌握直播技巧。（3）结合高效办公需求，讲解AI在撰写简历、辅助面试、制作PPT、撰写邮件、撰写会议纪要及制作Excel工资表等方面的应用，培养学生的操作能力和提升办公效率。（4）实践环节将重点围绕人工智能辅助音乐创作展开，鼓励学生动手尝试，将所学知识应用于实际创作中。教学手段（1）通过课堂讲授结合PPT展示，详细讲解人工智能工具在文本处理、图像创作、短视频制作、音频创作、直播以及高效办公等领域的具体应用，并采用视频形式解析案例，展示人工智能工具如何高效、准确地完成相关任务。（2）课后布置习题巩固理论，通过课后实践，让学生在实际操作中感受人工智能工具的魅力，并提升他们的应用能力，培养他们的创新思维与实践技能，为未来的职场生涯打下坚实的基础。（3）组织学生进行小组讨论和分享，让他们交流在学习过程中遇到的问题和心得，相互学习，共同进步。同时，根据学生的反馈，不断优化教学内容和方法，确保教学质量。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2025年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．人工智能在撰写文案时，如何平衡内容的多样性与个性化，以避免千篇一律？2．人工智能在鉴别信息方面，相比人工有哪些优势？又有哪些局限性？3．在图像创作中，人工智能如何平衡创意与实用性，确保图像既美观又能有效传达信息？4．你认为未来人工智能在图像创作方面还可能拓展哪些新的应用领域？4．你有没有尝试过使用人工智能来优化短视频的开头或结尾部分？效果如何？5．如何在自动化剪辑短视频的基础上，保留和突出创作者的个性化风格？6．语音克隆技术带来了哪些伦理和法律问题？应该如何规范其使用？你认为语音克隆技术在哪些领域有潜在的应用价值？7．在使用人工智能在撰写直播话术时，如何确保内容既符合品牌调性，又能吸引观众兴趣？8．你认为人工智能在高效办公领域还有哪些未充分开发的应用场景？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。4.1人工智能助力文本处理4.1.1撰写活动宣传文案4.1.2撰写公众号文章4.1.3撰写小红书笔记4.1.4撰写商品详情页文案4.1.5图文排版4.1.6鉴别错别字与敏感信息4.2人工智能助力图像创作4.2.1图像的类型与创作要点4.2.2制作营销海报4.2.3制作商品展示图4.2.4制作信息长图4.2.5制作公众号封面图4.3人工智能助力短视频创作4.3.1创作短视频的基本流程4.3.2策划短视频内容结构4.3.3撰写短视频脚本4.3.4准备短视频素材4.3.5剪辑短视频素材4.4人工智能助力音频创作4.4.1录制音频4.4.2文本语音合成4.4.3语音克隆4.4.4创作音乐4.5人工智能助力直播4.5.1直播的基本流程4.5.2搭建直播场景4.5.3撰写直播话术4.6人工智能助力高效办公4.6.1撰写个人简历4.6.2辅助面试4.6.3制作PPT4.6.4撰写工作邮件4.6.5撰写会议纪要4.6.6制作Excel工资表课后实践：人工智能辅助音乐创作课后习题1．简述使用AI工具处理文本的步骤。2．使用AI工具进行图像创作时，你需要注意哪些事项？3．使用AI制作短视频呈现出哪些趋势？4．在进行语音克隆时，你需要注意哪些风险？5．如果你是一个音乐创作新人，如何利用AI工具创作音乐，需要注意哪些事项？6．在撰写直播话术时，主播如何使用AI工具更有效率？7．简述利用AI工具撰写会议纪要的步骤。8．学完本章知识后，你觉得AI工具在当前阶段有哪些局限性？第5章课时内容人工智能的应用场景授课时间225分钟课时7（课堂5+实训2）教学目标了解人工智能在生活娱乐和医疗健康中的应用。了解人工智能在经济金融和教育教学中的应用。了解人工智能在媒体服务和公共安全中的应用。了解人工智能在无人驾驶中的应用。教学重点人工智能与生活娱乐人工智能与医疗健康人工智能与经济金融人工智能与教育教学人工智能与媒体服务人工智能与公共安全人工智能与无人驾驶教学难点教学设计教学思路（1）通过介绍人工智能在智能家居、影视制作、音乐创作等生活娱乐领域的应用，引导学生理解人工智能如何改变我们的日常生活，让学生直观感受AI的便捷与趣味性。（2）深入探讨人工智能在医疗健康领域的应用，如诊疗辅助、智能药物研发等，让学生认识到AI对提升医疗水平的重要性。（3）介绍人工智能在经济金融领域的作用，包括智能客服、智能投顾等，分析其对金融行业的影响。（4）详细讲解人工智能在教育教学中的应用，如自动评阅、精准教学等，探讨AI如何助力教育创新。（5）介绍人工智能在媒体服务、公共安全及无人驾驶等领域的应用，引导学生思考人工智能技术的社会影响与未来趋势。（6）通过实践环节，引导学生分析AI在营销推广中的应用案例，让学生在实践中掌握AI营销的核心技能。教学手段（1）通过课堂讲授结合PPT展示，生动介绍人工智能在生活娱乐、医疗健康、经济金融、教育教学、媒体服务、公共安全及无人驾驶等领域的广泛应用。（2）课后布置习题巩固理论，通过课后实践，引导学生结合理论知识，分析AI如何助力用户画像构建、内容创作、精准营销及个性化服务等实际运用，提升学生的实践能力和创新思维。（3）利用在线教学平台，提供丰富的学习资源和互动讨论区，促进师生之间的交流与合作。教学资料及要求教材：人工智能通识基础（慕课版），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2025年4月出版。其他：PPT课件、教学大纲、电子教案、课程标准、习题答案、网络学习资源、参考书等。教学内容讨论问题：1．你认为智能家居技术有哪些潜在的隐私和安全问题需要关注？2．AI在影视制作中（如特效生成、剧本创作）的应用日益广泛，这是否会威胁到传统创作者的就业？如何平衡技术与人文关怀？3．VR/AR技术与AI结合，能创造出哪些前所未有的娱乐体验？这些体验对社会文化有何影响？4．AI在医疗诊断中的准确性不断提高，医生应如何平衡AI建议与自身专业判断？5．医疗机器人在手术、护理等方面的应用前景如何？它们如何改变医患互动？6．AI在投资理财方面的建议是否可靠？它如何影响个人投资者的行为？7．AI在金融风险控制中的应用如何有效预防欺诈？有哪些技术创新点？8．AI评阅系统如何确保评分的公正性和准确性？教师如何监督和调整？9．AI如何帮助实现个性化教学计划？实施过程中可能遇到哪些挑战？10．虚拟主播的兴起对传统媒体人有何影响？虚拟主播存在哪些优势和不足？11．在AI安防监控应用中，如何平衡公共安全与个人隐私？12．无人驾驶技术在遇到紧急情况时如何做出决策？涉及哪些伦理问题？13．你认为AI在营销推广领域的未来发展趋势是什么？将如何影响消费者行为和市场营销格局？内容大纲：结合本章的PPT课件配合讲解。5.1人工智能与生活娱乐5.1.1智能家居5.1.2影视制作5.1.3音乐创作5.1.4沉浸式场景体验5.2人工智能与医疗健康5.2.1诊疗辅助5.2.2智能药物研发5.2.3影像识别5.2.4健康管理5.2.5医疗机器人5.3人工智能与经济金融5.3.1智能客服5.3.2智能投顾5.3.3智能风控5.3.4智能支付5.3.5智能理赔5.3.6智能营销5.3.7智能投研5.4人工智能与教育教学5.4.1自动评阅5.4.2体育测评5.4.3精准教学5.4.4口语学习与听说考试5.4.5作文评阅5.4.6拍照搜题5.5人工智能与媒体服务5.5.1智能采编与分发5.5.2虚拟主播5.6人工智能与公共安全5.6.1安防监控5.6.2灾害预警5.7人工智能与无人驾驶5.7.1物流配送5.7.2共享出行5.7.3危险工种5.7.4农业机械5.7.5城市日常作业课后实践：AI在营销推广中的应用案例分析课后习题1．智能家居中的环境监测与调节功能，除了本章中提到的温度、湿度、空气质量等，你认为还可以拓展到哪些方面来提升生活品质？2．在影视制作中，AI辅助的面部和动作捕捉技术为特效制作带来了便利。举例说说你看过的哪些影视作品中对该技术的应用让你印象深刻？它对影片的整体效果产生了怎样的影响？3．智能客服在经济金融领域能够解答常见问题和处理简单账户事务。分享一次你与智能客服交流的经历，你觉得它在哪些方面表现出色，又有哪些不足？4．在教育教学的口语学习中，AI可以充当虚拟口语陪练伙伴。请你与同学们讨论，与AI进行口语对话和与真人进行口语交流有哪些不同的体验？5．虚拟主播能够根据不同场景调整形象和语言风格。想象一下，如果让虚拟主播主持一场校园文艺晚会，它应具备哪些特点和功能？6．AI智能投顾能够根据用户风险偏好和投资目标制定投资策略。如果你是一位大学新生，有一笔闲置资金，你希望智能投顾为你制定怎样的投资策略？7．媒体服务中的数字媒体利用AI进行内容推荐与分发。你有没有因为这种个性化推荐而发现一些原本可能错过的优质内容？分享你的经历，并谈谈你对这种推荐方式的感受。8．AI在共享出行领域能够智能调度车辆。你认为在高峰时段，共享车辆的调度策略应侧重于哪些方面，才能更好地缓解交通拥堵，并满足乘客需求？第6章课时内容人工智能课程实践与设计授课时间90分钟课时10（课堂2+实训8）教学目标能够根据要求完成人工智能课程实践活动。能够根据要求完成人工智能课程设计。教学重点人工智能辅助撰写文本和辅助翻译人工智能辅助创作短视频和辅助直播人工智能辅助求职面试人工智能课程设计教学难点人工智能辅助求职面试；人工智能课程设计教学设计教学思路（1）重点引导学生参与多样化的实践活动。首先，通过人工智能辅助撰写文本、翻译、创作短视频、直播及求职面试等实践，让学生亲身体验AI技术的实际应用价值。同时，鼓励学生团队合作，针对具体项目如文化遗产保护与传承、语言学习平台及个性化阅读推荐系统等，进行方案设计或商业计划书撰写，以培养其解决实际问题的能力。（2）课后实践安排学生进行人工智能学科赛事项目的调研，鼓励他们将所学知识应用于解决实际问题中，提升实践能力和创新思维，为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。教学手段（1）通过课堂讲授结合PPT展示，通过项目驱动和实际操作的方式，让学生亲身体验人工智能的广泛应用。在人工智能辅实践活动中，学生将利用AI工具完成具