《人工智能通识基础（慕课版）》-课程标准

PAGEPAGE11《人工智能通识基础（慕课版）》课程标准使用专业修读学期制定时间2025年4月课程代码课程学时48（含实训）课程学分3课程类型理论+实践课程性质专业必修课课程类别专业核心课对应职业资格证或内容执笔人合作者审核人课程定位本课程是一门依照高等院校人才培养目标与智能时代发展需求设置的专业核心课程，主要面向人工智能、模式识别与智能系统、计算机科学与技术、数据信息管理与信息系统、软件工程等相关专业的学生，以及广大对人工智能感兴趣的学习者，旨在通过系统讲解与深入剖析，培养学生掌握人工智能的基本概念、核心算法和关键技术，同时强调跨学科融合与创新思维的培养，以适应智能时代对高素质人工智能专业人才的需求。本课程不仅全面覆盖了人工智能的基础理论，更侧重于通过丰富的应用实践与案例分析，引导学生深入理解人工智能在各行各业中的实际应用，从算法设计、工具应用到场景实施与效果评估，全方位提升学生的专业技能与实践能力，助力学生在智能时代的浪潮中成为引领创新与变革的中坚力量。课程设计思路（一）设计理念根据工作岗位需求，本课程应使学生全面掌握人工智能的内涵、框架以及关键技术。通过实践项目的设计，培养学生从事人工智能应用的各种技能，具备创新思维与实战能力，为未来的职业发展奠定坚实基础，推动人工智能技术的开发应用与社会的智能化转型。（二）课程设计思路1．教学内容设计人工智能作为科技创新的前沿驱动力，不仅深刻改变了生产方式，提升了生产效率与质量，还重塑了人们的生活方式，拓宽了服务边界，同时也促进了跨学科融合，引领着人类社会迈向一个全新的智能时代。本课程不仅涵盖了人工智能的基本概念、核心算法和关键技术，还深入探讨了人工智能在各个领域的应用实践。本课程共分为6章，分别是人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景，以及人工智能课程实践与设计。2．教学模式设计本课程以理论讲解结合实践活动为主导，采取“目标驱动，学做合一”的教学模式，以人工智能基础与应用为教学目标引领整个教学过程，以案例实操为载体培养企业所需的职业能力和职业素养。依托完善的实训条件，让学生在进行课程实训时，完成真实的人工智能应用任务，实现学做合一。通过与新媒体机构、电子商务企业、传统企业等建立校企合作关系，为教学提供项目资源，实现实训任务的实战化，提升学生学习的积极性和成就感。3．教学方法设计（1）理论讲授与实例结合：对于人工智能概述、工作原理等理论部分，采用课堂讲授方式，融入最新研究成果和实际应用案例，如AI在医疗、金融领域的具体应用，使理论讲解更加生动具体。（2）伦理与安全教育融入：在讲解人工智能伦理挑战与安全风险时，结合实际案例，引导学生深入思考，增强学生的责任感和使命感。（3）互动讨论与案例分析：组织学生进行小组讨论，深入分析人工智能产业链各环节、不同研究领域的应用案例，如智能家居系统、智能药物研发流程等，帮助学生理解各领域的核心技术和应用场景，并鼓励学生提出见解，激发学生的思考和创新意识。（4）实践操作与工具体验：设立丰富的课程实践活动，如使用AI工具撰写多类型文案、设计创意海报、剪辑短视频、进行语音合成等，让学生全面体验AI工具，提升他们的实操技能。（5）项目设计与方案撰写：在课程设计环节，引导学生围绕特定主题进行项目设计和方案撰写，培养学生的综合应用能力。4．教学过程设计（1）课程导入：通过行业趋势、热点事件或成功案例引入课程主题，激发学生兴趣。（2）知识讲解：按照教学内容设计讲授理论知识并融入相关案例，结合PPT、视频等多媒体手段辅助教学。（3）小组讨论：围绕特定主题或案例组织小组讨论，鼓励学生发表观点，激发创新思维，培养沟通与协作能力。（4）总结反馈：课程结束时进行总结回顾，强调重点知识，鼓励学生持续关注人工智能的发展动态。收集学生反馈，为课程改进提供依据。（5）课后布置：布置课后习题，巩固理论知识。安排实训任务，引导学生运用所学知识解决问题，并进行指导。（6）项目实践：学期末布置项目任务，学生分组完成人工智能课程项目的设计、实施与评估，提交作品并进行展示。课程学习目标本课程旨在帮助学生全面理解人工智能的基础框架与应用范畴。通过学习，学生能够熟悉人工智能的核心要素及技术逻辑，并能在多个应用场景中识别并应用人工智能技术，提升解决问题的能力和创新设计能力。（一）总体目标本课程学习的总体目标是培养能够紧跟科技创新步伐，熟练掌握人工智能技术并能灵活应用于多领域实践的复合型人才，以适应智能时代对专业人员的新需求。通过本课程的学习，学生应全面把握人工智能的基本概念、核心算法及关键技术，理解其内在逻辑与工作机制。同时，学生需熟悉人工智能在多个领域的应用实践，能够分析不同场景下的应用需求，提出创新性的解决方案，为未来在智能科技领域的职业发展奠定坚实的基础。（二）具体目标1．知识目标（1）了解人工智能基础和产业链结构，以及从业者素养要求。（2）掌握机器学习原理及常用算法，了解人工智能大模型的开发与应用。（3）熟悉人工智能的主要研究领域，掌握其核心技术和基本原理。（4）能够应用人工智能工具，掌握各类应用场景下的操作技巧及注意事项。（5）了解人工智能在各个领域的应用现状与未来趋势。2．职业能力目标（1）能够全面理解人工智能，具备运用理论解决实际问题的能力。（2）能够识别并应对人工智能应用中的伦理挑战与安全风险。（3）能够进行数据采集、处理与分析，并驱动人工智能模型的训练与优化。（4）能够针对特定问题选择合适的工具和算法。（5）能够运用人工智能工具解决实际问题并进行创新，提升效率。（6）能够完成人工智能项目的需求分析、方案设计、实施与评估。3．职业素养目标（1）紧跟人工智能领域发展动态，不断学习，提升个人专业素养与综合能力。（2）培（3）提升职业道德与伦理意识，确保技术应用符合社会公德与法律法规。（4）强化团队协作与沟通能力，共同推进项目进展，实现整体目标。课程整体设计本课程主要教学内容分成6个章节进行组织教学，含实训共48学时。1．知识模块顺序及对应的学时序号教学内容要求课时分配讲授实训合计1人工智能概述熟悉3142人工智能的工作原理掌握5273人工智能的研究领域掌握6284人工智能工具的应用掌握66125人工智能的应用场景掌握5276人工智能课程实践与设计掌握2810总计2721482．课程教学的重点、难点及解决方法（1）教学重点：人工智能的工作原理；人工智能的研究领域；人工智能工具的应用；人工智能的应用场景；人工智能课程实践与设计。（2）教学难点：本课程教学的难点在于是否能够结合实训进行教学，让学生在实践中学习与领悟所学知识点。（3）解决方案：可以通过强化实训课程来解决，通过实训平台、校企合作等方式来解决。课程教学目标与内容设计第1章人工智能概述学习目标及任务1．知识目标：了解人工智能的特点、类型和发展历程；了解人工智能的产业链结构；了解人工智能对就业的影响，以及催生的新职业；了解人工智能从业者的素养要求；了解人工智能带来的伦理挑战与安全风险。2．能力目标：能够分析具体人工智能产品或服务在产业链中的位置及运营模式；明确从业者素养要求，制定与自身匹配的学习与发展规划；能够识别并应对人工智能伦理挑战与安全风险。3．素养目标：培养智能时代敏锐洞察力与批判性思维；增强应对未来职业变化的前瞻性和适应性；树立正确的价值观和社会责任感。4．具体任务：初步认识人工智能。5．活动设计：案例展示-学生实践-讲评载体或活动课后实践：人工智能伦理与社会责任探讨教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点重点：人工智能的特点与类型、人工智能产业链、人工智能催生的新职业、人工智能从业者素养要求、人工智能伦理挑战与安全风险；难点：人工智能产业链、人工智能从业者素养要求、人工智能伦理挑战与安全风险组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时初识人工智能能在给定场景中识别并解释人工智能的基本概念元素人工智能的定义及特点；人工智能的类型；人工智能的发展历程1人工智能产业链能够分析具体人工智能产品或服务在产业链中的位置及运营模式基础层；技术层；应用层1人工智能与就业明确从业者素养要求，制定与自身匹配的学习与发展规划人工智能对就业的影响；人工智能催生的新职业；人工智能从业者素养要求0.5人工智能伦理挑战与安全风险能够识别并应对人工智能伦理挑战与安全风险人工智能伦理挑战；人工智能安全风险0.5本学习单元学时小计4第2章人工智能的工作原理学习目标及任务1．知识目标：了解数据、算力、算法对人工智能的作用与影响；掌握人工智能涉及的数据类型、数据的采集方式、算力的构成和常用算法；了解机器学习的原理与学习类型；了解人工智能大模型的开发过程、类型，以及国内常见的人工智能工具；掌握人工智能大模型提示词的使用方法。2．能力目标：熟知常用的数据采集工具，掌握各类数据的采集方法；能够结合实际情况分析算力需求；能够根据具体任务需求合理选择并应用算法；能够区分机器学习的学习类型，运用机器学习原理分析简单案例；熟知国内常见的人工智能工具，能够进行人工智能工具提示的设计。3．素养目标：培养系统性思维，洞察人工智能各要素之间的内在联系；主动探寻人工智能解题新思路，增强处理复杂问题的本领。4．具体任务：了解人工智能的工作原理。5．活动设计：案例展示-学生实践-讲评载体或活动课后实践：体验人工智能工具教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点重点：数据对人工智能的影响、人工智能涉及的数据类型和数据的采集方式、算力的类型和人工智能算力的构成、人工智能领域的常用算法、机器学习的原理与类型、人工智能大模型的开发过程与类型、国内常见的人工智能工具、人工智能工具提示的设计；难点：数据对人工智能的影响、人工智能领域的常用算法、人工智能工具提示的设计组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时人工智能的燃料之源：

数据熟知常用的数据采集工具，掌握各类数据的采集方法数据的作用；数据对人工智能的影响；人工智能涉及的数据类型；数据的采集方式2人工智能的动力引擎：

算力能够结合实际情况分析算力

需求算力的作用；算力的类型；人工智能算力的构成1人工智能的智慧之源：

算法能够根据具体任务需求合理选择并应用算法算法的作用；人工智能领域的常用算法1人工智能的技术逻辑：

机器学习能够区分机器学习的学习类型，运用机器学习原理分析简单案例机器学习的原理；机器学习的学习类型1人工智能完成任务的

工具：人工智能大模型熟知国内常见的人工智能工具，能够进行人工智能工具提示的设计人工智能大模型的开发过程；人工智能大模型的类型；国内常见的人工智能工具；人工智能工具提示的设计2本学习单元学时小计7第3章人工智能的研究领域学习目标及任务1．知识目标：了解自然语言处理的相关研究；了解计算机视觉的相关研究；了解智能语音处理的相关研究；了解多模态融合的方法和应用；了解智能机器人的基本构成和关键技术。2．能力目标：能够创作优质内容，快速洞察文本情感倾向，助力精准决策；能够高效解析图像，准确提取关键信息，解决复杂视觉任务；能够进行语音和文字的流畅转换，并能根据不同需求进行语音合成；熟知各类融合方法，能够依据应用场景灵活选用策略；熟知智能机器人硬件与软件构成，运用关键技术解决研发应用难题。3．素养目标：保持创新思维，密切关注各领域前沿动态，不断构思创新策略；提升团队协作能力，与不同专业成员高效沟通，合力突破技术瓶颈。4．具体任务：熟悉人工智能的研究领域。5．活动设计：案例展示-学生实践-讲评载体或活动课后实践：智能机器人应用案例分析教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点重点：自然语言处理、计算机视觉、智能语音处理、多模态融合、智能机器人；难点：自然语言处理；计算机视觉；多模态融合组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时自然语言处理能够创作优质内容，快速洞察文本情感倾向，助力精准决策自然语言理解；文本生成；语义分析；情感分析2计算机视觉能够高效解析图像，准确提取关键信息，解决复杂视觉任务图像分割；目标检测；目标识别；目标跟踪；图像理解2智能语音处理能够进行语音和文字的流畅转换，并能根据不同需求进行语音合成语音识别；语音合成2多模态融合熟知各类融合方法，能够依据应用场景灵活选用策略多模态融合的方法；多模态融合的应用1智能机器人熟知硬件与软件构成，运用关键技术解决研发应用难题智能机器人的基本构成；智能机器人的关键技术1本学习单元学时小计8第4章人工智能工具的应用学习目标及任务1．知识目标：掌握使用AI工具进行文本处理的方法；掌握使用AI工具进行图像创作的方法；掌握使用AI工具进行短视频创作的方法；掌握使用AI工具进行音频创作的方法；掌握使用AI工具搭建直播场景和撰写直播话术的方法；掌握使用AI工具辅助办公的方法。2．能力目标：能够熟练运用人工智能工具撰写各类文案、设计视觉作品、制作短视频、创作音频、策划直播活动，并高效完成办公文档的制作以及面试等事务处理，提升职场竞争力。3．素养目标：以行业优秀作品为标杆，在运用人工智能工具创作时，不断优化内容；注重跨领域协作，锻炼整合不同类型创作成果的能力；培养严谨细致的工作习惯，提高工作的准确性和专业性。4．具体任务：利用人工智能工具进行创作和事务处理。5．活动设计：案例展示-学生实践-讲评载体或活动课后实践：人工智能辅助音乐创作教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点重点：人工智能助力文本处理、人工智能助力图像创作、人工智能助力短视频创作、人工智能助力音频创作、人工智能助力直播、人工智能助力高效办公；难点：人工智能助力文本处理、人工智能助力图像创作、人工智能助力短视频创作、人工智能助力高效办公组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时人工智能助力文本处理能够借助人工智能工具高效完成各类文本创作，并进行图文排版，鉴别错别字与敏感信息撰写活动宣传文案；撰写公众号文章；撰写小红书笔记；撰写商品详情页文案；图文排版；鉴别错别字与敏感信息3人工智能助力图像创作熟练运用人工智能工具创作多种图像，掌握制作要点，满足不同营销场景需求图像的类型与创作要点；制作营销海报；制作商品展示图；制作信息长图；制作公众号封面图2人工智能助力短视频

创作熟悉短视频创作流程，能够借助人工智能工具打造高质量的短视频作品创作短视频的基本流程；策划短视频内容结构；撰写短视频脚本；准备短视频素材；剪辑短视频素材2人工智能助力音频创作能够借助人工智能工具进行语音合成与克隆，并能进行音乐创作录制音频；文本语音合成；语音克隆；创作音乐2人工智能助力直播熟悉直播流程，能够利用人工智能工具辅助搭建直播场景并撰写直播话术直播的基本流程；搭建直播场景；撰写直播话术1人工智能助力高效办公能够使用人工智能工具高效完成文档制作，并辅助进行面试等事务处理。撰写个人简历；辅助面试；制作PPT；撰写工作邮件；撰写会议纪要；制作Excel工资表2本学习单元学时小计12第5章人工智能的应用场景学习目标及任务1．知识目标：了解人工智能在生活娱乐和医疗健康中的应用；了解人工智能在经济金融和教育教学中的应用；了解人工智能在媒体服务和公共安全中的应用；了解人工智能在无人驾驶中的应用。2．能力目标：掌握每个场景下人工智能技术的基本原理与运行机制；能够熟练运用人工智能工具和平台，针对不同应用场景解决实际问题。3．素养目标：关注行业前沿资讯，确保知识的更新与拓展；积极参与人工智能应用项目，将理论知识转化为实践技能；培养在人工智能应用场景中发现新问题、提出解决方案的创新思维。4．具体任务：了解人工智能的应用场景。5．活动设计：案例展示-学生实践-讲评载体或活动课后实践：AI在营销推广中的应用案例分析教学方法建议讲授法+案例法+实践法学习重点与难点重点：人工智能与生活娱乐、人工智能与医疗健康、人工智能与经济金融、人工智能与教育教学、人工智能与媒体服务、人工智能与公共安全、人工智能与无人驾驶；难点：人工智能与医疗健康；人工智能与经济金融；人工智能与教育

教学组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议实训室、投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时人工智能与生活娱乐能够使用人工智能设计并优化生活娱乐智能化方案，进行多媒体内容创作智能家居；影视制作；音乐创作；沉浸式场景体验1人工智能与医疗健康能够熟练运用人工智能技术，并将其应用于实际医疗场景，提升精准度与服务质量诊疗辅助；智能药物研发；影像识别；健康管理；医疗机器人1人工智能与经济金融熟练应用人工智能技术，能够精准识别各场景需求，有效解决实际问题智能客服；智能投顾；智能风控；智能支付；智能理赔；智能营销；智能投研1.5人工智能与教育教学熟练掌握人工智能技术，实现自动评阅、精准教学等，全方位助力教育教学智能化升级自动评阅；体育测评；精准教学；口语学习与听说考试；作文评阅；拍照搜题1.5人工智能与媒体服务能熟练运用人工智能技术，搭建智能采编分发系统，开发应用虚拟主播智能采编与分发；虚拟主播0.5人工智能与公共安全能运用人工智能技术，准确识别安防监控视频中的异常行为，构建灾害预警模型安防监控；灾害预警0.5人工智能与无人驾驶能够熟练运用人工智能与无人驾驶技术，在多个应用领域进行方案设计、系统搭建与优化物流配送；共享出行；危险工种；农业机械；城市日常作业1本学习单元学时小计7第6章人工智能课程实践与设计学习目标及任务1．知识目标：能够根据要求完成人工智能课程实践活动；能够根据要求完成人工智能课程设计。2．能力目标：能够运用人工智能工具辅助各类文本创作，高效完成多种工作任务，提升内容产出效率与质量；能够进行人工智能课程设计，为相关领域发展提供新思路。3．素养目标：积极与跨专业团队沟通与协作，整合各方资源，推动项目顺利进展；培养良好的应变能力，以应对市场变化与数据波动。4．具体任务：进行人工智能课程实践与设计。5．活动设计：案例展示-学生实践-讲评载体或活动课后实践：人工智能学科赛事项目调研教学方法建议实践法学习重点与难点重点：人工智能辅助撰写文本和辅助翻译、人工智能辅助创作短视频和辅助直播、人工智能辅助求职面试、人工智能课程设计难点：人工智能辅助求职面试、人工智能课程设计组织实施建议理实一体化教学学习场地与设施建议实训室、投影仪、提供宽带网络学习单元设计拟实现的能力目标必须掌握的知识内容学时人工智能课程实践活动能够熟练运用人工智能工具辅助完成各项任务人工智能辅助撰写文本；人工智能辅助翻译；人工智能辅助创作短视频；人工智能辅助直播；人工智能辅助求职面试5人工智能课程设计能够综合运用人工智能技术，根据各场景需求，进行项目

设计人工智能助力文化遗产保护与传承方案设计；人工智能辅助语言学习平台项目设计书撰写；人工智能驱动的个性化阅读推荐系统商业计划书撰写3本学习单元学时小计8教学实施1．教材选用建议《人工智能通识基础（慕课版）》（书号：978-7-115-66434-1），杨健林毓聪主编，人民邮电出版社，2025年4月出版。2．教学方法建议本课程教学的关键是知识扩展和业务仿真。教学不应仅仅满足于学生掌握“应知”的人工智能基础理论，更要以此为基石，助力学生达成“应会”的目标，即掌握人工智能工具的应用。在教学过程中，鼓励学生参与跨学科项目，促进知识融合与创新，培养学生的实战应用能力和专业素养，通过实训教学和以项目任务为导向的教学模式，激发学生的学习兴趣，点燃他们的成就感。本课程立足于实际能力培养，借助真实的人工智能平台和工具，鼓励学生进行人工智能工具应用的实践活动。课程应以学生为中心，以人工智能的应用为主线，以具体项目任务为教学载体，精心组织教学内容与实施方式，确保学习方向的明确性，便于教师在教学过程中的启发与引导。让学生在完成一个个人工智能应用任务的过程中，逐步构建起人工智能的理论知识体系，并掌握各项职业技能。3．教学考核评价建议本课程为考试课，期末考