《商务数据分析基础》课件-任务一 数据化时代1.1 数据化时代

商务数据分析基础项目一：初识商务数据分析任务一：数据化时代一碗麻辣烫背后的数据分析01数据化时代02目录CONTENTS新一代信息技术对数据分析的推动03一碗麻辣烫背后的数据分析01企业数字化转型的朴素价值观上海闵行区杨国福集团总部实时跳动显示麻辣烫的多方位数据，包括营业额、订单量和售卖麻辣烫碗数等案例数据可视化分析效果商务数据分析对企业业务的影响商务数据分析究竟能给商家带来了什么？商家主打经典骨汤麻辣烫汤底，东北起家的麻辣烫坚持传统味道不变。商家把美团、饿了么后台POS数据做了分析，发现南北方对麻辣烫口味的需求差异非常大。以山东为界，北方喜好偏麻、辣口味，但南方更喜好番茄汤以及少麻少辣后奶味偏重的经典骨汤汤底。在南方调整汤底，把口味做得更平和，部分地区重点推番茄汤，营业额和会员数量以肉眼可见的速度增长。数

据

化

时

代02一、数据概述1.数据每天都在产生闹钟信息购物信息消费信息站点信息消费信息工作/学习行为信息行为信息消费信息购物信息消费信息浏览记录闹钟信息睡眠信息起

床早/午/晚餐交

通工作/学习游

戏购

物休

闲睡

觉2.数据的概念数

据

的

定

义数据（Data）是指对客观事物的性质、状态，以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合，是信息的原始形式。数据可以是量化的，如数字和测量值，也可以是定性的，如文字描述和观察结果。数据本身并没有意义，它需要通过分析、解释和呈现来转化为有用的信息。数据可以用于支持决策、发现模式、预测趋势等。3.数据的类型数

字文

字图

像音视频年龄：12收入：2500...姓名：张三天气：晴...音频视频...文件4.从数据到智慧的演进数

据信

息知

识智

慧数据是原始的、未经处理的事实或数字，通常是无组织的，没有特定的意义或上下文。信息是经过处理和组织的数据，具有上下文和意义，能够帮助人们理解某些事物。信息是对数据的解释，使其具有相关性和可理解性。知识是经过人们理解和内化的信息，涉及对信息的深入理解、经验和技能。知识是对信息的应用和理解，能够指导决策和行动。智慧是在知识的基础上，通过反思、经验积累和深刻洞察力形成的判断和决策能力。5.数据已成为社会生产要素/2020-04/11/c_1588149692584407.htm数据作为一种新型生产要素写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。数据要素的高效配置，是推动数字经济发展的关键一环。数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。二、数字经济：产业数字化与数字产业化数据是数字经济时代的核心生产要素，围绕数字产业化和产业数字化的各个领域，在数据采集、传输、计算、分析、保护等方面的技术突破为数字经济的发展奠定基础，是数字经济时代的核心战略资源。政策文件中国是最早将数据纳入生产要素范围的国家之一，在国家领导人的发言以及多个国家级文件中得到了明确和强调。2017年，习近平总书记强调：“互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力”。2020年4月，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，数据作为一种新生产要素首次写入了中央文件中。2022年12月，中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》进一步强调了数据作为新型生产要素的重要性，并提出了构建数据基础制度的二十条政策措施。2024年1月，国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，数据产业年均增速超过20%。二、数字经济：产业数字化与数字产业化数字产业化是数字经济发展的重要组成部分，是推动经济高质量发展和实现智能化、可持续发展的必然选择，是数字经济发展的先导产业产业数字化是指传统产业应用数字技术所带来的生产数量和效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。二、数字经济：产业数字化与数字产业化数据已成为核心生产要素与战略资源三、数字中国建设整体布局规划三、数字中国建设整体布局规划/xinwen/2023-02/27/content_5743484.htm/s?__biz=MzA4ODUzNDQ0Mw==&mid=2650659037&idx=1&sn=4d87d33294192810013a1661c576a287&chksm=89fb1a39b8a65e85632597073e7f42be0a130d284c1fdf22cfb1b855c37f9c9fa29508b4d90c&scene=27到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就“2522”整体框架：即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”三、数字中国建设整体布局规划2大基础数字基础设施：指的是数字化时代的基础设施，包括人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等领域的基础设施，是数字化时代经济发展的重要基石。数字基础设施的建设和发展，能够促进数字技术和各行业的深度融合，推动数字经济的发展，为国家的现代化建设提供强有力的支撑。数据资源体系：指以数据为核心，通过对数据的采集、存储、处理、分析和应用，实现数据资源的共享、开放和利用，推动数字中国建设的发展。数据资源体系的建设和发展，能够提升政府决策水平，促进产业升级，推动科技创新，提高社会治理能力，是国家发展的重要战略资源。新一代信息技术对数据分析的推动03一、新一代信息技术概述030201新一代信息技术是指以5G、区块链、大数据、云计算、人工智能、量子信息、移动通信、物联网等为代表的新兴技术。它既是信息技术的纵向升级，也是信息技术之间及其与相关产业的横向融合。例如，物联网技术使得企业能够收集到大量的设备运行数据、环境数据等，这些数据可以用于分析市场需求、优化生产流程等；5G技术的高速率和低延迟特性，使得实时数据传输和处理成为可能，为实时数据分析和决策提供了支持。新一代信息技术的发展，推动了数据的爆发式增长和数据类型的多样化，为商务数据分析提供了更丰富的数据资源和更强大的技术支持。二、大数据对数据分析的推动1.大数据的基本概念大数据在商务领域，大数据可以包括消费者行为数据、市场交易数据、社交媒体数据、物流数据等。通过对这些数据的分析，企业可以了解消费者的购买偏好、需求趋势等，从而制定更精准的营销策略。大数据是指数据量巨大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值密度低的数据集合。大数据通常被概括为“4V”特点：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（低价值密度）。2.大数据的主要技术大数据的主要技术数据可视化技术可以将数据分析结果以直观的图表形式展示出来，帮助决策者更好地理解和利用数据。数据计算技术如MapReduce、Spark等，可以对大数据进行并行计算和处理；数据采集技术可以从各种数据源收集数据，如传感器、日志文件、社交媒体等；数据存储技术如Hadoop分布式文件系统（HDFS）、NoSQL数据库等，可以存储大规模的数据；010302数据分析技术包括数据挖掘、机器学习、统计分析等，可以从大数据中提取有价值的信息和知识；04053.大数据对数据分析的推动和影响大数据还促进了数据分析方法和模型的创新，如机器学习、深度学习等技术在大数据分析中的应用，使得数据分析能够更好地应对复杂的数据关系和模式，提高分析的准确性和可靠性。大数据技术使得数据分析的速度和效率得到了大幅提升，能够快速处理和分析大规模的数据，及时为企业提供决策支持。大数据提供了更丰富的数据资源，使得企业能够从更广泛的角度和更细致的层面进行数据分析，从而获得更全面、更深入的洞察。三、人工智能对数据分析的推动1.人工智能的基本概念人工智能人工智能（AI）是指通过计算机程序和算法模拟人类智能的技术和方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。人工智能的目标是使计算机能够具备类似人类的感知、推理、学习和决策能力。2.大模型的基本概念大模型是指参数规模庞大、数据量大、计算资源需求高、应用场景广泛的人工智能模型。01

大模型通常基于深度学习技术，通过在大规模数据集上进行训练，能够学习到丰富的特征和模式，从而在各种任务中表现出色。02例如，GPT系列模型是一种基于Transformer架构的语言大模型，通过在海量的文本数据上进行训练，能够生成高质量的自然语言文本，在文本生成、问答、翻译等任务中具有广泛的应用。033.常见大模型工具海量数据大模型OpenAI：ChatGPTAnthropic：ClaudeMeta：LlamaGoogle：Gemma深度探索：DeepSeek百

度：文心一言华

为：盘古大模型阿

里：通义千问商

汤：日日新智

谱AI：ChatGLM字节跳动：豆包百

川：百川AI应用购物数据社交数据浏览数据其他数据对话搜索创作游戏...提问大模型工具你听说过吗？大模型工具你有没有使用过？4.人工智能对数据分析的推动和影响人工智能技术能够处理和分析复杂的非结构化数据，如文本、图像、音频等，拓展了数