第二单元 第6课 数据初识 教学设计 2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第二单元第6课数据初识教学设计2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：第二单元第6课数据初识

2.教学年级和班级：七年级1班

3.授课时间：2023年10月20日上午第二节课

4.教学时数：1课时核心素养目标分析本节课旨在培养学生信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生将通过实际操作，了解数据的基本概念和分类，学会使用简单的数据处理工具，培养对信息技术的兴趣和基本操作能力，为后续学习信息技术打下基础。同时，通过小组合作，提升学生的沟通协作能力和问题解决能力。学情分析七年级学生正处于青春期，对新鲜事物充满好奇，但同时也表现出一定的学习差异。在知识层面，学生对信息技术的基础知识了解有限，对数据的认识较为模糊，对数据处理工具的使用经验不足。在能力方面，学生的动手操作能力参差不齐，部分学生能够熟练使用计算机，而部分学生则较为生疏。在素质方面，学生的信息意识、计算思维和创新意识有待提高。

在行为习惯上，部分学生上课注意力不集中，容易受到外界干扰，需要教师引导他们养成良好的学习习惯。此外，学生在小组合作中可能存在沟通不畅、分工不明确等问题，需要教师在课堂上进行适当的指导和调整。

这些学情特点对课程学习产生以下影响：首先，教师在教学过程中需要根据学生的实际情况调整教学策略，确保教学内容符合学生的认知水平。其次，教师应注重培养学生的动手操作能力和团队协作精神，通过实践活动提高学生的学习兴趣和参与度。最后，教师需要关注学生的个体差异，针对不同层次的学生提供个性化的指导，以促进全体学生的全面发展。教学方法与策略1.采用讲授法结合案例分析法，讲解数据的基本概念和分类，帮助学生建立清晰的认识。

2.设计互动式教学活动，如数据收集竞赛，让学生亲身体验数据的收集和整理过程。

3.利用多媒体教学，展示数据处理的实际应用案例，提高学生的学习兴趣。

4.通过小组合作学习，让学生在讨论中互相学习，共同解决问题。

5.使用电子表格软件进行实际操作演示，让学生在实践中掌握数据处理的基本技能。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，例如，让学生预习数据的定义、类型和基本特征。

-设计预习问题：围绕“数据初识”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，如“数据在生活中的应用有哪些？”“如何区分不同类型的数据？”等，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据的定义、类型和基本特征。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解“数据初识”课题，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示生活中的数据图表，如天气温度、人口统计等，引出“数据初识”课题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解数据的定义、分类、表示方法等知识点，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生根据预习内容分享自己的理解和疑问；进行角色扮演，模拟数据收集和整理的过程。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论和角色扮演，体验数据在生活中的应用。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据的基本概念。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握数据处理的基本技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据的基本概念和分类，掌握数据的基本表示方法。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置实际操作作业，如让学生收集并整理班级同学的兴趣爱好数据，制作简单的数据图表。

-提供拓展资源：提供与“数据初识”相关的拓展资源，如数据处理的在线教程、数据分析的软件介绍等。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的数据知识和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握程度：

（1）数据的定义：学生理解数据是描述客观事物的符号记录，包括数字、文字、图像等。

（2）数据的分类：学生能够区分数据的基本类型，如数值型、文本型、日期型等。

（3）数据的表示方法：学生了解数据可以通过图表、表格等形式进行表示。

（4）数据处理工具：学生熟悉电子表格软件的基本操作，能够进行简单的数据处理。

2.技能提升：

（1）自主学习能力：通过课前预习和课后拓展，学生能够自主获取知识，提高自主学习能力。

（2）问题解决能力：学生在课堂上通过小组讨论、角色扮演等活动，学会与他人合作，共同解决问题。

（3）动手操作能力：学生在实际操作中，掌握了电子表格软件的基本操作，提高了动手操作能力。

3.思维能力：

（1）逻辑思维能力：通过学习数据的分类、表示方法等，学生的逻辑思维能力得到锻炼。

（2）创新思维能力：学生在课堂上通过拓展学习，学会从不同角度思考问题，提高创新思维能力。

4.情感态度价值观：

（1）培养对信息技术的兴趣：通过本节课的学习，学生对信息技术产生浓厚兴趣，激发进一步学习的动力。

（2）树立正确的数据观念：学生认识到数据在现代社会中的重要性，形成正确的数据观念。

（3）培养团队合作精神：在小组讨论、角色扮演等活动中，学生学会与他人合作，培养团队合作精神。

5.实践应用能力：

（1）数据分析能力：学生能够运用所学知识，对实际生活中的数据进行收集、整理和分析。

（2）信息素养：学生在学习过程中，培养了良好的信息素养，能够从海量信息中筛选出有价值的数据。

6.个性化发展：

（1）个性化学习：学生在课堂上根据自己的兴趣和特长，选择适合自己的学习方式。

（2）个性化评价：教师根据学生的实际表现，给予个性化评价，帮助学生发现自己的优点和不足。课后拓展1.拓展内容：

（1）阅读材料：《数据的力量》——介绍数据在现代社会中的应用，以及数据如何影响我们的生活和工作。

（2）视频资源：《大数据时代》——通过视频了解大数据的概念、特点和应用领域。

2.拓展要求：

（1）鼓励学生利用课后时间进行自主学习和拓展，深入了解数据在各个领域的应用。

（2）教师可提供必要的指导和帮助，如推荐阅读材料、解答疑问等。

具体拓展活动如下：

（1）阅读《数据的力量》：

-学生通过阅读了解数据在各个领域的应用，如金融、医疗、教育等。

-鼓励学生思考数据如何改变我们的生活，以及如何利用数据创造价值。

（2）观看《大数据时代》视频：

-学生通过视频了解大数据的概念、特点和应用领域，如互联网、社交媒体、电子商务等。

-引导学生思考大数据对个人隐私、数据安全等方面的影响。

（3）数据分析实践：

-学生选择一个感兴趣的领域，如社交媒体、电子商务等，收集相关数据。

-利用电子表格软件对数据进行整理、分析和可视化，展示数据背后的趋势和规律。

（4）小组讨论：

-学生分组讨论，分享各自在拓展活动中的收获和体会。

-鼓励学生提出问题，共同探讨数据在现实生活中的应用和挑战。

（5）撰写报告：

-学生根据拓展活动的内容，撰写一份关于数据应用的报告。

-报告要求结合实际案例，分析数据在特定领域的应用价值和挑战。

-深入了解数据在现代社会中的应用，提高信息素养。

-培养数据分析能力，学会从数据中提取有价值的信息。

-增强团队合作意识，学会与他人共同探讨问题。

-提高自主学习能力，培养独立思考和解决问题的能力。教学反思今天这节课，我主要围绕“数据初识”这个主题，带领学生们进行了一次有趣的学习之旅。在这节课结束后，我想对自己进行一些反思，总结一下教学过程中的得与失。

首先，我觉得这节课的导入做得还算不错。我通过展示一些生活中常见的图表和统计数据，让学生们直观地感受到了数据的存在和重要性。这种直观的教学方式似乎激发了学生们的好奇心，他们在课堂上表现得非常活跃，积极提问和参与讨论。

在教学过程中，我发现学生们对于数据的分类和表示方法掌握得比较好，但是在数据处理工具的使用上，特别是电子表格软件的操作，有些学生显得有些生疏。这可能是因为他们在之前的学习中没有接触过这类软件，或者接触得不够深入。因此，我在课堂上花了较多的时间来演示和指导电子表格的基本操作，希望学生们能够通过实践掌握这些技能。

在小组讨论环节，我注意到学生们在合作中表现出了不同的风格。有的学生非常积极地发言，能够提出有建设性的意见；而有的学生则相对沉默，不太愿意表达自己的观点。这让我意识到，在今后的教学中，我需要更加关注学生的个体差异，鼓励那些不太活跃的学生积极参与进来，同时也给那些善于表达的学生提供更多的机会，让他们能够发挥自己的优势。

在课堂活动的组织上，我尝试了角色扮演和实验两种形式，以增强学生的参与感和互动性。我发现，角色扮演活动让学生们更加投入，他们在模拟数据收集和整理的过程中，不仅学到了知识，还提高了自己的沟通能力和解决问题的能力。实验活动则让学生们通过实际操作来理解数据处理的步骤，这种方法对于巩固知识点非常有效。

当然，也有一些不足之处。比如，在讲解一些较为复杂的知识点时，我发现学生们有些跟不上节奏，这可能是因为我对教学内容的处理不够细致，没有充分考虑到学生的接受能力。在今后的教学中，我需要更加注重教学节奏的把握，确保每个学生都能跟上课程的进度。

此外，我在课堂上的反馈和评价还不够及时和具体。有些学生可能对自己的表现并不清楚，需要教师给予更多的指导和鼓励。因此，我将在今后的教学中更加注重对学生的即时反馈，帮助他们更好地认识自己的优点和不足。教学评价与反馈1.课堂表现：

学生们在课堂上的表现整体积极，大部分学生能够认真听讲，对数据的基本概念和分类表现出浓厚的兴趣。在讲解数据处理工具时，学生们通过实际操作，大部分能够掌握电子表格的基本操作，但在细节处理上仍有提升空间。

2.小组讨论成果展示：

小组讨论环节中，学生们积极参与，能够根据预习内容分享自己的理解和疑问。在角色扮演活动中，学生们能够根据角色扮演的要求，模拟数据收集和整理的过程，展现了良好的团队合作能力。

3.随堂测试：

随堂测试结果显示，学生对数据的定义和分类掌握较好，但对数据处理工具的应用和理解还有待加强。部分学生在电子表格软件的操作上存在错误，需要进一步练习和指导。

4.课后作业反馈：

课后作业中，学生们能够按照要求完成数据收集和整理的任务，但在数据可视化的部分，部分学生未能有效运用图表进行展示，需要加强对数据可视化的理解和应用。

5.教师评价与反馈：

针对课堂表现，我鼓励学生们保持积极的学习态度，并对表现突出的学生给予表扬。对于在数据处理工具应用上遇到困难的学生，我建议他们在课后加强练习，并提供了相关的学习资源。

在小组讨论成果展示方面，我强调了团队合作的重要性，并对每个小组的贡献进行了评