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文档简介

spark环境的搭建流程一、环境准备1.硬件要求a.操作系统：Linux、Windows或macOSb.CPU：至少2核c.内存：至少4GBd.硬盘：至少50GB2.软件要求a.Java环境：Java8或更高版本b.Scala环境：Scala2.11或更高版本c.安装包：Spark安装包3.网络要求a.稳定的网络连接b.允许Spark相关端口（如7077、4040等）的访问二、安装Spark1.Spark安装包a.访问Spark官网：spark./downloads.b.选择合适的版本2.解压安装包a.使用解压工具解压的Spark安装包b.将解压后的文件夹移动到合适的位置，如/home/spark/spark3.1.1binhadoop3.23.配置环境变量a.打开终端b.编辑.bashrc文件：vi~/.bashrcexportSPARK_HOME=/home/spark/spark3.1.1binhadoop3.2exportPATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbind.保存并退出文件e.使环境变量生效：source~/.bashrc4.验证Spark安装a.打开终端b.输入sparkshell命令c.如果成功进入SparkShell，则表示Spark安装成功三、配置Spark1.配置Spark配置文件a.打开终端b.进入Spark安装目录：cd/home/spark/spark3.1.1binhadoop3.2c.编辑sparkenv.sh文件：viconf/sparkenv.shexportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java8openjdkamd64exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoope.保存并退出文件2.配置Spark历史服务器a.编辑sparkhistoryserver.sh文件：viconf/sparkhistoryserver.shexportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java8openjdkamd64c.保存并退出文件3.启动Spark历史服务器a.打开终端b.进入Spark安装目录：cd/home/spark/spark3.1.1binhadoop3.2sbin/starthistoryserver.shd.查看历史服务器状态：localhost:180804.配置Spark集群（如需）a.编辑sparkdefaults.conf文件：viconf/sparkdefaults.confspark.masteryarnMySparkAppspark.executor.instances2spark.executor.memory2gspark.executor.cores2spark.driver.memory2gc.保存并退出文件5.验证Spark配置a.打开终端b.输入sparksubmit命令提交一个简单的Spark作业c.如果成功执行，则表示Spark配

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