行政管理专科毕业论文-论大数据驱动的社会治理转型策略

摘要随着大数据时代的到来，政府部门和理论界开始把视线投向大数据分析，引发大数据分析应用的热潮。党的十九大对社会治理提出了更高的要求。地方政府应在法治、智能化和专业化的要求下，加强社会治理，提高社会治理水平。目前，中国大部分地区都加强了大数据技术的应用，但对大数据技术缺乏深入了解已成为发展过程中的关键障碍。面对大数据技术带来的治理挑战，地方政府应更加重视并加强研究和实践。本文从大数据驱动下经济社会管理的新特征、存在的挑战和怎样处理挑战入手展开论述，并提出了公民意识、制度保证、技术支持、资源共享和安全监管等全新的经济社会管理路径。关键词：大数据；社会治理；问题；对策

大数据时代社会治理的特征公开化和民主化大数据时代最大的特点就是数据资讯的透明化，很多国家和地区的政府部门、企事业单位以及社会团体都设有自身的门户网站，会即时更新资讯，这样一来社会成员就有机会接触到更多的信息资料，这也就能够确保每一个社会成员都积极参与于社会管理中，从而达到社会管理的效果最大化，也提高了社会管理的水平民主化。要想使人民群众积极地参与到国家的管理工作当中，就一定要倾听最广泛人民群众的呼声，并根据民众所提供的合理建议做出适当的政策修正。网络时代的社区活动并不同于传统的社区活动，因为网络时代使社区的成员们能够利用各种途径，比如透过境内的微信、微博和海外的Facebook和Twitter等通信软件，来提出自身对国内外政府政策的建议。而社区管理本身也不同于过去的传统社区管理，注重的正是与来自于政府部门、公司、社区以及个人等多方面的对话互动，而大数据信息时代的来临正好给中国的创新社区管理途径带来了全新的发展整改契机。信息的即时反馈性如今，许多政府部门、公司以及社区团体均设有自己的对外消息发布平台，能够即时的公布一些政策方针和路线，这也让社区居民有了解到资讯的平台，而且各大论坛网上都会同时发布此类资讯，社区成员们能够在其中共享自身对事情的看法与观点。以往的信息主要透过报刊、互联网、直播电视节目等传播，社区居民了解到这种信息往往需要大量时限，而进行反馈对于信息的正确认识同样也需要大量时限，无形之中也就浪费了大部分时限，还减少了效率。大信息时代发出消息并获得对信息的正确回应往往仅需短暂的时光，这将有助于传播信息的管理者们更好的调整并完善适应社会现实环境的政策或法律。治理的精准化通常意义上的社会管理都是通过人力来获取信息，人们很难确切了解不同社会群体的真实情况，这也使得政府部门在进行政策和服务时，常常并没有很好的区别各个人群的不同需要，因此不尽耗费了大量人力和物质资源，在社会管理成效方面也并没有很好。由于现在我们所身处的已经是一个大数据分析时代，因此也不同以往的数据采集时间长，让人们真正的了解大数据分析技术，不仅能够减少数据采集的时限，而且提高了数据的完整性、真实性，同时人们在对数据进行分类时，也能够比较全面的认识数据间的相互关系，也没有以往偏向于探索数据之间的相互关系。这就能够系统的了解各个地方、各种社会群体的现实需要，让政府部门能够提出符合实际的政策措施，从而有针对性地处理遇到的问题，达到施政的精准化。主动预见性以往的处理方法大都局限于事故出现后再针对这一现象加以解决，这还不能从根本上进行该事故的处理。大数据分析时期政府部门能够利用网络上的巨量数据资料，利用数据挖掘技术手段，研究信息间的相互联系，把握社区可能遭遇的挑战，给社区的危机预测打下一个新视野，使得政府部门可以对现有的社区危机以及未来的变化及时掌控，这样就能够主动预测可能出现的情况，促使政府部门由过去的消极应对型向现代的积极预见型过渡，进而增强社区管理的功能，更好的服务社区居民。大数据驱动的社会治理面临的问题碎片化数据难以共享以往的社会管理方式主要是由各个部门管理自身的人事物，而数据信息一般都无法进行资源共享。所以在大数据社会首先遇到的问题便是数据共享理论的不足，因为许多机构都是基于自己本身的社会管理需要来实现对数据的收集与管理的，由于各个部门间并没有直接沟通交流，所以数据信息无法完全进行资源共享，这就造成了数据的整体使用率相对较低肉。尽管中国已经步入所谓的互联网时代，许多数据信息在互联网上早已进行了资源共享，但目前中国还没有完全做到信息的共建共享，数据孤岛问题依然存在，传统的社区管理思想早已根深蒂固，社区人员还不能意识到信息所产生的作用，政府部门、企事业组织等公民社区机构仍处于信息沟通的断裂点，这也导致社区组织信息使用率不高，削弱了社区管理的功能。数据样本大而不精大数据分析时代的到来，也意味着新信息的铺天盖地而来。尽管在数据源的领域，大数据分析世界显然是可以完胜的，但其间仍有着不少难题需要人或我们去克服。首先在保证数据的准确性上有许多困难，因为一般人都会相信在大数据分析时代能够获取更多数据信息以供人们做出统计分析，但是也出现过因为技术手段等方面问题而造成大量数据信息的丢失，并且在很多网络平台上故意公布了一些错误数据信息以干扰大众视野的情况。其次，在社会管理领域，人们有时对于利用大数据平台所把握的数据信息并不一定都是可以做出具体统计分析的，但是反而对于小型、有相关性的数据信息做出具体统计分析就可以更好的处理具体问题了。公众责任意识缺乏信息的大而不精也是一种弱项，一些社会人员可以通过任意发表错误消息来干扰社会大众注意力，这也就是目前大数据社会中最迫切需要破解的难题。在大数据驱动下，我们所进行的任何数据分析工作都是在认同信息准确性的基础上进行的，但是如果信息准确性遭到了怀疑，则所有的任何事情都可能是无效的。而在信息准确性上，很大一部分国家要求所有公民确定自己发表的消息的准确性。由于大数据社会时代才刚刚开始到来，所以民众的责任意识并没有以前那么高，但是目前还是有些无关紧要的问题可以造成巨大的社会风险，比如罗一笑事件所造成的社区人员间的消费者信任危机。所以，大数据分析时代的来临是对原有管理架构的冲击，目前对于社会责任意识方面尚有待完善。数据来源具有局限性从理论上来说，大数据分析的主要研究方式是基于经验对各种数据进行统计分析的，但是在现实生活中是较难进行的，因为大数据分析中所谓的统计结果总体是有误差的。大数据分析的数据源大多是来自网友，他们通常活跃于各大网络论坛，经常发布对时事政治的观点，但另外一些心忧国大事的非网友的观点，则并没有反映到大数据分析的数据采集中，这就也给社区管理提出了挑战。而同样，比如是活跃于网络平台上的社区成员也分为了不同的类型，活跃程度高的成员的个人信息被收集的多，代表他观点正确的几率也会增加，这就给更加精准化的社区管理造成了困难。大数据驱动的社会治理转型策略实现数据平台的共建共享根据西方等发达国家大数据分析社会管理的经验，可以知道实现大数据平台间的合作与共享，将成为中国未来社会管理的核心内容。而目前，不少发达国家已经形成了统一的大数据开放平台，极大推动了各个发达国家内部的信息沟通与资源共享，从而促进了发达国家更加掌握了西方先进社会治理理念。在关注全球层面的大数据平台建立的同时，在不同发达国家内部也需要更加重视相应的建立。中央、各地等政府部门都需要按照实际情况建设统一的数据管理平台，同时各大企事业单位、民间社会团体等也需要积极参与到平台的建立中去，以做到大数据的资源共享。一些科研机构、大数据分析研究公司也应参与其中，充分运用政府部门、社区开放的数据资源来研发各类应用，为社区成员的互动创造更多平台，为社区管理间接提供支持，进而提升社区管理的科学性、现代化水平色。引进科技适应经济社会大数据下的社区管理，从其本质上来说，就应该是利用专业的数据挖掘、采集与大数据分析等技术来对信息进行管理，并确定相应问题，从而提出切实可行的管理措施和相应要求。但是，要想大数据技术在社区管理领域起到良好的效果，还需要更加注重技术手段的研究。首先，由于在信息获取领域，不但注重政府政务平台的大数据，同时也重视各大企事业机构、社区组织和论坛平台等，这就必须提高其大数据挖掘的技术水平。其次，由于社区管理是涉及组织、社区以及每个居民组成的社会多种能力共同解决问题的，所以在对信息进行管理中就必须提高信息技术的大数据管理水平。最后，所有的研究都是为了提出更加科学合理的判断，所以在进行分析时，要保持科学性与客观性，如此才能够得到科学合理的结果。创新在优化的管理中占有非常关键的地位，应该受到各级机关、部门的关注。引进和培养专业人才在大数据管理时代，人才培养的重点，一方面应对在岗的政府部门、公司和机构中的大数据管理人员，进行系统性的大数据管理专业培训，以掌握最新的理论前沿知识，并培养以大数据治理世界的新观念，从而了解海外大数据管理的发展经验。另外，在我国应当鼓励指导普通高等学校设置相关大数据管理专业的学科，并培育专门的先进信息技术人员，也就应该吸纳海外的先进信息技术人员进行教育和相应部门的培训。掌握大数据分析技能，开展社区管理研究的工作者并不能仅仅是一个相关学科知识的人，而是必须重视对复合型人才的培育，把优势专业的有关专业知识加以整合，形成一个专门的信息收集、管理与研究的人才队伍，为大数据分析的社区管理研究提供人才的保证，并寻求一种更适合于中国社会现实状况的大数据分析开发途径。树立全民大数据理念如何更有效的进行大数据时代的社会管理，就需要让公民们在心灵上接触大数据思想。而目前，一个人所处的社会中并不仅仅是单纯的互联网社会，而每时每刻大量的信息产生也为我们的日常生活带来了很多改变，所以传统的社会治理方法、服务方式等也就必须顺应时代进行革新。实践证明，目前许多地方、企业等单位都未能认识到大数据分析所产生的作用，使得其对社会管理也存在缺陷。所以，一定要帮助人们建立大数据分析观念，这样从根源上能够帮助人们理解数字的意义，也能够让数字的真实感增强，从而促使社会管理向着良好的方向发展。结束语大数据时代的到来，为社会管理提供了机会同时也提出了新的挑战。人们并没有需要再为大数据科技究竟提供的是机会还是挑战而纠结，因为恰恰存在着这些争论才能让大数据科技得以更良好的发挥，为社会管理作出了贡献。必须让全国人民都承认大数据所产生的社会价值，在大数据来源、管理、分析等方面必须注重于科技的革新、对网络安全的严格监管、大数据的自由共享等等。而最后同样关键的就是，对于制度的保障，这也必须建立健全相关的制度立法。大数据分析所涉及的信息、科技早已成为当前经济社会管理的主要部分，所以国家应该把握这一发展机会，充分运用大数据平台丰富的数据资料为当前的经济社会管理提供咨询服务，找出问题并提出合理的处理对策，促进经济社会的有序发展。参考文献[1]姜玉欣.大数据驱动下社会治理面临的困境与策略选择[J].东岳论丛,2020(7):7.[2]胡婉琪.大数据驱动下社会治理面临的困境与对策[J].南方论刊,2022(6):3.[3]孟天广,王烨.基于大数据的社会治理创新:地方创新与治理效能[J].广西师范大学学报：哲学社会科学版,2021,57(1):13.[4]宁靓,