课题申报书：人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新研究课题设计论证研究现状：目前乡村教师网络教研存在多方面问题。在技术工具应用方面，乡村教师面临技术操作不熟悉的挑战，例如在使用一些新的网络教研平台时，常常感到无从下手。同时，他们还缺乏相关教学资源和技术支持，难以充分发挥技术工具的优势。参与过多种教研模式的乡村教师，对效果较好的研修模式存在不同看法。有的教师认为传统的公开教研课结合听课评课的方式更为直观有效；而有的教师则觉得依托互联网平台的网络教研模式更具创新性和灵活性，但对于网络教研的效果和实用性仍存在争议。在资源选择方面，乡村教师力不从心。他们在资源获取、筛选、整合过程中面临诸多困难。虽然网络上存在海量的教育教学资源，如国家教育资源公共服务平台上的教案、课件、教学心得体会、教学视频等，但这些资源不一定适合乡村学校的实际情况，多数只能作为参考或启发的资料。选题意义：随着教育数字化转型的加速推进，人工智能为乡村教师队伍建设带来了新的机遇。在乡村振兴的大背景下，教育起着关键作用，而教师则是教育的核心力量。通过人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新，能够切实提升乡村教师的专业能力，为乡村教育的高质量发展注入强大动力。乡村振兴关键在于教育，而教育的关键在于教师。只有不断提升乡村教师的专业水平，才能为乡村学生提供更优质的教育资源，培养出更多适应时代发展需求的人才，从而为乡村振兴战略的实施提供坚实的人才支撑。研究价值：为乡村教师网络教研提供了全新的模式。借助人工智能技术，乡村教师可以更加便捷地参与网络教研活动，实现资源共享、交流互动，推动乡村教育数字化转型。例如，通过建立名师网络工作室、开设名师网络课堂等方式，让优秀的教学及管理经验得以传播，带动乡村教师从传统的“一般教师”转型为“超级教师”。促进优质资源共享，极大地提升了乡村教师的教学质量。人工智能技术具有一定的诊断功能和前测功能，能够自动识别并针对性地推送一些对教师教学有益的资源，助力乡村教师优化教学内容与方法，不断提高教育教学质量。为乡村教师专业发展开辟了新路径，助力乡村教育振兴。基于人工智能的课堂智能分析，可以精准诊断教师教学中存在的问题，助力教师专业发展的个性化学习；人工智能的交互特性还可以帮助乡村教师解决教学中的问题，实现优质资源共享，为乡村教师的专业成长提供有力支持。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标本课题旨在创新人工智能赋能乡村教师网络教研模式，提升乡村教师专业能力和数字素养，构建智能时代创新的教研模式。具体来说，通过对乡村教师网络教研现状的深入分析，探索人工智能在乡村教师网络教研中的应用，构建基于人工智能的乡村教师网络教研模式，从而为乡村教师的专业发展提供新的路径和方法，推动乡村教育的高质量发展。2.研究内容分析乡村教师网络教研现状：目前乡村教师网络教研存在多方面问题。在技术工具应用方面，乡村教师面临技术操作不熟悉的挑战，缺乏相关教学资源和技术支持。在参与的教研形式、模式、内容等方面，参与过多种教研模式的乡村教师对效果较好的研修模式存在不同看法，且在资源选择方面力不从心。虽然网络上存在海量的教育教学资源，但这些资源不一定适合乡村学校的实际情况，多数只能作为参考或启发的资料。探索人工智能在乡村教师网络教研中的应用：人工智能在乡村教师网络教研中有广泛的应用前景。例如，智能实训系统可以为乡村教师提供实践操作的平台，帮助他们熟悉和掌握新技术；智能分析系统可以对乡村教师的教学过程进行分析，提供个性化的反馈和建议。此外，还可以探索基于人工智能的研训课程、精准培训模式、智能研修平台与工具、智能画像等，为乡村教师的专业发展提供全方位的支持。构建基于人工智能的乡村教师网络教研模式：构建基于人工智能的乡村教师网络教研模式，包括研训课程、精准培训模式、智能研修平台与工具、智能画像等。研训课程可以结合人工智能技术，为乡村教师提供个性化的学习内容；精准培训模式可以根据乡村教师的实际需求，提供针对性的培训服务；智能研修平台与工具可以为乡村教师提供便捷的交流和合作平台；智能画像可以对乡村教师的专业发展进行全面的评估和反馈。3.重要观点促进乡村教师个性化专业发展：人工智能技术可以基于课堂智能分析，精准诊断教师教学中存在的问题，为教师提供个性化的学习建议和指导，助力教师专业发展的个性化学习。辅助优化教学：教师利用人工智能系统对学生日常学习、课堂表现等进行诊断、监测，可以在了解学生当前学习状况的基础上，有针对性地对教学内容与教学方法进行改善，并不断优化教育模式。解决教学问题：针对教学过程中的难题，教师可以采用人工智能系统答疑解惑。人工智能的交互特性可以帮助乡村教师解决教学中的问题。实现优质资源共享：智能技术具有一定的诊断功能和前测功能，能够自动识别并针对性地推送一些对教师教学有益的资源，助力提升教育教学质量。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路首先，通过问卷调查、访谈等方法了解乡村教师网络教研现状，具体而言，在技术工具应用方面，明确乡村教师面临的技术操作不熟悉以及缺乏教学资源和技术支持的问题；在教研形式和模式方面，梳理不同教师对研修模式的看法差异；在资源选择方面，深入分析乡村教师在获取、筛选、整合资源过程中的困难。其次，分析人工智能在教育教学中的创新应用案例，例如华南师范大学教育人工智能团队研发的教学基本技能智能实训系统，能够实时捕捉师范生在模拟教学场景中的多模数据，构建数字画像，精准反映教学技能掌握情况。最后，构建人工智能赋能乡村教师网络教研模式，并进行实践验证，通过不断调整和完善，确保模式的有效性和实用性。2.研究方法①文献研究法，查阅相关文献，了解研究现状，包括人工智能在教育领域的应用趋势、乡村教师网络教研的现状及问题等。②调查研究法，通过问卷、访谈等方式收集数据，全面掌握乡村教师在网络教研中的实际需求和面临的挑战。③案例分析法，分析人工智能在教育教学中的成功案例，如课堂投入智能分析系统，融合多模态数据收集、分析和处理技术，为后续的教研与反思提供资源反馈和教学建议。④行动研究法，在实践中不断完善教研模式，根据实践反馈及时调整策略，确保教研模式能够真正满足乡村教师的专业发展需求。3.创新之处①融合多场景绘制乡村教师数字画像，为个性化教研提供支持。在构建教师画像的过程中，融合不同教研场景的多种形式数据，包括文本、图像、音频和视频等，精准捕捉并全面呈现乡村教师的多维度特征。例如，利用传感器等感知设备，对跨场景的多种教师研修数据进行采集、分析和处理，同时运用聚类分析算法，描绘出多种类型的教师群体数字画像，挖掘具有相同或相近学习偏好、知识水平的群体教研策略。②借助数字画像优化乡村教研路径，实现教研效能最大化。随着教研活动向在线教研、虚拟教研、线上线下混合教研等新形态转变，需要不断深化服务供给。一方面，推动数据驱动的教研路径匹配，借助数字画像技术评估教师教研效果，优化调整教研路径；另一方面，构建乡村教研策略的智能推荐机制，根据教师的历史学习行为、反馈数据等，从海量教研资源库中筛选符合需求的资源，为教师提供精准有效的教研支持。③构建交互式、个性化的区域教研新模式。采取“线上+线下”“综合+分科”“城市+农村”等多元化教研方式，助推教研资源的优化配置，促进乡村教育教学创新发展。例如，鄂尔多斯市准格尔旗打造了同频互动的“互联网+教研”培训新模式，为种子教师配备“实践师傅”和“理论导师”，利用“闪训”提升教研活动效率，依托乡村区域教研联盟举办多种形式的研修活动。同时，生成式人工智能正重塑教师在教研领域中的角色定位，共同探索人机协同教研、“互联网+教研”等新模式、新路径。四、研究基础、条件保障、研究步骤研究基础：已有相关研究为课题提供了理论基础。如众多关于人工智能赋能乡村教师高质量发展的文献，从不同角度探讨了乡村教师高质量发展的困境、内涵、知识框架与行进路径等，为我们的课题研究提供了丰富的理论支撑和经验借鉴。部分地区已开展人工智能在教育教学中的应用实践，为课题提供了实践经验。例如，一些地区开展了“培养乡村教育家”行动，建立名师、名班主任、名校（园）长网络工作室，开设名师网络课堂；还有地区推行网络课堂方式，组建农村网络联校群和“名师网络教研联盟”等，这些实践活动为我们探索人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新提供了宝贵的实践经验。条件保障：具备专业的研究团队，包括教育技术专家、教研员、乡村教师等。研究团队成员具备不同的专业背景和实践经验，能够从多个角度深入研究人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新问题，为课题的顺利开展提供专业支持。有充足的研究经费支持。研究经费可以用于开展问卷调查、访谈、案例分析等研究活动，购买必要的研究设备和软件，以及组织学术交流和培训活动等，为课题研究提供了物质保障。可利用的教育资源平台丰富。国家教育资源公共服务平台以及各地的教育资源平台为课题研究提供了丰富的教学资源和技术支持，有助于我们深入研究乡村教师在资源获取、筛选、整合方面的问题，探索人工智能在乡村教师网络教研中的应用。研究步骤：①准备阶段，查阅文献、制定研究方案、设计问卷和访谈提纲。在准备阶段，我们将广泛查阅国内外关于人工智能赋能乡村教师网络教研的文献资料，了解研究现状和发展趋势，为课题研究提供理论支持。同时，制定详细的研究方案，明确研究目标、内容、方法和步骤。设计问卷和访谈提纲，以便深入了解乡村教师在网络教研中的实际需求和面临的挑战。②实施阶段，开展调查研究、案例分析、实践探索。在实施阶段，我们将通过问卷调查、访谈等方式收集数据，全面掌握乡村教师在网络教研中的实际需求和面临的挑战。同时，分析人工智能在教育教学中的成功案例，如华南师范大学教育人工智能团队研发的教学基本技能智能实训系统、课堂投入智能分析系统等，为构建人工智能赋能乡村教师网络教研模式提供借鉴。此外，我们还将进行实践探索，构建基于人工智能的乡村教师网络教研模式，并在实践中不断调整和完善。③总结阶段，整理数据、撰写研究报告、进行成果推广。在总结阶段，我们将对收集到的数据进行整理和分析，撰写研究报告，总结课题研究的成果和经验。同时，我们将通过学术交流、培训活动、网络平台等方式进行成果推广，为人工智能赋能乡村教师网络教研模式创新提供参考和借鉴。（全文共4315字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集