南京特殊教育师范学院《应用时间序列分析Ⅰ》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.112、某超市记录了每天的销售额，要预测未来一周的销售额，使用了移动平均法。如果选择移动期数为5，那么预测值会受到哪些数据的影响？（）A.最近5天的销售额B.最近5周的销售额C.最近5个月的销售额D.以上都不对3、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系，应采用以下哪种统计方法？（）A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析4、在一次市场调查中，要了解消费者对某品牌产品的满意度，设计了从非常满意到非常不满意的5个等级。收集到的数据应属于哪种数据类型？（）A.定量数据B.定性数据C.连续型数据D.离散型数据5、某研究人员想分析两个变量之间的线性关系强度，他应该计算以下哪个统计量？（）A.相关系数B.决定系数C.方差D.标准差6、在进行假设检验时，如果原假设为真，但拒绝了原假设，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差7、某公司对员工的工作满意度进行调查，结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同，应采用以下哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析8、某学校对学生的身高和体重进行了测量，想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系，可以通过绘制以下哪种图形来判断？（）A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图9、已知某变量的概率分布函数为F(x)，则其概率密度函数f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.无法确定10、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测，使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2，意味着什么？（）A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%11、某商场记录了每天的客流量，数据呈现明显的季节性。若要进行预测，哪种时间序列预测方法较为合适？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型12、在一项关于农作物产量的研究中，同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合，应采用哪种实验设计方法？（）A.正交试验设计B.均匀试验设计C.响应面设计D.以上都可以13、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小14、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样方案（n，c），其中n表示样本量，c表示合格判定数。如果增加样本量n，同时保持合格判定数c不变，抽样方案的接收概率会怎样变化？（）A.增大B.减小C.不变D.无法确定15、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)16、某工厂为了监控生产过程中的质量，每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种？（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样17、在比较多个总体的均值是否相等时，如果数据不满足方差分析的前提条件，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Kruskal-Wallis检验B.Wilcoxon秩和检验C.Friedman检验D.Mood中位数检验18、已知一组数据的均值为50，中位数为45，众数为40。这组数据的分布形态可能是（）A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定19、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定20、对两个总体均值进行比较，已知两个总体的方差分别为10和15，样本量分别为20和25。在进行假设检验时，应采用哪种检验统计量？（）A.Z统计量B.t统计量C.F统计量D.无法确定二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行旅游学研究时，如何运用统计学方法来分析旅游市场数据和游客行为数据？请阐述具体的方法和应用场景。2、（本题5分）详细说明分位数回归的基本原理和应用场景，以及它与普通回归的区别。3、（本题5分）论述在进行回归诊断时，如何检测模型的假设是否满足，例如正态性、同方差性等，并说明相应的处理方法。4、（本题5分）解释什么是因子分析中的共同度和特殊方差，并说明它们在因子分析中的意义。5、（本题5分）假设要研究不同地区的气候条件对农作物产量的影响，如何构建合适的统计模型？考虑可能的气候变量和交互作用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某超市分析了不同时间段的客流量、商品销售分布、促销活动安排等数据。请研究客流量的变化规律，并制定合理的人员和货物调配方案。2、（本题5分）某社交媒体平台对用户的发布内容和互动数据进行分析，包括发布频率、内容类型、点赞评论数等。请分析用户的活跃程度和兴趣偏好。3、（本题5分）某化妆品公司想要推出一款新的护肤品，对200名潜在消费者的皮肤类型、需求和购买意愿进行了调查。评估产品的市场前景。4、（本题5分）某网约车平台记录了不同车型的运营成本、收入和司机满意度，以优化车辆配置和司机激励机制。请进行数据分析。5、（本题5分）某电商直播平台记录了主播的直播时长、粉丝增长数量、商品销售额、直播内容类型等数据。请分析主播表现与销售效果之间的关系，并为主播提供提升业绩的建议。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）为研究某种减肥产品的效果，选取了200名志愿者进行试验。试验前他们的平均体重为75kg，标准差为8kg。经过一个月的使用，再次测量体重，平均体重变为72kg，标准差为7kg。请计算体重的变化量，并进行假设检验，判断减肥产品是否有显著效果。2、（本题10分）某班级有50名学生，在一次数学考试中，成绩的平均数为80分，标准差为10分。现随机抽取10名学生的试卷进行分析，求这10名学