全球数据洞察调研：为数据和 AI 就绪型企业赋能

为全数据球和数AI

就据绪型企洞业赋察能 调研赞助内容CRO

致函介绍348趋势趋数势据一优先战略推动

AI

创新趋数势据二无处不在且不断增长趋数势据三本地化变得前所未有的重要趋势数据驱动业务议程29 为数据和

AI

成功部署数字基建前言 介绍 趋势 下一步行动

|

2目录2024

全球数据洞察调研前言 介绍 趋势 下一步行动CRO

致函在此背景下，里瑞通

(Digital

Realty)

委托制作了第二期《全球数据洞察调查》报告。2024

年报告的目标包括：了解

IT

领导者如何发展其数据战略提供关于

IT

领导者如何重新构想

IT

基础设施以充分利用数据和

AI

的商业价值的见解该研究还揭示了

AI

成熟实践，这些实践使企业能够在这一瞬息万变的环境中占得先机。我希望这份报告能引领您在

AI

无所不在的时代游刃有余地前行。Colin

McLeanDigital

Realty

首席营收官注：如需了解我们的洞察和调查报告，请访问：/expertise/data-insights人工智能

(AI)

变革已经来临，势不可挡。AI

和机器学习

(ML)领域涌现出来的新技术正在颠覆传统商业模式，领先企业纷纷利用

AI

的演变来打造新产品、数字体验和自动化流程，以提高运营效率。发展

AI

需要实施正确的数据优先战略，但在利用数据推动

AI

创新的过程中，挑战与机遇并存。随着数据量的增长，它就像磁铁一样，吸引并构建了一个围绕其自身的生态系统，这个生态系统包括了各种应用、服务和处理流程。然而，数据的扩展也导致数据迁移和获取有效洞察的灵活性降低。同时，维护数据的控制和安全措施也变得复杂。IT

领导者必须确保他们的

IT

基础设施已经做好拥抱

AI

的准备，而这又是一个前所未有的复杂挑战。

|

3前言 介绍 趋势 下一步行动2024

全球数据洞察调研1.

了解企业如何以及为何在全球、区域、地方和行业层面重新思考数据战略以充分释放

AI

的商业价值2.

探索数据引力与企业数据存储和处理战略之间的联系，提供优质的客户、员工和合作伙伴体验。受访者2,254

位覆盖全球

11

个行业的

IT

决策者来自美洲、亚太和欧洲的

21

个国家企业包括年营收低于

1

亿美元的中小型企业(SMB)

到年营收超过

10

亿美元的跨国企业关于该调查目标问题34

个 2,254

位受访者行业21

个 11个国家

/

地区1亿

-

10

亿+美元企业营收规模调查2023

年

10

月

30

日至

12

月

4

日期间进行了一项包含

34

个问题的在线调查

|

4前言 背景 趋势 下一步行动 2024

全球数据洞察调研关于

AI

成熟度我们根据自我评估的等级（1

-

5

级）来计算AI

成熟度：1

=

未使用

AI5

=

AI

发挥了变革性作用

/

是我们业务模式的关键组成部分本报告将自评为“5”

级并且实施分布式数据战略的公司称为“数据与

AI

领导者”。而将那些没有实施分布式数据战略且成熟度低于

5

级的组织称为“成熟度较低的组织”。AI

制胜宝典数据与

AI

领导者遵循一套通用的制胜宝典，其中包括：将数据存储与计算资源本地化，确保这些资源无缝连接且高度协同以支持分布式企业的运营。充分利用正式的数据与

AI

战略，为

IT

基础设施投资提供指导方向。在部署

AI

工作负载的每个阶段，将网络安全、治理与合规问题放在首位。22%数据与AI

领导者78%成熟度较低的组织2024

全球数据洞察调研前言 介绍 趋势 下一步行动图

1：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月

|

5前言 背景 趋势 下一步行动 2024

全球数据洞察调研随着新技术的不断涌现，传统业务模式被打破，IT

基础设施也变得越来越复杂。数据是创新的引擎，因此，受访者普遍认为从数据中获取洞察是他们的首要任务，而找到合适的数据基础设施解决方案则是他们面临的最大挑战。2.

数据无处不在且不断增长4.

数据驱动业务议程37%数据与

AI

领导者分析数据并从中获取洞察3.

数据本地化变得前所未有的重要53% 52%数据与

AI

领导者优先考 数据与

AI

领导者为了成虑在数据系统、基础设 功实施

AI

战略，将工作施和分析方面进行充分 负载本地化，使其更贴投资 近数据和用户1.

数据优先战略推动AI

创新79%数据与

AI

领导者正在实施正式的数据战略，为

IT

基础设施投资提供指导方向主要发现2024

全球数据洞察调研前言 介绍 趋势 下一步行动

|

62024

全球数据洞察调研数据增长吸引应用和服务图

2：数据引力公式（受专利权保护），McCrory

and

Bishop，Digital

Realty日数益据严引峻力的：挑战和机遇数据引力指的是数据具有质量的概念。随着质量的增加，数据移动或复制的难度也随之增大。数据引力是企业创建和交换数据产生的吸引力，这些数据来自应用、服务器和其他来源。随着数据集的扩大，它会吸引更多的应用和服务，从而形成一个促成更多数据生成的良性循环。前言 背介景绍 趋趋势势下一步行动服务应用数据

|

7延迟吞吐量前言 背景 趋势 下一步行动 2024

全球数据洞察调研全球数据与

AI

趋势全球

2,200

多位

IT

领导者揭示四大趋势前言 介绍 趋势 下一步行动前言 背景 趋势 下一步行动趋势一数据优先战略推动

AI

创新数正据式与的数AI据领战导略者正在实施成熟度较低的组织：32%

处于初步实施阶段8%

处于规划阶段79%56%数据与

AI

领导者正在借助现经盈过利训，练并的积极AI使模用型这实些模型前言 介绍 趋势 下一步行动趋势一“从你次必要须地将位数变据成基础设施讨论中的首要议题。”Tony

BishopDigital

Realty企副业总平裁台与解决方案部高级图

3、4：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月

|

922002244

全全球球数数据据洞洞察察调调研研AI

离不开大量数据，而释放新的商业价值离不开

AI67%

的受访者表示，制定明确的数据战略对于有效管理、控制和利用数据资产以及落实

AI战略至关重要。在数据与

AI

领导者中，这一比例更高，达到

79%。缺少正式数据战略的企业在分配高延迟存储和处理资源以支撑

AI

工作负载时往往会遇到困难。正实式现的AI数就据绪战至略关对重于要图

5：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月贵公司是否已制定或计划制定正式的数据战略以明确当前或计划中的

IT

设施的具体要求？67%正式数据战得到积极落实27%正初式步数实据施战阶略段处于6%正式数据阶战段略以正供处将于来规实划施前言 介绍 趋势 下一步行动趋势一

|

1022002244

全全球球数数据据洞洞察察调调研研这已经不止停留在战略层面，而是执行成果正在发挥其价值大多数企业已进入

AI

推理阶段(28%)

或通过积极部署经过训练的模型以实现

AI

的经济价值(45%)。数据与

AI

领导者已经清洗了他们的数据，并积极训练

AI

模型以推进其业务战略。数据与

AI

领导者正专注于积极部署经过训练的

AI

模型，并将其货币化

(56%)。图

6：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月以下哪一项描述最符合贵公司AI

战略的现状？95%

的受访者已制定正式的AI

战略，然而：27%积极使用正式的

AI

战略来提高运营效率和/

或降低成本22%积极使用正式的

AI

战略来推出新业务或服务2%受访者缺乏正式的

AI

战略，仅以非正式的方式探索应用场景3%将第三AI方需供求应外商包给您认为贵公司目前处于

AI

战略的哪个阶段？45%货部币署化经过/

积训极练的

AI

模型28%推理图

7：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月8%验证

AI

训练7%

训练

AI

模型5%测试4%清洗数训据练，做为准备AI前言 介绍 趋势 下一步行动趋势一

|

11AI

工作流提高了混合

IT

解决方案的采用率大约五分之一

(21%)

的受访者采用主机托管服务来满足数据存储和训练处理需求。这有助于他们发挥出安全的专用基础设施和互联功能的价值，而无需承担完全拥有成本。AI

战略与

IT

基础设施的位置息息相关。56%的受访者表示，要克服与数据引力相关的数据和邻近性挑战，选择合适的位置至关重要。有半数受访者提到，缺乏正式的数据战略和有效数据构成了另一障碍。一系列非技术问题，如领导层缺少相关知识(52%)

和不了解如何利用

AI

推动业务成果(51%)

仍然是占比大的不利因素。总结AI

几乎被普遍认为是释放新商业价值的关键。然而，要实现这一目标，必须重新规划基础设施，让数据和用户靠近存储和处理系统。这样，企业就能够利用数据引力取得积极的业务成果。2024

全球数据洞察调研在制定

AI

战略的过程中，您遇到了哪些挑战？56%在适当的位置缺乏克服与使用

AI

相关的处理和邻近性挑战所需的

IT基础设施52%领导层缺乏制定

AI

战略所需的知识或支持51%对

AI

以及如何利用这项技术来推动业务成果缺乏了解图

8：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月50%缺乏正式的数据战略

/

有效数据，阻碍了AI

的采用49%缺乏能够利用

AI

技术的有针对性的业务战略42%2023年预算不足，但将在

2024年分配预算前言 介绍 趋势 下一步行动趋势一

|

122024

全球数据洞察调研AI

需要独特的数据就绪环境成功的程度因组织而异，但提供符合多样化、不断发展的数据和人工智能需求的定制化数据中心解决方案是关键。成功的

IT

环境需要满足以下几个关键要求：数据和

AI

就绪型基础设施必须具备以下特点：分布式、以数据为中心和混合架构支持数据反向流动整合私有和公共数据源利 互联技术，让云服务和用户能够轻松访问数据，无论数据位于边缘的任何位置确保基础设施能够满足AI

的电力和能源需求，以便存储、处理和托管大量数据确保高性能

AI

工作55%48% 负载靠近数据和用户在制定成功的

AI

战略时，您认为贵公司最需要满足的要求是什么？图

10：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月55%电确力保和基能础源设需施求能，够以满便足存A储I

的、处理和托管大量数据确保高性能

AI

工作负载靠近数据和用户45%48%确空保间有来足容够纳的A数I

工据作存负储载的数据集44%确数保据公隐司私遵法守规

AI

和获以取便可连靠接的到互分联布解式决数方据案源，40%36%确保数据是有效的32%获取

AI

就绪型的数据中心空间前言 介绍 趋势 下一步行动趋势一

|

13图

9：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月趋势二数据无处不在且不断增长而在成熟度较低的组织中，这一比例为

43%数据与

AI

领导者关注支持的专业基础设施这一比例为

12%，而成熟度较低的组织为9%与成熟度较低的组织相比（比例分别为

65%

和

56%）。数据与

AI

领导者优先考虑在数据系统、基础设施和分析方面进行充分投资数作据负与载本AI地领化导，者使认其为更将贴工近取数得据成和功用的户关，键是要素AI

战略而在成熟度较低的组织中，这一比例为

45%数据存储

(57%)

和互联问题

(46%)

对数据与的阻AI碍领更导小者而言构成53%52%前言 介绍 趋势 下一步行动趋势二

|

14图

11、12：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月2024

全球数据洞察调研据

IDC

的全球存储圈预测，数据将以

21.2%

的复合年增长率

(CAGR)

快速增长，到

2026

年预计达到

221,000

艾字节，其中大部分是非结构化数据。1提前进行数据容量规划于企业基础设施的部署来说至关重要受访者表示，缺乏存储海量数据集所需的存储空间是实施

AI

战略在基础设施层面的主要挑战前言 介绍 趋势 下一步行动趋势二图

13：DigitalRealty，全球数据洞察调查，2024年

8

月1IDC

全球存储圈预测和全球存储圈结构化与非结构化数据预测，2022-2026

年60%

|

152024

全球数据洞察调研52%贵公司在从数据中获取洞察时面临的三大障碍是什么？在数据系统、基础设施和分析方面的投资不足客户不愿共享数据缺乏来层自的公明司确领授导权数据隐私法规缺少来自于不同孤岛和部门的聚合数据缺分乏析建数设据技的术内能部力人和才缺乏有效数据43% 43%42% 42%40%39%图

14：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月未来的

IT

投资应考虑数据引力的影响数据的快速增长改变了处理和存储数据的位置，突显出制定完善的数据容量战略的必要性。数据引力导致数据越来越多地分布在多个位置，包括本地站点和云端。这种分布式结构使得人们难以对数据进行有效管理、控制和保护，从而引发潜在的合规挑战和业务风险。制定正式的数据战略对于缓解这些挑战至关重要。超过一半的受访者表示，对数据系统、基础设施和分析工具的投资不足是从数据中获取洞察的主要障碍。其次是客户不愿共享数据以及缺少来自于不同孤岛和部门的聚合数据。在之前的调查中，数据隐私法规被视为一个关键因素，但在当前的优先级排名中却有所下降，只有

40%

的受访者将其列为重要考量因素。前言 介绍 趋势 下一步行动趋势二

|

162024

全球数据洞察调研数据密集型应用引发延迟和性能问题随着数据量的增加，应用需要处理越来越多的数据，其他复杂问题和基础设施挑战也随之而来：时延和性能问题有可能对用户体验和业务灵活性造成不利影响不断增长的数据存储量和非结构化数据，正在推高存储、网络和计算成本，让

IT

预算捉襟见肘AI

的出现带来了与增长、合规性和规模相关的新的数据挑战。60%

的受访者表示，缺乏存储海量数据集所需的存储空间是实施

AI

战略在基础设施方面面临的主要挑战。53%

的受访者指出了计算能力的不足，这限制了他们运行

AI

处理系统的能力；同时，52%

的受访者表示，缺乏高效可靠的互联解决方案来同步分布式数据源，也成为了他们面临的一个主要问题。贵公司在实施正式的

AI

战略时，在基础设施或业务方面遇到哪些主要挑战？缺乏存储

AI

所需的海量数据集的数据存储空间53%缺乏运行

AI

处理系统所需的计算能力52%缺乏连接到分布式数据源所需的可靠的互联解决方案35%合规问题和对个人数据的潜在影响60% 34%缺乏可用数据和数据质量问题18%缺乏合适的数据中心空间9%缺乏

AI

所需的专业基础设施（对电力密度、能源使用、温度调节和安全性的需求增加）。1%缺乏资源或人才图

15：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月前言 背介景绍 趋趋势势 下一步行动趋势二

|

17趋势三数据本地化变得前所未有的重要数据与位置AI战领略导与者将AI发展路线图紧密结合而为整73体%受访者中的这一比例84%数据与

AI

领导者运营更多的数据中心数有据与

AI

领导者拥11到

20

个正在运营的数据中心而在成熟度较低的组织中，这一比例为

12%34%在当前和未来两年内，数据与

AI

领导者将在更多位置持续部署

AI前言 介绍 趋势 下一步行动趋势三

|

18图

16、17：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月分布式数据战略提高

AI

部署效率AI

部署的加速带来新的数据生成点，再加上持续的安全和合规要求，加强了在不同位置创建和处理数据的趋势。数据是

AI

模型和

AI

驱动洞察背后的助推力，因此，关键是确保正确的数据能够在稳定状态下随时就近供

AI

处理使用。2024

全球数据洞察调研“如果不能在需要的位置处理正确的数据，那么您的

AI

战略在实施前就已经失败了。数据必须位于合适的位置，数据，并以永久循环的方式创造更多数据。”Dan

ElineDigital

Realty

平台解决方案部副总裁前言 介绍 趋势 下一步行动趋势三

|

192024

全球数据洞察调研企业通过

IT

基础设施本地化来解决数据引力和性能问题。这有助于将数据和计算资源分布在更靠近终端用户的节点上，并降低时延。事实上，大多数受访者

(78%)

都在采用分布式数据方法。贵公司采用分布式方法的三大原因是什么？贵公司目前是否采用分布式数据方法？43%让最数需据要最它接的近人让整个组数织据更驱好动地型理洞解察从数据中获取更丰富的洞察41%公司的

IT

战略37%加快处理速度36%减少所数需据的处预理算78%是图

18：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月41%36%35%降泄低露数风据险32%更数高据效治的理整体前言 介绍 趋势 下一步行动趋势三图

19：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月

|

202024

全球数据洞察调研IT

领导者着眼于增加数据位置以承载

AI

项目大多数受访者认为，将数据位置战略和

AI

战略相结合有助于解决数据存储、处理、互联、合规性和基础设施适用性等问题。近四分之三

(73%)

的受访者将数据位置战略与

AI

计划相结合。目前，平均有

36%

的位置和

/

或主机托管站点正在部署

AI

项目，预计这一数字将在两年内增长到

42%。您相是结否合将？数据位置战略与

AI

战略计划前言 介绍 趋势 下一步行动趋势三“迟移和动成数本据。与会其产把生数延据移动到应用所在的位置到，数不据如所将在应的用位部置署。”Tony

BishopDigital

Realty企业平台与解决方案部高级副总裁73%是图

20：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月2024

全球数据洞察调研60%1

-

10个图

22：DigitalRealty，

全球数据洞察调查，2024

年

8

月贵公司目前在全球多少个业务点和

/

或主机托管站点部署了

IT

基础设施（服务器和平均12

个30%11

-

20个2%超过

50

个8%21-

50个增设业务点有助于

IT

领导者维持合规性和控制力展望未来两年，基础设施本地化的趋势预计将进一步增强。企业计划未来两年内平均增设四个业务点，增幅达

33%33%前言 介绍 趋势 下一步行动趋势三图

21：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月

|

222024

全球数据洞察调研企业在制定当前或计划中的

IT

位置战略时，会考虑多种因素。企业最倾向于维护客户和交易数据的本地副本

(39%)，以及应用、工作流或集成系统的本地副本

(36%)39%36%对于当前或计划中的

IT

部署位置，下列哪些要求最重要？图

24：DigitalRealty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月维护客户或交易数据的本地副本，以支持分布式

/区域内的工作流程维护应用、工作流或集成系统的本地副本数据处理的特定时延

/

性能要求与生态系统（网络、云、IT

提供商）的连接特殊的数据合规性、数据主权和隐私法规 支持越来越多的终端用户（员工、客户、合作伙伴）和应用支持

AI

和

ML

等新技术 集成联网终端

/

物联网

(IoT)

设备安全的数据交换39%36%35%35%35%34%30%29%28%前言 介背绍景 趋趋势势 下一步行动趋势三图

23：DigitalRealty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月

|

23趋数势据四 驱动业务议程而整体受访者中的这一比例不到四分之一数据与

AI

领导者分析数据并从中获取洞察数据和人工智能领域的领导者更倾向于选择那些注重通过单一数据中心平台，满足主都市区域的全球覆盖、容量和直接连接需求的数据中心提供商。37%前言 介绍 趋势 下一步行动趋势四

|

24图

25：DigitalRealty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月2024

全球数据洞察调研数据和

AI

已成为全球业务的核心有效落实数据和

AI

战略的企业能够取得更好的业务成果。43%

的受访者认为，对

AI/ML的投资是获取数据驱动型洞察的最关键因素。未来两年内，贵公司希望借助数据驱动型洞察收获哪些战略成果？提高客户满意度，改善客户体验开发新产品和服务图

26：DigitalRealty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月降低风险，减少网络安全漏洞前言 介绍 趋势 下一步行动趋势四52%51%51%

|

252024

全球数据洞察调研图

27：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月42%预测企业或行业风险40%统一数据分析和

AI

程序39%公司网站上的

AI

聊天机器人AI

推进数据战略企业正从多方面入手，将

AI

融入工作负载和业务运营中，力求创造战略优势。总体而言，企业将

AI

与业务战略紧密融合，希望借此提升创新能力、深化客户至上的经营理念，并推动业务运营达到卓越水平。AI以如下何哪利一用项最的能？说明贵公司是图

28：DigitalRealty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月贵公司实施

AI

战略预期会带来什么价值？利用 AI

洞察改善客户体验 将

AI

能力融入产品或服务利用

AI

提高业务运营效率实现数据洞察货币化建立竞争优势实现监管合规67%67%53%34%15%6%前言 介绍 趋势 下一步行动趋势四

|

262024

全球数据洞察调研从行业视角看

AI旅游、交通运输和物流企业更倾向于借助

AI

来识别风险-

最近发生的供应链和自然灾害中断事件证明

AI

是一个强有力的工具48%在零售行业中，44%

的企业已经认识到

AI

在统一数据分析程序方面具有可观的潜力，这项技术能够精准识别并促进定向追加销售和交叉销售机会。44%药品和化学品制造商专注于利用

AI

技术来提升网站聊天机器人的能力，改善客户自助服务水平构建核心基础企业在不断探索

AI

领域的过程中，需要建立核心基础以确保持续成功。这些核心基础包括：符合数据经济需求的数据优先型

IT

架构、与核心业务目标相契合的明智的数据战略，以及正式的数据管理和治理框架，以便根据

AI

驱动型业务的需求来调整数据。企业正在为

IT

基础设施的重大转型做好准备，并明确承诺提升数据能力，与日益以数据为中心的业务战略做到协调一致。“在

AI

出现之前，数据的货币化及其与业务的深度融合始终缺乏一条明确可行的路梁径，。让而两今者，紧密AI

相不连仅，搭还建成起功前解所锁未了有更的多桥Dan

Eline预算资源，充分验证了变革的价值。”Digital

Realty

平台解决方案部副总裁前言 介绍 趋势 下一步行动趋势四43%图

29：DigitalRealty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月

|

27

|

27数据与

AI

领导者将

IT

基础设施预算用于分析数据并从中获取洞察的可能性要高出

8%。对履行不断完善数据战略的承诺也更加坚定：超过一半

(52%)

的受

访者表示，数据收集、存储和集成到业务流程中的要求对

IT

基础设施预算的影响最大。在在挑选选择数据提中供心提商供时商时应，考企业虑会哪从些是否因重素视数据战略的角度进行评估。主要考量因素包括：42% 42%为符合业务规模或连接性 通过单个数据中心平台实现需求的定制化基础设施部 用户、网络、云和

IT

提供商署提供支持 之间的安全互联从必以须下满选足项的中三选大出要您求的：数据中心提供商要支持您的业务战略而图

30：Digital

Realty，全球数据洞察调查，2024

年

8

月1.

为符合业务规模或连接性需求的定制化基础设施部署提供支持3.

通接过需单求一。数据中心平台，满足主都市区域的全球覆盖、容量和直接连4.

在和单入个口数据中心平台上将数据分析、数据暂存和数据存储与网络枢纽/

控制点互联并就近托管5.

将部署的项目作为一个无缝、安全的全球数据中心基础设施来运行6.

提供互联生态系统，以便快速添加网络、云服务和合作伙伴7.

为企业提供一个连接业务平台和开展协作的交汇之处8.

支持动态发现、安全的多云访问和互联42%2.

通据过交单换个数据中心平台实现用户、网络、云和

IT

提供商之间安全的数 42%41%39%36%33%33%33%2024

全球数据洞察调研前言 介绍 趋势 下一步行动趋势四

|

282024

全球数据洞察调研前言 介绍 趋势 下一步行动确部保数署据和数AI字成功基建2024

全球数据洞察调研实现平台增长和搭建

AI

就绪型架构需要全新的数字基建。数据和前言 介绍 趋势 下一步行动网络随着网络流量发生变化，企业必须建立合适的网络基础来连接数据、用户和应用。该网络基础必须：整合流量并将流量本地化对流量进行分段和分层处理在网络、云和服务提供商之间实现互联对软件定义网络

(SDN)

边