（第1部分-矿业经济基础理论）5第五章 矿产品市场预测

‹#›/261/26第五章矿产品市场预测

5.1矿产市场预测概述5.1.1市场预测的概念矿产市场预测是矿产经济决策的重要内容之一，其目的是分析影响矿产市场的诸多因素及其相互关系，评价环境因素对市场的潜在作用，预测矿产市场未来的供应、需求和价格状况。所谓市场预测，是对某一特定地区某种特定产品需求量和供应量的预测。市场需求量预测可分为市场潜量预测和市场发展趋势预测。前者是分析产品在目前或近斯可能的最大需求量，后者是分析产品在今后一定时期内的需求变化趋势。‹#›/262/26市场发展趋势预测，按时间长短可分为长期、中期和短期预测三种。长期预测，一般指5年以上的预测，应根据国民收入的增长、消费水平和购买支付能力的变化等进行分析预测，从而确定产品长期的经营方向和发展规模。短期预测，一般指一年以内的预测，根据各季度和月份的客观变化，预测需求的季节性变化，从而具体安排生产活动。中期预测，一般指3年左右的预测。对于矿产市场的宏观预测，由于投资项目的长期性，从某种矿产的勘探、开采到矿产品供应市场一般需10年以上的时间，因此，所进行的市场发展趋势预测主要是指长期预测。‹#›/263/265.1.2市场预测方法市场预测方法可分为定性和定量二种定性预测主要依靠专家经验，借助于调查、了解、直观分析的手段，对事物的未来发展作出预测，如，专家意见法、市场调查法。它比较适用于新产品以及掌握历史数据不多的产品市场供需预测，也比较适用于对那些突变型、跳跃式发展的经济事件预测。此类方法的特点是可以较好地考虑法律政策、技术变化等因素对市场行为的影响，但是缺乏定量方法的严密性。定量预测方法主要是借助于数学方法，采用时间序列、因果分析、消费水平和最终用途分析等方式进行数学推算或估算，常用于市场经济发展趋势分析。这类方法可以识别市场发展变化的因果关系，因而能够较好地预测未来情况，尤其是预测可能的突变点。典型的预测模型有经济计量模型和工程过程模型。‹#›/264/265.2定性预测方法

5.2.1专家意见预测法该方法是国外常用的经济技术预测方法，即通过访问、座谈、函询等形式，向用户、销售部门以及各类专家收集未来经济发展的意见，然后，将这些意见集中进行综合分析，作出相应的预测。这种方法被广泛应用于市场调查或市场预测。一般分以下步骤来进行：①明确预测任务，拟定预测调查表根据预测目标，搞清具体的预测任务，将需要预测的问题列在表格上，所拟定的问题要清楚明白，具有针对性，调查内容尽量简化，以便得到满意的回答。‹#›/265/26②选择好专家在预测工作中，拟选的专家必须是被内部或外部公认为熟悉该项工作的人，同时可要求他们再推荐一些专家参加，物色专家的好坏是预测成败的关键。③将制定好的调查表寄给专家预测这个过程一般要进行几次反复。首先将调查的问题、背景材料及有关资料寄给专家，待得到答复后，将第一次调查的结果，综合整理后反馈给专家，作第二次征询。如此反复几次，直到获得比较一致的调查预测结论。‹#›/266/26④综合结果分析根据预测问题的类型和预测的要求，得出定性或定量的调查结论。为了对专家意定量化，—般采用两种方法。其一，主观概率法。即根据专家对预测事件发生可能性大小的看法（概率），进行平均以后，作为对事件预测的结论。其二，记分法。首先规定调查事件可能出现的不同结果的记分标准，然后，由专家根据标准对某种可能出现的结果进行打分，最后将各种不同可能性的得分进行整理，使得各种可能性的得分可以互相比较，从而得出预测的结论。‹#›/267/265.2.2市场调查预测法1、市场调查的形式市场调查方法可分为直接调查和间接调查两种。直接调查是走出动或请进来，直接与产、销、需各方见面，了解历史和现状，取得数据，这种调查资料的可靠性大。间接调查是通过发信函、调查表或从报刊广告等途径取得资料。这两种调查方法可同时进行，以便取得更多的资料。‹#›/268/26按不同情况可采用如下几种形式：①普通市场调查即对市场的一次性全面调查，这种方法准确程度较高，但调查费用昂贵，所需人力和时间也较多。②抽样调查这是一种使用最广泛的调查方法。抽样调查又可分为随机抽样或非随机抽样两种，前者按照概率统计原理抽取样本，后者根据经验选定样本。‹#›/269/26③固定样本连续调查该方法先用随机抽样方法选出调查对象，再将此调查对象作固定样本，长年累月反复地进行调查。这种调查对家庭调查最为合适，主要用作消费产品的市场研究，不仅可用于生活消费品市场，也适用于生产资料的市场调查。④专家咨询法。即利用专家的经验和学识，对经济、技术、市场的现状和未来发展做出个人判断的一种调查方法。这种方法应用简便，具有相当的准确性。‹#›/2610/26专家咨询法常用方式有三种：个别征求意见；召开专家会议；“特尔斐法”（Delpha），即背靠背的调查咨询方法。要经过多次反复，尔后得出调查结果。用特尔斐法调查得到的结果，大多数是定性的，通常要采取一定的数学方法将其定量化，才能加以利用。专家咨询法在项目评估工作中要大力推广使用，尤其是在技术方案的评价上，更离不开对专家的咨询调查。‹#›/2611/262、市场调查的步骤市场调查一般为以下几个步骤：①明确调查的目的、调查对象和目标以及调查费用幅度和时间要求；②确定调查所需要的资料及收集资料的方式；③设计抽样的问答，制定调查计划；④实施调查；⑤对调查所得资料分类、综合、整理、分析；⑥作出市场调查报告，进行市场预测；⑦追踪。根据市场发展对调查结果进行反馈，以改进下次调查工作。‹#›/2612/263、市场调查的相关内容

市场调查的途径，就是从何处去得到所需资料。除了可以直接从市场中去取得资料外，还可以通过一些综合经济管理部门去获取资料。这些资料包括：①经济发展趋势。②人口增长趋势及其构成的变化。③消费水平变动的参数。④价格变动。⑤产品的社会拥有量。要确定这些参数，对于一个开放的国家市场来讲，不仅要掌握国内生产、消费、流通的状况，而且要掌握国外生产、消费和流通的状况。只有这样，才能作出正确的市场分析。显然，这些资料的取得，主要依靠计划、统计和主管部门以及投资机构收集。‹#›/2613/264、市场抽样调查对局部地区、个别产品的市场调查和预测是通过抽样调查、试销法和专家意见法进行的。其中，抽样调查的具体做法具有普遍意义。要取得某项产品需求潜量的第一手资料，进行全面调查是不可能的，只能采取抽样调查的方法，根据样本中的调查结果来推算全体。为了使抽出的样本具有代表性，一般采用“随机抽样”的原则。市场调查预测中常用的抽查方法主要有“等距离抽样”和“判断抽样”两种，分别举例说明如下：‹#›/2614/26

①等距离抽样法（又称系统抽样法）即对调查范围内各地区居民按地区人口多少比例进行任意抽样，对抽到的样本进行直接调查询问，再将其结果（一般为百分比）乘以全地区的总户数，即得全地区的需求总量。对需求的规格、品种也可作进一步分析。②判断抽样法即根据产品的需求特点，选择需用这类产品较多的部分居民户，再用按比例任意抽样的方法进行调查。‹#›/2615/265、市场试销法这种方法适用于新产品需求预测，若没有现成的资料，抽样调查也比较困难，则采用试销法来预测新产品的需求量。但在试销期间，由于消费者对新产品比较生疏，购买时比较犹豫，使对市场潜量估计不足，因此，需要配合一定的广告宣传，使试销的结果有一定的准确性。‹#›/2616/265.3时间序列预测法时间序列预测法以及后面将要介绍的因果分析法和最终用途法都属于定量预测方法。所谓时间序列就是将过去的历史资料和数据，按照时间顺序排列起来的一组数字序列。时间序列法主要是消除偶然性因素的影响，把时间序列作为随机变量序列采用简单平均、加权平均或滑动平均方法，对未来进行预测。这类方法的运用有二个前提条件：

①假定影响未来市场供求的各种因素与过去的影响因素大体相似；②市场供求发展的过程是渐进的变化过程，而不是跳跃式的突变过程。‹#›/2617/265.3.1移动平均法移动平均法的原理是：将时间序列的数值分为若干段，每段的平均时间不变，但不断向后移一位，这样来作出预测。比如，平均间隔为四期，则1、2、3、4为一段，2、3、4、5为二段，3、4、5、6为三段，以此类推。移动平均法的数值平均可采用算术平均法和加权平均法来进行。①简单移动平均法即根据移动平均法的原理，连续地计算出各期的算术平均值，作为相应预测期的预测量。②加权移动平均法加权移动平均法赋予近期实际值以较大的权数，而越是远期的实际值的权数愈小，较为准确地进行预测。‹#›/2618/26

[例5.1]某产品今年的销售量如表5.1所示，以4个月的实际销售量为基础，应用移动平均法进行预测，各月的权系数分别为0.1、0.2、0.3、0.4。试预测11月、12月和明年1月份的销售量？月份789101112实际销量450400510560590610表5.17～12月的实际销售量‹#›/2619/26解：①简单移动平均法。11月份预测量=（450＋400＋510＋560）/4=48012月份预测量=（400＋510＋560＋590）/4=5151月份预测量=（510＋560＋590＋610）/4=567.5②加权移动平均法。11月份预测量：450×0.1＋300×0.2＋510×0.3＋560×0.4=50212月份预测量：400×0.1＋510×0.2＋560×0.3＋590×0.4=5461月份预测量：510×0.1＋560×0.2＋590×0.3＋610×0.4=584‹#›/2620/265.3.2简单指数平滑法

移动平均法的优点是计算简单，特别适用于脉冲式趋势线的短期预测，但它需要较多的历史数据，而且其近期值对趋势发展的影响仍然是不足的，指数平滑法的原理就是进一步加强近斯数据对预期的作用，加大近期数据的权值。由于强调近期数据的作用，此法要求的历史数据较少。这是美国企业普遍采用的预测方法之一。其计算公式：‹#›/2621/26式中：——第t期预测值；——第t－1期实际数；

a——平滑化系数，0＜a＜1；在使用简单指数平滑法进行预测时，若缺乏上期预测值，可采用前几期的实际平均值作为初始预测值。a值是一个经验数据，取值范围在0与1之间。确定a值可能用“试误法”，即以0至1之间的不同值代入公式试验，直到找出最适合过去几期实际值a为止，因此，比较麻烦，一般根据预测的不同要求，选取不同的a值。a值愈大，预测数愈接近于本期实际数，a值愈小则本期预测数愈接近于上期平均数。因此，如果时间序列中，各期实际数变动较大，而要使数平滑数能敏感地反映出最新变化，就应取较大的a值。反之，如果所求的指数平滑数是要用来代表该时间序列的长期预测值，就应该取较小的值，这样才可能尽量消除不规则变动的影响。‹#›/2622/26[例5.2]某公司1～6月份的销量如表5.2所示。设平滑系数a=0.5，试用简单指数平滑法预测7月份销售量。月份123456销量10001400900130015001000表5.21～6月份实际销量‹#›/2623/26解：（1）确定初始预测值。若以1～3月份实际观测值的平均值作为初始预测值，则4月份预测值为：（2）计算5月、6月、7月销售量预测值。‹#›/2624/26值得指出的，简单指数平滑法对于有明显趋势变动的时间序列是不适用的，因为，当时间序列观测值存在上升趋势时，简单指数平滑法得到的预测曲线偏低，反之则偏高。对于这种类型的预测可采用趋势修正指数平滑法。

‹#›/2625/265.3因果预测法市场中的各种经济变量是互相联系的，其中一个变量的变化会引起另一个变量的变化。因果预测法就是根据变量之间存在的因果关系，利用相应的数学模型进行预测的方法。常用的有：回归分析法、消费水平法。‹#›/2626/265.3.1回归分析法回归分析是分析变量之间相互关系的一种数理统计方法。它的原理是根据观察对象建立尽可能合理的数学模型，然后运用数学中的最小二乘法求得方程中的各项回归系数，使得实际观察的各点值与回归直线（或曲线）上各对应点的离差平方和为最小。回归分析中自变量可以是一个，也可以是多个，一个自变量的称一元回归，多个自变量的称多元回归。若相关关系是线性称线性回归，否则就是非线性回归。‹#›/2627/26回归分析法的步骤：①收集资料、筛选变量。挑选对预测对象起主要影响的因素作为自变量。②画散点图。将收集到的自变量X和因变量Y分别画在坐标平面图上。③根据散点图确定相应的回归方程，如一元线性、指数型、多元线性等。④计算回归方程中的参数，一般用最小二乘法。⑤进行统计检验和经济检验。用计算相关系灵敏的办法来判断方程的可靠性。并从经济上分析求得的各参数是否符合实际。‹#›/2628/26⑥再应用回归方程进行预测1、一元性线性回归预测当时序列中，被测变量的实际观测值随时间推移呈直线上升或下降时，可采用线性回归法，回归方程式为：‹#›/2629/26根据最小二乘法：

令：

‹#›/2630/26回归系数：

相关系数：‹#›/2631/26[例5.3]某采矿公司1～10月份的铁产量和炼焦精煤量如下表5.3所示，11月份计划铁产量17.5吨，试用线性回归法预测11月份需要的精煤量？表5.31～10月份实际铁产量和炼焦精煤量表5.31～10月份实际铁产量和炼焦精煤量月份12345678910铁产量x6.58.510.512.012.510.512.011.012.516.5精煤量y10.515.018.020.020.018.022.020.522.026.0‹#›/2632/26解：

‹#›/2633/26回归方程：

‹#›/2634/26相关系数：

相关性很好，回归方程适用。11月份精煤量：

‹#›/2635/262、非线性回归预测在实际工作中，往往两个变量之间的关系不是线性的，而是非线性的，需要用曲线方程来进行回归预测。非线性回归方程，一般都通过数学上的变量替换化为线性回归方程，然后，求出回归系数，经过变量替换以后，再得到所求的曲线回归方程。怎样来确定变量之间要配什么曲线来拟合呢？通常有三种方法：（1）根据理论分析和过去积累的经验，来确定变量x和y之间的函数类型。

（2）利用作图的方法，画出变量x与y的散点图，然后用图型来分配哪种曲线最合适，一般在数据量少时，才利用。

（3）根据变量x与y的统计数据，利用计算机对各种函数类型进行试算，从中选择一种拟合程度最好的函数类型。‹#›/2636/265.3.2消费水平法矿产品的消费是指在特定时期内，实际用于最终产品的数量。矿产品的消费量通常是以复合增长率（compoundgrowthrate）增加的。矿产品的消费量在一定程度上是总经济趋势的函数，这些趋势包括：国民生产总值、人口、每个国民平均生产总值、经济周期。对于直接用于消费的产品，根据社会在一定条件下，对该产品的消费水平，预测在变化了的条件下的消费水平，从而推断社会对该产品的