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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页上饶职业技术学院《三维影像设计Ⅲ》
2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要在一个动态场景中准确计算光流,以下哪种情况可能导致较大的误差?()A.物体的快速运动B.光照的剧烈变化C.图像的低分辨率D.以上都有可能2、在计算机视觉的全景图像生成任务中,将多幅局部图像拼接成一幅全景图像。假设要生成一个城市景观的全景图像,以下关于全景图像生成方法的描述,哪一项是不正确的?()A.首先需要对局部图像进行特征提取和匹配,找到它们之间的对应关系B.可以使用图像变形和融合技术来消除拼接处的缝隙和色差C.全景图像生成不受拍摄角度、光照条件和相机参数的影响,能够完美拼接任何图像D.基于深度学习的方法能够自动学习全景图像的生成规律,提高拼接效果3、在计算机视觉的目标识别任务中,除了识别目标的类别,还需要确定目标的位置和大小。假设我们要在一幅复杂的图像中识别多个不同大小的物体,以下哪种目标识别算法能够适应不同尺度的目标?()A.基于滑动窗口的目标识别算法B.基于特征金字塔的目标识别算法C.基于注意力机制的目标识别算法D.基于模板匹配的目标识别算法4、计算机视觉在智能零售中的应用可以改善购物体验和提高运营效率。假设一个超市需要通过计算机视觉实现自动结账和库存管理。以下关于计算机视觉在智能零售中的描述,哪一项是不准确的?()A.可以通过商品识别技术自动识别顾客购买的商品,实现快速结账B.能够实时监测货架上商品的库存水平,及时提醒补货C.计算机视觉系统能够准确识别所有商品的包装和标签,不受商品摆放方式和遮挡的影响D.可以分析顾客在店内的行为和偏好,为营销策略提供数据支持5、计算机视觉中的图像去噪旨在去除图像中的噪声,同时保留图像的细节和结构。假设我们有一张受到严重噪声污染的医学图像,以下哪种图像去噪方法能够在去除噪声的同时,最大程度地保留图像的边缘和纹理信息?()A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.基于小波变换的去噪方法6、在进行计算机视觉的三维重建时,需要从多个视角的图像中恢复物体的三维形状和结构。假设要对一个复杂的古建筑进行三维重建,图像采集存在视角偏差和部分遮挡。以下哪种三维重建方法在处理这种不完整和有噪声的数据时效果较好?()A.基于立体视觉的重建B.基于运动恢复结构(SfM)的重建C.基于激光扫描的重建D.基于深度学习的重建7、在计算机视觉的图像分割任务中,假设要将一张医学图像中的病变区域准确分割出来。以下关于图像分割方法的描述,正确的是:()A.基于阈值的分割方法简单高效,适用于所有类型的医学图像分割B.区域生长法能够根据像素的相似性进行分割,但容易受到噪声的影响C.图割算法在处理复杂的图像结构时表现不佳,难以得到准确的分割结果D.深度学习中的全卷积网络(FCN)在图像分割中无法处理不同大小的病变区域8、计算机视觉中的动作识别用于分析视频中的人体动作。假设要识别一段舞蹈视频中的动作类别。以下关于动作识别方法的描述,哪一项是不准确的?()A.可以基于时空特征提取的方法,捕捉动作在时间和空间上的变化B.深度学习中的循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)适用于动作序列的分析C.动作识别只需要关注人体的关节位置,不需要考虑人体的整体形态D.多模态数据融合,如结合音频和视频信息,可以提高动作识别的准确率9、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定目标。假设要跟踪一个在复杂场景中运动的人物,以下关于目标跟踪算法的描述,正确的是:()A.基于卡尔曼滤波的跟踪算法能够准确预测目标的运动轨迹,但对目标外观变化适应性差B.基于粒子滤波的跟踪算法计算复杂度低,适用于实时跟踪要求高的场景C.基于深度学习的跟踪算法需要大量的训练数据,并且在目标被遮挡时容易丢失D.目标跟踪算法只要在初始帧中准确检测到目标,就能够在后续帧中一直保持跟踪的准确性10、在计算机视觉的图像风格迁移任务中,假设要将一张照片转换为具有特定艺术风格的图像,以下哪种技术可能对生成逼真的风格效果起到关键作用?()A.对抗生成网络(GAN)B.自编码器(Autoencoder)C.变分自编码器(VAE)D.玻尔兹曼机(BoltzmannMachine)11、在计算机视觉的三维重建任务中,我们需要从多幅二维图像中恢复物体的三维结构。假设我们只有少量的、视角有限的图像,以下哪种重建方法可能面临较大挑战?()A.基于立体视觉的重建方法B.基于运动恢复结构(StructurefromMotion)的方法C.利用激光扫描数据进行重建D.基于模型拟合的重建方法12、在计算机视觉中,图像生成是创建新的图像内容。以下关于图像生成的说法,错误的是()A.可以通过生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等模型进行图像生成B.图像生成可以用于艺术创作、数据增强和虚拟场景构建等任务C.生成的图像质量和真实性在不断提高,但仍然存在一些缺陷和不完美之处D.图像生成可以完全根据用户的任意想象生成任何内容,不受任何限制13、对于视频中的异常检测任务,假设要在一段监控视频中检测出异常事件,如闯入、打斗等。以下哪种方法可能更有助于准确检测异常?()A.建立正常行为模型,对比检测异常B.只关注视频中的显著运动区域C.随机判断视频中的帧是否异常D.不进行异常检测,直接忽略异常事件14、计算机视觉中的视频理解不仅包括对单个帧的分析,还需要考虑帧之间的关系。假设我们要理解一个电影片段的情节和情感,以下哪种方法能够有效地捕捉视频中的时空动态信息和语义信息?()A.基于帧级特征和分类器的方法B.基于深度学习的视频理解模型,结合注意力机制C.基于光流和运动轨迹的方法D.基于音频和视频融合的方法15、在计算机视觉的目标跟踪任务中,需要在视频序列中持续跟踪特定的目标。假设我们要跟踪一个在人群中快速移动的人物,以下哪种目标跟踪算法能够更好地处理目标的外观变化和遮挡情况?()A.基于卡尔曼滤波的跟踪算法B.基于粒子滤波的跟踪算法C.基于深度学习的跟踪算法,如Siamese网络D.基于均值漂移的跟踪算法16、计算机视觉在体育赛事分析中的应用可以提供更深入的比赛洞察。假设要分析一场足球比赛中球员的跑位和传球模式,以下关于体育赛事计算机视觉应用的描述,正确的是:()A.仅依靠球员的位置信息就能全面分析比赛中的战术和策略B.球员的速度和加速度等动态信息对比赛分析的价值不大C.结合深度学习和轨迹分析技术可以更有效地挖掘比赛中的关键模式和趋势D.比赛场地的光照和摄像机视角对计算机视觉分析的结果没有影响17、对于图像分类任务,假设需要对大量的自然风景图像进行分类,包括山脉、森林、海滩和沙漠等场景。这些图像在光照、拍摄角度和季节等方面存在较大差异。为了提高图像分类的准确性和泛化能力,以下哪种策略是至关重要的?()A.增加数据增强操作,如旋转、翻转和颜色变换B.只使用少量具有代表性的图像进行训练C.选择简单的分类模型,避免过拟合D.不进行任何预处理,直接使用原始图像训练模型18、计算机视觉中的无人驾驶技术是一个综合性的应用领域。以下关于无人驾驶中的计算机视觉的说法,不正确的是()A.计算机视觉在无人驾驶中用于环境感知、目标检测、路径规划和障碍物避让等任务B.深度学习方法能够实时准确地识别道路标志、车辆和行人等物体C.无人驾驶中的计算机视觉系统已经非常成熟,能够应对各种复杂的交通场景D.恶劣天气条件和光照变化等因素仍然是无人驾驶中计算机视觉面临的挑战19、在计算机视觉的文本检测和识别任务中,假设要从一张图片中提取并识别其中的文字信息。以下关于文本检测和识别的描述,哪一项是不正确的?()A.可以先通过文本检测算法定位图片中的文本区域,然后进行识别B.深度学习中的卷积神经网络在文本识别中表现出色,能够准确识别各种字体和风格的文字C.文本检测和识别对于弯曲、倾斜和模糊的文字能够轻松应对,没有任何困难D.可以结合光学字符识别(OCR)技术,将图片中的文字转换为可编辑的文本20、计算机视觉中的行人重识别任务是在不同摄像头中识别出特定的行人。假设要在一个大型火车站中寻找一个走失的儿童。以下关于行人重识别的描述,哪一项是不准确的?()A.可以利用行人的服装颜色、款式和携带物品等特征进行重识别B.深度学习中的度量学习方法可以学习行人的特征表示,提高重识别的准确率C.行人重识别不受行人姿态变化和摄像头视角差异的影响D.可以通过构建大规模的行人数据集进行训练,提升模型的泛化能力二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)简述图像的直方图均衡化的原理。2、(本题5分)计算机视觉中如何应用循环神经网络处理序列图像?3、(本题5分)简述计算机视觉在游戏开发中的作用。4、(本题5分)解释计算机视觉在酒店服务中的应用。5、(本题5分)简述图像复原的方法。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析某知名运动品牌的广告设计,探讨其如何运用色彩、图形和字体来传达品牌的活力与激情,以及如何通过视觉元素吸引目标受众并增强品牌识别度。2、(本题5分)以一个公益活动的宣传海报设计为例,分析其如何运用视觉元素传达公益主题和唤起公众的参与意识。3、(本题5分)以一个环保组织的环保活动摄影展设计为对象,分析设计师如何运用照片的选择、排版和展示传达环保活动的意义和价值,激发观众的环保意识。4、(本题5分)观察某电子产品品牌的售后服务中
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