供应链数字化运营 实训任务 项目二　供应链客户与服务的数字化应用

供应链企业数字化转型案例研究一、实训说明（一）实训目的通过本实训，学生将深入理解供应链企业数字化转型的重要性与实践过程，掌握如何利用数字技术（如云计算、物联网、大数据分析）优化供应链流程、提高效率和降低成本的方法。同时，学生将学会如何运用AI工具进行信息收集、分析和预测，为供应链企业的数字化转型提供有效的解决方案。（二）实训任务根据具体的供应链企业案例，深入研究其数字化转型的过程、策略和成果。收集并分析该企业的背景信息，包括行业地位、主要产品、供应链结构等，分析该企业数字化转型的策略和实施步骤，以及取得的成果和面临的挑战，利用AI工具deepseek进行信息收集、分析和预测，为企业提供避免风险的具体解决方案。（三）实训准备1、知识扩展2、组建项目小组每5-6人一组，选出一名组长，由组长确定组员任务和项目小组工作进度安排，并将组员报告汇总成一份最终报告。3、考核标准评估项目评估标准计划制定（20分）计划可行性与条理性。实训前的信息收集（20分）信息的准确性、针对性与完整性；供应链金融风险控制相关知识的全面了解。利用AI工具提升信息收集效率。分析成果（30分）分析方向是否准确；分析是否全面；报告内容是案例分析与知识点的结合。合理分工团队协作（20分）分工明确；团队合作；具有明确的项目进度计划表信息收集记录情况（10分）一手资料；二手资料二、实训实施（一）企业背景智远供应链有限公司，成立于2005年，是一家专注于汽车零部件供应链管理的企业。公司总部设在上海，业务覆盖全球多个国家和地区，与众多知名汽车制造商建立了长期合作关系。然而，随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，公司面临着库存积压、订单响应速度慢、物流成本高等一系列挑战。为应对这些挑战，公司决定启动数字化转型计划。在过去，智远供应链有限公司的库存管理主要依赖人工预测和经验判断。由于市场需求的不确定性和供应链各环节之间的信息不对称，导致公司经常出现库存积压现象。据统计，2019年公司的库存周转率仅为3.5次/年，远低于行业平均水平，库存积压不仅占用了约5000万元人民币，还增加了年仓储成本增加约200万元人民币。并且，由于供应链各环节之间的信息传递不畅，智远供应链有限公司在订单处理过程中经常出现延迟。从客户下单到货物交付，平均需要15个工作日左右。这种缓慢的订单响应速度严重影响了客户满意度，并导致了5％的客户量流失。此外，智远供应链有限公司的物流网络遍布全球多个国家和地区，但由于缺乏有效的物流管理和优化工具，导致物流成本居高不下。据统计，2019年公司的物流成本占销售收入的12%左右，远高于行业平均水平。（二）实施步骤步骤1：了解数字化转型的相关知识与方法知识点参考：战略定位：企业需要明确数字化转型的核心目标，即如何通过数字化手段提升业务效率、优化客户体验，并实现商业模式的创新。技术基础：包括硬件设备、软件系统及网络架构等，应满足数字化转型的需求，如大数据分析、云计算、物联网等技术的应用。组织文化：企业应具备创新文化、团队协作文化及学习文化等，以适应数字化时代的快速变化与创新需求。人才队伍：企业需要具备数据分析、数字营销、软件开发及项目管理等方面的技能与能力的人才队伍。步骤2：利用AI工具优化企业数字化转型策略知识点参考：1.AI工具应用领域智能数据分析与决策支持：AI工具能够自动整合企业各个系统的数据，提供精准的业务洞察和预测。基于数据分析结果，AI可以为企业提供决策支持，帮助管理者做出更明智的决策。业务流程自动化与优化：AI工具可以优化工作流程，提高工作效率，减少人工操作。例如，通过AI+RPA（机器人流程自动化），企业可以自动化重复性流程，如审批、报表整理等。利用AI算法对业务流程进行持续优化，减少浪费，提高整体效率。客户关系管理（CRM）：AI技术可以帮助企业提供个性化的客户服务，提升客户满意度。通过AI分析客户数据，构建客户画像，为企业制定更精准的营销策略提供支持。人力资源发展：AI工具可以辅助企业进行招聘和培训，提高招聘效率，提供个性化的培训和发展机会，还可以自动分析员工绩效数据，为管理者提供决策支持，优化人力资源配置。供应链与库存管理：AI可以预测市场需求，帮助企业制定更合理的采购和库存计划，优化仓储调度和物流配送，提高供应链响应速度。2.DeepseekDeepSeek是一款基于深度学习的人工智能技术工具，能够为企业提供精准的市场洞察、高效的运营管理和创新的业务模式。在上传相关数据后，可以根据不断地提问与调试，可以利用其优化企业数字化转型的策略，如：在DeepSeek中输入“下季度产品需求预测”等关键字，并结合历史销售数据、市场趋势等信息，让DeepSeek进行智能预测。输入“优化仓储调度方案”等关键字，并上传仓储和物流数据，DeepSeek将基于这些数据生成最优调度方案，降低物流成本，提高配送效率。在DeepSeek中输入“构建客户画像”等关键字，并上传客户数据（如购买记录、浏览行为等），DeepSeek将分析数据并生成客户画像，帮助企业更深入地了解客户，从而制定更精准的营销策略。步骤3：小组讨论分析企业情况，撰写报告在传统经营模式下，该企业遇到了哪些问题和困境？企业困境主要表现为了走出困境，企业应如何合理地进行数字化转型？请结合Deepseek，为企业提供解决方案。参考答案（1）了解数字化转型的相关知识与方法战略定位：明确数字化转型的核心目标，如提升业务效率、优化客户体验、实现商业模式创新等。技术基础：了解数字化转型所需的硬件设备、软件系统及网络架构等，如大数据分析、云计算、物联网等技术。组织文化：培养创新文化、团队协作文化及学习文化，以适应数字化时代的快速变化。人才队伍：组建具备数据分析、数字营销、软件开发及项目管理等技能的人才队伍。（2）利用AI工具优化企业数字化转型策略企业首先需要明确数字化转型的具体目标，例如提高生产效率、优化客户体验、降低运营成本等。这些目标将作为后续利用Deepseek进行分析和优化的基础。收集企业各业务环节的数据，包括生产数据、销售数据、客户数据、物流数据等。确保数据的准确性和完整性，以便Deepseek能够进行准确的分析和预测，将收集到的企业数据上传至Deepseek平台，以便进行后续的分析和预测。根据数字化转型的目标，设定分析关键词和问询。例如，如果目标是提高生产效率，可以设定关键词为“生产效率提升”，并询问Deepseek如何优化生产流程以实现这一目标。Deepseek将根据设定的关键词和问询，对企业数据进行分析和预测，并输出结果。企业需要仔细分析这些结果，了解Deepseek提出的优化建议和解决方案。根据Deepseek的输出结果，制定具体的数字化转型优化策略。这些策略应针对企业当前存在的问题和挑战，提出具体的改进措施和实施计划。询问方式示例：在利用Deepseek优化企业数字化转型策略时，可以采用以下询问方式：针对具体问题询问例如：“如何优化我们的生产流程以提高生产效率？”或“如何降低我们的物流成本？”等。这种方式可以直接获取针对具体问题的解决方案。设定目标后询问例如：“我们的目标是提高客户满意度，请分析并提出优化建议。”或“我们计划在未来一年内降低运营成本20%，请帮助我们制定实施计划。”等。这种方式可以让Deepseek根据设定的目标进行综合分析，提出全面的优化建议。开放式询问例如：“请分析我们的企业数据，并提出可能的数字化转型优化建议。”或“请基于我们的数据，预测未来市场趋势并给出应对策略。”等。这种方式可以让Deepseek自由发挥，从多个角度提出可能的优化建议和解决方案。（3）小组讨论分析企业情况，撰写报告传统经营模式下企业遇到的问题和困境企业困境主要表现库存积压库存周转率仅为3.5次/年，占用约5000万元人民币，增加年仓储成本约200万元人民币订单响应速度慢从客户下单到货物交付平均需要15个工作日，导致5%客户流失物流成本高物流成本占销售收入的12%左右，远高于行业平均水平结合Deepseek为企业提供数字化转型解决方案解决方案一：利用Deepseek预测市场需求，优化采购和库存计划，减少库存积压，提高库存周转率。解决方案二：通过Deepseek优化订单处理流程，缩短订单响应时间，提升客户满意度。解决方案三：利用Deepseek分析物流数据，优化仓储调度和物流配送方案，降低物流成本。解决方案四：加强数据分析与决策支持，利用Deepseek整合企业数据，为管理层提供精准的业务洞察和决策依据。解决方案五：培养数字化人才，加强员工培训，提升团队数字化技能和素养，为数字化转型提供人才保障。为企业建立客户画像一、实训说明（一）实训目的在学习完“以客户为中心”的数字化应用的相关知识后，为了让学生能运用所学的理论知识和技巧，分析、研究和解决企业供应链数字化运营管理的实际问题，在掌握客户与服务的数字化运用的相关知识的基础上，学会为企业进行客户画像以帮助企业利用利用数字化技术精准定位客户需求，提升客户服务。通过实地调查、上网收集获取资料的方式，并结合AI软件的辅助，增强学生发现问题、分析问题和解决问题的能力以及人际交往与沟通能力。（二）实训任务在了解企业现状的基础上，明确企业客户画像的目的与企业客户的基本情况，为企业建立客户标签体系。（三）实训准备1、资料收集：相关企业实地调研、上网收集资料；了解企业客户的基本情况；了解多种客户画像方法、渠道与工具，特别是结合AI技术的客户画像工具，如百度大脑、阿里云客户数据平台等。2、组建项目小组：每5-6人一组，选出一名组长，由组长确定组员任务和项目小组工作进度安排。3、考核标准评估项目评估标准计划制定（20分）计划可行性与条理性；目标企业具备足够建设客户画像的客户基数；最终确定的用户画像的准确性，即客户画像数据能否为企业的客户运营提供有效的方案。实训前的信息收集（20分）信息的准确性、针对性与完整性；客户画像工具与方法的可行性与合理性；根据要求确定目标企业，了解企业背景。企业客户分析（30分）企业客户基本情况分析；企业经营需求与目的分析。合理分工团队协作（20分）分工明确；团队合作；具有明确的项目进度计划表信息收集记录情况（10分）一手资料；二手资料二、实训实施（一）任务背景通过实地调研、线上联系等方式，寻找具有足够客户体量的企业，根据企业所提供的客户数据，为企业建立客户画像。（二）实施步骤步骤1：工具与方法选择收集、对比各种用户画像工具与方法，选出最合适的画像工具与方法。选择工具与方法理由步骤2：分析数据，建立客户画像知识点参考：结合AI工具的分析能力，将客户信息标签化。例如，利用百度大脑的自然语言处理技术分析客户的聊天记录或评论内容，提取关键信息并生成相应的标签。在AI工具的辅助下，根据标签化的客户信息，建立企业客户画像。这包括人口属性信息、行为特征信息、轨迹旅程信息和交易消费信息等多个维度，如下表所示：人口属性信息身份信息可以识别身份唯一性的描述信息，如姓名、性别、年龄、国籍、证件号码等与个人身份识别相关的信息。背景信息与家庭、职业、教育、宗教信仰等相关的信息。地理信息例如工作地点、家庭住所等与区域地理位置相关的信息。信用信息例如信用评分、资信等级、收入水平、信用记录等信息。历史信息上述这些信息在不同时期的历史记录和状态变化情况。行为特征信息设备信息使用的设备类型、品牌型号、使用频率等信息。联络信息用户与呼叫中心等进行的互动联络与服务信息记录。浏览点击在线登录时间、浏览页面、访问深度等信息。内容偏好内容类型、点击内容偏好、停留时间等信息。位置信息登录网络IP地址、所处的地理位置等信息。兴趣爱好经常关注和收藏的内容、评论互动偏好等信息。生活方式关注和收藏的内容、评论互动偏轨迹旅程信息浏览路径跨平台、跨渠道、跨应用的用户轨迹信息。社交偏好社交范围、朋友类型、分享内容类型等。互动内容在线评论、讨论话题、分享内容、收藏信息等。社交表现粉丝数量、登录记录、点赞行动、转发记录等。触发原因引发用户行为的触发原因，如促销奖励、新品登录等。位置轨迹基于用户位置和位置变化轨迹的地理围栏信息等。交易消费信息消费记录用户购买产品或使用服务的记录信息。支付信息用户使用的支付方式、支付条款等。消费特征基于用户消费记录的消费特征信息。服务记录用户对产品或服务的故障报修或申诉服务交互用户联络客户服务中心或在线服务的记录。忠诚奖励用户积累积分或兑换奖励的记录信息。步骤3：根据客户画像，为企业提供客户服务优化方案