AIGC聊天机器人：对话未来革命-智能交互的伦理边界与商业想象 头豹词条报告系列

AIGC聊天机器人：对话未来革命——智能交互李李AIGC聊天机器人行业通过模拟人类语言交流，结合自然语言处理技术，提供个性化交互体验。自2022年ChatGPT推出后，该行业进入快速发展阶段，展现出多元化使景，如智能家居、社交媒体、电子商务等，并深入教育、医疗、企业服务等垂直领域。技术驱动是该行业的核心特征，依赖芯片、框架、模型门槛限制了中小企业参与，资源向头部企业聚集，竞争趋于垄断。大模型应用多元化推动市场洗牌重构，加速企业间竞争与行业智能化转型。行业定义基于生成式人工智能技术的AIGC聊天机器人以Transformer架构为核心，结合NLP、NLU和N2022年，ChatGPT的推出引领全球产业发展；2023年，中国加速生成式大模型的迭代，推动语言处理技术精度行业分类AIGC聊天机器人基于不同类型模型可分为语言模型聊天机器人和多模态聊天机器人。而从功能与应用场景角度则可分为会话型智能基于语言模型的AIGC聊天机器人是依托语言大模型技术构建的生成式人工智能系统，具备强大的文本理解与生成能力，广泛析、语音识别、信息抽取、广告生成和对话生成等场景。其核心技术包括上下文窗口长度扩展、知的理解，具备文本、图像、音频及视频等多类型数据的生成能力。多模态大模型聊天机器人融合了多种感知途径与表达行业特征1多元化使用场景动化优化运营效率，例如任务分流、潜在客户筛选及员工自助管理。（3）在行业应用中，其覆盖医疗、房地产、酒店与旅游及政府服务等海量领域：支持健康咨询、预约管理，提升医疗服务效率；实现房产推荐及客户管理，助力地产行业提升运营能力；优化预务响应，增强酒店与旅游业客户满意度；提供表格指导及信息查询，提高政府服务效率。AIGC聊天机器人已成为推动多2技术驱动3高投入AIGC聊天机器人作为技术密集型领域，展现出高投入的显著特征。大模型研发与训练需投入巨额资金。例如，2024年上半年，科大讯增研发投入超6.5亿元，主要用于核心技术自主可控及大模型产业化；百度在“文心一言”上的累计研发投入已3训练中投入约1,200万美元。高昂的研发成本对企业的资金实力形成巨大考验。研发投入是推动技术突破的关键因素，也是AIG4高门槛AIGC聊天机器人作为技术密集型领域，展现出高门槛的显著特征。技术门槛极高，涉及算法优化、大模型训练、算力资源及数据积累键环节，其中大模型训练依赖超大规模算力和高度复杂的技术体系，对企业研发能力提出严苛要求。此外，企业需围绕产业生态建技术落地。例如，科大讯飞在教育、医疗、汽车及企业服务领域推出多场景应用方案，体现了从技术研发到商业化应AIGC聊天机器人作为新兴产业，其发展展现显著的区域性特征，且与区域经济水平和产业结构紧密相关。北京、上海、广东等地区凭办公室发布的《生成式人工智能服务已备案信息》统计，截至2024年11月，全国共有309个生成式人工智能产品完成备案，进。《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》等政策文件为技术研发与行业发展海借助政策优势吸引资源，构建高质量人工智能生态；重庆、福建、浙江等地以场景驱动和行业定制化政策为核心，促进技术产业升级。自2023年以来，全国已有16个省级行政区出台人工智能专项政策，为生成式人工智能的技术应用及产业链完善奠发展历程）：）：大模型技术突破使生成式人工智能驱动的AIGC聊天机器人进入新时代，其在文本生成和逻辑推理能力上显著提升，并开始在垂直应这一时期，聊天机器人的研究主要集中于学术领域，是人工智能技术的初步探索。1型数据库的制约，技术实用化难度较大。同一时期还出现了Racter和UNIXConsultant等系统，但总体以实验和理论研究为聊天机器人技术的早期特征主要表现为基于“词典+规则”的简单自然语言处理模式，通过关键词匹配和预设回复实现对话。该明显的机械化和程式化特点，难以实现上下文语义理解，且无法支持长时间的连续对自然语言处理与对话系统奠定了理论基础，展示了计算机与人类交互的潜力，同时进入20世纪90年代，聊天机器人的研究从学术实验逐步转向更广泛的开激励研究者开发更加智能化的对话系统。基于统计模型的自然语言处理逐渐成为主流，代表性系统包括ALICE和AlbertOne等这一阶段的主要特征在于聊天机器人从简单规则逐步向统计模型发展，对话系统的灵活性有所提高。通过对大规模语料的统计分析，聊天机器人能够更高效地实现输入与输出模式的匹配。然而，技术局限性依然明显，闲聊系统难以维持长时间的连贯对话，消费市场。得益于深度学习模型的快速发展，语音识别和信息检索技术被广泛应用于数字助理，提升了聊天机器人的语义服务场景适配能力。这些数字助理逐步融入智能手机、智能家居等设备，成为日常生活中的重要工具，为用户提供个性化基于深度学习的聊天机器人实现双向交互，从被动响应向主动服务转变。其核心特征体现在人机交互场景的多样化和服务升。然而，在复杂问题处理方面仍存在局限性，例如对无法直接回答的问题，通常通过外部链接提供信息，影响交互连此，该阶段显著推动了人工智能技术的实际应用，培养了消费者对聊天机器人的使用习惯，并为智能设备生态系统的2020年代，以ChatGPT和GPT-4为代表，生成式人工智能引领聊天提升。GPT-4在此基础上引入多模态输入功能（文本+图像显著拓展了人机交互的生成式人工智能的核心特征在于其高度自然的语言生成能力和对多场景需求的适应性，可实现接近人类水平的对话效果。备持续性和逻辑性交流的能力，能够理解复杂语境并提供定制化解决方案。ChatGPT的广泛应用不仅标志着聊天机器人技术的成熟，产业链分析AIGC聊天机器人的产业链包括上游、中游和下游三个环节。上游主要是算力芯片（如GP集、标注、清洗等），为行业提供核心技术支撑。中游以算法模型和技术框架为主，包括NLP大模型、多模态模型、计算机视觉等，负AIGC聊天机器人行业产业链主要有以下核心研究观点：度文心与华为盘古大模型已在金融、医疗等行业广泛应用，提升了本地化场景的竞争力。华为MindSpore与百度PaddlePaddle等框架逐步技术的自主可控奠定基础。（3）下游应用场景落地国产化替代通过智能客服、虚拟主播、精准医疗等多场景应用加速推进，中国企业降低了对国际技术的依赖，并推动产业商业化进程。政策支持是关键驱动力，《新一代人工智能发展规划》等政策明确提出加强芯片与数据服务关，专项资金与地方政策也助力行业发展。多场景落地与政策支持为国产化替代提供了广阔发展空间。AIGC聊天机中国AIGC聊天机器人产业链成熟度分析AIGC聊天机器人产业链的成熟度呈现出上游较弱技术，中国尚未完全突破。尽管华为昇腾和寒武纪芯片性能接近国际水平，但在量产能力、能效比及制造工艺上，与英伟达等国际巨头仍存基础数据服务无法完全满足市场需求。虽然百度、科大讯飞已在语料库建设上有所布局，但供需缺口显著。国产替代需求为上游环节发展提法模型：百度文心、华为盘古等大模型已广泛应用于金融、医疗等领域，显著提升行业竞争力。国产框架：华为MindSpore、百度PaddlePad步规模化应用，显著提升行业效率与用户体验。新兴场景：在法律、教育等领域，规模化应用仍较有限，缺乏足够的案例支撑。领域相对成熟，但在新兴领域的发展潜力尚待释放。中国AIGC聊天机器人产业链整体成熟度偏低，中游环节受益于技术突破逐步提升成熟度，下游环节在传统领域应用较为成熟，但新兴场景的发展仍需加速。未来，随着技术瓶颈破和产业链上下游协同效应的增强，AIGC产业链的整体成熟度有望持续提升，并逐步形成稳定高效的市场结上上华为技术有限公司中科寒武纪科技股份有限公司紫光国芯微电子股份有限公司国际商业机器（中国）有限公高通（中国）控股有限公司浪潮集团有限公司百度（中国）有限公司英伟达半导体科技（上海）有限公司大的计算能力，为大规模语言模型的训练和推理提供关键支持，确保AIGC聊天机器人在文本生成与逻辑推理中的高质量表算法框架执行效率的同时，AI算力芯片为AIGC聊天机器人的复杂场景应用提供了重要技术保障，充分体现其在技术发展复杂模型训练与大规模任务处理对算力的需求持续增长，对速度、精度和性能提出更高要求。截至2024年6月，中国在用算推理需求方面，以日访问量达2亿次的GPT-4模型为基准，其单模型推理侧算力需求达4.10E+中型推理侧算力需求预计达到2.65E+18FLOPs中型推理侧算力需求预计达到2.65E+18FLOPs。算力需求的快速增长正在显著推动AI算力芯片需求量这不仅体现了中国在大模型研发领域的高速增长，还凸显了高效能芯片在满足未来算力需求中的AI算力芯片行业在国际限制与国产化需求推动下加速转型，深刻影响上美国收紧高性能芯片出口标准，中国AI芯片供给面临先进封装与制造工艺的技术瓶颈，对台积电等国际代工厂商依赖度较高段，但受限于工艺、量产能力及市场化程度。在研发端，百度、腾讯等企业加大投入，助力技术与市场竞争力提升，为国产装及高额运维成本。算力租赁以按需付费提供灵活解决方案，显著提升资源利用效率，为中小企业克服规模效益与成本难题持。该模式催生新的商业模式，加速了下游行业的产业链协同升级。AI算力芯片行业发展推动了上下百度（中国）有限公司北京智谱华章科技有限公司北京百川智能科技有限公司达观数据有限公司科大讯飞股份有限公司上海商汤智能科技有限公司北京春田知韵科技有限公司阿里云计算有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司中国NLP大模型市场呈现出头部企业主导、多业，也有聚焦垂直应用领域的厂商，探索多样化技术路径与商业化模式。在智能客服、内容生成、金融和医疗等关激烈，推动多领域的深度应用。中国NLP大模型市场以科技巨头同发展的竞争格局。这一态势不仅加速了技术与商业化的迭代，还进一步巩固了中国在全球人工智能领域的竞产业发展注入持续动力。预训练技术与深度学习是NLP发展的核心推动展奠定了基础。百度文心与华为盘古大模型通过优化性能与微调技术，实现了在金融、医疗等领域的应用落地，推动行业化与商程。随着高质量数据标注服务的完善及多模态技术的深度融合，中国NLP行业将进一步拓展应用场景，覆盖更多垂直领域。这一显著增强中国在全球AIGC聊天机器人市场中的竞争力，巩固其技术与商业化抖音有限公司百度（中国）有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司阿里巴巴（中国）有限公司了恶意造假行为的追踪成本和复杂性，现行法律对技术滥用的界定模糊护机制，明确AI生成内容的法律属性。（2）强化法律责任与惩罚措施，规制技术滥用行为。（3）推动技术手段与升，加强对虚假内容生产与传播的监控能力。通过规范技术发展与强化法律保障，AIGC聊天机器人可以在行业规模预计2024年—2029年，AIGC聊天机器人行业市场规模由增长25.08亿元至614.21亿人民币，期间年复合增长率AIGC聊天机器人行业市场规模历史变化的原因如下：加速布局数字化，为AIGC的普及提供了广阔空间。随着技术迭代与应用场景的拓展，中国A创作领域，还将深刻影响行业的数字化与智能化转型，成为推动经济高质量发展的重要截至2024年6月，中国已有2.3亿人使用过生成式人工智能产品，占总人口的16.4%。其中，20-29岁年轻用户和大专及以上学历人群的使创作领域的广泛应用，特别是在提高效率和便捷性方面表现突出速，但仍面临多重挑战，包括用户渗透率较低、应用深度不足、技术成本高昂及数据隐私风险等问题。然而，未成年人对AI技术的浓来用户储备提供了潜力。中国AIGC聊天机器人市场的快速发展受技术创新和用户化、技术完善与伦理规范等方面取得突破，推动市场持续增长和AIGC聊天机器人行业市场规模未来变化的原因主要包括：行业资源向头部企业聚集，竞争趋于垄断：随着AIGC技术的成熟与资本市场导向的转变，资源正加速向头部企业集中。未来几年，中国AIGC产业小企业挑战：技术壁垒，如算力瓶颈和高性能AI芯片短缺，正在限制中小企业的参与能力。目前，中国的算力资源集中在少数地区和头部企业，AIGC技术的研发与商业化，进一步巩固其市场地位。对于中小企业来说，未来的生存之道可能在于专注细分领域，或者通过产业协作模式共源以降低成本。中国AIGC聊天机器人市场的资源集中趋势将持续深化，推动行业向寡头垄大模型应用多元化推动AIGC聊天机器人市场洗牌重构：随着AIGC聊天机器人应用场景的持续扩展，大模型技术正从单一的聊天功能向智能制造、医疗、教育、社器人正在渗透制造业、智能家居等行业，提高生产效率和服务质量。大模型应用的爆发与市场竞争：未来三年将是大模型应用层大的淘汰压力。与此同时，社交娱乐等大众化领域的用户需求增长，促使企业通过差异化竞争满足特定群体的个性化需求。市场构：这种差异化的发展策略不仅增强了市场的活力，也推动了市场的动态重构。在这一过程中，企业需通过技术创新和精准的市场定位，应新的竞争环境。这为AIGC技术在更多垂直领域的广泛应用提供了全新的机遇。大模型技术的多场景渗透正在重新定不仅为市场注入了更多创新动力，也加速了各行业向智能化和个性化方向的转型。随着大模型应用的多元化，市场将经历一场深刻的洗构，企业需适应变化，才能在新的竞争格局中占据政策梳理导意见》7《指导意见》提出以场景创新推动人工智能技术高水平应用，强调AIGC在智能客服、教育、医疗等领域的广泛应用。政策通过优化数据、算力等资源支持，推动技《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》聚焦推动人工智能技术在实际应用中的落地，旨在通过场景创新加速人工智能会深度融合。政策提出围绕智能经济、社会治理、科学研究等重点领域打造重大应用场景，强化数据、算力和人才供给，优化创新生态。同时，通开放合作和政府引导，推动技术突破和成果转化，为AIGC聊天机器人等技术在智能客服、教育、医疗等场景的广泛应用提供支持。该政策通过拓展人工智能法》5《生成式人工智能服务管理暂行办法》规范生成式AI服务，强调合法数据使用、知识产权保护和隐私安全，要求防范违法内容生成，推动技术创新与行业发展，同时《生成式人工智能服务管理暂行办法》为AIGC聊天机器人行业提供了政策指导，明确了行业发展的合规要求与创新方向。办法强调技术自主创新的重要性，支持算法、芯片、框架及基础技术的研发，推动产业向高质量发展转型。这为AIGC聊天机器人在大模型研发、数据优化及算力资源共享等方面奠定了基础，同时组织、科研机构及企业间协作，共同构建创新生态体系，促进智能客服、教育咨询、个性化服务等多领域应用的深化。政策明确规定，AIGC聊天设计、数据处理及服务提供过程中需符合法律法规，尤其在个人信息保护、数据安全及知识产权领域，确保服务内容的准确性与合法性。办法同时要求对生行标识，以防虚假信息传播，进一步保障用户权益。这些要求不仅提升了行业合规标准，也为企业参与竞争设立了更高门槛。监管方面，办法实行分类分级监管，强调服务提供者的主体责任，要求建立完善的投诉举报机制并及时处理违法行为。对于具备舆论属性或社会动员能力的AIGC聊天机器人，需进估。这些监管措施旨在遏制技术滥用，加强对虚假信息和网络欺诈行为的控制，维护社会公共利益。综上，《办法》在鼓励技术创新与规范化发展的同《国家人工智能产业综合标准化体7法优化的全链条标准化体系，有助于提升数据质量和算法效率，优化生成能力和用户体验。同时，针对自然语言处理和多模态交互技术，制定智能产品与服务标准，规范语义理解和多模态整合应用场景。安全治理标准的提出进一步强化数据安全、算法透明性和内容合规性，提升行业信任度。政策还支持国际标准化合作《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》8《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》提出，通过支持智能教育、智能诊疗等十个示范应用场景建设，推动人工智能技术创新成果集成与产业《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》为AIGC聊天机器人行业提供了重要发展方向和政策支持。政策明确指出，通过推动智能化应用场景建设，促进人工智能技术深度赋能各行业，为AIGC聊天机器人在智能教育、智慧医疗、智慧法院等重点领域的应用奠定了基础。该政策强调技术集成和上下游协同，这为聊天机器人在多模态技术、语义理解等核心领域的优化提供了技术支持。同时，通过遴选标杆示范场景和推广应用模式，将有效推动行业形成可复制、应用标准，促进技术迭代和产业规范化发展。整体来看，此政策有助于提升AIGC聊天机器人行业的技术创新能力和场景适配水平，加快产业规模化落地，推动《关于“双一流”建设高校促进学科《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》旨在推动高校深化人工智能学科交叉融合，构建复合型人才培养体系，通过产教融《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》为AIGC聊天机器人行业的发展提供了重要人才支持。文件明确要求加快人工智能领域高层次人才培养，强调学科交叉融合与复合型人才培育，为AIGC聊天机器人技术研发提供关键的人才基础。通过完善课程体系、强化博士生培养、推合，政策有效促进高校与企业间协同创新，加速技术成果的应用转化。同时，政策提出设立产教融合创新平台和支持关键技术攻关，为行业在自然语言处理习等基础理论及技术研发方面提供了有力支撑。此外，政策倡导国际交流与合作，鼓励引入先进经验与资源，有助于提升国内AIGC技术的国际竞争力，推球化布局。整体来看，该政策通过支持人工智能领第一梯队包括抖音有限公司的豆包、百度（中国）有限公司旗下的文心一言，在产品实力、用户访问量以及市场影响力等方面占据位。第二梯队以北京月之暗面科技有限公司产品Kimi为代表，其产品评分和专利数量具有一定优势，但用户覆盖和市场份额略逊于第三梯队企业，如阿里云计算有限公司的通义千问、昆仑万维科技有限公司的天工AI等，凭借技术和资本支撑，在行业中占有一席之地，但用技术驱动与市场需求匹配在AIGC聊天机器项专利，并在生物数据分析、行业大模型等领域形成全面布局。这种技术与市场需求的快速匹配，推动了产品迭代，满足不同行业对A场对产品功能、用户体验和服务效率的要求提升，竞争焦点从技术本身转向快速商业化能力。头部企业通过强大的研发资源和技术整再局限于专利数量或技术储备，而是集中于如何通过市场营销、快速迭代和灵活商业化路径，将技术成果转化为市场价值。的契合推动了AIGC聊天机器人行业的快速发展。头部企业通过专利技术与生态整合优势，加速了产品的商业化和行业普及。未来，技资本对技术研发的支持尤为显著。2023年上半年，与生成式AI大模型及其应用相关的企业共完成51笔融资，融资总额超过1,000亿和紧密的供应链合作关系，优先获得资源配置，从而加速技术部署与市场扩张。相较之下，初创企业因资源匮乏面临发展瓶颈，难以技术的不对称分布不仅强化了行业集中化趋势，还限制了中小企业的创新能力，削弱了行业整体的多样性与活力。行业提供了强劲的技术发展动力，但技术供应链的不平衡加剧了行业竞争壁垒。头部企业的资源优势固化了市场格局，同时限制了行AIGC聊天机器人行业的竞争格局正处于快速演变阶段，由技术驱动向生态主导转变。头部企业凭借强大的研发能力、算力资源和全链条构建，进一步巩固其市场主导地位，如通过分布式计算、检索增强生成等技术推动模型性能优化。同时，行业内技术与场景结合的深入，企业通过错位竞争在特定垂直领域找到发展空间，如教育、医疗等领域的个性化解决方案。未来，随着技术迭代加速和应用场景多元化，算技术突破了算力瓶颈。例如，Activation/GradientCheckpointing技术在增加20%训练时间的情况下实现了10倍模型规模训练能力部企业通过构建全链条生态体系（技术标准制定、数据资源整合、用户网络扩展），进一步巩固市场地位。例如百度和阿里通过开力，提供云计算和开发工具支持，吸引了大量开发者加入生态体系。与此同时，技术与应用的良性循环不仅提升了市场份额，还体影响力。头部企业通过技术突破与生态体系构建，在AIGC聊天机器人领域持续巩固领先地位。技术创新提高而生态体系的开放性与协同性为行业创新与长期发展奠定了稳固基础。未来，随着技术标准化与规模化效应的显现，头部企业的主导地147家。（2）中小企业还通过差异化竞争策略避开与头部企业的直接竞争，聚焦特定用户群体需求或创新交互体验，以吸引市场牌特色。此外，由于开发和训练大模型的成本高达1,200万美元，中小企业通过利用开源模型（如HuggCoreweave）有效降低研发成本并提升技术资源的利用效率。新。通过深耕特定领域、差异化竞争策略和灵活的资源整合，中小企业在AIGC聊天机器人行业中找到了独特的市场定位，为行业注入新的活力，-------------------------- 一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术转让、技术推广；计算机软硬件及辅助设备零售；软件开发；计算机系统服务；信息系统集成服务；数据处理服务；数字内容制作服务（不含出版发行）；软件销售；计算机软硬件及辅助设备批发；电子产品销售；电子元器件批发；电子元器件零售；机械设备租赁；广告制作；广告发布；广告设计、代理；专业设计服务；市场营销策划；会议及展览服务；信息技术咨询服务；企业管理咨询；家用电器销售；机械设备销售；五金产品批发；五金产品零售；玩具、动漫及游艺用品销售；游艺用品及室内游艺器材销售；照相机及器材销售；化妆品批发；化妆品零售；个人卫生用品销售；体育用品及器材批发；体育用品及器材零售；针纺织品销售；服装服饰零售；服装服饰批发；鞋帽零售；鞋帽批发；日用品销售；日用品批发；珠宝首饰零售；珠宝首饰批发；工艺美术品及礼仪用品销售（象牙及其制品除外）；工艺美术品及收藏品批发（象牙及其制品除外）；钟表销售；眼镜销售（不含隐形眼镜）；玩具销售；办公用品销售；摩托车及零配件零售；摩托车及零配件批发；仪器仪表销售；家具销售；塑料制品销售；建筑材料销售；通讯设备销售；售（仅销售预包装食品）；保健食品（预包装）销售进出口；技术进出口；进出口代理；汽车零部件及造；汽车零配件零售；汽车零配件批发；汽车销售询服务（不含诊疗服务票务代理服务；翻译服务类医疗器械销售；第二类医疗器械销售；法律咨询法须律师事务所执业许可的业务）。（除依法须经目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项电信业务；第一类增值电信业务；第二类增值电信络文化经营；出版物零售；出版物批发；演出经纪介活动；广播电视节目制作经营；信息网络传播视听节目；互联网新闻信息服务；测绘服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项部门批准文件或许可证件为准不得从事国家和本政策禁止和限制类项目的经营活动。）融资信息/////////////////////1.大模型优势：2023年10月发布的“文心大模型4.0”展现了在理解、生成、逻辑和记忆四个方面的显著优势，成为中模态内容生成，为多场景应用提供了强大的创作支持。逻辑能力的提升使其能够完成复杂计算、逻辑校验和决策任务，进一步强化了模型的推理支持，预计使用数万张高性能AI芯片满足超大规模模型训练需求。结合飞桨平台的软硬件协同优化，进一步提升了训练效率和性能。通过闭环数据体建，显著提高数据利用效率，并采用精调和增量式参数优化技术，使训练效率提升幅度可能达到10%-30%。百度在生成式人工智能领域的3800+项专心大模型的研发和优化提供了坚实的技术保障。这些技术积累与资源整合，使得文心大模型在多模态任务和行业应用中保持领先地位。文心大模型4.0度布局AI芯片领域，为大模型训练提供核心支持。百度芯片在2021年4月完成第一轮融资后估值达到20亿美元，体现出其在算力资源中游，百度的文心大模型覆盖NLP、CV、跨模态、行业大模型和生物计算等多个领域，结合自主研发的飞桨框架，形成了强大的技术壁垒。截至2023年底，行业，与行业头部企业建立了紧密合作关系。合作伙伴包括中国国家电网、上海浦发银行、中国探月与航天工程、人民网和吉利汽车等，这些合作充了百度AIGC技术在能源、金融、航天、传媒和智能制造等领域的广泛适配性与落地能力。通过产业链各环节的深度整合，百度集团在AIGC领域构建从技术研发到应用落地的闭环生态系统。这不仅巩《百度集團股份有限公司2023年度報告》、文心大模型官方网站2抖音有限公司技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术算机技术培训（不得面向全国招生计算机系统据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.5算数据中心除外基础软件服务；应用软件服务）；务；组织文化艺术交流活动；影视策划；电脑图文设作；从事体育经纪业务；会议服务；企业策划；演出经纪；文艺表演；从事互联网文化活动；互联网信息依法自主选择经营项目，开展经营活动；演出经纪演、从事互联网文化活动、互联网信息服务以及准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）融资信息/////本/////////豆包依托字节跳动自研的大语言模型和视觉大模型，提供强大的多模态支持，具备文本、图像、语音等全方位处理能力，广泛应用于智能座tokens输入价格的高性价比模型，以及对多语种、声音复刻等复杂需求的支持，为企业提供了灵活且经济的解决方案，进一步巩固了豆包在市力。与此同时，抖音依托其庞大的短视频生态和强大的用户基础，将豆包模型的能力整合到平台功能中，形成了内容生成、精准分发和智势。通过增强用户沉浸体验，抖音在广告、营销和教育等领域实现了商业模式创新，为平台创造了更多收入增长点。豆包的技术能力与抖音的生结合，不仅增强了内容生产与分发效率，还提升了用户参与度和平台粘性。二者的协同，使字节跳动在技术驱动与应用落地方面形成了全面竞争优强大的技术创新能力和广泛的应用场景，字节跳动正在加速推动AIGC技术在内容创作和商业化领域的一般项目：软件开发；软件销售；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机系统服务；软硬件及辅助设备零售；计算机软硬件及辅助设备批息技术咨询服务。（除依法须经批准的项目外，凭营依法自主开展经营活动）许可项目：网络文化经营；增值电信业务。（依法须经批准的项目，经相关部门方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文可证件为准）（不得从事国家和本市产业政策禁止和项目的经营