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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页上海工艺美术职业学院《大数据技术前沿动态》

2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据分析中,数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况,以下哪种可视化图表最合适?()A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图2、当处理大数据中的实时流数据时,需要选择合适的技术来确保数据的及时处理和分析。假设有一个金融交易系统,需要实时监控和分析每一笔交易数据,以检测异常交易行为。以下哪种技术最适合处理这种实时流数据的分析任务?()A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop3、在大数据存储系统中,副本机制是保证数据可靠性的重要手段。假设一个分布式文件系统中有一个数据块,系统设置了三个副本。当其中一个副本所在的节点出现故障时,以下哪种处理方式是正确的?()A.立即从其他副本中恢复故障副本B.等待故障节点修复后再恢复副本C.删除故障副本,不再进行恢复D.降低副本数量,以节省存储空间4、大数据在工业制造领域有广泛的应用,以下关于大数据在工业制造中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以实现生产过程的智能化监控和优化B.有助于提高产品质量和生产效率C.大数据在工业制造中的应用只适用于大型企业,对中小企业帮助不大D.能够预测设备故障,降低维护成本5、在大数据分析中,回归分析是一种常见的方法。以下关于线性回归和逻辑回归的比较,哪一项是不正确的?()A.线性回归用于预测连续值,逻辑回归用于预测分类值B.线性回归的输出范围是实数域,逻辑回归的输出范围是[0,1]C.线性回归的模型复杂度通常比逻辑回归高D.逻辑回归可以通过设定阈值将输出转换为分类结果6、在大数据处理中,常常需要进行数据采样。假设有一个非常大的数据集,为了快速得到数据分析的初步结果,以下哪种采样方法可能比较合适?()A.随机采样B.分层采样C.系统采样D.Alloftheabove(以上皆是)7、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集,要进行空间查询和分析,以下哪种数据库或技术更适合?()A.空间数据库B.文档数据库C.关系数据库D.内存数据库8、在大数据分析中,为了发现数据中的频繁项集,以下哪种算法经常被使用?()A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是9、在处理大数据时,常常需要使用分布式计算框架来提高计算效率。假设有一个计算任务需要对数十亿条数据进行复杂的计算,以下哪种分布式计算框架在处理这种大规模数据计算时具有优势?()A.MPI(MessagePassingInterface)B.OpenMPC.CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)D.Alloftheabove(以上皆是)10、在大数据环境下,数据可视化对于理解和分析数据至关重要。假设要展示一个城市在一年中不同区域的交通流量变化情况,数据量庞大且复杂。以下哪种数据可视化方式最能清晰地呈现这种时空数据的模式和趋势?()A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图11、大数据中的数据挖掘技术旨在从海量数据中发现有价值的信息和模式。以下关于数据挖掘流程的描述,哪一个是不准确的?()A.数据挖掘首先要进行数据收集和预处理,包括数据清洗、转换和集成B.接着选择合适的数据挖掘算法,如分类、聚类、关联规则挖掘等C.然后对挖掘结果进行评估和解释,若结果不理想则直接放弃,重新开始挖掘D.最后将挖掘结果应用于实际业务中,为决策提供支持12、在大数据的存储中,为了应对数据的快速增长,需要考虑可扩展性。假设一个数据量不断增加的数据集,需要选择一种能够轻松扩展存储容量的方案。以下哪种存储架构最具有可扩展性?()A.纵向扩展(ScaleUp)B.横向扩展(ScaleOut)C.混合扩展D.以上架构都不具有可扩展性13、在大数据项目中,数据迁移是一个常见的任务。假设要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的存储系统,以下哪种策略可能不太可行?()A.一次性全部迁移B.分批次逐步迁移C.先迁移近期使用的数据,再迁移历史数据D.随机选择部分数据进行迁移14、在大数据的数据预处理中,数据标准化是常见的操作。假设我们有一个包含不同量级特征的数据集,需要进行标准化处理。以下关于数据标准化的目的,哪一项是不正确的?()A.使不同特征具有相同的量级,便于模型训练B.消除特征之间的量纲差异,提高模型的准确性C.增加数据的方差,突出数据的差异D.使得不同特征对模型的影响具有可比性15、在大数据处理中,数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。假设一个数据集包含大量重复的数据。以下哪种数据压缩算法可能效果最好?()A.哈夫曼编码,根据字符出现频率进行编码B.LZ77算法,利用数据的重复模式进行压缩C.行程编码,对连续重复的数据进行压缩D.以上算法效果相同,取决于具体数据特征二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)大数据如何推动教育资源的公平分配?2、(本题5分)解释异常检测在大数据中的重要性。3、(本题5分)解释大数据中的数据血缘关系对数据质量的影响。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)使用Python编写一个程序,从给定的大量文本数据中提取出所有的人名,并统计每个人名出现的次数。假设文本数据存储在一个文本文件中,每行是一段文本。2、(本题5分)使用MapReduce,对一个包含用户地理位置数据的数据集进行区域划分,统计每个区域的用户数量和活动频率。3、(本题5分)利用Spark框架,读取一个包含旅游预订取消数据的文件,分析取消预订的原因和影响因素。4、(本题5分)利用Hadoop框架,编写MapReduce程序对一个包含文本数据的大规模数据集进行词频统计,找出出现频率最高的前10个单词。5、(本题5分)使用Java语言和Elasticsearch搜索引擎,开发一个系统来快速搜索和检索大量的法律案例库。要求能够根据案件类型、当事人信息准确返回相关案例。四

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