【世界银行】技术与企业道德标准

WORLDBANKGROUP本文为全球指标小组、发展经济学部门的研究成果。它是世界银行更大规模努力的关键词：技术，伦理，ESG，可持续性，文化，公司治理*对应作者为世界银行，地址：美国华盛顿特区西北宾夕法尼亚大道2121号，邮编：20433。电子邮件：dmare@。本文的发现、解释和结论完全是作者的观点，并不一定代表世界银行集团、其执行董事或他们所代表的国家观点。所有错误和遗漏均由作者负责。1近年来，在全球范围内，对企业在管理中道德和可持续性的关注有是联合国提出的17个可持续发展目标（SDGs），这些目标强调了应对广泛问题的重要性 ,如环境、社会和治理问题，以消除贫困和保护环境。这些目标已经成为全球政治议程近年来，技术与可持续性的关系日益受到关注，科技进步在可持续产方式，通过提高生产率和降低商品及服务的成本来增加收入，以及和经济生活参与形式来加速实现可持续发展目标。然而，虽然技术能方案成为可能的机会，但它也带来了健康和环境影响，如含有不可降的电子垃圾造成的污染。技术还可能通过增加失业和加剧经济不平等而产生负面影响。因此，技术与伦理实践之间的关系复杂，因为技术发展加速了可持续2在这篇论文中，我们研究了以数字为导向的技术公司采用在当今这个数字时代尤为重要，因为对于企业来说，拥有在线存势至关重要。例如，一个网站通过有效地向公众分享和传达其使公司的声誉。网站还可以通过触及更广泛的受众和改善客户参与息的数字技术的使用，使得公司能够向公众传达其企业社会责任（CSR），而无需通过 ,将这些公司定义为数字技术导向型公司。然后，我们通过考察这些公司在CO的监控方面的道德行为来评估它们的道德行为。2排放、员工培训的提供以及女性的雇佣。我们的研究集中于道德实践的采用，因为这表明公司关对于我们的分析，我们从世界银行企业调查（ES）收集了公司层面的数据。我们的样本三种主要维度，涵盖环境、社会和治理（ESG）标准：对CO的监控2排放（环境维度，或E），员工正式培训计划（社会维度，或S），以及女性高层人员的存在3管理人员（治理维度，或G）。选择这些ESG维度是基于过往文献，这些文献强调了技女性董事在企业董事会中的任命一直是公司治理研究中的一个长期我们的研究发现，以数字技术为导向的企业更有可能参与监测正规培训项目。这表明技术可以帮助实现可持续性目标。然而，我们发现女性高层管理者的可能性较小。在管理层中，女性的代表性不足，正如许情况一样，这可能是由于对女性的刻板印象或其他进入劳动市场的障碍。术公司中可能更为明显，因为STEM（科学、技术、工程和数学）教育领域的性别差距和职业道路历史性地限制了适合担任以数字技术为导向的公司管理职位的合4们的研究发现，民族文化可能是一个关键因素，尤其是在招聘女性下。具体来说，我们观察到，以数字技术为导向的公司在具有强烈应性。支持这一观点的是，我们发现以数字技术为导向以及当监管负担低时提供培训项目。然而，我们同时也观别差距。这一现象可能是因为女性倾向于花更多时间来应负担对女性高层管理人员存在的影响有负面影响。相反，最后，我们探讨正义法院被认知为商业活动的相关障碍不被视为商业运作的重大障碍时，以数字科技为导向的5我们的论文与各种文献流派相关。首先，它为现有我们展示了数字科技导向企业与CO监测之间的正相关关系。2排放以及提划，表明以数字技术为导向的公司表现出良性行为。另一方面导向的公司与女性高级管理人员的雇佣之间存在负相关关系，论文，我们关注技术对公司环境、社会和治理（ESG）实践的影响，同时考虑到不同国家的商业环境差异。因此，我们的研究可能对旨6关于数字科技导向企业与跨文化维度中的道德实践之间的关系我们收集了来自各种来源的数据，以分析企业技术们从世界银行企业调查（ES）中收集了企对制造业和非制造业企业进行分类。2此外，1企业调查是对全球私营部门代表性样本的企业层级的调查。数据公开可用，可通过以下网址获取：2联合国统计局制定了经济活动的标准分类：即所有经济活动的国际标准工业分类（ISIC）。3 我们通过构建三个二元变量从ES中捕捉代表道德实践的环境、社会和治理维度。具体来说，环境维度通过一个二元变量来捕捉，如果公司对其C）， ,对于被其研发强度分类暗示具有至少中等技术导向的行业内的企业，该变量的值为1，3数据可以从以下网页链接中检索：78我们同时考虑各种可能影响采用道德实践与以数字技术为导向的企业之间关系的对技术与伦理实践之间关系的影响。具体而言；（7对于人均GDP，我们使用了以下数据调整：对于不丹，我们使用2022年的数据作为2023年的代理值；对于吉布提，我们用209导向的文化中，存在着一个基本信念，即世界正在变化，这就需要为未来 ,在短期导向的文化中，世界被视为静态的，过去提供了一个道德指南针，应该遵循。），距离衡量的是组织机构中权力较弱的成员接受和期望权力不平等分表1展示了我们样本中包含的不同世界地区的国家列表：非洲（AFR）、东亚和太平洋(EAP）、欧洲和中亚（ECA）、拉丁美洲和加勒比海（LAC）、中东和北及南亚（SAR）。表2展示了我们所使用的变量的总结统计信息，报告了观察数量、平均值。在此次分析中，我们采用了一个条件模型，其中包含捕捉企业技术方向的变量相互作用。这种方法使我们能够研究这两个维度提供了一个对它们对感兴趣结果影响的更微妙理解。我们的模型采用以下形式：道德导向断。9模型通过增加国家和年份固定效应来捕捉国家和时间的不可观察不包括行业固定效应，因为捕捉技术强度的变量是在行业层面计算的。然而，在某些情况下9为了深入了解，请参阅以下链接提供的ES采样说明：（最后访问时间：2024年7月）。按照报告中的推荐，我们在所有估计中使用中位数权重，即考虑包括在调查中资格的权重。在附加分析中，我们通过控制各种文化维度来检验跨国差间的关系。长期导向关注变革，因此可能会影响对气候变化的关注，进而可能影的监测。2排放（环境维度）。然而，那些更注重短期利益的国家也重视可持续发展目标相关联。因此，我们也将长期导向与公司中女性高级管理人员的雇佣(接下来，我们将权力距离与培训方案提供联系起来。在权力无疑问地接受等级制度。根据这一观点，权力距离越高，组织低。然而，由于具有高权力距离导向的员工接受并认为等级关可能会向更具权力的职位的人效仿并愉快地接受任何提供的培此外，随着规避不确定性的增加，培训的激励应该提高。高不确确定性、模糊性和冒险的容忍度低，这与焦虑的增加有关。因此，不确定性规避越高，对组织有益的培训员工的激励就越大（社会维度）。然而，高不确定性忍度也可能导致员工为了避免在培训项目中冒险损害自己的声誉和信誉最后，我们认为男性化分数可能解释了公司在治理维度。在进一步分析中，我们探讨了监管负担以及法院作为商业采纳道德实践之间的关系。以数字化技术为导向的企业预期将监控CO。2排放，例如，在方法和水平方面。此外，以数字技术为导向的有可能提供培训计划。本质上，更高的监管负担往往会增加培训成本，导致培训提供减少。此外，较低的监管负担应与性别差距的扩大呈正相关。在合规性监管上花费的时间越少，应与公司中女性高级管理人员的存在呈负相关，因为女性往往在监管事务上花费更多时间。这与过去的研究一致，表明企业的监管负担与其生产力之间存在负相关关系最后，我们通过调查法院是否在塑造以数字技术为导向系中发挥作用，来考虑法院是否被视为商业活动的一个相关障碍。尽管元化，但如果以数字技术为导向的企业不认为法院是阻碍其运营的重大本节报告了基准结果，展示了以数字技术为导（）科技为导向的企业在环境关注方面表现出良），百分点。此外，数字化导向、大型企业规模和销售增训。大型企业、获得金融机构贷款以及销售增长与培训提供之变量的负系数表明，STEM（科学、技术、工程和数学）教育和职业发展历程中的历史性我们在此通过关注国家文化（第4.1.1我们使用霍夫斯泰德的国家文化度量标准来检验国公司的企业伦理行为。对于每个文化维度，我们将样本分为高于和低于中位数两部分，：（（）质的平均值以上或以下的国家，训练变量都适用。相反，当我们的焦本节探讨监管负担对科技与可持续性之间关系的影响。我们假业更有可能监测二氧化碳排放。2排放量在监管负担较低时较高，因为它的测量方法和排放水平相关的潜在法律后果关注较少。 ,这些公司可能会提供更多的培训项目，因为较高的监管负担会增加提供培训的成本，可能导致此类项目的减少。最后，较低的监管负担可能监管上花费的时间减少可能与女性高级管理人员的存在（）换句话说，我们的研究结果表明，减轻监管负担对CO的监测有积极影响。2对以数字技术为导向的公司的培训项目实施。降低监管负担对排放监测源于数字技术导向公司的测量排放水平的自由增加，无论低监管负担对培训的积极影响可能与较高监管负担增加了提供培负担会增加以数字技术为导向的企业的性别差距。这总之，我们的研究结果表明，较低的监管负担对积极影响，包括社会和治理维度。然而，较低的监管负担损害了女性在本节考虑法院是否被视为商业活动的相关障碍。企业对法院工技术导向型企业采用ESG标准。表11显示了与我们感兴趣变量相关的关系结果。数字化）， ,第6列）似乎表明，受法院运作约束较少的以数字技术为导向的企业雇佣的女性高层管道德实践产生负面影响，导致污染增加和潜在的失业。另一方面，发现反映了技术与伦理之间关系的双重性质。具体来说，以数字控CO显示出显著的正相关关系。2排放和提供员工培训计划。然而，我们司与女性高级管理人员雇佣之间存在显著的负面关系，或许是因向的企业中占据主导地位。这表明，随着技术导向行业的发展，我们亦探讨国家文化如何通过霍夫斯泰德的维度影能显著解释排放监测和员工培训计划的结果。相反，在高雄性化和短期主义的国度中，数字化转型企业与其女性顶尖管理层的雇佣之间存在负相关关系进一步测试通过考虑监管负担和法院认知是否为数字科技导向型企业监控CO的 ,来考察商业环境的异质性。2排放、提供培训以及雇佣女性高层管理人低监管负担。一方面，我们确认了以数字技术为导向的企业与以及提供培训之间存在正相关关系，这可能表明其他能更为有效。另一方面，我们发现较低的监管负担加负担重时，女性最需要帮助。再次，我们的发现反映最后，我们考察法院是否被视为从事商业活动的相关障碍。在这种情况下，我们发现，当法院不被视为相关障碍时，以数字技术为导向的企业与雇佣关性。与考虑不同文化维度的结果相似，这一发现突出了在法时，女性在达到高层管理职位时所面临的挑战，并且在选择填本文提出了一些未来研究可能解决的局限性。其中之一是依赖观察随时间变化的能力。在未来的研究中纳入面板数据可以使得分析时间对动态关系的更好理解。此外，该研究并未充分考察数字化扩展指标，如有效研发支出和专利活动。在未来的研究中包括这些指总体而言，该研究强调了在设计促进道德商业行重要性。持续存在的挑战，如领导层中的性别不平努力。包括文化规范和监管环境在内的国家层面的贝赫拉，P.和塞提，N.2022.OE企业社会责任战略：其对绩效、竞争力和可持续性的影响。企业社会生教育有限公司）.科斯托娃，T.和罗斯，K.2002.跨国公司子公司对Sedita,S.R.,Blasi,S.和Yang,J.2022.可持续发展的文化维度：跨国配置分析。可持）：Tu,J.2020.监管合规成本对企业绩效的影响。加拿大创新、科学和经联合国，经济与社会理事会，关于快速技术变革对可持续发展的表格列出了我们样本中考虑的经济体，包括观察值数量（N.obs）。刚果（布）香港特别行政区，中国老挝人民民主共和国5委内瑞拉，玻利维亚共和国表格显示了描述性统计。我们报告观测值数量（Obs）、平均值（Mean）、标准差（StdDev）、最小值（Min）、四分位数标准差（SD）、最小值（Min）和最大值（Max）为我们使用的变量。变量平均SD最小最大24,0720.16980.375401192,1320.35260.477801179,0320.15480.361701192,1320.23200.422101192,1320.55350.497101192,1320.20130.401001187,4300.35680.479001149,9391.519425.2919-99.9997189,49919.589917.34050340190,1919.43260.92896.881411.806484,59242.687822.07883.526486.398065,84839.101819.8762665,84866.856817.914965,84864.989222.5166865,84849.030315.5815177,7500.06400.244801178,8910.12470.330301表格报告了我们的变量的成对相关系数。10.15691-0.03600.007710.11020.0583-0.078110.10550.2499-0.01540.082510.24930.2238-0.05330.09990.241410.06020.1991-0.0000-0.00460.18880.142010.02570.06240.0101-0.00530.04540.02520.061210.10260.1074-0.03820.05890.16800.20020.1091-0.04571列1-2包括年份和国家的固定效应（FE）；列3包括年份*国家FE；列4包括行业*国家FE。标准误差在行业*国家级别上聚类。***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上的显著性。数字化技术导向0.1617***0.1320***0.1315***0.0923**数字导向(0.0260)(0.0288)(0.0288)(0.0454)0.0446***0.0360***0.0360***0.0392***技术导向(0.0086)(0.0098)(0.0098)(0.0129)0.0814**0.0837**0.0839**0.0150大型(0.0363)(0.0420)0.2223***(0.0420)0.2221***(0.0634)0.1863***金融保险(0.0298)0.0124(0.0299)0.0123(0.0268)0.0066sal_gro(0.0111)0.0004*(0.0111)0.0005*(0.0107)0.0004*年龄(0.0003)0.0003(0.0004)(0.0003)0.0003(0.0004)(0.0002)0.0003(0.0004)对人均GDP的对数-0.0151持续0.0589***(0.0060)0.0432***(0.0111)0.0428***(0.0112)(0.0193)0.2000(0.1898)观察结果24,18820,33320,33120,1150.05530.08740.08850.2041年FE是是无无国家自由经济区是是无无年度*国家固定效应无无是无行业*国家固定效应无无无是2包含年份和国家固定效应（FE）；列3包含年份×国家FE；列4包含行业×国家FE。标准误差在行业×国家层次上聚类。***,**,和*分别代表在1%，5%，和10%的水平上显著。培训培训培训培训数字化技术导向0.1792***0.1320***0.1323***0.2036***数字导向(0.0153)(0.0140)(0.0140)(0.0371)0.1547***0.1214***0.1205***0.1251***技术导向(0.0095)(0.0102)(0.0103)(0.0096)0.01990.00490.00860.0857**大型(0.0136)(0.0110)0.1846***(0.0107)0.1802***(0.0352)0.1999***金融保险(0.0126)0.0749***(0.0124)0.0719***(0.0125)0.0796***sal_gro(0.0104)0.0006***(0.0105)0.0005**(0.0106)0.0005**年龄(0.0002)-0.0001(0.0002)-0.0001(0.0002)-0.0001对人均GDP的对数(0.0003)(0.0003)(0.0003)-0.0041持续0.2041***(0.0060)0.1997***(0.0088)0.2010***(0.0090)(0.0166)0.2244(0.1610)观察结果192,132146,287146,267144,9660.24790.28880.29950.3183年FE是是无无国家自由经济区是是无无年度*国家固定效应无无是无行业*国家固定效应无无无是技术导向作为我们的测试变量。第1-2列包括年份和国家的固定效应（FE）；第3列包括年度*国家固定效应；第4列包括行业*国家固定效应。标准误差在……聚类。行业*国家层面。*,**,和*分别表示在1%，5%和10%的显著性水平。顶级男性与女性顶级男性与女性顶级男性与女性顶级男性与女性数字化技术导向-0.0513***-0.0490***-0.0494***-0.0725***数字导向(0.0151)(0.0150)(0.0151)(0.0197)-0.00230.00250.00230.0150技术导向(0.0114)(0.0110)(0.0111)(0.0107)-0.0411*-0.0520**-0.0515**-0.0703***大型(0.0221)(0.0214)-0.0235(0.0213)-0.0229(0.0253)-0.0139金融保险(0.0147)-0.0241***(0.0148)-0.0245***(0.0141)-0.0174**sal_gro(0.0085)-0.0002(0.0087)-0.0002(0.0085)-0.0002年龄(0.0002)-0.0004(0.0002)-0.0003(0.0002)-0.0003对人均GDP的对数(0.0002)(0.0002)(0.0002)-0.0124持续0.1897***(0.0100)0.1898***(0.0125)0.1897***(0.0127)(0.0110)0.3059***(0.1067)观察结果189,771143,455143,437142,0980.05910.06220.06870.1303年FE是是无无国家自由经济区是是无无年度*国家固定效应无无是无行业*国家固定效应无无无是的值）idv）。所有规格均包括年份*国家固定效应（FE）。标准误差在行业*国家层面上聚类。***，**，和*分别表示在1%，5%，和10%水平上的显著性。数字化技术导向0.1249***(0.0326)0.1371**(0.0539)0.1171***(0.0450)0.1558***(0.0387)数字导向0.0384***(0.0135)0.0364**(0.0166)0.0321**(0.0146)0.0415**(0.0170)技术导向0.0518*(0.0304)0.2125(0.1456)0.1804(0.1353)0.0609*(0.0333)大型0.2124***(0.0383)0.2256***(0.0456)0.2285***(0.0457)0.2193***(0.0414)金融保险-0.0177(0.0197)0.0311**(0.0134)0.0292**(0.0120)-0.0337(0.0252)sal_gro0.0004(0.0003)0.0003(0.0005)0.0004(0.0005)0.0005(0.0004)年龄0.0007(0.0007)0.0001(0.0006)0.0002(0.0006)0.0006(0.0008)持续0.0699***(0.0166)0.0141(0.0199)0.0226(0.0176)0.0684***(0.0204)观察结果年度*国家固定效应9,0150.0670是8,7800.0971是8,1870.0969是6,8560.0706是该表报告了模型不同版本的成果（1）。培训变量。第1-2列考虑权力距离（高于和低于“中值”的值）。pdi）第3-4列考虑避免不确定性的因素（高于和低于“中值”的值）uai）。所有规格均包括年份*国家固定效应（FE）。标准误差在行业*国家层面进行聚类。***，**，和*分别表示在1%，5%，和10%水平上的显著性。训练训练训练训练数字化技术导向0.1009***(0.0248)0.1455***(0.0302)0.1631***(0.0296)0.0698***(0.0175)数字导向0.1023***(0.0179)0.0998***(0.0233)0.1272***(0.0233)0.0728***(0.0091)技术导向0.0091(0.0153)0.0352(0.0405)0.0239(0.0314)0.0033(0.0140)大型0.1833***(0.0298)0.1979***(0.0299)0.1699***(0.0319)0.2220***(0.0213)金融保险0.0948***(0.0199)0.0576***(0.0162)0.0813***(0.0191)0.0744***(0.0161)sal_gro0.0005*(0.0003)0.0019***(0.0005)0.0015***(0.0004)0.0004*(0.0003)年龄0.0002(0.0005)0.0001(0.0005)0.0001(0.0005)0.0000(0.0003)持续0.1182***(0.0141)0.2563***(0.0233)0.2061***(0.0199)0.0986***(0.0080)观察结果年度*国家固定效应29,0410.2510是26,0680.1639是28,1820.1857是26,9270.2471是们的主要测试变量。列1-2考虑了男性化（“”和低于“中值”以上）。ltowvs）。所有规格均包括年份*国家固定效应（FE）。标准误差在行业*国家层面进行聚类。***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上的显著性。数字化技术导向-0.0567**(0.0228)-0.0320(0.0302)-0.0222(0.0160)-0.0975***(0.0368)数字导向-0.0067(0.0190)0.0091(0.0274)0.0016(0.0127)0.0056(0.0336)技术导向-0.0168(0.0231)-0.0892**(0.0419)-0.0239(0.0207)-0.0466(0.0430)大型-0.0007(0.0335)-0.0413(0.0263)-0.0201(0.0169)-0.0083(0.0500)金融保险-0.0098(0.0140)-0.0283*(0.0161)-0.0035(0.0121)-0.0386**(0.0193)sal_gro-0.0006(0.0005)0.0000(0.0003)-0.0003(0.0003)-0.0006(0.0006)年龄-0.0003(0.0004)-0.0002(0.0006)-0.0000(0.0003)-0.0012*(0.0006)持续0.1664***(0.0205)0.2133***(0.0339)0.1451***(0.0140)0.2391***(0.0392)观察结果31,84523,42135,61334,3430.07400.05350.05540.1014年度*国家固定效应是是是是表10：官僚负担、数字化技术导向和ESG标准字化转型导向”是我们关注的主要变量。第1列、第3列和第5列考虑的是高级管理层在处理法规上花费的时间大于或等于50%的企业。第2列、第4列和第6列考虑的是高级管理层在处理法规上花费的时间低于50%的企业。所有规格都包括了年份和国家固定效应（FE）。标准误在行业*国家的水平上聚类。***，**，和*分别表示在1%，5%，和10%水平上的显著性。训练>=50%<50%>=50%<50%>=50%<50%数字化技术导向0.11890.1320***0.04960.1338***0.0059-0.0538***(0.0793)(0.0303)(0.0448)(0.0146)(0.0378)(0.0162)数字导向0.08140.0375***0.0409*0.1235***-0.01530.0011(0.0509)(0.0108)(0.0244)(0.0104)(0.0243)(0.0113)技术导向0.3052**0.0818*-0.04960.01500.0005-0.0535**(0.1379)(0.0441)(0.0351)(0.0116)(0.0479)(0.0226)大型0.2118***0.2260***0.2576***0.1752***0.0834**-0.0292*(0.0606)(0.0316)(0.0499)(0.0129)(0.0419)(0.0157)金融保险-0.0875**0.01260.1332***0.0708***-0.0365-