首都经济贸易大学《地学数据统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《地学数据统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，可能会导致（）A.回归系数估计不准确B.决定系数增大C.残差平方和减小D.模型的拟合优度提高2、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型3、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定4、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量，其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05，能否认为该批零件的长度不符合标准？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对5、在一次市场调查中，要了解消费者对某品牌产品的满意度，设计了从非常满意到非常不满意的5个等级。收集到的数据应属于哪种数据类型？（）A.定量数据B.定性数据C.连续型数据D.离散型数据6、在进行因子分析时，如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的80%以上，说明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子数量过多C.提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息D.原始变量之间的相关性较弱7、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.258、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型9、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查，想要了解这些品牌的价格离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.极差B.平均差C.方差D.标准差10、某市场调查公司想了解消费者对某品牌饮料口味的偏好，随机抽取了500名消费者进行问卷调查。在分析数据时，发现有部分消费者未回答某些问题，对于这些缺失值，最合适的处理方法是？（）A.直接删除含缺失值的样本B.用均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.采用多重插补法11、已知变量X和Y的回归方程为Y=2X+1，X的均值为3，标准差为2。那么Y的均值和标准差分别为（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，212、在一个多元回归模型中，如果某个自变量的系数在统计上不显著，这意味着什么？（）A.该自变量对因变量没有影响B.该自变量对因变量的影响不明显C.模型存在多重共线性D.样本量太小13、某研究人员想了解某种药物在不同剂量下的疗效差异，同时考虑患者的年龄和性别因素。应采用哪种统计设计？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计14、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？（）A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析15、为研究某城市居民的消费水平与收入水平之间的关系，随机抽取了500个家庭进行调查。如果要建立消费水平关于收入水平的回归方程，首先需要判断两者之间是否存在线性关系，应进行以下哪种检验？（）A.t检验B.F检验C.相关系数检验D.以上都不对二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在进行水利学研究时，如何运用统计学方法来分析水文数据和水利工程效果？请阐述具体的方法和步骤，并举例说明。2、（本题5分）解释什么是判别分析，说明判别分析的基本思想和方法，以及判别分析在分类问题中的应用，举例说明如何进行判别分析。3、（本题5分）如何利用统计方法分析数据的偏态和峰态？4、（本题5分）对于一个非正态分布的数据，论述如何进行数据转换使其接近正态分布，并说明转换后的数据分析方法。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某地区为了解居民对某种政策的支持率，随机抽取了800位居民进行调查。其中有480位居民表示支持该政策。求该地区居民对该政策的支持率的95%置信区间。2、（本题5分）某地区有1000家企业，年销售额的平均数为500万元，标准差为80万元。现随机抽取100家企业进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布，估计该地区企业年销售额在490万元到510万元之间的企业所占比例。3、（本题5分）某商场对200名顾客的购物金额进行统计，购物金额在100-200元的有50人，200-300元的有80人，300-400元的有40人，400元以上的有30人。已知该商场的平均客单价为250元，标准差为80元。请计算样本均值和样本标准差，并检验样本是否来自总体均值为250元的分布。4、（本题5分）某公司的员工工资分布如下：工资（元）人数300020400030500040600010计算员工工资的均值、中位数和众数，并绘制工资分布的直方图。5、（本题5分）某地区居民的月消费支出（单位：元）数据如下：2000、2500、3000、1800、3500……计算月消费支出的均值、中位数和极差，并绘制箱线图进行分析。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某电商平台想了解不同年龄段消费者的购买行为和消费偏好，收集了大量交易数据。请分析应如何对这些数据进行处理和分析，以得出有价值的结论。2、（本题10分）某手机应用开发商统计了用户的使用时长、活跃时间和功能使用频率等数