职业技术学院2024级大数据技术专业(中高职一体化)人才培养方案

大数据技术专业(中高职一体化)人才培养方案（2024级）PAGE大数据技术专业（中高职一体化）人才培养方案一、专业名称与代码专业名称：大数据技术专业代码：510205二、入学要求入学要求：全日制初中毕业生三、修业年限 修学年限：基本学制五年，学习年限5-7年四、职业面向表-SEQ表_-\*ARABIC1职业面向一览表所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业（代码）主要职业类别（代码）主要岗位类别（或技术领域）职业资格证书或职业技能等级证书或培训证书举例电子信息大类（51）计算机类（5102）计算机服务业（61）；软件业（62）计算机软件技术人员(4-02-1302)；计算机网络技术人员(4-02-1303)；计算机系统分析技术人员(4-02-1304)；其他计算机与应用工程技术人员(4-02-1399)；数据清洗、网络爬虫、数据分析、大数据开发、大数据运维、大数据售后服务、数据可视化、数据采集、数据库管理数据运营、数字化项目管理大数据分析与应用职业技能等级证书、大数据应用开发职业技能等级证书、大数据工程化处理与应用职业技能等级证书、大数据平台运维职业技能等级证书、数据标注职业技能等级证书、数据采集职业技能等级证书；Web前端开发职业技能等级证书；计算机技术与软件专业技术资格证书五、培养目标与培养规格（一）培养目标本专业培养思想政治坚定、德技并修，适应计算机服务业、软件业一线需要的，具备从事网络爬虫、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师所需的职业道德、科学文化与专业知识和技术技能等职业综合素质和行动能力，具有职业生涯发展基础，具有较好社会责任感、劳模精神、劳动精神、工匠精神和实践能力的德、智、体、美、劳全面发展的，面向大数据领域的高素质技术技能人才。（二）培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：1.素质结构（1）基本素质坚决拥护中国共产党领导，牢固树立共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想，培育和践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有正确的世界观、人生观、价值观；具有一定的国际化素养。具有良好的身心素质和人文素养。具有健康的体魄和心理、健全的人格，能够掌握基本运动知识和一两项运动技能；具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好；掌握一定的学习方法，具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。（2）职业素养具有良好的IT从业人员职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神；尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神；具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；具有职业生涯规划意识。2.知识结构包括对公共基础知识和专业知识等的培养规格要求。人文基础知识掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识。（2）专业知识掌握Web数据采集的基本方法；掌握关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计和数据库保护的方法；掌握程序设计的基本原理与项目开发的应用方法；掌握数据的准备、清洗、数据预处理、数据分析等方法；掌握数据分析的概念、目的、常用方法、数据分析过程、数据分析软件的评价方法；掌握大数据处理与分析的技术架构和关键技术；掌握数据可视化的应用特征，典型数据可视化设计模式。3.能力结构包括对通用能力和专业技术技能等的培养规格要求。通用能力具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；具有团队合作能力；具有本专业必需的信息技术应用和维护能力。（2）职业能力具有信息系统设计能力，常用开发工具的使用方法、网页设计和文档编写能力。开发、编写代码的能力，具有进行数据分析应用程序开发的能力；信息采集的能力，具备进行数据爬取、清洗、存储和非结构语义分析的能力；熟练操作数据库，具有数据仓库设计、构建和部署的能力；具备基础数据分析应用的能力；具有维护集群的日常运作、系统的监测与配置和Hadoop、Spark与其他系统集成的能力；掌握数据可视化的工具，具有针对应用输出数据可视化图表的能力。六、职业能力分析本专业毕业生主要面向需要进行数据分析行业，在生产第一线从事数据采集、清洗、分析、开发等工作，面向的主要工作领域有数据采集/网络爬虫、数据分析、大数据开发、大数据可视化、Web应用开发等。具体列表如下：表-SEQ表_-\*ARABIC2职业能力分析表工作领域工作任务职业能力支撑课程实训项目证书要求数据采集/网络爬虫爬虫项目的研发、编程工作；负责后台爬虫数据的分布式存储设计以及代码实现；负责网页采集任务的分析及采集方案设计。熟悉掌握多线程、网络编程，精通网页抓取原理及技术的实现细节；熟悉基于规则的网页信息抽取，精通正则表达式；从结构化的和非结构化的数据中获取信息，对网页数据抓取、信息提取、去重、清洗有一定经验；了解分布式计算和储存技术以及相关原理；热爱互联网，对搜索技术和探索未知领域有浓厚兴趣。《python程序设计》、《网页设计与制作》、《python网络爬虫》、《ETL数据清洗》、《校企合作项目工作室》数据采集与网络爬虫实践、海量离线数据采集计算分析实践、海量数据的实时采集分析处理实践、校企合作项目实训1+X—大数据工程化处理与应用职业技能等级证书(中级/高级)1+X—数据采集职业技能等级证书(中级/高级)数据分析分析数据，挖掘数据特征及潜在的关联，为运营提供参考依据；负责从数据的角度给出决策建议；行业数据的整理、统计、建模与分析。熟练使用Linux操作系统，精通Java语言；熟悉Hadoop、Spark等生态相关技术；熟悉NoSQL生态环境；熟悉MySQL数据库技术；具有数据分析、数据挖掘理论知识。能熟练使用python数据分析模块。《python程序设计》、《程序设计基础》、《Hadoop大数据技术》、《数据仓库技术》、《大数据综合项目实训》、《校企合作项目工作室》数据分析实践、python全栈项目实战、数据仓库项目实践、大数据推荐系统项目实训、校企合作项目实训1+X—大数据分析与应用职业技能等级证书(中级/高级)大数据开发负责公司大数据平台产品的技术工作，包括需求分析、架构设计、研发、以及性能分析工作；负责设计、构建和优化基于Hadoop存储平台架构；负责整体提升Hadoop、Hbase、Spark集群的高可用性、高性能、高扩展特性。具备数据库系统基本理论知识，至少掌握一种主流商业数据库产品如MySQL的管理和应用，精通SQL语言；对Hadoop的MapReduce原理有深入研究；熟悉Hadoop、Hive和Hbase等开源项目；对基于Hadoop的大数据处理体系有深入研究，熟悉分布式系统、分布式计算系统的工作机制。《程序设计基础》、《Hadoop大数据技术》、《数据仓库技术》、《大数据综合项目实训》、《校企合作项目工作室》Hadoopb部署实践、海量离线数据采集计算分析实践、海量数据的实时采集分析处理实践、数据仓库项目实践、Spark离线项目实践、Spark实时项目实践、数据中台项目实训、校企合作项目实训1+X—大数据平台运维职业技能等级证书(中级/高级)1+X—大数据应用开发职业技能等级证书(中级/高级)大数据可视化负责公司产品的数据可视化项目，与设计师合作，展示数据之美；利用图形化的工具及手段将相关数据展示应用。依据交互设计模式，对数据和展现的交互行为进行设计开发。具有网页前端展现能力，掌握CSS,Javascript,HTML5等技术；熟悉jQuery，熟悉UI/图表类库，熟悉不同浏览器在可视化上的差异；具有良好的美感，对数据可视化设计有较深的认识，有创意和想法，能化数据为图像。《python程序设计》、《网页设计与制作》、《Web开发》、《vue高级框架开发》、《数据可视化》前端开发项目实训、数据报表项目实训、数据大屏项目实训、校企合作项目实训1+X—Web前端开发职业技能等级证书(中级/高级)Web应用开发网页制作掌握动态网站的需求分析、网站前端、后台及数据库设计、实现、部署和验收的方法。掌握常用的网页设计工具和网络编程语言及脚本语言，能够开发常见的动态网站，具备网站开发和维护能力，培养学生网站知识和技术的综合应用能力。《网页设计与制作》、《网页开发特效》、《vue高级框架开发》、《微信小程序开发》、《考证实训》前端开发项目实训、校企合作项目实训1+X—Web前端开发职业技能等级证书(中级/高级)七、培养模式本专业人才培养将紧密结合市场人才需求和专业实际，复合课程设置和能力结构，丰富专业拓展课程内容，强化对学生核心能力、职业迁移能力和综合职业素质的培养，突破现有教育教学组织架构和运行模式，调动学生自主学习、创新学习的能动性。利用我院多年来的基础和经验，依托校内生产性实训基地及校外企业平台，充分发挥了校企合作的优势，整合资源，加大投入，改革人才培养模式，努力将大数据技术专业建设成为在省内具有一定知名度的专业人才“培养基地”，实施“项目引导、任务驱动、模拟演练、学练一体”的工学结合人才培养模式，根据专业的特点，将学习过程分成三大步即：专业认知、模拟训练、岗位实习，并逐渐形成了成熟的阶梯式三步教学体系，在这一体系中，让学生在学、仿、练、做的过程中，最大限度地提升学生的社会能力、方法能力、专业能力，并通过校企合作项目实践提升学生岗位工作能力。同时，将行业发展中各职业岗位能力要求和1+X“Web前端开发职业技能证书”、“大数据工程化处理与应用职业技能等级证书”、“大数据平台运维职业技能等级证书”和“数据采集职业技能等级证书”的证书标准，纳入各个专业课的课程标准，教学体系以“课证融通”为线索进行构建。具体做法是：校企合作共同实施人才培养，和企业共同开发教学项目。将项目引入课堂教学，由学生根据企业的要求在一段时间内集中精力围绕项目学习和训练。

（1）第一阶段（中职阶段）：主要学习文化基础和专业基础知识，培养学生的职业基本素质，形成对企业、专业的认知，培养学生的岗位初级技能。

（2）第二阶段（第四学年）：选取Hadoop部署实践、数据分析实践、数据采集与网络爬虫实践、前端开发项目实训、海量离线数据采集计算分析实践、海量数据的实时采集分析处理实践、数据仓库项目实践、大数据综合项目实训、校企合作项目实训等项目为载体培养学生从事数据采集与网络爬虫、数据分析、大数据开发、大数据可视化、Web开发等专项岗位技能。教学场地包括课堂、校内实训基地。（3）第三阶段（第五学年）：学生以员工的角色在企业顶岗实习，进行岗位适应性训练。具有独立工作的能力和追求精益求精的职业素质。教学场地主要是学生实习的企业。八、课程体系（一）专业课程体系结构图根据岗位（群）工作任务与职业能力分析结果，依据国家教育政策、教育教学规律和学生认知公共基础课程公共素质养成课程专业方向能力培养专业拓展课程电商数据分析公共基础课程公共素质养成课程专业方向能力培养专业拓展课程电商数据分析网络安全技术信息技术基础数据标注数据报告文档撰写大数据运营微信小程序开发校企合作项目工作室大数据综合项目实训岗位实习毕业设计与答辩计算机网络基础平面设计基础Excel数据分析计算机网络技术Linux操作系统网页设计与制作程序设计基础面向对象程序设计Python程序设计数据库技术Web开发Hadoop大数据技术vue高级框架开发软件开发实训平面设计企业应用python网络爬虫PowerBI数据分析ETL数据清洗数据仓库技术数据可视化大数据技术专业技能人才培养专业基础能力培养专业核心能力培养专业基础课程专业核心课程和专业综合实践课程图-1大数据技术专业课程体系结构图（二）公共基础课程和专业核心课程描述下面是对公共基础课程和专业核心课程的具体描述。表-SEQ表_-\*ARABIC3公共基础课程描述（高职阶段）序号课程名称学时学分教学目标与主要教学内容实践教学与考证要求1习近平新时代中国特色社会主义思想概论483教学目标：通过本课程教学使青年大学生深刻认识、理解和掌握习近平新时代中国特色社会主义思想理论、观点和方法，增强理论自信、道路自信和制度自信，努力把当代大学生培养成为社会主义事业的建设者和接班人。教学内容：包括6个教学专题：总论、治党建党理论、“五位一体”总布局、“四个全面”战略布局、习近平军事外交理论。教学方法：采取线上线下混合教学模式，线上教学（6学时）和线下教学（42学时）。具体教学方法：教学导向职业化；教学手段现代化；教学过程情景化；问题驱动组织课堂教学；案例引导和启发教学；评价方式：采取过程性考核，考核总成绩＝平时考核成绩（占40%）＋理论考核成绩（占40%）＋实践考核成绩（20%）教学资源：课程标准、教学设计、教学视频、.试题库系统、素材资源库、在线自测/考试系统、学习通APP等。2毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论322教学目标：通过教学，使大学生深刻认识、理解和掌握中国化马克思主义理论、观点和方法，增强理论自信、道路自信和制度自信，努力把当代大学生培养成为社会主义事业的建设者和接班人。教学内容：包括4个专题：毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观专题。教学方法：采取线上线下混合教学模式，线上教学（4学时）和线下教学（28学时）。1.宏观教学方法：理论教学专题化、实践教学项目化、网络教学动态化、教学导向职业化、教学手段现代化、教学方法多元化、教学过程情景化、教学考核过程化。2.微观教学方法:问题驱动组织课堂教学、任务驱动开展项目实践教学、案例导引和启发教学、角色扮演和模拟情景教学、视频观摩互动。评价方式：采取过程性考核，考核总成绩＝平时考核成绩（占40%）＋理论考核成绩（占40%）＋实践考核成绩（20%）教学资源：1.基础性教学资源:课程标准、教学单元设计、教学录像（视频）等。2.拓展性教学资源:教学案例库、试题库系统、素材资源库、在线自测/考试系统、学习通APP等。3思想道德与法治483教学目标：通过教学，对大学生成长过程中面临的思想道德和法治问题，开展马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观、法治观教育，引导学生在学习和思索中探求真理，在体验和行动中感悟人生，从而提高自身的思想道德素质和法治素养，成长为自觉担当民族复兴大任的时代新人。教学内容：包括4个专题，适应教育、思想教育、道德教育和法治教育。教学方法：采取线上线下混合教学模式，线上教学（6学时）和线下教学（42学时）。具体教学方法：研讨式教学法、启发式教学法、案例分析法、实践锻炼法。评价方式：按照教学考核综合化的思路，将理论考核与实践考核结合起来，将过程性考核与终结性考核结合起来，将平时考核与期末考核结合起来，注重和强化平时考核、过程性考核和实践性考核。总成绩＝平时学习实践考核（占40%）＋理论考核成绩（占40%）＋实践考核成绩（20%）教学资源：1.基础性教学资源：课程标准；教学单元设计；教学实践项目设计及学习报告书；教学录像（视频）等。2.拓展性教学资源：教学案例库；试题库系统；专题讲座库；素材资源库；在线自测/考试系统；学习通APP等。4形势与政策361教学目标：通过教学，使学生了解党和国家重大方针政策，掌握当前国际形势与国际关系状况，认清形势和任务，掌握时代的脉搏，激发爱国主义精神，增强民族自信心和社会责任感，明确自己肩负的历史使命与社会责任，坚定理想信念。教学内容：紧密围绕学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想为核心，把坚定“四个自信、四个全面”“五位一体”和新发展理念等内容贯穿教学全过程。本课程具有很强的现实性和针对性，教学内容因时而异，主要方向分三大类：第一类：关于党的路线、方针和政策教育；第二类：国内形势教育；第三类：国际形势与我国对外政策教育。教学方法：以专题讲座形式实施教学，每学期初制定3个教学专题，由思政理论课专兼职教师主讲，并积极邀请校内、外专家和党政干部进入课堂，共同开展专题教学。评价方式：考核成绩=4个学期考试平均成绩（40%）+平时成绩（60%）。教学资源：教学参考资料:中共中央重要会议文件、中央领导讲话；教育部每年春、秋两季颁发的《高校“形势与政策”教育教学要点》；《半月谈》、《瞭望》、《环球时报》等重要报刊杂志；教育部等有关部门不定期下发的形势与政策教学资料。线上资源:学习通APP，《形势与政策》网络资源。5体育与健康582教学目标：通过教学《体育与健康》任何一个分项课程，使学生能够掌握该项运动的基本技战术和基本知识；能够运用该项目进行自我锻炼；能够在比赛中合理运用该运动的各项技术和战术配合；使部分学生能够掌握该项目竞赛的编排、组织及裁判工作。教学内容：基础理论（运动项目介绍、比赛规则、裁判法、运动损伤及安全教育）；足球、篮球、排球、乒乓球、羽毛球基本技术和战术；武术、健美操、跆拳道技术；身体基本能力和素质练习。教学方法：倡导“自主、合作、探究”的教学方式，实现学习方式的多样化。以实现教学目标和完成教学任务为主要目标，把握教与学之间关系，灵活教学技巧，从而促进师生互动过程，增强教学效果。每一分项教学内容的安排周期为一学年。评价方式：课程分为四个评价内容:平时表现（20%）、运动世界（20%）、身体素质能力（30%）、基本技术技能（30%）；根据体育第二课堂项目取得相应学分。教学资源：室内场馆、大学生体质健康测试中心、阳光长跑软件等。6军事理论362教学目标：以国防教育为主线，通过军事理论课教学，使大学生掌握基本军事理论与军事技能，达到增强国防观念和国家安全意识，强化爱国主义、集体主义观念，加强组织纪律性，促进大学生综合素质的提高。教学内容：中国国防、国家安全、军事思想、现代战争、信息化战争和网络平台资源库线上学习。教学方法：以课堂多媒体（PPT）教学为主要手段，集合网络学习、学生练习为辅助手段。评价方式：课程成绩评价包含学生的学习态度、学习过程和学习效果的评价。其中，平时出勤率和学习态度占20%，平时作业（含网络学习）40%，期末考试占40%，期末考试采用笔试形式，考核不及格者按学校相关规定进行补考。教学资源：充分利用网络课程的共享资源，同时结合教材，开发建设适合我校学生的《军事理论》教学课程。基于学校网络教学平台，建设好《军事理论》课程的线上教学资源共享平台，实行学生线上网络学习。7军事技能1122教学目标：通过技能训练，使学生了解掌握基本军事技能，增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识，弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。教学内容：共同条令教育与训练、射击与战术训练、防卫技能与战时防护训练、战备基础与应用训练。教学方法：军事技能训练坚持按纲施训、依法治训，积极推广仿真训练和模拟训练。评价方式：学校和承训教官共同组织实施，成绩分优秀、良好、及格和不及格四个等级。根据学生参训时间、现实表现、掌握程度综合评定。教学资源：训练场地、军民通用装备器材由学校保障，保障。军用装备器材由各省军区（卫戍区、警备区）保障。8始业教育161教学目标：通过教学，使新生尽快全面客观地了解学校学院、行业专业，了解大学的教学和管理模式；学生应达到为大学学习做好学习方式、学习策略和学习技巧等方面的准备，科学规划大学生涯，增强学习能力、适应能力和成才欲望，尽快实现角色转换，促进全面和谐发展，更好地实现学校人才培养目标。教学内容：理想信念与思想道德教育；校纪校规与安全知识教育；专业思想和学习方法教育；.健康心理调适教育；文明礼仪和爱院爱校教育；职业指导与生涯规划教育。教学方法：本课程采用线上教学与专题讲座相结合的方式，采取讲授、讨论与案例分析和实践性教学相结合的教学方法。评价方式：成绩由平时成绩和随堂测试组合而成。各部分所占比例如下：平时成绩占80%，主要考查学生到课情况、学习态度、自主学习能力及作业完成情况，课堂讨论时的沟通和表达能力等。随堂测试占20%，主要考查学生对《学生手册》、《安全知识》等规章制度的掌握情况。教学资源：在线安全教育资源，包含习题、视频、单元测试、综合测试。9大学生心理健康教育322教学目标：通过教学，使学生了解心理健康基本知识，掌握基本的心理调适方法，进一步增强学生的自信心和耐挫性，培养学生乐观积极的生活态度和顽强的意志品质，提高自我认知能力、环境适应能力、心理调适能力、应对挫折能力，达到培养学生良好心理素养的目的，从而为他们的全面发展提供良好的基础。教学内容：大学生心理健康导论及适应问题、自我意识与人格塑造、情绪及其管理、职业生涯规划与实践、人际交往与恋爱心理、学习心理与健康行为问题、挫折心理与压力管理、异常心理及心理危机应对。网络课程：幸福心理学。教学方法：本课程倡导活动型的教学模式和网络学习相结合，具体采用理论授课、团体辅导、小组讨论、角色扮演、案例分析法、影视赏析等教学方法。评价方式：1.课程成绩（24学时，1.5学分）=《个人成长报告》随堂考察的形式占总成绩的60%+平时成绩考核（采用平时作业、活动参与度、课堂提问及课堂出勤率打分）占总成绩的40%。2.网络课程（8学时）：不评定成绩，只计学分。学生在网络教学平台上完成规定学习，即取得0.5学分。课程评价的相关规定。教学资源：学校网络教学平台、心航港湾团建室等。10职业生涯与发展规划161教学目标：通过教学，引导学生树立起职业生涯发展的自觉意识、正确职业态度和就业观念。使学生清晰地了解自身角色特性、未来职业的特性以及社会环境；了解就业形势与政策法规；掌握基本的劳动力市场相关信息、相关的职业分类知识以及创业的基本知识。具备自我认识与分析技能、信息搜索与管理技能、生涯决策技能、求职技能等，提高学生的各种通用技能。教学内容：.职业生涯规划认知模块、.职业自我认知模块、职业世界认知模块、.职业生涯设计模块。教学方法：本课程采用线上教学与专题讲座相结合的方式，采取理论、案例、视频、测评、实践相结合的教学方法。评价方式：过程评价40%（考勤、作业）+结果评价60%（撰写一份职业生涯规划书）教学资源：相关教学视频、优秀海运学子案例集等。11就业指导161教学目标：教育学生了解职业相关的基本知识与要求，指导学生提高职业道德实践能力，根据市场需求自主择业、依法从业能力、职业生涯设计能力。培养学生树立正确的职业理想，初步养成适应职业要求的行为习惯，激发学生提高全面素质的自觉性，掌握一定的求职技巧和能力。教学内容：本专业就业形势及知识技能准备、职业道德及就业素质要求、就业权益保护、就业准备、求职过程及就业面试技巧、就业指导面试考试。教学方法：本课程采用线上教学与专题讲座相结合的方式，采取理论、案例、视频、测评、实践相结合的教学方法。评价方式：过程考核（出勤、课堂表现、作业）70%+实践环节考核30%。教学资源：相关教学视频、优秀海运学子案例集等。12创新创业基础322教学目标：通过教学，使学生掌握创业的基本知识，主动适应互联网经济大趋势。具有创新创业者的科学思维能力、社交能力和合作能力，具备主动创新意识，并能够进行创业机会甄别和分析，树立科学的创新创业观。激发学生的创新创业意识，提高学生社会责任感和创业精神，促进学生创业就业和全面发展。教学内容：创业思维及其重要性、创新的技能与方法、认识创业、创业素养的提升、创业机会的识别、全面认识“互联网”、如何设计商业模式及整合资源、设立你的企业。教学方式：在学校网络教学平台上完成教学，各学院根据专业特点选择一门网络课程作为本专业学生学习课程。评价方式：根据学生学习情况，线上自动完成测试和成绩评定。教学资源：学校网络教学平台、《大学生创业基础》、《创业管理实战》、《网络创业理论与实践》、《大学生创业导论》、《创业创新领导力》等网络课程资源。13实用英语805教学目标：通过12-16个主题的学习，使学生掌握主题相关词汇及表达法，能运用相关词汇、句型、会话与写作策略等进行口头交流和书面写作，能熟悉相关主题的认知词汇，掌握阅读技巧进行有效阅读。能更深入了解中外文化相同与差异之处，提高跨文化交际能力，更加客观地对待文化差异。教学内容：以主题展开词汇、句型、语法的学习，会话、阅读和写作等技巧的训练，以及文化意识和跨文化交际能力的培养。建议主题可包括：.家庭、着装、饮食、住宿、交通、健康、职业、.爱好与社团、房屋租赁、上瘾问题、身份信息与网络、困境与应对、就医、求职、职场文化、人生理想等。教学方法：采用交际法教学，让学生学会在真实语言环境中如何解决实际问题，活动设计包括头脑风暴、配音、编对话、角色扮演、看图写作、写作接龙、小组讨论、采访、辩论等。评价方式：增加过程性评价权重，过程性评价和终结性评价相结合、书面评价和口头评价相结合、教师评价和同伴评价相结合。教学资源：听力和会话实训环境、英语等级考试题库、相关教学视频等。（三）专业核心课程描述表-SEQ表_-\*ARABIC4专业核心课程描述序号课程名称学时学分教学目标与主要教学内容教学方法、评价方式、教学资源等要素（实训课程含教学场所、组织方式）1Hadoop大数据技术483教学目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Hadoop架构、原理；Hadoop集群配置及安装；HadoopIDE开发环境配置；Hadoop的常用命令等基本知识，使学生具备Hadoop大数据开发的能力。教学内容：课程的教学内容主要包括，Hadoop简介、架构、原理；Hadoop集群配置及安装（JDK、SSH）；HadoopIDE开发环境配置（Eclipse配置）；HadoopJavaAPI编程实例；Hadoop命令（hadoopfs,hadoopjob,Hadoopjar）；Hadoop基础编程（Mapper、Reducer、Driver）；Hadoop高级编程（FileInputFormat、Combiner、Partitioner、FileOutputFormat）。思政主题：精益求精，熟练操作，工匠精神。融入“文化自信”、“家国情怀”、“社会责任”、“人文情怀”等思政元素，培养学生具有爱岗敬业、遵纪守法、团结协作的品质。教学方法：案例教学、任务驱动、教学做一体化教学。评价方式：平时考核20%，过程性考核40%，期末考核40%。教学资源：超星网络教学平台大数据教学与实践管理系统2Vue高级框架开发423教学目标：通过本课程的学习使学生掌握vue.js的基本语法概念和使用vue.js进行页面效果开发的基本思想；能熟练地用vue.js语言进行浏览器端的脚本开发；能熟练使用vue.js进行Web页面处理。能够制作网页常用的网页效果。教学内容：Vue实例对象及内置指令、Vue组件、事件、生命周期、全局API以及实例属性、Vue过渡动画、路由、状态管理等。思政主题：培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力；培养良好的职业素质；培养团队协作和和谐的沟通能力。教学方法：案例教学、任务驱动、教学做一体化教学。评价方式：平时考核20%，过程性考核40%，期末考核40%。教学资源：超星网络教学平台:1+X试点Web前端开发职业技能等级证书线上教学资源3软件开发实训423教学目标：熟练掌握应用JSP进行Web程序开发的基本知识和技能，并能结合数据库应用技术和软件工程技术进行Web应用程序的开发。教学内容：JSP指令元素和动作元素、Request和Response-Session对象、Application对象Cookie、数据库增-删-改操作、预编译和存储过程操作、数据库元数据操作和分页、JavaBean操作基础、JavaBean典型应用、Servlet基础、Servle典型应用等。思政主题：主动学习，积极思考，团队协作。培养学生善于思考、深入研究的良好自主学习的习惯和创新精神；培养学生吃苦耐劳、团队协作的精神。教学方法：案例教学、任务驱动、教学做一体化教学。评价方式：平时考核20%，过程性考核40%，期末考核40%。教学资源：超星网络教学平台:1+X试点Web前端开发职业技能等级证书线上教学资源4python网络爬虫322教学目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Python爬虫，equest、eautifulSoup、Urllib库、scrapy爬虫框架的基本知识，使学生具备爬取大型网站数据的能力。教学内容：课程的教学内容主要包括，网络爬虫基础、Python爬虫基础知识、Urllib库的基本使用、Urllib库的高级用法、equest、eautifulSoup库使用、正则表达式、自然语言处理基础等。思政主题：不惧难题,勤于实践,持之以恒。培育学生求真务实、实践创新、精益求精的精神，培养学生踏实严谨、吃苦耐劳、追求卓越等优秀品质，使学生成长为心系社会并有时代担当的技术性人才。教学方法：案例教学、任务驱动、教学做一体化教学。评价方式：平时考核20%，过程性考核40%，期末考核40%。教学资源：超星网络教学平台:1+X试点大数据教学与实践管理系统5数据仓库技术483教学目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握Hive的架构、原理，以及Hive的安装、配置及常用命令的基本知识，使学生具备Hive开发的能力。教学内容：Hive的概念，Hive架构、原理；Hive安装、配置；Hive与RDBMS区别，Hive应用场景；HiveHQL命令，数据库，表创建；数据导入、导出，HQL查询；Hive内置函数，自定义函数（UDF）；Hive与Java交互；Hive案例。思政主题：主动学习，积极思考，技术创新。培养学生良好的自我表现、与人沟通能力；培养学生分析问题、解决问题的能力。教学方法：案例教学、任务驱动、教学做一体化教学。评价方式：平时考核20%，过程性考核40%，期末考核40%。教学资源：超星网络教学平台:1+X试点大数据教学与实践管理系统6数据可视化483教学目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握JavaScript、jQuery、Echarts和highcharts、D3等可视化的脚本编写的基本知识，使学生具有数据可视化设计的能力。教学内容：课程的教学内容主要包括：canvas高级应用、anvt和echart、vue-echart组件、数据报表开发、百度地图数据可视化、数据大屏开发。思政主题：谨慎、仔细、负责。培养学生勇于创新、敬业乐业的工作作风；培养学生诚实、守信、坚忍不拔的性格。教学方法：案例教学、模拟实验、教学做一体化教学。评价方式：平时考核20%，过程性考核40%，期末考核40%。教学资源：超星网络教学平台大数据教学与实践管理系统（四）实践教学体系1.实践教学体系的构建专业实践教学体系分成基本技能实践、专业技能实践和专业综合实训三个阶段。针对不同阶段、不同深度的实训，确定项目、内容，明确要求和目标，制定相应的指导、训练、考核办法，并最终落实到大数据相关资格证书上。

依托校外实习基地，形成校企合作教育的人才培养机制，以培养学生的职业化素质、综合能力和就业竞争力为重点，以校企合作为途径，充分利用企业和学校的不同教育环境和教育资源，以顶岗实践的方法，使学生在思想观念、专业理论、专业技能方面真正受到职业化的、全方位的培养、锻炼。2.实践教学的组织与实施基本技能实践在专业基础课程中开展，包括：Linux系统基础课程中的Linux系统操作技术，网页设计与制作课程中网页制作基本技能训练、专业基础技术课程中的Excel数据处理技能、数据库基础课程中的数据库操作技能、程序设计基础课程中的程序设计基础技能。专业技能实践在专业的核心课程和部分拓展课程中开展，包括：ETL数据清洗课程中的数据清洗技术、python网络爬虫课程中的网络爬虫技术、Hadoop大数据技术课程中的Hadoop大数据技术、数据仓库技术课程中的数据仓库技术、大数据综合项目实训课程中的Spark离线处理技术和实时处理技术、数据标注课程中的数据标注技术。综合技能实践按不同的技能开设实训类课程，结合集中实训开展课程教学，并聘请优秀的企业教师（外聘教师）参与实训课程的教学和指导，包括前端开发项目实战、大数据推荐系统项目实战、数据中台项目实战、数据报表项目实战、数据大屏项目实战、校企合作项目实战。实践教学体系图，如下图2。图-2实践技能体系图3.主要实训（实验）课程描述表-SEQ表_-\*ARABIC5实训类课程描述序号课程名称学时学分实训目标与实训项目教学场所与组织方式考核方式1数据可视化综合实训33实训目标：通过数据可视化综合实训，能使用vue+Echart进行数据报表的设计开发和数据大屏的设计开发。实训项目：数据报表项目、数据大屏项目教学场所：大数据技术实训室网络技术实训室大数据开发工作室信息技术工作室组织方式：教学班级、项目小组实训项目验收2大数据综合项目实训33实训目标：通过大数据综合项目实训，能进行大数据全链路流程开发，能开发大数据推荐系统和数据中台。实训项目：大数据推荐系统项目、数据中台项目教学场所：大数据技术实训室网络技术实训室大数据开发工作室信息技术工作室组织方式：教学班级、项目小组实训项目验收3vue高级框架开发33实训目标：通过vue高级框架开发课程的实训，能使用vue框架进行前端全栈开发。实训项目：前端开发项目教学场所：大数据技术实训室网络技术实训室大数据开发工作室信息技术工作室组织方式：教学班级、项目小组实训项目验收4考证实训44实训目标：通过考证实训课程的实践训练，能考取1-2本中级及以上1+X大数据相关证书。实训项目：1+X大数据相关证书考证实训，选择2个考证方向，包括数据标注、数据采集、大数据平台运维、大数据应用开发、大数据分析与应用教学场所：大数据技术实训室网络技术实训室组织方式：教学班级通过期末考核，并要求在校期间至少取得一本专业证书5项目开发工作室44实训目标：通过校企合作项目工作室的项目实战，能基本胜任行业(企业)大数据相关工作岗位。实训项目：（以下校企合作项目中选择1-2个方向参加）①python全栈项目②海量数据采集计算分析项目③数据仓库设计项目④大数据全链路流程开发⑤前端全栈开发项目、微信小程序开发⑥后端开发(Java)⑦数字化项目管理教学场所：大数据开发工作室大数据技术实训室网络技术实训室企业校外实训基地组织方式：开发小组、校企合作指导校企联合考核大数据技术专业(中高职一体化)人才培养方案（2023级）九、培养进程（一）综合教学环节分配表-SEQ表_-\*ARABIC6综合教学环节分配表（单位：周）项目学期军训教学周实训实习社会实践毕业教育毕业答辩考试/复习学期周数中职阶段一217////120二/17//2/120三/125/2/120四/125/2/120五/125/2/120六///162/220高职阶段七214//3/120八/16//3/120九/实习教育培训4周16///20十/毕业设计及答辩2周/12就业教育6周/20合计410015441609200大数据技术专业(中高职一体化)人才培养方案（2023级）（二）课程设置与安排表-SEQ表_-\*ARABIC7课程设置与安排表(中职阶段)课程属性课程性质课程代码课程名称学分课程类型考核方式学时周学时＊学周备注总学时理论实践第一学年第二学年第三学年一二三四五六公共基础课程必修课道德法律与人生2A考查363602×18经济与政治常识2A考查363602×18职业道德与职业指导2A考查363602×18职高语文22A考试39639604×184×184×184×186×184统考职高数学22A考试39639604×184×184×184×186×184统考直升英语16A考试28828804×184×184×184×183统考PETS1体育与健康10B考查180401402×182×182×182×182×18计算机应用基础6B考查10827814×182×18NCRE合计18214761255221选修课公选课8A考查144002×182×182×182×18合计2814400专业核心课程必修课计算机网络基础4B考试7218544×18平面设计基础4C考试720724×18Excel数据分析4B考试7218544×18计算机网络技术4B考试7218544×182统考（两考合一）Linux操作系统6B考试10818546×18网页设计与制作6B考试10818546×18Web开发6C考试10801086×18中级职业资格证书程序设计基础(Java)6B考试10818546×18面向对象程序设计(Java)6B考试10818546×185统考Python程序设计6B考试10818546×183统考(两考合一)数据库技术(MySql)6B考试10818546×185统考岗位实习20C考查360036018×20合计37814041621026专业拓展课程考查课电商数据分析4B考查7218544×18店铺装修与运营4C考查720724×18网络安全技术4C考查720724×18信息技术基础6B考查10836723×183×182统考(两考合一)合计41832454270总计186334814711517表-SEQ表_-\*ARABIC8课程设置与安排表(高职阶段)课程属性课程性质课程代码课程名称学分课程类型考核方式学时周学时＊学周备注总学时理论实践第一学年第二学年一二三四公共基础课程必修课000205B思想道德与法治3B考试484263×14线上教学6000207B习近平新时代中国特色社会主义思想概论3B考试484263×14线上教学6000206B毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2B考试322842×16线上教学4000702B体育与健康2B考查588502×132×16000103B军事理论2A考查3636/36线上教学16000104B军事技能2C考查112/11256×2000105B始业教育1B/168816线上教学4000110B大学生心理健康教育2B考查322482×16线上教学8000204B形势与政策1A考查1818/√√讲座形式000101B就业指导1B考查1688√线上教学8000111B社会实践与创新教育2C考查///√合计121416214202选修课人文社科类/自然科学类课程2A考查32320√任选2学分000800G美育类课程2B考查32320√包括音乐、美术、声乐、舞蹈、形体等课程。000135G劳动教育1A考查1616/√000302G“四史”教育1A考查1616/√合计269696专业核心课和综合实践课程必修课030950BHadoop大数据技术3B考试4216263×14Vue高级框架开发3B考试4216263×14030927X软件开发实训3B考试4216263×14数据仓库技术3B考试4816323×16030912Bpython网络爬虫2B考试3212202×16030981B平面设计企业应用3C考查420423×14数据可视化3C考查480483×16030009B岗位实习28C考查5600560√√030934B毕业综合实践报告及答辩2C考查40040√合计35089676820专业拓展课程选修课030955Z3D设计基础3C考查420423×14030930XAutoCAD设计3C考查420423×14数据标注2C考查280282×14PowerBI数据分析2C考查280282×14ETL数据清洗2C考查320322×16031408X数据报告文档撰写2C考查320322×16031409X大数据运营2C考查320322×16大数据综合项目实训3C考试480483×16030921X微信小程序开发3C考查480483×16030916X电商摄影与摄像2C考查280282×14030920X虚拟现实开发3C考查480483×16031181BUI设计3C考查480483×16030966X网络技术实训3C考查480483×16项目开发工作室2C考查320322×16合计4142160216素质拓展课程选修课创新创业实践、技能竞赛获奖、通用能力证书、培训证书、职业资格证书、职业技能证书、重大贡献或荣誉、专利或论文、社团参与、专业工作室3C认定社会实践2C认定第二课堂劳动教育实践1C认定16/16美育实践活动2C认定合计5816016总计9916403861254大数据技术专业(中高职一体化)人才培养方案（2024级）PAGE（三）教学进程与安排表-SEQ表_-\*ARABIC9教学进程与安排表（中职阶段）学期课程安排（含理实一体化课程）专项实践教学安排证书课程名称学分总课时周学时×学周项目名称学分总课时周数第一学期道德法律与人生2362×18Web中级职业资格证书、PETS1、NCRE一级WPSOffice、其他计算机相关职业技能证书职高语文4724×18职高数学4724×18直升英语4724×18体育与健康2362×18计算机应用基础4724×18公选课2362×18计算机网络基础4724×18平面设计基础4724×18信息技术基础3543×18合计264687126第二学期经济与政治常识2362×18职高语文4724×18职高数学4724×18直升英语4724×18体育与健康2362×18计算机应用基础2362×18公选课2362×18计算机网络基础4724×18Excel数据分析4724×18计算机网络技术61086×18信息技术基础354合计34612354第三学期2362×18职高语文4724×18职高数学4724×18直升英语4724×18体育与健康2362×18公选课2362×1861086×18Python程序设计61086×18网络安全技术472合计30540472第四学期职高语文4724×18职高数学4724×18直升英语4724×18体育与健康2362×18公选课2362×1861086×1861086×184724×18合计264686108第五学期职高语文61086×18职高数学61086×18体育与健康2362×18面向对象程序设计61086×1861086×184724×18合计26468472第六学期岗位实习20360合计20360总计142255644792表-SEQ表_-\*ARABIC10教学进程与安排表（高职阶段）学期课程安排（含理实一体化课程）专项实践教学安排证书课程名称学分总课时周学时×学周项目名称学分总课时周数第一学期思想道德与法治3483×14+6体育与健康1262×13军事理论23636军事技能211256×2始业教育116/形势与政策/9/劳动教育116/Hadoop大数据技术3423×14Vue高级框架开发3423×14软件开发实训3423×14平面设计企业应用3423×14专业选修12282×14专业选修22282×14合计172779210第二学期毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2322×14+4习近平新时代中国特色社会主义思想概论3483×14+6体育与健康1322×16大学生心理健康教育23224+8形势与政策19/就业指导1168+8社会实践与创新教育2//自然科学类课程232/美育类课程232/“四史”教育116/python网络爬虫2322×16数据仓库技术3483×16数据可视化3483×16专业选修32322×16专业选修43483×16专业选修52322×16专业选修63483×16合计2232913208第三学期岗位实习16320合计16320第四学期岗位实习12240毕业综合实践报告及答辩240合计14280课余(素质拓展)创新创业实践、技能竞赛获奖、通用能力证书、培训证书、职业资格证书、职业技能证书、重大贡献或荣誉、专利或论文、社团参与、专业工作室3社会实践2劳动教育实践116美育实践活动2合计816总计39606601034（四）学时分配表-11学时分配表（中职阶段）课程性质课程属性总学时构成其中：实践学时构成学时占总学时比例学时占总学时比例必修课公共基础课147644.09%2216.60%专业核心课140441.94%102630.65%小计288086.02%124737.25%选修课公共基础课1444.30%00.00%专业拓展课3249.68%2708.06%小计46813.98%2708.06%合计3348151745.31%表-SEQ表_-\*ARABIC12学时分配表(高职阶段)课程性质课程属性总学时构成其中：实践学时构成学时占总学时比例学时占总学时比例必修课公共基础课41625.37%20212.32%专业核心和综合实践课89654.63%82050.00%小计131280.00%102262.32%选修课公共基础课965.85%00.00%专业拓展课21613.17%21613.17%素质拓展课160.98%160.98%小计32820.00%23214.15%合计1640125476.46%（五）学分分配表-13学分分配表（中职阶段）课程性质课程属性总学分构成学分占总学分比例必修课公共基础课8244.09%专业核心课7841.94%小计16086.02%选修课公共基础课84.30%专业拓展课189.68%小计2613.98%合计186表-SEQ表_-\*ARABIC14学分分配表(高职阶段)课程性质课程属性总学分构成学分占总学分比例必修课公共基础课2121.21%专业核心和综合实践课5050.51%小计7171.72%选修课公共基础课66.06%专业拓展课1414.14%素质拓展课88.08%小计2828.28%合计99十、考核评价（一）知识考核依据《XXXX职业技术学院课程考核实施细则》之规定，进行考试或考查并评定成绩。本专业学生的知识考核主要采用形成性考核为主，结合项目化评测等手段进行考试等方式，来评价学生的知识掌握程度。形成性考核主要包括：平时考核（20%）、过程性考核（40%）和期末考核（40%）。平时考核具体考核内容包括平时表现、职业素质能力，过程性考核具体考核内容为课堂实验实训项目和课后实验实训项目，期末考核具体考核形式为纸质试卷考试或终结性项目评测。（二）实践考核1.实训实习实训实习是指时间在一周以上的课程实训、课程设计、专业实习等。实行课程化管理，实习不合格者不具备毕业资格。本专业学生在中职阶段第六学期，高职阶段第三、第四学期参加岗位实习，其中岗位实习原则上参加由学院推荐的校企合作实习单位实习活动。如学生参加学校统一组织的升学考试培训，可按照实际培训时间减免顶岗实习教学过程。2.岗位实习考核岗位实习是高职学生学习期间重要的综合性实践教学环节，是实践教学体系的重要组成部分，本专业学生的岗位实习采用企业考核和学校考核相结合的方式进行，原则上学校考核的权重不低于50%，学校考核内容主要包括实习周记、实习平台信息填写完整度、实习协议上传、与指导老师联系情况、实习到岗情况等内容，企业考核包括工作态度、技能水平、出勤与守纪、行为规范、安全意识等内容。岗位实习要提交毕业实践报告，并进行答辩评定。3.证书考核（1）通用能力证书：鼓励学生在校期间考取各级各类外语等级证书和计算机等级证书，根据《XXXX职业技术学院学分制实施办法（试行）》，记入学生毕业总学分。（2）职业资格证书：要求本专业学生在校学习期间或在企业进行岗位实习期间获取计算机相关职业资格证书，或计算机相关职业技能证书的其中一种，根据《XXXX职业技术学院学分制实施办法（试行）》，记入学生毕业总学分。（三）素质考核依据本专业素质考核指标体系实行过程性考核，突出综合素质考核。根据素质拓展课程认定素质拓展学分，根据《XXXX职业技术学院学分制实施办法（试行）》，记入学生毕业总学分。十一、实施保障（一）师资队伍1.专任教师要求专业师资配备，是以本专业在校生1:16人师生比进行配备。至少需要专任专业教师6～7名。专任教师配置要求：大数据技术或软件开发等相关专业本科及以上学历，具有一定的企业实践经历，双师素质。2.兼职教师要求兼职教师配置要求：按照与专任教师1:1进行配备，具有大数据技术或软件开发相关专业大专及以上学历，具有五年及以上计算机应用企业经历，从事计算机应用开发、大数据分析、大数据开发及其他相关工作的高资历技工。兼职教师承担专业课程教学学时占比不少于25%。（二）教学设施1.校内实训基地配置要求校内实训基地是完成专业职业能力训练所应具有的包括理论与实践一体化教学、综合实训、顶岗实习等环节。校内实训基地能够满足专业实训项目的要求，并涵盖职业资格鉴定和社会培训项目。表-15大数据技术专业校内实训基地配置要求实训基地名称实训室名称实训项目主要设备配置备注数字化人才实习实训基地Web前端开发技能实训室网页设计与制作、vue框架开发项目、前端全栈开发项目、数据可视化项目服务器（安装AdobePhotoshop、VisualStudioCode开发环境）、投影设备、白板、43台PC机，可运行Chrome浏览器的测试终端，Wi-Fi环境。Web前端开发职业技能考试平台1套、1.能同时满足88名学生进行实训；2.能满足计算机软件和计算机网络相关的职业资格证书考试；3.可满足88人同时开展信息技术类的社会培训。4.能开展大数据分析与应用职业技能等级证书、大数据应用开发职业技能等级证书、大数据工程化处理与应用职业技能等级证书、数据标注职业技能等级证书、数据采集职业技能等级证书和Web前端开发职业技能证书的认证考试。大数据技术实训室Hadoop部署实践、数据采集与网络爬虫实践、spark离线与实时项目、大数据全链路开发项目每组1台服务器，一个实训室7台服务器，投影设备、白板、47台PC机，大数据运维技能实训系统、数据采集实训平台、大数据技术与应用实训平台网络技术实训室组网技术、网络与信息安全实战、信息安全管理与评估实验实训服务器1台、实验用的网络设备(交换机、路由器、防火墙等)6套、学生实验用PC机42台、信息安全管理与评估竞赛设备1套、投影设备、白板等。大数据开发工作室校企合作实战项目8台PC机，1台服务器信息技术工作室校企合作实战项目6台PC机，1台服务器2.校外实训基地：校外实训基地能够承担的课程及项目如下表。 表-16大数据技术专业校外实训基地配置要求序号实训基地名称功能实训设施要求对应学习领域年接纳学生数（人/年）1系统集成IT商提供网络综合技能训练实习承接各类系统集成业务、从事安放、网络技术等服务组网技术、网络维护、数字化项目管理等10人/年2软件运维企业提供软件开发技能训练实习承接各类软件开发设计、前后端项目开发、数据可视化设计等软件服务项目程序设计、软件开发、网站开发维护、数据可视化设计10人/年3大数据开发与应用企业提供大数据技术技能训练实习从事各类数据分析、数仓设计、大数据运维、数据可视化设计、大数据全链路开发服务数据分析、大数据运维、数据可视化设计、大数据开发服务15人/年（三）教学资源1.教材建设与选用鼓励专业教师和企业技术人员结合生产实际共同编写开发与专业课程相配套的新形态教材和教学讲义，编写与岗位技能相配套的工作手册式、活页式实训教材。教材的选用，必须坚持正确的政治方向，原则上要选用最新的国家规划教材或省级新形态教材，支持选用校企合作共同开发的“双元”新形态教材。2.教学资源建设鼓励教师和企业一线骨干建设各类课程数字资源。鼓励教师参与精品线上课程、精品混合课程资源建设和国家教学资源库建设，引入行业企业较为成熟的相关培训课程资源。鼓励教师和企业共同开发体现企业生产流程、项目任务的实训标准或教学标准。鼓励专业和企业共建共享产教融合实习实训基地，建设体现行业最新技术的实训设备或仿真软件。（四）教学建议1.教学模式创新鼓励教师在课程教学过程中，探索符合课程实际教学特点的教学模式创新，在加强教学资源建设的基础上，