大学计算机A-课程教学大纲

ADDINCNKISM.UserStyle《大学计算机A》课程教学大纲（理论课程）一、课程基本信息课程号3423G00001开课单位计算机教学部课程名称大学计算机AFundamentalsofComputerScienceA课程性质必修考核类型考试课程学分1+1课程学时17+34课程类别通识教育课程先修课程无适用专业（类）文科类二、课程描述及目标（一）课程简介随着计算机技术的快速发展和广泛应用，计算机技术已与我们的工作、学习和生活密不可分。积极主动应用包括大数据、人工智能在内的计算机技术，将会提高工作效率，提高学习质量和生活品味。在数字化社会，学习计算机知识，培养计算思维能力，提升数字素养与技能，对于提高学生的综合素质和创新创业能力，促进学生的专业能力发展都非常重要。“大学计算机A”课程是面向全校文科类专业学生开设的一门通识教育课程，旨在通过理论教学与实验操作训练，使学生掌握数字化社会所必需的计算机基础知识、计算机网络与网络安全基础知识、Python程序设计基础知识，了解物联网、大数据、人工智能等新一代计算机技术，充分认识计算机技术对经济社会发展的深刻影响，努力提高自身的数字素养与技能；培养学生熟练掌握计算机的基本操作技能，使学生具有用计算机获取信息、加工信息、传播信息和应用信息的能力；使学生了解数字化社会中的物联网、大数据、人工智能应用场景，为其自主学习、终生学习以及适应未来的人机合作工作环境奠定良好基础。（二）教学目标通过本课程，学生将学会计算机基础知识和计算机网络与网络安全基础知识；熟练掌握计算机的基本操作与常用软件的操作技能；初步掌握Python程序设计的基本方法；了解物联网、大数据、人工智能的发展现状和发展趋势。课程目标1：理解计算机基础知识与计算机基本工作原理，熟练掌握计算机的基本操作与常用软件的操作技能。课程目标2：理解计算机网络和网络安全的基础知识，具备良好的网络素养，熟练掌握利用计算机和网络获取、存储、传输、分析和处理信息的基本技能。课程目标3：掌握Python程序设计语言的基本知识，具备初步的编程能力，理解程序的执行过程。课程目标4：了解物联网、大数据、人工智能等新一代计算机技术的基本原理，理解新技术在数字化社会中的应用场景。课程目标5：培养提升学生的计算思维能力、数字素养与技能，建立应用计算机技术解决学习、工作和生活中问题的意识，初步具备与计算机专业人员进行有效沟通和合作的能力。三、教学方式与方法本课程采用多媒体教室授课和上机实验教学，并辅以MOOC、翻转课堂、小组讨论等方式开展教学。课程从应用出发，以综合案例为主线讲解计算机基础知识、计算机网络与网络安全基础知识、Python程序设计基础知识，以及计算机的基本操作和信息处理的基本技能。同时，每个章节采用TBL任务型教学模式为驱动，采用“明确任务——完成任务——归纳总结”的三步曲，通过精选的案例来连接理论与实践，在教学过程中，做到“教”与“学”地有机结合，以任务驱动为主线，案例教学为辅助的教学方法，让学生边学边练巩固教学效果，同时培养学生的自主学习能力、创新能力和理论联系实际的能力。四、教学重点与难点（一）教学重点1．二进制与信息表示；2．计算机硬件组成知识；3．计算机软件系统；4．计算机网络与信息安全；5．操作系统与文件管理；6．Python语言程序设计基础。（二）教学难点1．计算机硬件基本原理；2．操作系统的特点、功能；3．计算机网络基础知识与网络安全技术；4．Python选择结构语法及算法应用；5.Python循环结构语法及算法应用。五、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求学时教学方式对应课程目标1学习导引及计算机发展简史理解计算思维、信息素养知识，掌握计算机的发展过程、计算机的特点、计算机的分类与应用领域以及计算机知识在专业中的作用。1讲授课程目标1课程目标52计算机中的数据表示掌握二进制及计算机中数据表示的方法。2讲授课程目标13计算机硬件掌握计算机硬件系统构成，以及中央处理器、存储器、输入输出设备、总线与主板的特点，能够选购一台适合自己的计算机。2讲授课程目标14计算机软件掌握计算机软件的概念、软件的发展与分类、操作系统的概念与功能知识，以及文件管理相关技术。1讲授课程目标15计算机网络与信息安全掌握计算机网络基础知识与相关技术，提升网络素养能力。2讲授课程目标26Python程序设计及算法基础掌握程序设计理论知识，理解和掌握Python程序语言中的基本数据类型、运算符及表达式，顺序、选择、循环结构的语法与简单算法。6讲授课程目标37物联网、大数据、人工智能介绍了解物联网、大数据、人工智能等新一代计算机技术的基本原理，理解新技术在数字化社会中的应用场景。3讲授课程目标4课程目标5合计17六、实验内容、基本要求与学时分配序号实验项目名称实验内容与要求学时类型对应课程目标1网络应用实验网页浏览、电子邮件收发、MOOC注册与使用；必修2演示性课程目标1课程目标22操作系统及办公软件应用实验操作系统文件管理、Word文字处理、Excel数据处理、PowerPoint演示文稿制作练习与考核；必修8综合性课程目标13Python语言程序设计入门Python编程环境准备及简单程序的编写和运行；必修2演示性课程目标34Python基本数据类型与表达式Python程序语言中的基本数据类型、运算符及表达式；必修6验证性课程目标35Python结构化程序设计顺序、选择、循环结构的语法及算法应用；必修10设计性课程目标36专业文献检索实验专业文献检索与浏览；必修2验证性课程目标27新技术体验体验大数据、人工智能技术；必修4验证性课程目标4合计34注：实验要求包括必修、选修；实验类型包括“演示性”、“验证性”、“设计性”、“探究性”、“其它”等。七、学业评价和课程考核（一）考核类型：考试考查（二）考核方式：开卷考试闭卷考试课程论文课程报告其它：上机考试（三）成绩评定：考核依据建议分值（百分比）考核/评价细则对应课程目标过程考核50%MOOC学习7%MOOC学习、线上测验等情况课程目标1-4课堂表现10%出勤、课堂互动等情况课程目标1-4作业8%作业完成度及质量情况课程目标1-4Office应用技能25%Word、Excel、PowerPoint闭卷实操考核课程目标1-2期末考核50%大学计算机理论知识及Python语言程序设计能力课程目标1-4八、课程目标达成评价课程目标的实际达成效果计算方式如下，达成值越高，教学效果越好。课程目标达成度毕业要求指标点达成度九、教材与教学参考书（一）教材《大学计算机》，袁方等，高等教育出版社，2020年8月，第2版；《大学计算机实验教程》，安海宁等，高等教育出版社，2020年8月，第2版。（二）教学参考书《Python语言程序设计》，袁方等，