拣麦穗教学设计 北师大版

拣麦穗教学设计北师大版

科目授课时间节次一年一月一日（星期一一）第一节

指导教师授课班级、授课课时

授课题目

（包拈教材

拣麦穗教学设计北师大版

及章节名

称）

本节课的主要教学内容来自北师大版小学数学四年级上册第五章《数据的

收集与整理》中的“拣麦穗〃一节。教学内容主要包括：通过实际操作，让学

生体会数据的收集、整理、描述和分析过程；利用图表对数据进行可视化

教学内容分表达，理解图表中的信息。

教学内容与学生已有知识的联系：在此之前，学生已掌握了简单的数据收

集和整理方法，能进行基本的加减计算，并能用文字描述数据。本节课将

析在此基础上，让学生通过拣麦穗的活动，进一步学习如何对数据进行分

类、记录，以及如何将数据以图表的形式展示出来，加深对数据分析过程

的理解。同时，通过实践活动，激发学生对数学学习的兴趣，提高他们的

动手操作能力和问题解决能力。

核

心

本节课旨在培养学生以下学科核心素养：数据观念、数学应用意识、问题解决能力

素及合作交流能力。通过拣麦穗活动，使学生能从实际情境中提出数学问题，增强数

据收集与整理的数据观念；在数据的可视化表达中，提升数学应用意识，学会用图

表分析问题；在问题解决过程中，提高逻辑思维与问题解决能力；在小组合作交流

养中，增强团队协作能力，培养有效表达与倾听的良好习惯。这些核心素养目标与新

教材的要求相符，有助于学生在掌握知识的同时，提升综合素养。

标

本节课的教学对象为小学四年级学生，他们在知识、能力、素质方面具有

一定的特点和差异。以下从这三个方面进行具体分析：

学情分析1.知识层面：

（1）学生已掌握基本的数学运算，具备一定的加减法计算能力，能够进行

简单的数据整理和描述。

（2）学生对数据的收集、整理、描述和分析过程有初步的了解，但可能对

具体操作和方法的运用不够熟练。

（3）学生对图表的制作和解读有•定的基础，但可能对爱杂图表的分析存

在一定困难。

2.能力层面：

（1）学生的观察能力和动手操作能力逐渐增强，能够通过观察、操作来发

现问题。

（2）学生的逻辑思维能力有待提高，对问题的分析、推理和解决能力需进

一步培养v

（3）学生在小组合作中表现出一定的泡通和协作能力，但在表达和倾听方

面仍有待提高。

3.素质层面：

（1）学生具备一定的学习兴趣和积极性，对新知识充满好奇心。

（2）学生的自信心和自主性有所提高，但部分学生可能在学习过程中缺乏

耐心和毅力。

（3）学生的道德品质和团队合作精神逐渐形成，但在面对困难时，部分学

生可能出现消极情绪。

4.行为习惯：

（1）学生在课堂上能够遵守纪律，积极参与讨论和活动。

（2）学生已养成了一定的学习习惯，如按时完成作业、认真听讲等。

（3）学生在合作学习中能够相互尊重，但有时会出现依赖他人、分工不均

的现象。

对课程学习的影响：

（1）学生在知识层面的掌握程度直接影响本节课的教学效果。教师需关注

学生对数据收集、整理、描述和分析方法的掌握情况，针对学生的薄弱环

节进行有针对性的指导。

（2）学生在能力层面的表现影响他们在本节课中的学习效果。教师应注重

培养学生的观察能力、逻辑思维能力和诃题解决能力，以提高学生对课程

内容的理解和运用。

（3）学生在素质层面的发展对课程学习具有积极作用。教师应关注学生的

情感态度，激发学生的学习兴趣，培养他们的自信心和自主性。

（4）学生的行为习惯对课堂氛围和学习效果具有重要影响。教师需关注学

生的课堂行为，营造积极向上的学习氛羽，培养学生的合作意识和团队精

神。

1.硬件资源：

-电脑、投影仪、白板等教学设备

-拣麦穗活动所需的小麦穗、篮子等实物教具

-学生分组活动所需的纸张、画笔等文具

2.软件资源：

教学资源

-教学课件（含拣麦穗活动的步骤、图表模板等）

-数据收集与整理的教学软件（如电子表格软件）

-数学学习平台（含相关课程资源）

3.信息化资源：

-电子教材（北师大版小学数学四年级上册）

-网络教学资源（含教学视频、习题库等）

-在线协作工具（如班级群聊、云端文档共享等）

4.教学手段：

-实物演示法

-小组合作学习

-互动提问法

-信息化教学手段（如PPT、电子白板等）

-课后在线辅导与交流

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据收集与整理的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据收集与整理是什么吗？它们在我们的生活中有什

么作用？"

展示一些生活中的数据收集与整理的实例图片，让学生初步感受数据的重

要性。

简短介绍数据收集与整理的基本概念和在实际生活中的应用，为接下来的

学习打下基础。

2.数据收集与整理基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据收集与整理的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据收集与整理的定义，包括其主要步骤和注意事项。

详细介绍数据的收集方法、整理技巧，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.拣麦穗案例分析（20分钟）

目标：通过拣麦穗的案例，让学生深入了解数据收集与整理的特性和重要

性。

教学过程设

过程：

分析拣麦穆活动中数据的收集、整埋、描述和分析过程。

计

详细介绍拣麦穗案例的背景、过程和结果，让学生全面了解数据收集与整

理的实践操作。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据攻集

与整理解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据收集与整理相关的主题进行深

入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据收集与整理的认识和理

解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案,

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据收集与整理的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据收集与整理的基本概念、案例分析

等。

强调数据收集与整理在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步

探索和应用。

布置课后作业，让学生撰写一篇关于数据收集与整理的短文或报告，以巩

固学习效果。

1.数据收集的概念与意义

-数据收集的定义：数据收集是指通过各种方法获取所需信息的过程。

-数据收集的意义：数据收集是数据分析的基础，准确的收集有助于更好地

了解问题和现象。

2.数据收集的方法

-观察法：通过观察来获取数据。

-调查法：通过问卷、访谈等方式收集数据。

-实验法：在控制条件下通过实验来收集数据。

3.数据整理的方法

-分类：将数据按照一定的标准进行分类。

-记录：将收集的数据进行记录，包括表格、图表等形式。

-清洗：去除数据中的错误、重复等信息。

4.数据描述的方法

-描述性统计：对数据进行基本的统计描述，如计算总数、平均数、中位数

等。

-图表表示：使用条形图、折线图、饼图等可视化工具展示数据。

5.数据分析的方法

知识点梳理

-对比分析：比较不同组别或不同时间点的数据，找出差异和变化。

-因果分析：分析数据之间的因果关系°

-趋势分析：观察数据随时间的变化趋势。

6.拣麦穗活动的数据收集与整理

-实践操隼：学生参与拣麦穗活动，实际进行数据的收集和整理。

-数据记录：记录拣麦穗的数量、时间等信息。

-数据分析：分析拣麦穗活动的效率、存在的问题等。

7.数据收集与整理在生活中的应用

-家庭预算：通过收集家庭收支数据，进行整理和分析，合理安排家庭预

算。

-环境监测：收集环境数据，如空气质量、水温等，进行整理和分析，为环

境保护提供依据。

-健康管理：收集个人健康数据，如体重、血压等，进行整理和分析，制定

合理的健康计划。

8.数据收集与整理的注意事项

-确保数据的准确性：在收集过程中避免错误和遗漏。

-保护隐私：在涉及个人信息的数据收集过程中，遵守隐私保护原则。

-合理性：确保数据收集和整理的方法适用于研究目的。

①数据收集与整理的基本概念与意义

-重点知识点：数据收集的定义、意义；数据整理的定义、意义。

-词句重点：收集、整理、数据分析、信息获取，

②数据收集与整理的方法

-重点知识点：观察法、调查法、实验法；分类、记录、清洗。

-词句重点：方法、分类、记录、清洗、数据准确。

③数据描述与分析的方法

内-重点知识点：描述性统计、图表表示；对比分析、因果分析、趋势分析。

容-词句重点：描述性统计、图表、对比、因果、趋势、数据分析。

逻板书设计：

辑1.数据收集与整理

关-定义与意义

系•方法：观察、调查、实验

-数据整理：分类、记录、清洗

2.数据描述与分析

-描述性统计

-图表表示

-分析方法：对比、因果、趋势

板书设计简洁明了，突出重点，有助于学生理解和记忆数据收集与整理的基本概

念、方法及其在数据分析中的应用。

重点题型整理

L**数据收集方法的应用**

-**题目**:请列举三种不同的数据收集方法，并说明每种方法适用的场景。

-**答案**:

L**观察法**:适用丁收集口然现象、动物行为等非干预性数据。

2.**调查法**:适用于收集人类行为、态度等主观性数据。

3.**实验法*。适用于在控制条件下研究变量之间的关系。

2.**数据整理步骤的实践**

・**题目**:请简述数据整理的主要步骤，并举例说明。

_**答案**:

1.**数据清洗**:删除重复、错误或无关的数据。

2.**数据分类**:根据数据特征进行分类，如年龄、性别等。

3.**数据记录**:使用表格、图表等形式记录数据。

3."描述性统计分析**

-**题目**:请计算以下数据集的平均数、中位数和众数:2,5,7,9,4,6,8,3,10,1。

-**答案**:

-平均数：(2+5+7+9+4+6+8+3+10+1)/10=5.8

-中位数：排序后位于中间的数，即(5+6)/2=5.5

-众数：出现次数最多的数，此处无众数。

4.**图表表示数据**

-**题目**:请根据以下数据绘制一个条形图：小明一周的早餐卡路里摄入量分别为：450,

300,200,350,250,400,150。

_**答案**:

-绘制条形图，横轴为日期，纵轴为卡路里摄入量，每个条形代表一天的摄入量。

5.**数据分析方法的应用**

・*题目**:请分析以下数据，并判断哪种水果最受学生喜爱：

-苹果：30人

-香蕉：25人

-橙子：20人

-草莓：35人

■*答