《网络直播对网红经济的发展影响实证研究》11000字

.绪论1.1研究背景我国互联网信息中心(CNNIC)于2021年2月发布了第四十七次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告内容指出，截止到2020年的12月份,我国使用互联网的用户量高达9.89亿,与2020年的3月份相比，增长了8540万人,互联网人数占人口的70.4%,使用网络支付的用户规模8,45亿,短视频用户规模增长较2020年3月超过一亿,这些平台网站开始趋于商业化模式,平台推出直播带货这一说法,利用粉丝与博主的粘性投其所好,增加其销售额,达到盈利的目的。与传统的媒体进行比较,网络直播的用户群体更加趋近于年轻人,随着平台各大网红的涌现,网红经济这一新型的经济模式引起人们的关注。随着进入移动时代互联网和现代信息网络技术的不断普及和社会飞速发展,人们从网上搜索获取个人资料的主要方式、种类和使用渠道越来越多,各项技术的研发使得我国的商业形态在不断的变化,网红经济就是现如今随着互联网时代的到来演变出的一个新兴商业形态。与传统的电商方式相比，人们的消费页面已经从文字和图片更新到了视频与直播,购物的方式也从实体店到电脑端再转移到手机端。他们不用担心受到什么时间或地点的限制,各大网络平台的开发研究改变了大部分人们的生活,一些网络购物平台,例如淘宝、京东、拼多多等,改变了中国传统网络零售行业的经营销售模式,也改变了大部分消费者的购买习惯。人们消耗自己的闲暇时光的方式,促进了网络直播平台的发展。如女性喜爱的美妆、穿搭、吃播,和大多数男性喜欢的游戏直播等。而且作为内容的制造者,各个行业和领域的网络平台也都在迅速地吸引着其不同程度的粉丝前往去欣赏和观看,直播的市场给广大商家和消费者们带来了巨大的经济效益,直播平台现如今已经远远不止仅仅是"打赏"的功能,电商平台的广大商家可以利用网络平台直播这一技术和手段对其的商品和服务进行辅助性的宣传，利用其积累的流量创造巨额的经济效益,这种效益则被称为"网红经济"。1.2研究目的与意义1.2.1研究目的通过对消费者的需求和其对商品的满意度等方面深入的研究,可以有效的帮助网红和其经纪公司将其的粉丝和群体分类，提高自身品牌及其产品与粉丝的契合度,从而更好让消费者接受并愿意向亲朋好友推荐，从而获得更大的粉丝聚集度。网红经济这一新兴经济从过去到现在仍然存在着许多未知的可能性。如何能够借助于直播的手段更好的去增加并且提升粉丝转化率,同时也能够使更多的购物者拥有相较传统购物拥有着更好的选择和不一样的购买感受,对于网红经济这一新兴的商业模式具有着很大的参考价值和作用。1.2.2研究意义伴随着中国网红人群数量的不断增多,互联网的高速普及,网上购物所需要涉及的范围也在不断拓宽,加上直播技术越来越成熟,网红经济这一新经济模式不断扩大,网络直播的技术也在不断创新,再加上新冠疫情的到来,为了能使足不出户的消费者360度更直观的看见商品,增加其购物体验感,网络直播无疑会成为最好的营销手段。伴随着移动互联网信息化时代的来临,消费者可以通过这种方式获得更多的信息,购物的渠道与付款的方式也发生了很大的变化。这些变化对于网红经济来说,都是一个很好的机遇。结合这种新的商业模式,本文将研究的重点放在研究网络直播过程中网红的各种表现对消费者购买决策相关性和的影响,进而分析网络直播对于网红经济发展起到的影响作用,可以从具体问题出发，防范于未然，能够更好地促进网红经济状态下的健康和发展。网红经济的火热在疫情的情况下对商业来说是一种机遇,而网络直播营销这种营销方法对于消费者是否的购买商品也是具有着巨大影响,网络直播可以使得用户看到立体的展示效果,能够提升用户对商品的购买体验,大大提高销售转化率,目前很多企业采取这种方式进行销售。如何更好地运用这种营销方式,改变传统的电商营销,精准运用网络直播的方式来推动粉丝的购买,使得网红经济能够创造出更大的利润空间,这一话题有着深刻的研究意义。1.3研究现状互联网的高速发展，促使了许多新型产业浮现出来，也滋长出很多新的职业，网红经济这一话题现已经成为引发大众讨论的热点话题。网红经济这一名词是从于2014年的下半年开始为大众所知，在2015年的流行语当中，最为火爆的就是“网红”这个词语,2015年的11月至2016年的上半年，网红经济彻底爆发，网红真正的成为一个职业。以此为职业的人们通过YY、微博、微信等聊天交友软件吸引大量粉丝，以网红为职业的人也越来越多。据互联网专家统计，随机抽取20个上网用户，其中就有不少于三个人关注了网红，并且观看其直播，以年轻人为群体的网民用户几乎是每个人都关注了网红并利于空余时间观看其直播，网红这一职业的逐渐被商业用户所关注。刘益（2018）文章中分析从2016年阿里巴巴旗下的淘宝推出第一场以直播推销卖商品开始，这种模式成为直播带货。继淘宝直播带货之后，各大电商平台逐渐推出符合自身发展的直播带货的模式，从那时开始，直播带货开始才真正的以飞快的速度发展起来。其中李佳琦以自身独特的直播方式成为直播带货的领先者，成为我们熟知的口红一哥，现如今他的一场直播能够在短时间之内轻松地达到上千万的交易额，甚至有时会上亿。这是传统的电商模式做不到的。马云说：马云表示:目前直播带货的模式已被中国消费者初步认可和接受,未来的发展前景也是巨大的,显示出了直播带货模式巨大的市场发展潜力。网红通过吸引大量的关注度，从而引来各大商业用户的广告招标，再通过直播推销商品为商家做广告等方式来实现自身流量变现，网红直播也从那一刻开始不单是秀场，而是一种商业发展的新的经济现象，这种现象称作网红经济，这种新型经济模式走向产业化之路。殷俊(2016)认为“网红”是指通过互联网来向大众展现自己，表现自己。是非常符合现当代的社会发展和需求，能够满足人的心理需求。郑文聪(2016)认为网红是就是一个普通人受到很多网民的追捧出名的。普通的网络用户将网红定义为一个网络达人,这种网络达人是因为发生了某些事情或者是某种独特的专业技术在网上流行和走红的人，有的是因为有意识引起了公众的关注或者有意识地通过某种平台向网民传播一些事迹被大家所接受和熟知的人。丁美玲（2018）认为网络直播带货实际上是指网络达人利用本身的流量以及公众影响力，借助着一些移动互联网的技术,对本人ip账户上的粉丝进行投其所好的方式营销，将其转化为购买力，以此来不断取得其他实质性经济利益的一种商业模式。网红经济是网红以粉丝来变现的一种伴生物，随着网红这一职业的岀现从而得以形成的。张楠楠（2019）文中的数据显示我国的“网红经济”一年之间形成的的效益相较于海地一年的GDP有过而无不及,甚至赶超了我国2015年统计的全年电影票房GDP，网红经济得飞快发展使得了整个产业链与过去相比发生了巨大的改变。网络直播正是伴随着移动互联网科技的进步和提高逐渐发展起来的,人们也开始逐渐有更多的机会借助于网络直播来表达和展示自己，成名的成本也大大降低了，网红数量也在大量的提高。随着变现渠道的不断扩宽，网红吸引粉丝的方式和途径也越来越多，这一改变使得网红经济具有无限的可能性。目前有关网红经济的发展趋势和利弊性，学者们的看法也是多种多样。1.4研究方法与内容本篇论文现提出理论模型并结合实证分析来开展关于消费者在观看直播过程中影响其购买的商品的因素研究，本文具体使用到的方法有：相关的文献研究法、调查法、描述统计分析法和实证分析法等。通过设计并发放量表问卷，得出数据，用SPSS和SPSSAU进行信度效度检验并且做相关性分析，验证假设是否成立，得出结论。本文内容大致分为以下几个章节：第一章节为绪论,主要是介绍了本篇文章的研究目标和重要性以及有利于实际应用的研究发展现状。第二章节主要介绍的是网红经济与网络直播的定义与分类。第三章节的内容主要写的是研究设计部分的内容，先是根据理论模型提出相对应得假设，建立假设模型并设计出量表问卷。第四章通过整理回收得问卷数据，剔除无效问卷，对有效数据进行描述统计分析和相关性分析并得出结论。第五章则是针对第四章得出的结论提出有利于网红经济发展的不足与建议。2.网红经济与网络直播的定义与发展现状2.1网红经济2.1.1网红经济的定义网红经济,是指一个企业利用移动互联网传播其自己的社交平台并进行推广和宣传,其中移动互联网的利用效果尤为显著,通过积攒的网络社会群体的大量关注,形成了以粉丝为定向的营销市场，并围绕着网红或者名下经纪公司而衍生出的各种新的电商消费市场，最终形成了一条完整产业链条，成为的一种新经济模式。它的本质在于所延伸的两类经济方式:用户直接变现的方式而被称为直接经济方式(如打赏、道具等)和间接的经济方式(如推广、广告、品牌代言人等)。虽然专家学者们对于目前网红消费经济的基本概念及其定义众说纷纭,但其概念本质上基于一致,即网红经济就是一种泛指在各类移动社交网络媒体信息平台上,拥有一定粉丝规模的各类粉丝消费群体的网红,通过网络平台与粉丝聊天互动、内容资源共享、情绪分享、爱好分享等多种方式,在各种互动的过程中准确地把握掌控各类粉丝的消费活动、需要和消费偏好,为各类粉丝们的消费提供了一种精准化、专业的意见和消费指导,以利于引领各类粉丝消费群体在未来主动进行消费产品的主动选择与定向主动消费,从而最终可以有效实现粉丝流量的直接变现。网红经济与所谓粉丝流量经济相似,其实质都不过是将粉丝通过个人的专业知识和社会影响力直接进行了粉丝流量的价值变现,转化成一种本身具有巨大社会商业价值的粉丝经济模式。然而,短视频与网络直播的逐渐迅速窜红,促使网红经济的另一层面的含义浮现出来。那些具有我国传统文化、风貌、特征或者认为符合中国时尚文化潮流的网络视频娱乐的内容经过大批联络网民的观看、上传和转发达到了以网络传播的形式,形成一定的网络社会影响力，进而传播力中华传统文化,这不仅具有一定的社会商业价值,还具有弘扬中华传统文化的能力。网络直播成为了网红经济的组成部分,带动了网络社会和国民经济的共同发展。2.1.2网红经济的发展现状目前,网红经济正在长期地处于一个快速发展和繁荣的时期,不论它们是其规模,资本的投放、内容传递还是信息变现的方式等都具备了明显的增长和扩张趋势,并逐步地形成了一个完善的行业链条。（一）网红经济规模迅猛增长互联网产业经济的发展大潮下,网红产业经济的快速发展势必必须要做到依靠强有力的网红产业链和各种技术手段融合作为重要支撑,其中主要包括专业网红孵化公司、网红培训公司、网红职业经纪公司、社会网络交易平台、电商营销服务平台。随着网红经济的快速崛起，许多社会的相关文化产业和服务行业的也迅速地发展,推动了整个社会产业结构升级或者转型。以近两年来迅速发展兴起的"网红城市"之一的在西安,我们就已经能够清楚地可以看得出。网红经济的崛起为青年消费者提供了许多更广泛的就业场所和创造性机会,网红经济的发展也将成为青年劳动力的"蓄水池"。越来越多的中国人将"网红"视为一种生活或者职业,以此来获得收入。就"网红城市"而言,在拉动消费者旅游需求的同时,城市对于餐饮行业,饭店住宿等方面的需求也可能会逐渐变大,对于服务员的要求也可能会逐渐增多。（二）大量资本注入网红经济与目前我国其他传统产业所普遍存在的一种边际经济报酬持续递减现象规律不同,网红粉丝经济传统产业普遍存在一种边际经济报酬持续递增的规律现象,网红粉丝所能主动吸引接触到的网红粉丝经济人群越多,网红粉丝经济的边际营业额和收入也就越多。因此,伴随着移动互联网和一些新兴的网络媒体的不断迅猛发展壮大,大量的社会资本开始逐渐往网红这个新兴媒体领域注入。根据目前中国证券研究院的相关统计数据分析统计,目前大约已经有53.7%的网络直播的平台已经成功的获得了融资,直播平台以一种迅雷而不及掩耳之势迅速发展，占据资本和市场主导地位。社会和民间资本的积极参与投入等也给网红实体经济发展注入了"血液",推动了网红经济和特色新兴产业的进一步发展壮大。2.2网络直播的定义及发展现状2.2.1网络直播的定义网络直播(webxast)一种是由于网络主播自己提供的不经过视频录音或者图片录制,依托移动互联网和智能手机或笔记本电脑等网络直播工具在各种网络直播平台上,同步地进行实况多方展示,与其他受众通过弹幕或点评即时地互动的网络内容服务。因此,网络直播带货就是一种由企业(或其他个人)以网络直播信息平台作为营销活动的载体,对网络直播营销的对象信息进行了多方位的展示,并与网络直播用户之间进行了双向的互动和交流,从而有效地刺激和吸引了消费者的购买,最终在其原有的基础上,达到网络直播营销活动目的的一种新型网络内容营销活动模式。“网络直播”大致来说可以划分为两大类，一类是在电视信号端的赛事、新闻、娱乐类的直播观看；另一类是通过移动端无线信号的“网络直播”。2.2.1网络直播的发展现状据分析，网络直播的发展历程分为以下几个时期，(一)起步期(2005年-2013年）(二)发展期(2014年-2015年)(三)爆发期(2016年)(四)成熟期(2016年至今）图2.2.1网络直播发展历程2005年，第一家网站向人们以网络直播方式展现自己。2016年的网络直播呈现出其趋势，在各大网站平台爆发。网络直播这一词语也以飞快的速度使我们耳熟能详，并且成为了当代年轻人的娱乐方式之一。中国互联网络信息中心(CNNIC)2月的时候，在北京发布了第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，《报告》显示，截止到2020年12月，我国的网民人数高达9.89亿，与2020年3月相比增长了8540万人，互联网的普及率高达70.4%。截止到2020年12月份，我国观看网络视频的用户规模高达9.27亿，与2020年3月相比增长了7633万人，占整体网民的93.7%。其中短视频观看用户的人数为8.73亿，与2020年3月相比增长1.00亿人，占网民整体人数的88.3%。这个数字的出现，是不可预料的，同时也促使了网络直播这一行业成为现如今的新星行业。研究设计3.1理论模型消费是人们生命中生活的延续，同样也是能够满足我们生理和心理的一种价值体现。消费这一动名词经常引得学者们研究，具有很高研究价值。研究消费需要根据消费者心理学的研究结果来制定研究方案，网红及其经济公司的运营团队可以依据它来制定含针对性的营销策略。3.1.1针对研究消费者决策的相关模型在进行研究假设和模型的构建之前,本文就己有消费者购买决策模型的基础上进行了深入的研究,为其后续研究工作的推进提供了有力的基础和理论保障。消费者的购买决策实际上是一个复杂的流程,国内外许多专家学者也做了一些相关研究研发。本篇论文主要参照的消费者需求购买决策模型主要包括:霍华德-谢思模型、ebk模型以及尼科西亚(nicosia)模型。图3.1.1（一）华德—谢思模式模型图3.1.1（二）EBK模型图3.1.1（三）尼科西亚（Nicosia）模型3.1.2消费者ABC态度理论模型ABC消费态度心理模型主要目的是用于研究我国消费者态度心理与消费行为的一种理论分析模型。该模型认为，态度主要成分是由各种情绪(affect)、行为中的反应力的倾向(behaviourtendency)和自我认识(cognition)三个主要基本成分共同组合构造而来。感情是指网络消费的用户对态度对象的感觉。行为包含了人们在心理上想要针对某种态度而采取的各种行动意向,然而这些意向并非必然就会导致人们发生真正的实际行为。认知就是指一个消费者在接受一个态度的对象时所具备的一种信念。此次模型着力强调认知、情感与行为等因素的相互作用而消费者对某一个商品的态度并不是简单的由其对该商品信念的辨认与判断而决定的。态度的三个要素都非常重要,但是因为消费者在选择物时对待态度的目标动机程度不同,态度的三个要素的相对重要性也就各不相同。行为行为情感认知图3.1.2ABC态度关系图通过对这三个消费者购买决策理论模型的与ABC态度模型分析，可以得出：虽然这三个模型从不同角度对消费者购买决策的流程做了解释，但是都强调了消费者购买决策是个复杂动态的过程，同时可能受到多种因素的影响。本文的课题研究主要建立在这四个主要的理论和模型基础之上,将这四个理论和模型与所研究的时代背景和实际情况相适应,进一步地分析了在网络直播经济下的消费者购买行为和决策主要受到了哪些因素的影响,从而引入了网络直播对于网红经济的主要影响性探究,为下章课题研究模型的建立和提出奠定了坚实的理论依据。3.2变量及模型的提出与在网红直播营销过程中观察网红及消费者的行为举止相结合，最后本文详细确定了要选择以下六个主要直接影响因子用来作为网红预测中的变量，六个因子变量为分别为：内容优质、激励机制、网红的个人魅力、高度互动性、信任和增值内容。情感态度是人们对于一种客观事物的主观感受。网红在直播过程中是否能够给人带来愉悦情绪以及使人们对自己有着喜爱认可的情感，这两点都是会对消费者的消费行为产生一定的影响，可以推动消费者是否决定购买的决定。当然，消费者在网红直播间中完成的消费行为，不仅是用来情绪变现，还可以反映消费者对网红本身和其过去的行为的情感态度是否认同。结合本文上一章所提到的态度模型以及对该模型的分析，现将认知态度、情感态度作为该模型的中间变量。购买意愿作为该模型的结果变量。根据上文所设置的变量现推出以下假设变量关系模型，图如下：图3.2假设的变量关系图3.3研究假设通过变量和模型，提出本文的研究假设内容，如下表：表3.3研究假设3.4设计量表通过上文研究得出以下量表：（1）预测变量预测变量结果变量3.5问卷设计本文章的调查问卷除了个人基本信息之外，其他的部分采用李克特量表。李克特量表是由美国的社会心理学家李克特在1932年将原有的总加量表改进而成的。这种量表由一组与某个主题相关的问题或陈述构成，通过计算量表中各题的总分，可以了解人们对该调查主题的综合态度或看法。李克特量表的尺度形式有多种，我们常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。本文的量表由一组陈述构成，每一陈述题设有有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"这五种回答，将回答记为5、4、3、2、1作为回答者的分数，每个被调查者所得的总分就是各道题的回答记下的数字分之和，从其总分上就可以看出他的不同状态。本次的调查问卷主要由以下四个部分构成：（１）个人基本信息：除了基本的填表人性别、年龄等方面的基础问题以外，还设有一题用来区分该问卷是否为有效问卷。是否听说或观看过的问题，选择将“没听说过”和“听说过但未观看过”这两种答案的样本问卷被视为无效，将其剔除后再进行下一步的分析。（２）第9题开始到第14题分别讲的是预测变量所对应的问题。（３）第16和17两题是用来针对中间变量所设计的。（４）第17的是针对结果变量对应的“购买意愿”的问题。数据分析4.1描述统计分析问卷星发放问卷，通过QQ，微信，微博转发填写，回收共378份问卷，除去无效问卷95份，有效问卷共283份，有效问卷占比百分之七十五。针对回收情况汇总表如下：表4.1问卷星情况汇总性别分布图4.1（一）根据问卷调查的结果统计,参与问卷调查的男性占调查总数的50.79%;女性占调查总数的49.21%。从饼图的结果可以清晰的看出男性对直播更加感兴趣。极光大数据针对直播数据库的研究报告也曾经明确指出表示,男性直播用户在视频直播和音视频上的平均观看率在其占比显然要明显高于女性观看直播用户,证明回收的样本数据基本符合。（2）年龄分布图4.1（二）根据问卷调查结果显示，35岁以上的人数占比最少，18-25岁的人数最多，可以清晰看出观看直播的年龄较年轻化。（3）学历分布由于样本的数量有限，并且通过微信、QQ等社交软件群发，本科群体较多，因此学历方面有一定的偏差。但是由于本科生的理解能力较高，对直播带货的认知度也较高，更加有利于本次研究。综上所述本次研究所回收的样本具有一定的可靠性，基本符合研究的条件。4.2信度、效度检验4.2.1信度检验为了检验本篇论文问卷设计的合理性，采取信度检验分析数据的可靠准确性。信度分析主要用于研究中的定量数据(尤其是态度测量量表问卷)的解释及回答方法的可靠和准确性,方法描述如下：

第一：第一:首先要分析α的系数,如果这个值远远高于0.8,则可以说明信度高;如果这个值在0.7~0.8之间,则可以说明有效度比较优;如果这个值在0.6~0.7,则提示信度被可以接受;如果这个值小于0.6,说明数据的可信度不佳。第二：如果CITC的值是低于0.3的话，则可考虑将该项进行修改或者删除；

第三：如果“项已删除的α系数”值明显高于α系数，此时可考虑对将该项进行删除后重新分析；

第四：对分析进行总结。结果如下表：（1）预测变量的信度表4.2.1（一）预测变量的信度由上图表中我们可以清楚地看出，“内容优质”、“激励机制”的Cronbach’sAlpha值分别为0.746、0.730，都大于0.7，说明该信度比较好，“网红个人魅力”“信任”、“高度互动性”“增值内容”的Cronbach’sAlpha值分别为0.662、0.653、0.652、0.626，结果都大于0.6，则说明该信度是可接受。因此表内所有题目保留，且信度通过检验。中间变量的信度表4.2.1（二）中间变量的信度由上图表中我们可以清楚地看出，“认知态度”、“情感态度”的Cronbach’sAlpha值为0.673、0.656，都是大于0.6，则说明该信度可接受。因此表内所有题目保留，且信度通过检验。结果变量的信度表4.2.1（三）结果变量的信度由上图表中我们可以清楚地看出，“购买意愿”的Cronbach’sAlpha值为0.670，大于0.6，则说明该信度是可接受。因此表内所有题目保留，且信度通过检验。综上所述，研究数据信度系数值均均可接受，因此表内所有题目保留。4.2.2效度检验效度分析主要用于研究中的定量数据(尤其是态度测量量表问卷)的进行设计合理性的分析，使用KMO和Bartlett检验进行效度过程如下：第一：通过分析其KMO值：如果这个值高于0.8，则说明其的效度很好；如果这个数值介于0.7~0.8之间，则说明其的效度较好；如果这个数值是介于0.6~0.7之间，则说明其效度是一般；如果这个值小于0.6的话，说明其效度较差；第二：效度分析要求需要通过Bartlett检验（对应p值需要小于0.05）；第三：如果仅仅只有两个分析项，则KMO值无论如何均为0.5。

图4.2.2KMO和Bartlett检验使用KMO和Bartlett检验进行效度验证，从以上图中可以看出：KMO值为0.951，KMO值大于0.8，说明研究的数据效度非常好。4.3相关性分析认知态度与网红直播影响影响因子的相关性分析：表4.3（一）认知态度与网红直播影响影响因子的相关性分析认知态度内容优质Pearson相关性.864**显著性（双尾）.000N378激励机制Pearson相关性.862**显著性（双尾）.000N378网红个人魅力Pearson相关性.855**显著性（双尾）.000N378信任Pearson相关性.844**显著性（双尾）.000N378高度互动性Pearson相关性.859**显著性（双尾）.000N378增值内容Pearson相关性.870**显著性（双尾）.000N378从上面的表结果中可以清晰的看出：内容优质、激励机制、网红个人魅力、信任、高度互动性、增值内容与认知态度的相关性值均大于0.8，为强正相关。情感态度与网红直播影响影响因子的相关性分析：表4.2（二）情感态度与网红直播影响影响因子的相关性分析情感态度内容优质Pearson相关性.866**显著性（双尾）.000N378激励机制Pearson相关性.856**显著性（双尾）.000N378网红个人魅力Pearson相关性.855**显著性（双尾）.000N378信任Pearson相关性.858**显著性（双尾）.000N378高度互动性Pearson相关性.848**显著性（双尾）.000N378增值内容Pearson相关性.868**显著性（双尾）.000N378从上面的表结果中可以清晰的看出：内容优质、激励机制、网红个人魅力、信任、高度互动性、增值内容与情感态度的相关性均大于0.8，为强正相关。认知态度、情感态度与购买意愿的相关性分析：表4.3（三）认知态度、情感态度与购买意愿的相关性分析购买意愿认知态度Pearson相关性.854**显著性（双尾）.000N378情感态度Pearson相关性.862**显著性（双尾）.000N378从上面的表结果中可以清晰的看出：购买意愿与认知态度、情感态度的相关性均大于0.8，为强正相关。4.4研究结论经研究分析，结果如下：表4.4假设检验结果符合假设模型，模型成立。问题与建议5.1问题在互联网信息技术正在高速发展的时代，传统的零售和营销手段已经不能满足广大消费者的需求，现如今网红经济是一个巨大的机遇摆在我们面前，现当代将网络直播作为产品宣传的一种方式，这样才能购拓宽商家产品的宣传渠道。由此以外网红经济的发展出现了许多需要法律法规约束才能确保的，并且在这个强大的体系下所面临的问题与挑战也越来越多。由此得出网红经济目前面临的问题主要面临的问题有：（1）千篇一律，各大直播平台和内容没有差异化。（2）网红品类较少，容易同质化。（3）对网络直播法律约束没有完善，影响着网络经济的发展。5.2针对问题提出的建议5.2.1提高创新能力，实现差异化，丰富网红直播内容网红要想减少其内容的同质性，提高其内容的可持续性发展空间，就必须通过丰富网红直播的内容来尽量避免其