浙教版信息技术四年级上册《第13课 数据有关联》教学设计

浙教版信息技术四年级上册《第13课数据有关联》教学设计课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：浙教版信息技术四年级上册《第13课数据有关联》教学设计

2.教学年级和班级：四年级全体学生

3.授课时间：2023年3月15日上午第二节课

4.教学时数：1课时二、核心素养目标培养学生信息意识，引导学生理解数据之间的关系，提高数据分析和处理能力。通过课堂活动，提升学生的计算思维，使其学会运用图表展示数据，培养批判性思维和创新精神，同时增强学生合作学习的意识和能力。三、教学难点与重点1.教学重点，

①理解数据关联性的概念，能够识别和描述数据之间的相互关系。

②学会使用图表（如条形图、折线图、饼图等）来展示数据关联性，并能根据图表进行简单的数据分析。

③掌握数据整理和分类的方法，能够对数据进行有效的组织和管理。

2.教学难点，

①理解并区分相关性和因果关系的不同，对于四年级学生来说，这是理解数据关联性的关键。

②学会从大量数据中提取关键信息，并能够根据这些信息做出合理的推断和预测。

③在实际操作中，学生需要克服对图表制作和数据分析的恐惧，提高实际操作技能。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生都拥有《浙教版信息技术四年级上册》教材，并准备相关的学习资料。

2.辅助材料：准备与数据关联性相关的图片、条形图、折线图等图表样本，以及相关视频教程，以帮助学生直观理解。

3.实验器材：准备计算器、电子表格软件等，用于学生进行数据分析和图表制作。

4.教室布置：设置分组讨论区，以便学生进行小组合作，同时准备实验操作台，确保学生能够安全地进行实际操作练习。五、教学过程设计导入环节（5分钟）

1.播放一段有关数据收集与处理的应用视频，如天气预报数据的使用。

2.提问：“同学们，你们知道数据在我们的生活中有什么作用吗？”

3.引导学生讨论，总结数据在生活中的应用，激发学生学习兴趣。

讲授新课（20分钟）

1.解释数据关联性的概念，通过实际案例（如商品销量与促销活动的关系）让学生理解数据关联性的含义。

2.介绍图表类型（条形图、折线图、饼图），展示每种图表的特点和适用场景。

3.引导学生观察和分析图表，解释如何从图表中获取信息。

4.讲解数据整理和分类的方法，演示如何对数据进行组织和管理。

巩固练习（10分钟）

1.学生分组，每组获取一组数据，要求学生运用所学知识制作相应的图表。

2.分组讨论，每个小组分享自己的图表制作过程和结果。

3.教师总结，强调数据关联性分析的关键步骤。

课堂提问（5分钟）

1.提问：“如何判断两组数据之间存在关联性？”

2.学生回答，教师点评并补充。

师生互动环节（5分钟）

1.教师展示一组数据，学生分组讨论并预测数据的变化趋势。

2.分组汇报讨论结果，教师引导学生分析预测的合理性。

创新教学环节（5分钟）

1.利用网络资源，引导学生进行在线数据关联性分析实践。

2.学生分享自己的实践心得，教师总结经验。

1.教师回顾本节课所学内容，强调数据关联性的重要性。

2.学生总结本节课的收获，提出自己的疑问。

教学双边互动环节（贯穿整个教学过程）

1.教师通过提问、启发等方式，引导学生积极参与课堂活动。

2.学生在互动过程中，提高自主学习能力和团队协作能力。

核心素养能力拓展要求（贯穿整个教学过程）

1.培养学生的信息意识，提高数据处理能力。

2.培养学生的批判性思维，引导学生分析数据背后的原因。

3.培养学生的创新精神，鼓励学生提出自己的见解。

教学过程流程环节

1.导入环节（5分钟）

2.讲授新课（20分钟）

3.巩固练习（10分钟）

4.课堂提问（5分钟）

5.师生互动环节（5分钟）

6.创新教学环节（5分钟）

7.总结环节（5分钟）

备注：整个教学过程设计共45分钟，确保每个环节的教学目标和重难点得到有效落实。六、拓展与延伸六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据的力量》选段：介绍数据在现代社会中的重要性，以及数据如何影响我们的决策。

-《统计学入门》摘要：简要介绍统计学的基本概念，如平均数、中位数、众数等，帮助学生理解数据的基本分析方法。

-《生活中的数据》案例集：收集生活中常见的数据关联性案例，如人口统计、市场调查等，让学生通过实际案例理解数据关联性的应用。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试收集自己感兴趣的数据，如学校运动会的成绩、班级同学的身高体重等，并尝试分析这些数据之间的关系。

-引导学生利用网络资源或图书馆资源，查找更多关于数据关联性的案例，如经济数据、环境数据等，拓宽学生的视野。

-鼓励学生尝试使用电子表格软件（如MicrosoftExcel或GoogleSheets）进行数据整理和分析，提高学生的实际操作能力。

-组织学生进行小组讨论，分享各自收集和分析的数据，通过交流学习，互相启发。

-布置小论文写作任务，要求学生结合所学知识，撰写一篇关于数据关联性在某个领域应用的论文，如“数据关联性在市场营销中的应用”。

3.设计实践项目：

-学生可以选择一个具体的主题，如“学校午餐营养分析”，收集相关数据，如午餐的营养成分、学生的饮食习惯等，分析数据之间的关联性，并提出改进建议。

-组织学生参与社区调查活动，如“社区绿化情况调查”，收集数据，分析社区绿化与居民生活质量的关系，为社区环境改善提供数据支持。

4.推荐课外阅读书籍：

-《数据之美》：介绍如何通过可视化手段更好地展示数据，提高数据表达的效果。

-《大数据时代》：探讨大数据对社会、经济、科技等领域的影响，以及数据关联性的重要性。七、板书设计1.重点知识点：

①数据关联性

②图表类型（条形图、折线图、饼图）

③数据整理和分类方法

2.关键词：

①相关性

②因果关系

③数据分析

④信息提取

⑤数据可视化

3.句子：

①数据关联性是指数据之间存在的相互关系。

②通过图表可以直观地展示数据的关联性。

③数据整理和分类是数据分析的基础。八、典型例题讲解例题1：

班级中50名学生的身高分布如下表所示，请绘制条形图展示学生身高的分布情况。

身高（cm）|学生人数

-------------|----------

120-130|8

130-140|15

140-150|20

150-160|10

160-170|7

解答：

1.根据身高区间和学生人数绘制条形图，横轴为身高区间，纵轴为学生人数。

2.在条形图中，每个身高区间对应一个条形，条形的高度表示该区间内的学生人数。

例题2：

某班学生的数学考试成绩如下：90-100分的有5人，80-89分的有10人，70-79分的有15人，60-69分的有10人，60分以下的有5人。请绘制饼图展示各分数段学生人数的比例。

解答：

1.计算总人数：5+10+15+10+5=45人。

2.计算每个分数段的比例：90-100分占比=5/45，80-89分占比=10/45，70-79分占比=15/45，60-69分占比=10/45，60分以下占比=5/45。

3.根据比例绘制饼图，每个扇区的大小表示对应分数段的学生人数占比。

例题3：

某班级男生和女生的身高分布如下表所示，请绘制折线图展示男生和女生身高的分布情况。

性别|身高（cm）

------|---------

男生|150-160,160-170

女生|140-150,150-160

解答：

1.以性别为横轴，身高区间为纵轴，绘制两个折线图，分别表示男生和女生的身高分布。

2.在每个折线图中，根据身高区间绘制对应的数据点，并用线条连接相邻的数据点。

例题4：

某商场一周内每天的人流量数据如下表所示，请绘制条形图展示每天的人流量变化。

日期|人流量（人次）

-----|--------------

周一|300

周二|350

周三|320

周四|280

周五|330

周六|400

周日|350

解答：

1.以日期为横轴，人流量为纵轴，绘制条形图。

2.根据每天的人流量数据绘制对应高度的条形，条形的高度表示当天的人流量。

例题5：

某班级学生在一次英语考试中，各分数段的学生人数如下：90-100分的有4人，80-89分的有6人，70-79分的有8人，60-69分的有10人，60分以下的有2人。