宁波大学科学技术学院《大数据分析基础》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页宁波大学科学技术学院

《大数据分析基础》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在处理大数据时，资源管理和调度是关键问题。假设有一个大数据集群，包含多个计算节点和存储节点，需要高效地分配资源给不同的任务。以下哪种资源管理框架常用于大数据集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）2、当分析大数据中的关联规则，以发现不同商品之间的购买关系时，以下哪种数据挖掘算法最为适用？（）A.决策树算法B.关联规则挖掘算法C.聚类算法D.回归分析算法3、在大数据分析中，关联规则挖掘常用于发现数据中的相关性。以下关于关联规则挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.关联规则挖掘可以帮助商家发现哪些商品经常被一起购买B.关联规则的支持度和置信度是衡量其重要性的两个关键指标C.关联规则挖掘的结果总是准确无误的，无需进一步验证D.可以通过调整支持度和置信度的阈值来获得更有意义的关联规则4、对于一个需要处理大量地理空间数据的交通大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的位置服务和路径规划？（）A.地理信息系统B.路径规划算法C.空间索引D.以上都是5、对于一个需要处理大规模社交网络数据的系统，以下哪种算法能够发现社区结构和社团划分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是6、在进行大数据分析时，需要选择合适的数据分析工具。如果数据量非常大，且需要进行复杂的机器学习算法训练，以下哪种工具较为合适？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS7、在大数据应用中，用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台，需要为用户构建画像，以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像？（）A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove（以上皆是）8、大数据处理框架众多，如Hadoop、Spark等。假设我们需要对大规模的实时数据进行快速处理和分析。以下哪种框架更适合？（）A.Hadoop，因其在批处理方面表现出色B.Spark，具有良好的实时处理能力和内存计算优势C.Flink，专注于流处理和事件驱动应用D.Storm，适用于对延迟要求极高的场景9、大数据在农业领域有潜在的应用价值。以下关于大数据在农业中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析土壤、气候和作物生长数据优化种植方案B.有助于预测农产品的市场价格，指导农民合理安排生产C.大数据在农业中的应用受到农村地区网络基础设施落后的限制D.由于农业生产的复杂性和不确定性，大数据在农业中的应用前景不乐观10、在大数据分析中，为了发现数据中的异常模式和离群点，以下哪种方法经常被使用？（）A.聚类分析B.异常检测C.关联规则挖掘D.分类算法11、在大数据处理中，常常需要对海量数据进行快速的排序和检索。假设有一个包含数亿条用户交易记录的数据集，每条记录包含交易时间、交易金额、交易地点等信息。现在需要快速找出在特定时间段内交易金额最高的前100笔交易。以下哪种技术或算法最适合解决这个问题？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生态系统的MapReduce编程模型D.二叉搜索树12、在大数据的背景下，数据仓库的设计需要适应新的需求。假设一个拥有多个业务部门的大型企业，需要构建一个统一的数据仓库来整合来自不同系统的数据。以下哪种数据仓库架构最适合这种复杂的企业环境？（）A.集中式数据仓库B.分布式数据仓库C.数据集市D.混合式数据仓库13、在大数据的时间序列分析中，季节性是一个常见的特征。假设我们有一个销售数据的时间序列，具有明显的季节性。以下哪种方法可以用于处理季节性？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节性ARIMA模型D.线性回归14、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述，错误的是（）A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关15、大数据的特点通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。当处理来自不同来源、格式各异的数据时，为了实现有效的数据分析，首先需要解决的问题是什么？（）A.选择合适的数据分析算法B.对数据进行标准化和整合C.确定数据的存储方式D.评估数据的价值和重要性二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）列举大数据在影视制作中的特效处理应用。2、（本题5分）解释大数据如何检测金融欺诈行为。3、（本题5分）什么是数据清洗，为什么它在大数据处理中很重要？4、（本题5分）在大数据处理中，如何解决数据倾斜问题？三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）有一个包含物流配送数据的文件，使用Python中的数据处理库，优化配送路线以降低配送成本。2、（本题5分）使用Python语言和Kafka消息队列，构建一个实时数据处理系统。系统需要接收不断生成的传感器数据，对数据进行清洗和预处理，然后将处理后的数据存储到HBase数据库中。3、（本题5分）给定一个包含气象卫星数据的数据集，使用数据挖掘算法提取气象变化的规律和特征。4、（本题5分）使用MapReduce，对一个包含用户地理位置数据的数据集进行区域划分，统计每个区域的用户数量和活动频率。5、（本题5分）基于Storm，实现一个实时的水质监测数据处理程序，当水质指标异常时，自动触发报警并通知相关人员。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）综合研究大数据在铂金行业的应用，如铂金矿