汽车零部件及配件制造企业主数据管理评价指南

1汽车零部件及配件制造企业主数据管理评价指南级，给出主数据管理成熟度的能力要求、评价过程GB/T36073—2018数据管理能力成熟度评估GB/T36073—2018界定的以及下列主数据管理masterdata主数据管理成熟度masterdatamanagem主数据管理成熟度模型maturitymodelofmasterdata2AHP：层次分析法（theanalytichierarchyproceAPI：应用程序编程接口（applicationprograMDM：主数据管理（masterdatamanagement）科目、成本中心、固定资产4个子项；其他类包括场所、组织机构、岗位、质量故障4个 汽车零部件及配件制造企业主数据 原材料工艺知识汽车配件汽车零部件标准件工具工装供应商经销商核算单元会计科目固定资产原材料工艺知识汽车配件汽车零部件标准件工具工装供应商经销商核算单元会计科目固定资产组织机构质量故障成本中心企业可根据自身实际情况对主数据分类及其子5主数据管理成熟度模型 数据管理MDM系统架构主数据模型元数据管理数据质量数据标准化唯 数据管理MDM系统架构主数据模型元数据管理数据质量数据标准化唯身份识别数据关系管理迁移管理主数据管理成熟度等级能力域能力项体系架构 数据治理体系架构 数据识别查重与合并标识解析查重与合并标识解析 数据集成主数据集成服务与数据源集成主数据集成服务与数据源集成主数据管理成熟度要求3），五级（战略绩效级）三级（受管理级）二级（反应级）一级（初始级）企业缺乏对主数据管理目标和价值的认知，未实施任何主数据管理活动，具体b)在一定程度上认识到某些数据集存在多个副本，并与多个应用系统相关联；c)部分业务或技术人员准备探索整合数据集以实现某些应用集成或数据分析的目的。a)企业深刻认识到多个应用系统之间的信息孤岛问题、数据不一致问题；b)企业正在尝试通过一定的管理或技术手段解决这一问题；c)企业尝试将不同应用系统间的元数据进行整合。a)对于主数据的管理重点可能集中在单个领域解决特定的问题；c)能够对新应用程序和现有应用程序的数据进行整合和同步。4a)建立了相应的主数据模型和数据服务体系结构，减少了单个应用系统对副本数据的依赖；b)基于汇总和整合数据的完整数据模型成为企业核心资源，企业能够对这些核心资源进行管理；c)数据治理在整个组织中有效，对业务和管理起到了一定的支撑作用。a)主数据管理结合了先进的技术，为商务智能提供可靠的数据；b)商务智能的相关分析结果可以作为主数据对象进行管理，形成双向互补机制；c)该机制为企业提供更有效和一致的预测分析，为企业降低成本、提升绩效提供支撑。解析、查重与合并2个能力域；数据集成包括与数据源集成、主数据集成服务2未建立主数据具有多种形式未建立主数据模型尝试将数据字典并能够适应相关异构实现了业务元数据及时跟踪、预测企业未来和外部监管的需求MDM为每个应用系统定义了应用程对底层应用程序对各应用系统间的信息共享选项进行的基本架构及用于与主能够从索引框架转移到基于事务的MDM框架应用程序采用了面能够实现可供内部程已发布的API接口支持直接处理主数据存储库5数据治理包括数据标准化、元数据管理、数据质量3个能力项；数据治理能力域按成熟度等级可划化对企业数据能针对特定目的(如地址标准业务线进行一定建立了统一的数据能够对某个业务领域的数据进行标准化处理，并进行数据清洗建立了数据标准建立了数据标准企业数据标准管级的数据进行标准数据标准化管理机构持续开展数据标准建立了跨组织的数据标准管理工作的高没有明确的在应用系统层面收集和实现元尝试将不同应用系统间的元数在某个业务领域建立了集中的元数据存储库，统一采集不同实现了部分元数据应用，初步实现本领建立了组织级集各类元数据内容定义并应用量化指组织与少量外部机认识到数据性对数据质量和整合引入了数能对出现的数据质量问题进行能使用数据质量管理工具对数据质量进在某些业务部门建立了数据质量问题分建立了数据质量跟踪记录，能够对数据设计组织统一的制定了组织层面能使用数据质量建立了跨组织的数建立了数据质量问题的经济效益评估模能通过量化分析方式对数据质量提升过6必要时通过应用系统进行身份管理身份管理集中于主能够跨多个应用系身份管理在整个所有主数据对象能对内部和外部表示同步的所有数据对象进行无缝标数据在应用理元数据和主索引，但无法分析不同应用系统间的数能够通过分析应用系统识别数据层次结能够构建并维护标采用全周期数据能够识别未被正确匹配或合并的实符采用全周期数据企业业务应用程序能够定期评估匹认识到数据源管理引入的工具制定了数据迁移实能够针对某个业务领域的应用提供数据能够针对选定的划数据迁移过程可能够完成遗留应能够对迁移后的务线对标识进能够使用身份搜索和匹配方式减少数据重复问题能够使用身份搜索和匹配服务对单一应用程序的数据进行标实现了单一业务线解决方案等嵌入数据生命周期管理，各应用系实现了企业内部基于统一标识的全流程信标识解析与工业互具有面向标识数据并必要的数据整合能够使用身份搜索和匹配方式进行查重，并对重复数据进行合并制定了数据合并与与合并过程进行规范建立了在集中控制下的合并规则及整合能够实现单一领域所有数据生命周期操作都建立在合并和整数据合并能在后台情况下错误合并时的数能够定期评估匹配合并规则，以帮助建能够发现数据价值，并为企业提供商7引用数据的能够进行一对应用系统的数采用数据仓库作库使用组件服务将能够对新应用程组件层支持主对象数据同步完全嵌入到数据生命周期服务中采用全周期数据实现了跨组织的数据流通及基于数各应用系统没有可重用数据没有集成到使用组件服务对支持业务规则与应用系统通过服务层与主数据库进行集成采用面向服务的架构推动业务应用系统所有应用程序开发都由业务流程模型及其与核心主对支持嵌入式预测9评价过程9.1模型应用a)将本模型作为指南，确定主数据管理能力建设和提升的目标b)主数据管理解决方案供应商对企业的选择评价；9.2评价流程汽车零部件及配件制造企业主数据管理成熟度评价的具体流程a)确定主数据管理成熟度评价的目的及评价模式；b)制定评价计划，确定评价组人员、配合部门及实施计划；e)按计划实施评价，根据评价模型确定不同等级下各能力项的成熟度得分；8f)汇总得到主数据管理成熟度的总体得分，判定所对应的成熟度等级；g)归纳并提炼企业优势项、弱势项和改进方向，完成评价报告的撰写；h)提交评价报告，提出主数据管理能力提升的路线图和建议，促进企业实施改进。9.3评价周期10表7汽车零部件及配件制造企业主数据管理能力域与能力项9（1）（3）汽车零部件及配件制造企业主数据管理评价报第一章概述评价目的评价原则评价组介绍受评价企业介绍第二章主数据管理成熟度评价准备工作2.1评价流程2.2评价范围2.3评价计划与安排第三章主数据管理成熟度评价实施3.1企业主数据分类3.2成熟度评价能力域与能力项3.3各能力域与能力项权重3.4成熟度评分第四章主数据管理成熟度评价结果4.1主数据管理成熟度等级4.2能力项弱项4.3能力项强项第五章改进方向5.1当前和目标成熟度等级差异5.2改进方向及建议本附录提供了采用层次分析法确定主数据管理13579B.2.2主数据管理成熟度能力域方面，五个指标的11111B.2.3体系架构能力域方面，两个指标的11B.2.4数据治理能力域方面，三个指标的111B.2.5数据管理能力域方面，三个指标的111B.2.6数据识别能力域方面，两个指标的11B.2.7数据集成能力域方面，两个指标的11对每个成对比较矩阵计算最大特征值λmax及其对应的特征向量W。对A1求行和，并进行归